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[机器学习复习笔记] Grandient Descent 梯度下降法
Grandient Descent 1. 梯度下降法 1.1 梯度与梯度下降 对于 一元函数 来说,梯度就是函数的导数;对于 多元函数 来说,梯度是一个由函数所有 偏微分 组成的向量。 梯度下降 是通过一步步迭代,使得所有 偏微分 的值达到最低。 可以以简单的 一元二次函数 \(y = (x - 1 ......
梯度
Grandient
机器
Descent
笔记
更新时间 2023-11-09
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