机器人 机器chatgpt小时
机器学习 目录
学期内是更不动了，之后慢慢填。 优化 梯度下降 Gradient Descent 与随机梯度下降 Stochastic Gradient Descent 随机方差缩减梯度下降 Stochastic Variance Reduced Gradient 镜像下降 Mirror Descent 与线性耦合 ......
软件测试/人工智能|测试数据很头疼，ChatGPT帮你造
简介 在我们完成了测试用例的编写之后，我们就需要造不同的测试数据去进行实际的测试工作了，我们要让我们的测试尽可能地覆盖所有的情况，就需要我们根据测试用例的设计方法，去设计更多的测试数据，执行更多地测试用例，使得测试更加完善。在造测试数据的时候，ChatGPT当然也可以帮我们很多。 测试数据 测试数据 ......
软件测试/人工智能|思维导图很难画，ChatGPT来帮你
简介 在我们日常的软件测试工作中，测试用例是非常重要的一环，但是很多时候我们并不是第一时间就设计测试用例的，我们会先根据需求先制定一个思维导图，后面再去设计我们的测试用例，有的公司更是会通过思维导图来设计测试用例的。本文就来给大家介绍一下如何使用ChatGPT来生成思维导图。 什么是思维导图？ 思维 ......
软件测试/人工智能|如何利用ChatGPT帮助我们编写测试用例
简介 在我们通过思维导图设计了我们的测试用例，下面就需要我们实际去编写测试用例了，一个测试用例通常包含以下要素： 测试模块 测试标题 前置条件 测试步骤 预期结果 实际结果 本文就来给大家介绍一下如何使用ChatGPT来帮助我们编写测试用例。 生成实战 我们如何让ChatGPT帮我们编写测试用例？首 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （139）-- 算法导论11.4 3题
三、用go语言，考虑一个采用均匀散列的开放寻址散列表。当装载因子为 3/4 和 7/8 时，试分别给出一次不成功查找和一次成功查找的探查期望数上界。 文心一言： 在开放寻址法中，当散列表的装载因子超过其阈值时，会触发重新哈希。在均匀散列的情况下，我们可以使用二次探查来处理冲突。为了计算探查的期望次数 ......
NLP-Beginner-实验一-基于机器学习的文本分类
任务 基于logistic回归和softmax rengression的文本分类 实验 分析不同的特征、损失函数、学习率对最终分类性能的影响 shuffle 、batch、mini-batch 处理流程 读取文本->提取词向量（BOW，N-gram）->softmax回归->输出预测特征 实验设置： ......
钉钉机器人使用示例
资料 官网：https://open.dingtalk.com/document/org/application-types 接入步骤 创建群聊 智能群助手，添加一个机器人 - 自定义机器人 复制webhook 使用 java client端调用webhook添加通知 ......
2023-11-19php三小时学习的作业（日更失败，今日继续)
自律！！！ <html> <head> <title>留言板--第一个php项目</title> <meta charset 'UTF-8' /> <style> .add,.list{width: 800px;magin:0 auto;} textarea{width: 100%;height: ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （138）-- 算法导论11.4 2题
二、用go语言，试写出HASH-DELETE 的伪代码;修改 HASH-INSERT，使之能处理特殊值DELETED。 文心一言： 首先，让我们定义一个基本的哈希表数据结构。这个结构将包括一个存储键值对的哈希表和一个存储已删除键值对的队列。我们可以用空值和大括号 {} 来表示“DELETED”。下面 ......
豆瓣贴吧24小时自动顶帖脚本，随机延迟时间，按键精灵插件开源版！
之前给客户定制的，定制了非常多的脚本和插件，这也是其中一个，我留着没用，就把源码直接给大家开源出来，方面大家学习一下，或者你可以把代码和UI界面的代码直接粘贴到你的按键精灵手机助手里面就能运行的，你可以试试，仅供学习用。 ui界面： ui界面2： UI界面代码： 界面1: {请在下面输入话术: {输 ......
抖音快手陌陌自动刷视频养号脚本，24小时稳定运行，按键精灵开源版
原理非常简单，就是自动刷视频，然后时间都是随机的，比如看视频或者看动态时间都是随机的，而且还能24小时运行，实现了一个非常不错的一个养号效果，支持抖音快手陌陌三个平台，客户定制的，现在代码留着没用，分享出来。 UI界面： 代码： '创建布局名称 Dim 布局名称,点击坐标,话术,分割话术,随机值,文 ......
使用 ChatGPT 帮助小学生编程入门系列之二：使用 Python 编程发送电子邮件
本系列前一篇文章，我们已经介绍了如何使用 Python 编写一段代码，将搜索引擎上找到的天气预报网站上的信息，读取到本地： 使用 ChatGPT 帮助小学生编程入门系列之一：Python 编程读取和解析天气预报网页上的数据 本文我们再进一步，目标是把一段文本，通过 Python 发送到指定的邮箱去。 ......
使用 ChatGPT 帮助小学生编程入门系列之一：Python 编程读取和解析天气预报网页上的数据
现在国内小学生也开设了信息技术课，课程内容也涉及到了一些简单的编程实践，比如 Scratch 和 Python. 当初这个公众号申请时专门用了我儿子的名字，算是抢注吧，毕竟微信公众号和其他社交媒体平台不一样，不允许重名。 我也曾经和我儿子聊过，我今年都 40 多岁了，这个公众号将来迟早有一天会正式交 ......
【chatgpt】传输文件列表到客户端
传输文件列表到客户端时，常见的分割方式有以下几种选择： 使用换行符分割：使用每行一个文件名的方式，每个文件名之间使用换行符进行分割。这是最简单和常见的方式，易于处理和解析。 使用逗号分割：将每个文件名使用逗号进行分割。这样的格式可以方便地用逗号分割字符串的函数进行处理，但是如果文件名中包含逗号可能会 ......
c3w2_机器学习（ML）策略2
误差分析 Error Analysis 如果你的机器学习算法表现得还不够好，那么通过手工去检查算法所犯的错误，这个过程称为错误分析（Error Analysis）。 举例如下，团队开发的识别猫咪的分类器，在dev set上准确率为90%。此时我们希望提升算法的性能，通过分析算法的错误样本，发现其中有 ......
c3w1_机器学习（ML）策略1
Introduction to ML strategy 为什么要选用机器学习策略？ 比如下面这个识别猫的分类器，目前的训练结果可能达到了90%的准确率。但是如果像进一步提高性能，有很多待选的方法。但是该如何去选择呢？ 下面的课程就是主要介绍Machine Learning Strategy。需要注意 ......
AI试用：ChatGPT-画旗袍美女效果
AI试用：ChatGPT-画旗袍美女效果 Design by 拓云智能 强大的绘画工具，让您能够将灵感转化为真实的艺术作品。不论您是喜欢传统绘画还是数字绘画，ChatGPT都能够满足您的需求。它提供了各种绘画工具和特效，让您能够自由发挥创意，创作出独一无二的艺术作品。 ......
acwing276机器任务的证明
假设我们已经给每一个任务分配了一种模式了 那么相同模式的任务排在一起的时候肯定重启次数最小 对涉及到的模式，我们还原回二分图上 就是在二分图上尽量选择少的节点（一种模式代表一次重启次数，因为相同模式都是放在一起的），使每一个任务都可以被安排 就可以转换为最小点覆盖问题 ......
软件测试/人工智能|测试报告很难写，ChatGPT来帮你
简介 除了测试计划和测试方案，测试报告是另外一个令人头大的文档，但是我们又必须要写这个文档，所以我们还是得硬着头皮上，但是有了ChatGPT之后，写测试报告也变得简单了。本文就来向大家介绍如何使用ChatGPT来写测试报告。 什么是测试报告？ 测试报告的主要目的是提供与测试结果相关的数据信息，以便项 ......
软件测试/人工智能|如何使用ChatGPT写出满意的测试方案
简介 上文我们介绍了如何使用ChatGPT写一份漂亮的测试计划，那么有了测试计划之后，我们的测试方案自然也不能随便敷衍了事，我们要借助ChatGPT来帮我们写一份让大家都满意的测试方案。本文就来给大家介绍一下如何使用ChatGPT来输出一份测试方案。 什么是测试方案 测试方案是指描述需要被测产品的特 ......
软件测试/人工智能|教你如何用ChatGPT写一份漂亮的测试计划
简介 作为一个技术型的工程师，文案功力不一定很强，但是作为测试工程师，又不得不做一些文字的工作，比如我们需要编写测试计划，测试方案等，这对于我这样的人来说，确实是一个头疼的工作，但是如果能够借助ChatGPT来帮助我写测试计划的话，是不是就能方便很多了。本文就来介绍一下如何借助ChatGPT来帮助我 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （137）-- 算法导论11.3 3题
三、用go语言，考虑除法散列法的另一种版本，其中 h(k) = k mod m，m=$2^p-1$，k为按基数 $2^p$ 表示的字符串。试证明:如果串可由串 y 通过其自身的字符置换排列导出，则x和y具有相同的散列值。给出一个应用的例子，其中这一特性在散列函数中是不希望出现的。 文心一言： 这个问 ......
机器视觉选型计算器，初级版，后续慢慢补充
做机器视觉的都知道，每次选型都得做各种计算，但是没有人把硬件选型做出一个工具，今天利用一点闲暇时间，几分钟吧，简单做了个，后续再把其他一些硬件选型公式计算器功能做上去，有需要的自取。 1.DPI相关计算器 2.工作距离相关计算器 3.待补充，编码器等 4.关于 有需要自行下载：链接 ......
OpenAI ChatGPT 图片生成API
图像生成 了解如何使用 DALL·E 在 API 中。 想要在 ChatGPT 中生成图像？前往 chat.openai.com。 介绍 图像 API 提供了三种与图像交互的方法： 基于文本提示从头开始创建图像（DALL·E 3 和 DALL·E 2） 通过让模型根据新的文本提示替换预先存在的图像的 ......
软件测试/人工智能|利用ChatGPT进行项目需求分析
简介 在我们的开发和测试工作中，需求分析是必不可少的一个步骤，很多时候，我们可以拿到产品的PRD文档或者产品架构图原型图进行分析，为产品的功能实现保驾护航，为后续的优化提供建议。在需求分析的时候，我们也可以借助ChatGPT来帮我们进行需求分析，本文就来给大家介绍一下如何使用ChatGPT来进行需求 ......
软件测试/人工智能|一文告诉你ChatGPT原理与架构
简介 ChatGPT是今年最火的互联网应用，ChatGPT给我们的工作和生活带来了巨大便利，帮我们写文案，帮我们写代码等，但是当我们在于ChatGPT对话时，我们是否有想过，这么强大的一个工具，它背后的技术原理是什么？它的技术架构是怎样的？本文就告诉大家ChatGPT的原理与架构。 ChatGPT的 ......
机器学习——Transformer
10.6.2节中比较了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和自注意力（self-attention）。值得注意的是，自注意力同时具有并行计算和最短的最大路径长度这两个优势。因此，使用自注意力来设计深度架构是很有吸引力的。对比之前仍然依赖循环神经网络实现输入表示的自注意力模型 (Cheng ......
机器学习——自注意力与位置编码
在深度学习中，经常使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）对序列进行编码。 想象一下，有了注意力机制之后，我们将词元序列输入注意力池化中， 以便同一组词元同时充当查询、键和值。 具体来说，每个查询都会关注所有的键－值对并生成一个注意力输出。 由于查询、键和值来自同一组输入，因此被称为 自注 ......
datax同步mysql数据时间减少8小时
mysql连接jdbc修改时区都不行 &serverTimezone=Asia/Shanghai &serverTimezone=Hongkong &serverTimezone=GMT%2B8 解决方案： 对字段加8个小时 DATE_ADD(CREATETIME, INTERVAL 8 HOUR) ......
机器学习——多头注意力
在实践中，当给定相同的查询、键和值的集合时， 我们希望模型可以基于相同的注意力机制学习到不同的行为， 然后将不同的行为作为知识组合起来， 捕获序列内各种范围的依赖关系 （例如，短距离依赖和长距离依赖关系）。 因此，允许注意力机制组合使用查询、键和值的不同 子空间表示（representation s ......