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软件测试|好用的pycharm插件推荐（一）——Indent Rainbow
简介 在Python中，缩进至关重要，缩进关系着我们的代码层级和逻辑的实现，一旦缩进错误，整个代码的运行就会报错，但是对于初学者来说，又不太容易注意到这一点，所以要是能够有一款提示代码缩进的插件能够使用的话，对我们是很有帮助的。 PyCharm作为一款功能强大的Python集成开发环境（IDE），提 ......
软件测试|好用的pycharm插件推荐（二）—— JSON Parser
简介 PyCharm是一款强大的Python集成开发环境（IDE），它提供了许多插件来增强开发体验。其中一个非常有用的插件是"JSON Parser"，它允许你在PyCharm中轻松解析和处理JSON数据。在本文中，我们将详细介绍如何安装和使用PyCharm JSON Parser插件。 安装JSO ......
软件测试|好用的pycharm插件推荐（三）——Rainbow Brackets
简介 我们平时写代码的时候，括号是让我们非常头疼的地方，特别是代码逻辑很多，层层嵌套的情况。 一眼很难看出，代码是从哪个括号开始，到哪个反括号结束的。这个时候要是有一款工具能够让我们一眼就看出代码从哪个括号开始，到哪个反括号结束，无疑对我们会有很大帮助。 PyCharm Rainbow Bracke ......
图像识别在农业领域的应用：智能农业与精准农业的未来
图像识别在农业领域的应用已经在智能农业和精准农业方面产生了革命性的影响，为提高农业生产效率和可持续性提供了重要工具。以下是一些图像识别在农业领域的应用以及其未来前景： 1. 作物监测： 农民可以使用图像识别技术监测作物的生长状况。通过定期拍摄田地的照片，算法可以识别出病害、虫害或营养不足的问题。这有 ......
TSINGSEE智能分析网关V4车辆结构化数据检测算法及车辆布控
若在划定区域内检测到车辆（支持检测轿车、卡车、大巴、自行车、三轮车、摩托车、电动车等车型），并达到触发告警的时间，则立即上告消息并展示在告警中心。 ......
TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4人员离岗识别算法的说明及应用
在值班室监控场景中，需要3人在岗，那么可以划定只包含这3人的固定区域（避免路人误报），然后设置在岗人数为3人，离岗时间设置为3分钟，如果此时有一个人离岗超过3分钟，则会上报离岗事件。 ......
K8S Calico网络插件之BGP模式，BGP模式只能在同个子网内使用，无法跨网段
注：本文基于Calico v3.20.1版本编写 1 切换到BGP模式因为按照官网的配置文件部署calico时，默认使用的是IPIP模式，如果需要使用BGP模式，就要做一些修改。 主要有两种方式， 修改IPPool中的ipipMode为Never，也就是禁用IPIP模式[root@master ho ......
[机器学习复习笔记] 岭回归、LASSO回归
岭回归、LASSO回归 1. 岭回归 1.1 岭回归 L2正则化 在之前的 中，使用 最小二乘法求解线性回归问题 时，讨论到了 \(X^TX\) 是否可逆。 最小二乘法得到的解析解为： \[\theta = (X^TX)^{-1}X^Ty \]此时只有 \(X\) 列满秩 才有解，即 \(\text ......
[机器学习复习笔记] BGD, SGD, MBGD
BGD, SGD, MBGD 1. BGD 批量梯度下降法（Batch Gradient Descent） 1.1 批量梯度下降法介绍 在 梯度下降法 每次迭代中，将 所有样本 用来进行参数 \(\theta\) （梯度）的更新，这其实就是 批量梯度下降法。 批量梯度下降法 的 损失函数表达式： \ ......
[机器学习复习笔记] Grandient Descent 梯度下降法
Grandient Descent 1. 梯度下降法 1.1 梯度与梯度下降 对于 一元函数 来说，梯度就是函数的导数；对于 多元函数 来说，梯度是一个由函数所有 偏微分 组成的向量。 梯度下降 是通过一步步迭代，使得所有 偏微分 的值达到最低。 可以以简单的 一元二次函数 \(y = (x - 1 ......
【文档翻译】构建一个引擎插件系统
本文档译自 bitsquid 引擎开发博客文章"Building an Engine Plugin System"，作者 Niklas Frykholm，原文参见此处 概述 - Overview 插件系统是开发者扩展引擎能力的一个好方法。当然，引擎也可以直接通过修改源代码来进行扩展，但是这种方法有几 ......
ST-Link v2 刷写 GNUK，年轻人的第一个 OpenPGP 智能卡！
前言 看到了这篇文章 想搞 PGP 智能卡玩，但是 yubikey 死贵 还涉及到某些傻逼政治问题 于是就想找找有无开源实现什么的。 然后就看见了 smartcard 的制作教程，可惜能找到的便宜 javacard 都是需要读卡器的。 本来死心了，但是看见 ST-link v2 刷 GNUK 教程 ......
智能手表上的音频（三）：音频文件播放
上篇讲了智能手表上音频相关的驱动。本篇开始讲具体的功能，先讲音频文件播放。 音频文件格式众多，目前我们仅支持了最常见的几种：WAV/MP3/AAC/AMR(主要用于播放录音文件)。相对于播放WAV(即PCM)，MP3/AAC/AMR多了个解码过程。音频文件播放时只有AP和ADSP在运行。音频可以从s ......
中国人民大学信息学院和高瓴人工智能学院2024届推免拟录取名单
名单 信息学院 高瓴人工智能学院 分析 人大信息学院共录取推免生** 77人，其中电子信息专业18人，计算机科学与技术专业46人，管理科学与工程专业13人。 ** 高瓴人工智能学院共录取推免生 19 人。 小Tips：人大只有夏令营没有预推免哦 欢迎关注我的公众号“程序员小风学长”，定期分享保研信息 ......
Python 机器学习入门：数据集、数据类型和统计学
机器学习是通过研究数据和统计信息使计算机学习的过程。机器学习是迈向人工智能（AI）的一步。机器学习是一个分析数据并学会预测结果的程序。 数据集 在计算机的思维中，数据集是任何数据的集合。它可以是从数组到完整数据库的任何东西。 数组的示例： [99,86,87,88,111,86,103,87,94, ......
人工智能需要学哪些课程，入门的，详细一点
人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一个跨学科的领域，它结合了计算机科学、数学、心理学、语言学、哲学等多个学科的知识。如果你想入门人工智能，以下是一些基础和推荐的课程，这些课程将为你学习更高级的AI概念打下坚实的基础。 计算机科学基础 计算机科学导论 程序设计（Pyt ......
机器学习之使用seaborn绘制各类图形
使用seaborn绘制单双变量，类别散点图，箱型图，小提琴图去更直观的观察数据的分布情况 在单变量图中使用displot,参数如下 双变量关系图使用joinplot，参数如下图 类别散点图使用stripplot(),参数如下 小提琴图和箱型图类似，一个使用violinplot(),另一个使用boxp ......
机器学习——汇聚层
最大汇聚层和平均汇聚层 填充和步幅 多个通道 汇聚层的目的 1. 降低卷积层对位置的敏感性 卷积层的输出特征图对目标的位置是很敏感的。池化可以减少这种位置敏感性。比如我们做2x2最大池化,输出特征图的值就仅依赖于输入特征图2x2的区域,不再过于依赖位置信息。 2. 降低对空间采样表示的敏感性 卷积层 ......
机器学习——多输入多输出通道
多输入通道 多输出通道 1*1卷积核 当以每像素为基础应用时，1*1卷积层相当于全连接层。 1*1卷积层通常用于调整网络层的通道数量和控制模型复杂性。 ......
岩土工程铁路桥梁监测中智能振弦传感器的应用方案
岩土工程铁路桥梁监测中智能振弦传感器的应用方案 智能振弦传感器是近年来岩土工程和桥梁监测领域的重要技术之一。它具有高灵敏度、高精度、高可靠性等优点，并且能够实时对结构物振动进行监测和分析。本文针对岩土工程铁路桥梁监测中智能振弦传感器的应用方案进行探讨和分析。 一、智能振弦传感器的应用 智能振弦传感器 ......
这次弄下k8s 分布式多机测试，这次专门多创建了几个机器进行安装，实时监控机器状态
k8s 实机分布式测试，这次弄一下这个，上次弄的是单机版本的minikube, 在单机上minikube替代了kubectl的工作，在单机上可以创建多个布署等，实际使用会有多个系统，分布式才是正常生产时发按它效率的时间。 k8s说明上要求机器要有2g内存，这里我创建了四个vm, 每个4g内存，这样可 ......
自助式BI：灵活应变的商业智能
在这个信息爆炸的时代，商业智能（BI）已经成为企业决策的必备工具。无论是哪个行业，哪个规模的企业，似乎都无法忽视这一强大工具的存在。然而，传统的BI模式往往存在着一些限制，使得企业无法灵活地应对各种业务需求。近年来，一种新兴的BI模式——自助式BI，逐渐崭露头角。 首先，我们来探讨一下自助式BI的优 ......
pageHelper 插件一对多查询分页问题
1.首先先确定我们需要返回的数据数据结构,这里我的贴出实体类(set/get方法自己生成) public class BillInfoAndStudentInfoBean { private String id; private String billId; private BigDecimal m ......
机器视觉在虚拟现实与增强现实中的作用
机器视觉在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）中发挥着至关重要的作用。这些技术的核心是计算机视觉领域，重点是让计算机具有“看到”和理解周围世界的能力。 在虚拟现实中，计算机视觉用于创建和处理用户所见的虚拟环境。这包括对现实世界的感知、建模和模拟，以及将虚拟物体与现实世界中的物体进行交互。例如，ZED深 ......
《安富莱嵌入式周报》第326期：航空航天级CANopen协议栈，开源USB PD电源和功耗分析，开源EtherCAT伺服驱动板，时序绘制软件，现代机器人设计
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 更新一期视频教程： BSP视频教程第28期：CANopen协议栈专题，CANopen主从机组网实战，CAN词典工具使用方法以及 ......
Fairseq 机器翻译数据处理 (NMT, WMT, translation)
摘要 fairseq是个常用的机器翻译项目。它的优化很好，但代码晦涩难懂，限制了我们的使用。 翻译数据的准备，是训练的第一步。但 fairseq 关于翻译数据的准备流程散布在零星的 bash 脚本中。本文旨在梳理如下流程：1）准备 WMT23 的数据，2）训练模型，3）用 sacrebleu 评测模 ......
vue3+vite 代码混淆插件
安装插件 yarn add --dev rollup-plugin-javascript-obfuscator 创建obfuscator.js文件，把下面相应代码放入js文件中 import obfuscatorPlugin from 'rollup-plugin-javascript-obfusc ......