机器人 机器chatgpt小时

import matplotlib.pyplot as plt import random #创建一个整数序列 x=range(60)#随机60个15到18的数 y=[random.uniform(15,18)for i in x] plt.figure(figsize=(20,8),dpi=100 ......

简介 自从有了ChatGPT之后，我每天都想去调戏它一番，自从开放了ChatGPT的API，我就想着通过API来使用ChatGPT，这样的话，速度上的体验应该会更好，本文就来介绍一下如何使用ChatGPT的API。 环境准备 在调用API之前，我们首先需要准备好我们的环境，一是我们需要安装openA ......

推特机器人：新媒体时代的助手 引言： 随着社交媒体的兴起，人们的信息传播方式发生了巨大变化。在这个数字化时代，推特作为全球最受欢迎的社交媒体之一，扮演着重要的角色。而推特机器人作为一种新兴技术，不仅为用户提供便利，也为企业和组织带来了许多机遇。本文将探讨推特机器人的定义、功能和应用领域，并展望其在未 ......

探讨FB自动发推机器人的利与弊 近年来，随着社交媒体的普及和发展，自动发推机器人在Facebook（FB）上的使用越来越普遍。这些机器人可以自动发布推文、回复评论，甚至与用户互动，为个人用户和企业带来了诸多便利。然而，与此同时，这些自动发推机器人也引发了一系列的争议。本文将就FB自动发推机器人的利与 ......

为什么会同一条数据，会有小时差异 恭喜你，十有八九，就是时区的问题： 首先要明确的是，我们中国的标准时区是东八区，就是世界协调时间(UTC)加上八个小时，也就是UTC+8。 格林尼治标准时间 最坑的是美国时间，因为美国实行的是夏令时，也就是说美国是有两个时区在一天内来回切换，有几个月是西六区，有几个 ......

二、用go语言，二叉搜索树性质与最小堆性质(见 6.1 节)之间有什么不同?能使用最小堆性质在 O(n)时间内按序输出一棵有 n 个结点树的关键字吗?可以的话，请说明如何做，否则解释理由。 文心一言： 在二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）和最小堆（Min Heap）中，元素 ......

推特批量关注机器人：社交媒体伦理面临的新挑战 近年来，随着社交媒体的普及和影响力的增大，越来越多的用户开始关注推特等社交平台上的热门话题、名人动态和行业动向。在这样的背景下，一些人开始利用自动化程序，即批量关注机器人，来提升自己的关注者数量。这种行为引发了人们对于社交媒体伦理的新一轮思考和讨论。 推 ......

《脸书自动点赞机器人：社交媒体的新趋势》 近年来，社交媒体已成为人们日常生活中不可或缺的一部分，而脸书（Facebook）作为全球最大的社交网络平台之一，每天都有数以亿计的用户在其上分享、互动。随着社交媒体的普及，一些用户开始利用技术手段，如自动点赞机器人，来增加他们在社交媒体上的曝光和影响力。 脸 ......

探索FB自动发帖机器人：便利与潜在风险 在当今社交媒体时代，Facebook（FB）作为全球最大的社交网络平台之一，已经成为人们分享信息、交流观点和建立社交关系的重要场所。随着人工智能技术的不断发展和应用，FB自动发帖机器人应运而生，它们可以根据预设的规则或算法自动发布内容，为用户节省时间和精力。然 ......

IG批量关注助手——提升社交网络效率的利器 导语：随着社交媒体的兴起，Instagram（简称IG）已成为全球范围内最受欢迎的社交平台之一。在这个互联网时代，许多人都希望通过IG与更多的人互动和连接。然而，手动一个个去关注其他用户显然是一项繁琐且耗时的任务。为了解决这个问题，IG批量关注助手应运而生 ......

推特点赞机器人：引领社交媒体新时代 近年来，社交媒体平台在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。如今，人们已经习惯于通过推特（Twitter）等平台与全球范围内的用户进行互动和分享信息。而在这个快速变化的数字时代，推特点赞机器人正逐渐崭露头角，成为用户们迅速获得认可和推广的利器。 推特点赞机器人，顾名 ......

一、用go语言，对于关键字集合(1，4，5，10，16，17，21)，分别画出高度为 2、3、4、5和6的二又搜索树。 文心一言： 以下是用Go语言为给定的关键字集合(1, 4, 5, 10, 16, 17, 21)生成的高度为2、3、4、5和6的二叉搜索树。 由于二叉搜索树的形状对于不同的生成方式 ......

探索FB群控机器人：技术创新与社交影响 摘要：随着社交媒体的普及和技术的快速发展，群控机器人在FB（Facebook）平台上正逐渐成为一种引人注目的现象。本文将探讨FB群控机器人的技术原理、应用场景以及对社交影响的评估。 引言： 在当今数字时代，社交媒体已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。而FB ......

简介 作为一个程序员，发现自己写的bug其实不是一件容易的事情，我们会更容易发现别人的错误，对于自己代码里的错误会更难发现，这也是测试的必要性。通常，我们会有以下几种方式来检测发现代码中的bug： 研发编写单元测试。 代码扫描，比如sonarqube，findbugs。 测试人员进行集成测试 现在有 ......

简介 上一篇文章我们介绍了使用ChatGPT帮我们编写自动化测试脚本，但是上文编写的脚本并不符合我们的PO设计模式，作为现在主流的设计模式，更加方便我们去编写脚本，一旦页面发生变动，我们的代码改动也会变小，所以我们的目标不是使用ChatGPT编写自动化脚本，而是要使用ChatGPT来编写符合PO设计 ......

简介 当今软件开发中，自动化测试脚本的编写是确保软件质量和稳定性的重要步骤。随着人工智能和自然语言处理技术的进步，像ChatGPT这样的语言模型已经成为编写自动化测试脚本的有力工具。ChatGPT可以根据给定的指令和条件生成代码，简化了测试流程并提高了效率。 演练示例 假设我们有一个简单的网站，需要 ......

全新Self-RAG框架亮相，自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2，提升事实性与引用准确性 1. 基本思想 大型语言模型（LLMs）具有出色的能力，但由于完全依赖其内部的参数化知识，它们经常产生包含事实错误的回答，尤其在长尾知识中。 为了解决这一问题，之前的研究人员提出了检索增强生成（ ......

1. 前言 我们在第 1 篇文章中介绍了 eBPF 虚拟机，包括其有意的设计限制以及如何从用户空间进程中进行交互。如果你还没有读过这篇文章，建议你在继续之前读一下，因为没有适当的介绍，直接开始接触机器和字节码的细节是比较困难的。如果有疑问，请看第 1 部分开头的流程图。 本系列的第 2 部分对第 1 ......

斯坦福大学的FlashFFTConv优化了扩展序列的快速傅里叶变换(FFT)卷积。该方法引入Monarch分解，在FLOP和I/O成本之间取得平衡，提高模型质量和效率。并且优于PyTorch和FlashAttention-v2。它可以处理更长的序列，并在人工智能应用程序中打开新的可能性。 处理长序列 ......

库卡机器人坐标系临时赋值 .dat文件 &ACCESS RVP&REL 24DEFDAT right_frameDECL FRAME RIGHT_SIDE = {X -10173.6,Y -2136.14,Z 496.633,A 180.0,B 0.0,C 90.0}ENDDAT .src文件 &A ......

原文链接：https://tecdat.cn/?p=34144 原文出处：拓端数据部落公众号 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文，获取专题报告合集全 ......

7段数码管绘制（小时，分，秒） python代码： # 七段数码管的绘制.py from turtle import * # 调用turtle、random、time库 from random import * import time def drawGap(): penup() # 提笔 fd(5 ......

简介 在我们的工作生活中，PPT出现的频率越来越高，工作汇报，经验分享，产品介绍等等，都会出现PPT。因为PPT相对于纯文本，能够添加图片，能够展示动画效果等，可以给大家带来更好的体验。但是写PPT有的时候让人头疼，我们要把许多文字浓缩成一句话，有时候需要绞尽脑汁，当然了，ChatGPT也可以帮助我 ......

开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编 ......

今天给大家带来一批自学机器学习和深度学习的网站 一、机器学习、深度学习的知识讲解网站 1.白板推导系列：https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd?p=1 包含了非常多的各类传统机器学习算法的原理和数学推导，讲解清晰，自学的入门好视频 添加图片注释，不超过 ......

简介 每年的年度报告真的让人头很大，因为这个东西必须要写好，写好了可能在新的一年就是升职加薪，写得不好可能在领导眼里，这小子这一年就像是划水划了一年，所以年度报告很重要，但是年度报告要写好，却并不简单。当然了，我们可以借助ChatGPT来帮我们写好自己的报告，本文就来介绍一下使用ChatGPT帮助我 ......

简介 当我们想要设计一款产品的时候，文字总是不能具体的呈现出产品的架构，这个时候如果我们能够有一个架构图就会直观很多，也方便大家理解。但是架构图却并不好设计，需要我们对产品有足够的了解，同时还要对技术栈有较深的理解，所以我们还是可以找一个帮手，让ChatGPT帮我们来绘制产品架构图。 什么是架构图？ ......

简介 最近这两年互联网行业的行情很不好，找工作的人多了，可是工作岗位却变少了，找工作变得越来越难，很多人简历投了一大堆，可是却拿不到面试机会，其实除了大环境的问题，也有可能是因为简历写的不过关，本文我们就来介绍一下，如何使用ChatGPT帮我们优化自己的个人简历。 什么是好简历 简历对于一个求职者来 ......

五、用go语言，考虑一个装载因子为a的开放寻址散列表。找出一个非零的a值，使得一次不成功查找的探查期望数是一次成功查找的探查期望数的 2 倍。这两个探查期望数可以使用定理11.6 和定理 11.8 中给定的上界。 文心一言，代码正常运行： 在开放寻址法中，一次不成功的查找探查的期望次数可以由装载因子 ......

很多对于人工智能了解很少 不知道机器学习、 深度学习 、大模型之间的关系 基础班版本 ： 机器学习 升级版本 ：深度学习 高级版本 ：大模型 神经元 神经元是构成人工神经网络（ANN）的基本单元 机器学习算法中的神经网络模型则是通过多个神经元相互连接而成。 在机器学习中，神经网络模型被用来学习输入数 ......