机器人 插件 机器 智能
记录工作项目中使用的插件（持续更新中）
1.HighLightingSystem 用于3D物体高亮显示 在项目中的使用方法：导入插件后在需要高亮显示的3d物体上附加Highlighter组件，在需要显示高亮效果的摄像机上附加Highlighting Renderer组件。在代码中调整Highlighter属性即可控制物体高亮效果的开关、闪 ......
人工智能实验室第二次招新考试部分答案
A.打印菱形图案 n=int(input()) a=n//2 for i in range(-a,a+1): c=abs(i) print(c*" " ,end="") print((2*a+1-2*c)*"*") D.来，关个灯 n = int(input()) for i in range(1, ......
完全免费！超好用的IDEA插件推荐：Apipost-Helper
Idea 是一款功能强大的集成开发环境（IDE），它可以帮助开发人员更加高效地编写、调试和部署软件应用程序,Idea 还具有许多插件和扩展，可以根据开发人员的需要进行定制和扩展，从而提高开发效率,今天我们就来介绍一款国产的API调试插件：Apipost-Helper 什么是Apipost-Helpe ......
Apipost IDEA插件如何使用
Apipost-Helper是由Apipost推出的IDEA插件，写完接口可以进行快速调试，且支持搜索接口、根据method跳转接口，还支持生成标准的API文档，注意：这些操作都可以在代码编辑器内独立完成，非常好用！这里给大家介绍一下Apipost-Helper的安装和使用 安装 在IDEA编辑器插 ......
CPP 智能指针
目录内存管理new and delete不要使用malloc 和freenew失败了怎么办区别动态数组和动态分配数组对象数组永远对应关系多维数组new 申请多维数组数组即指针并不是所有的指针都是数组指针操作资源回收智能指针使用智能指针的必要之处。unique_ptr接触unique_ptr的拥有权s ......
“图像识别在智能交通系统中的应用与优化“
智能交通系统中的图像识别应用和优化是现代城市发展中的重要组成部分。以下是图像识别在智能交通系统中的主要应用和一些优化方向： 图像识别在智能交通系统中的应用： 车辆识别与跟踪： 图像识别用于识别和跟踪车辆，包括识别车牌号码。这有助于监控交通流量、管理停车场以及实施违章行为检测。 交叉口监控： 图像识别 ......
智慧园区LiteCVR视频智能监控解决方案
一、方案背景 LiteCVR智慧园区方案介绍了针对工业园区进行智能化建设的综合解决方案，集成了视频周界子系统、一脸通子系统、车辆出入口子系统，提升企业管理的有效性，让园区更安全、让园区内的人员工作生活更便捷、让企业整体管理更加科学高效。 1) 通过综合安防与扩充应用提高快速反应能力 园区一脸通应用： ......
乡镇村污水处理智慧水务智能监管平台，助力污水监管智慧化、高效化
算法中台可负责视频预先处理、算法任务管理、用户体系管理等中台服务能力的调度构建，实现算法、算力、算据的自动化调度、授权控制等 ......
数据泄露成LLM应用最大障碍，如何用RPA Agent智能体破解谜题？
大语言模型数据泄露堪忧，超自动化Agent成解决之道 数据泄露成LLM应用最大障碍，如何用RPA Agent智能体破解谜题？ 从RPA Agent智能体安全机制，看AI Agent如何破解LLM应用安全谜题 GPTs数据泄露大语言模型安全刻不容缓，如何用AI Agent提升LLM应用安全系数？ 文/ ......
FinClip 应用指南：如何应用小程序插件？
插件，是可被添加到小程序内直接使用的功能组件。开发者可以像开发小程序一样开发一个插件，供其他小程序使用。同时，小程序开发者可直接在小程序内使用插件，无需重复开发，为用户提供更丰富的服务。 小程序开发者可便捷地把插件添加到自己的小程序内，丰富小程序的服务。当用户在使用小程序时，将可以在小程序内使用插件 ......
DP4301-M无线模块一款SUB-1G无线收发模块无线抄表智能家居手持设备
DP4301-M无线模块是一款低成本高效率工作于1GHz以内的收发模块，支持中国智能电无线 集抄标准470MHz~ 510MHz，兼容433MHz ISM/SRD频段均可使用。 此模块且前已经超大量应用于国标智能无线抄表及物联网自组网等双向数据传输系统方案，模块具备的低功耗、高接收灵敏度、高发射功率 ......
2023你需要使用的最佳VSCode扩展插件
选择最佳的 Visual Studio Code（以下简称 VSCode） 扩展插件对于提高开发效率和改善编程体验非常重要。 下面将详细介绍一些广受欢迎且功能丰富的 VSCode 扩展插件，包括编辑器增强、语言支持、调试工具、项目管理、版本控制、代码质量和主题美化等方面。 希望这份指南能够帮助您在开 ......
2023年人工智能发展现状报告：State of AI Report 2023
链接： https://www.stateof.ai/ Now in its sixth year, the State of AI Report 2023 is reviewed by leading AI practioners in industry and research. It cons ......
x86机器上运行arm64 docker
Docker Hub 上可以找到各种非 x86_64 平台的镜像，但是在x86上直接运行会报错： panic: standard_init_linux.go:175: exec user process caused “exec format error” [recovered] 在 x86_64 ......
Go实现Zabbix企业微信机器人告警
企业微信 应用通知的程序相对复杂点，见上篇文章 机器人告警相对简单点，只需一个url即可 企业微信里创建一个机器人 注意机器人的url，后续程序中需要使用 直接上程序sjgzbx_machine.go package main import ( "bytes" "encoding/json" "fm ......
机器学习——通过时间反响传播
我们在 4.7节中描述了多层感知机中的 前向与反向传播及相关的计算图。 循环神经网络中的前向传播相对简单。 通过时间反向传播（backpropagation through time，BPTT） (Werbos, 1990)实际上是循环神经网络中反向传播技术的一个特定应用。 它要求我们将循环神经网络 ......
机器学习——循环神经网络的实现
独热编码 回想一下，在train_iter中，每个词元都表示为一个数字索引， 将这些索引直接输入神经网络可能会使学习变得困难。 我们通常将每个词元表示为更具表现力的特征向量。 最简单的表示称为独热编码（one-hot encoding）， 它在 3.4.1节中介绍过。 简言之，将每个索引映射为相互不 ......
机器学习——循环神经网络
隐状态 无隐状态的神经网络 有隐状态的循环神经网络 循环神经网络（recurrent neural networks，RNNs） 是具有隐状态的神经网络。 基于循环神经网络的字符级语言模型 回想一下 8.3节中的语言模型， 我们的目标是根据过去的和当前的词元预测下一个词元， 因此我们将原始序列移位一 ......
27_rust_智能指针
智能指针 智能指针是一种数据结构，其行为与指针类似，有额外的元数据和功能。 引用计数（reference counting）智能指针类型，通过记录所有者的数量，使一份数据被多个所有者同时持有，并在没任何所有者时自动清理数据。 其中引用只借用数据，而智能指针常拥有所指向的数据。如智能指针String ......
R语言机器学习方法分析二手车价格影响因素
原文链接:https://tecdat.cn/?p=34238 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Siming Yan 比较多种机器学习方法优劣性，分析二手车价格影响因素，训练模型预测二手车价格。 任务 / 目标 根据印度二手车交易市场1996-2019年数据，进行清洗，建模，预测。 数据源准备 ......
使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人
本文主要介绍使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人，回答面试流程和面试结果查询的FAQ问题。FAQ机器人功能分为业务无关的功能和业务相关的功能2类。 一.data/nlu.yml文件 与普通意图相比，ResponseSelector训练数据中的意图采用group/intent格 ......
安装本地化docker registry，使其他机器能够发布容器
sudo docker pull registry:latest docker run -d -p 5000:5000 --name registry registry:latest http://localhost:5000/v2/_catalog, 检查运行成功 此时在子机3号上访问： http ......
Nature Plants | 从卫星监测的全大陆田间试验数据中获得主要作物性状的可解释机器学习模型
目录背景信息论文背景:过去方案:论文的Motivation:实验方法主要结果代码获取 澳大利亚国立大学生物研究院研究团队使用机器学习模型分析了大规模农田试验数据和卫星数据，成功预测了重要农作物特征，并揭示了作物行为的驱动因素和复杂相互作用。 背景信息 论文背景: 预计到2050年，全球人口将增加20 ......
实力进阶，再攀高峰！触想智能获评国家级专精特新“小巨人”企业
近日，触想智能收获工业和信息化部颁发的专精特新“小巨人”企业证书，成功跻身全国中小企业实力评优最高梯队。 此项荣誉，不仅是国家权威对触想智能十余年潜心耕耘的深度回响，也进一步激发触想持续奋发、不懈探索的成长底气。 触想智能专精特新“小巨人”企业证书 专精特新企业培育工作是国家落实制造强国战略的重要工 ......
C++RAII与智能指针
一、RAII概念 Resource acquisition is initialization (RAII)[1]--由C++之父Bjarne Stroustrup提出，即获取资源即初始化。具体实践：使用一个对象，在其构造时获取资源，在对象生命期控制对资源访问始终有效，最后在对象析构的时候释放资源( ......
vscode配置Remote-SSH插件远程登录
使用private-key实现免密登陆配置： 在SSH配置文件（通常是'~/.ssh/config'）中，你可以使用'IdentityFile'指令来指定私钥文件，这个指令用于指定身份验证的私钥文件路径。 编辑config文件 Host example.com HostName example.co ......
机器学习——语言模型和数据集
语言模型 马尔可夫模型和n元语法 自然语言统计 读取长序列数据 由于序列数据本质上是连续的，因此我们在处理数据时需要解决这个问题。 在 8.1节中我们以一种相当特别的方式做到了这一点： 当序列变得太长而不能被模型一次性全部处理时， 我们可能希望拆分这样的序列方便模型读取。 在介绍该模型之前，我们看一 ......
C++ 标准库 智能指针
C++没有垃圾回收，因此 new 出来的对象都要自己管理 为了方便的管理内存，我们发现垃圾回收中引用计数的思路很简单就能在 C++中实现，而其实标准库中就已经有这样的实现，也就是智能指针 它们的头文件都是 memory shared_prt 根据引用计数自动销毁对象，构造时引用数加一，析构时引用数减 ......
机器学习——文本预处理
对于序列数据处理问题，我们在 8.1节中 评估了所需的统计工具和预测时面临的挑战。 这样的数据存在许多种形式，文本是最常见例子之一。 例如，一篇文章可以被简单地看作一串单词序列，甚至是一串字符序列。 本节中，我们将解析文本的常见预处理步骤。 这些步骤通常包括： 将文本作为字符串加载到内存中。 将字符 ......
现在ai技术发展到什么程度了，就是智能程度
目前，人工智能技术已经取得了巨大的进步，但要说它已经达到了人类智能的水平还为时过早。然而，AI在各个领域都展现出了惊人的智能，并且在许多任务上已经超越了人类。以下是AI技术发展的一些重要方面： 自然语言处理（NLP）：NLP是AI中一个突出的领域，尤其是在文本生成和理解方面。语言模型如GPT-3和其 ......