机器人 机器chatgpt小时
Page Tables (页表) (翻译 by chatgpt)
原文：https://www.kernel.org/doc/html/latest/mm/page_tables.html 分页虚拟内存是在1962年与虚拟内存概念一起在Ferranti Atlas计算机上发明的，这是第一台具有分页虚拟内存的计算机。随着时间的推移，这一特性迁移到了更新的计算机上，并 ......
Symbol Namespaces (符号命名空间)（翻译 by chatgpt）
原文：https://www.kernel.org/doc/html/latest/core-api/symbol-namespaces.html 以下文件描述了如何使用符号命名空间来构造通过EXPORT_SYMBOL()宏系列导出的内核符号的导出表面。 1. 介绍 符号命名空间被引入作为结构化内核 ......
How to get printk format specifiers right (如何正确使用printk格式说明符)（翻译 by chatgpt）
原文：https://www.kernel.org/doc/html/latest/core-api/printk-formats.html#printk-specifiers 如何正确使用printk格式说明符 整数类型 如果变量是Type类型， 则使用printk格式说明符： signed ch ......
Printk Index （翻译 by chatgpt）
原文：https://www.kernel.org/doc/html/latest/core-api/printk-index.html Printk索引 有许多方法可以监视系统的状态。一个重要的信息来源是系统日志。它提供了大量信息，包括更或不那么重要的警告和错误消息。 有一些监控工具可以根据记录的 ......
Control Group v2 —— Namespace（翻译 by chatgpt）
原文：https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/cgroup-v2.html#namespace Namespace 命名空间 Basics 基础知识 cgroup namespace provides a mechanism to vir ......
Control Group v2 —— Controller（翻译 by chatgpt）
原文：https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/cgroup-v2.html#controllers Controllers CPU The "cpu" controllers regulates distribution of CPU c ......
chatgpt接口开发笔记3: 语音识别接口
chatgpt接口开发笔记3: 语音识别接口 1.文本转语音 1、了解接口参数 接口地址： POST https://api.openai.com/v1/audio/speech 下面是接口文档描述内容： 参数： { "model": "tts-1", "input": "你好，我是饶坤，我是ter ......
基于个微机器人的二次开发
请求URL： http://域名地址/addChatRoomMember 请求方式： POST 请求头Headers： Content-Type：application/json Authorization：login接口返回 参数： 参数名必选类型说明 wId 是 string 登录实例标识 ch ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （151）-- 算法导论12.2 7题
七、用go语言，对于一棵有 n 个结点的二叉搜索树，有另一种方法来实现中序遍历，先调用 TREE-MINIMUM 找到这棵树中的最小元素，然后再调用 n-1 次的 TREE-SUCCESSOR。证明:该算法的运行时间为 O(n)。 文心一言： 灵捷3.5 。 为了证明该算法的运行时间为 O(n)，我 ......
2台机器安装Redis主从
2台机器安装Redis主从 1. 配置redis.conf（主） bind 127.0.0.1 #注释掉 protected-mode no #关闭保护模式 daemonize yes #开启后台守护进程 logfile "/var/log/redis/redis.log" #日志文件路径 2.配置 ......
天行机器人对接
1.注册后申请接口即可获得免费接口次数： https://www.tianapi.com/apiview/47 2.接口交互： @PostMapping("/talk")public CommonResult<String> talk(@RequestParam String question){ ......
【机器学习】概率
掷色子实验 首先用一个张量表示事件可能出现的概率情况 然后创建多项分布 multinomial.Multinomial(totol_count, probs) 。参数 totol_count 表示抽样次数，probs 表示每个类别的概率分布 使用 .sample()方法进行抽样操作 使用图像来揭示大 ......
[机器学习复习笔记] 机器学习基础
机器学习基础 1. 基础概念和术语 样本（\(\text{sample}\)）/ 实例(\(\text{instance}\)) 我们获得的数据集中的一条数据，被称为一个 样本（\(\text{sample}\)）/ 实例(\(\text{instance}\))，在不存在数据缺失的情况下，所有样本 ......
Control Group v2 （翻译 by chatgpt）
原文：https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/cgroup-v2.html 另外两篇： Control Group v2 —— Controller（翻译 by chatgpt） Control Group v2 —— Namespace ......
微型5G网关如何满足智能巡检机器人应用
随着物联网、5G、边缘计算等技术的广泛普及，能够替代人工的智能巡检机器人已经得到越来越多应用，有效解放人力资源，保障工况安全，提升厂区整体效能 ......
【机器学习】自动微分
标量变量的反向传播 以下举两个例子说明标量变量的反向传播如何实现。 非标量变量的反向传播 在上述的例子中，x 是向量，而 y 是标量，这种类型为标量变量的反向传播。 但当 y 不是标量时，比如 y = x * x，当求向量 y 关于 另一个向量 x 的导数时，结果通常就是一个矩阵，被称为雅可比矩阵， ......
获取机器硬件信息
0.获取所有硬件信息 lshw 1.获取机器SN号等系统信息 lshw -C system 2.获取CPU信息 lshw -C processor 3.获取磁盘信息 lshw -C disk 4.获取内存信息 lshw -C memory 5.获取网络硬件信息 lshw -C network 6.获 ......
【自己搭建一个：端到端的语音+大模型聊天机器人】
概要 发篇文章记录一下最近搞的语音+大模型聊天机器人的搭建过程，供交流学习。有正反馈的话会继续优化。 整体架构流程 注意：借传统的基于RASA的对话机器人的图一用，本博会把NLU（Natural Language Understanding）和 Dialogue Management这两个组件，用大 ......
机器学习-逻辑回归：从技术原理到案例实战
在本篇文章中，我们对逻辑回归这一经典的机器学习算法进行了全面而深入的探讨。从基础概念、数学原理，到使用Python和PyTorch进行的实战应用，本文旨在从多个角度展示逻辑回归的内在机制和实用性。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经 ......
抖音自动点赞评论刷视频机器人
影刀直接获取我的应用，进行测试 https://api.winrobot360.com/redirect/robot/share?inviteKey=9cd173e2024d2440 按照以下流程执行 打开Edge浏览器，打开www.douyin.com 键盘输入 x，打开评论 无限循环 等待元素 ......
[机器学习复习笔记] KNN（k近邻）
KNN 1. KNN 算法 （\(k\) 近邻） \(k\) 近邻学习 (\(\text{k-nearest} \; \text{neighbor}, \; k\text{-NN}\)) 是一种常用的监督学习方法，思路非常简单：给定一个样本数据集，对于每个输入的测试样本，在训练集中找到与该测试样本 ......
机器学习中的深度学习的概念及激活函数、梯度爆炸和梯度消失的总结归纳
1.何为深度学习 在当今时代，机器学习不断深入，很多领域被研究，深度学习是目前最为热门之一的领域， 它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。 2.深度学习的目标 让机器能 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （150）-- 算法导论12.2 6题
六、用go语言，考虑一棵二叉搜索树 T ，其关键字互不相同。证明：如果 T 中一个结点 x 的右子树为空，且 x 有一个后继 y ，那么 y 一定是 x 的最底层祖先，并且其左孩子也是 x 的祖先。(注意到，每个结点都是它自己的祖先。) 文心一言，代码正常运行： 灵捷3.5 。 为了证明上述命题，我 ......
超低功耗/省电LCD液晶显示段码驱动芯片VKL128/VKL060/VKL144A/B适用于扫地机器人/燃气表/压力表/传感器
产品型号：VKL060 产品品牌：永嘉微电/VINKA 封装形式：SSOP24 产品年份：新年份 原厂直销，工程服务，技术支持，价格最具优势！ VKL060概述: VKL060是一个点阵式存储映射的LCD驱动器，可支持最大60点（15SEGx4COM）的LCD屏。单片机可通过I2C接口配置显示参数和 ......
Unevictable LRU Infrastructure （翻译 by chatgpt）
原文：https://www.kernel.org/doc/html/latest/mm/unevictable-lru.html Introduction This document describes the Linux memory manager's "Unevictable LRU" in ......
ChatGPT 同类工具推荐
原文： https://openaigptguide.com/chatgpt-similar%20software/ ChatGPT是一款由美国OpenAI公司开发的人工智能语言模型，类似的软件有： 火山写作(Volcano Writing)：它是一款用户友好的写作软件，可以自动生成具有创造性和连贯 ......
机器学习-学习率：从理论到实战，探索学习率的调整策略
本文全面深入地探讨了机器学习和深度学习中的学习率概念，以及其在模型训练和优化中的关键作用。文章从学习率的基础理论出发，详细介绍了多种高级调整策略，并通过Python和PyTorch代码示例提供了实战经验。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团 ......
[机器学习复习笔记] SVM 支持向量机
SVM 支持向量机 1. SVM 基本模型 1.1 线性可分问题 给定一个训练样本集 \(D = \{(x_1, y_1), (x_2, y_2), ... , (x_n, y_n)\}, \; y_i \in \{-1, +1\}\)。假设两个点集 \(D_0\) 和 \(D_1\)，且 \(D_ ......
Physical Memory (翻译 by chatgpt)
原文： https://www.kernel.org/doc/html/latest/mm/physical_memory.html Linux is available for a wide range of architectures so there is a need for an arch ......