机器人 框架 机器opencat

pytest框架:marek用法

pytest中提供的makr标签: 主要用于在测试用例/测试类中给用例打上标记,实现测试分组的功能,对测试用例进行筛选。 注意:只能使用已注册的标记名,如果没有在pytest.ini文件中进行注册,会报waring警告信息。 如果没有注册的标签也想要使用,只是会有警告。我们可以加上“addopts ......
框架 pytest marek

nakago 轻量级rust 框架

nakago 轻量级rust 框架,还处于早期阶段 包含的特性 依赖注入 基于Axum 的http adapter 基于seaORM 的sql adapter 基于async_graphql 的graphql adapter 基于CQRS-ES 的CQRS adapter (即将实现) 说明 nak ......
轻量 轻量级 框架 nakago rust

机器学习-线性回归-SVM支持向量机算法-12

目录1. 铺垫 感知器算法模型2. SVM 算法思想3. 硬分割SVM总结 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)本身是一个二元分类算法,是对感知器算法模型的一种扩展。 1. 铺垫 感知器算法模型 什么是感知器算法模型? 感知器算法是最古老的分类算法之一,原理比较简单, ......
向量 线性 算法 机器 SVM

机器学习项目精选 第一期:超完整数据科学资料合集

大噶吼,不说废话,分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源,包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、超完整数据科学资料合集 地址:https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-Materials Pytho ......
机器 科学 项目 数据 资料

一个神奇的Python库:Evidently,机器学习必备

Evidently 是一个面向数据科学家和机器学习工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控从验证到生产的数据和 ML 模型。它适用于表格、文本数据和嵌入。 简介 Evidently 是一个开源的 Python 工具,旨在帮助构建对机器学习模型的监控,以确保它们的质量和在生产环境运行的 ......
Evidently 机器 Python

ml.net例子笔记3-Infer.net概率机器学习库

Infer.net Infer.NET is a .NET Foundation project. It's also a part of ML.NET machine learning framework. https://dotnet.github.io/infer/ https://gitee ......
概率 net 例子 机器 笔记

网络IO 实战篇 :电商系统:重大事故!IO问题引发线上几十台机器同时崩溃

几年前的一个下午,公司里码农们正在安静地敲着代码,突然很多人的手机同时“哔哔”地响了起来。本来以为发工资了,都挺高兴!打开一看,原来是告警短信 故障回顾 告警提示“线程数过多,超出阈值”,“CPU空闲率太低”。打开监控系统一看,订单服务所有20个服务节点都不行了,服务没响应。 每个springboo ......
实战 事故 同时 机器 问题

机器学习中的算法——K最邻近算法(KNN)

1.KNN算法的定位 KNN算法属于分类算法,所以它是有监督学习里面的一部分,且属于有监督学习里的分类问题 KNN的计算量很大 KNN理论上比较成熟且算法简单易懂,易实现 2.KNN算法的核心 简单地说 “近朱者赤,近墨者黑” 进行分类的时候,即将被分类的这个样本的附近(特征空间中最邻近)离它最近的 ......
算法 机器 KNN

机器学习-线性回归-逻辑回归-实战-09

1. 二分类 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[7]: import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LogisticRegress ......
线性 实战 逻辑 机器 09

java接口自动化系列(01):自动化测试框架设计(入门版)

本系列汇总,请查看这里:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17883399.html 前言 想必很多测试小伙伴自动化都是用的python吧? 从当前测试招聘要求可以看到,测试开发就是全栈要求,要想在职场有竞争力,就得多个技术方向逐个提升; 而和自动化、测开、性能 ......
框架 接口 java

机器学习-线性回归-softmax回归 做多分类-10

1. softmax回归 伯努利分布(0-1分布 二分类),我们采用Logistic回归(用sigmoid函数映射到 0-1之间 输出预测概率)建模。 那么我们应该如何处理多分类问题?(比如要进行邮件分类;预测病情属于哪一类等等)。对于这种多项式分布我们使用softmax回归建模。 什么是多项分布? ......
线性 机器 softmax 10

机器学习-线性回归-逻辑回归-08

目录1. sigmoid函数2. 伯努利分布(0-1分布)3. 广义线性回归4. 逻辑回归 损失函数的推导5. 代码并绘图 1. sigmoid函数 逻辑回归 logitstic regression 本质是二分类 sigmoid函数 是将 (-无穷, +无穷)区间上的y 映射到 (0, 1) 之间 ......
线性 逻辑 机器 08

机器学习ml.net例子笔记1

详细内容参考: ml.net例子笔记1 (yuque.com) https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/yb6xa6d01zr3tdit 如下是大纲 1 ml.net例子概要 二元分类 多类分类 建议 回归 时间序列预测 异常情况检测 聚类分析 排名 计算机视觉 跨 ......
例子 机器 笔记 net ml

pyhotn3.8 apt机器基础镜像构建

FROM python:3.8.10-slim RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list && \ apt-get update && \ apt-get install -y ......
镜像 机器 pyhotn3 基础 pyhotn

机器学习的里程碑:从基础理论到大语言模型的进步

在人工智能的迅猛发展中,大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型,如广为人知的GPT系列和BERT,主要依赖于复杂的神经网络结构,它们能够处理和生成人类语言,为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下,传统机 ......
基础理论 里程碑 模型 机器 理论

浅谈ET框架--ECS设计核心(一)

ET框架的ECS设计核心可以总结为一句话,那就是: 继承转组件,多态转分发 OOP设计里的继承更换为组件Component模式,多态转撑分发模式。 框架代码里头的案例: AI组件挂载Entity上。 不同AI行为通过AIComponent根据类型进行分发,执行不同的AI行为(AI_Xunluo, A ......
框架 核心 ECS

Python框架之FastAPI

原起: 最近项目中现存的是使用的python的异步方式进行开发, 但是只是存在脚本部分, 并没有提供对外的Web服务,正好趁机将Fastapi嵌入其中使用. 官方文档: https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/first-steps/ 后期计划,包括之后的所 ......
框架 FastAPI Python

机器学习中的算法——支持向量机(SVM)

1.SVM的核心要素 支持向量机是一种二分类模型,他基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。 通俗的说很类似于上次讲的那个回归的分类,其实从平面上看也是找一条直线来分割,分割的两边就是分类的结果,只不过这次的分类是找到一条线使得它能够对两旁的点距离最远。 也就是说,离直线最近的点要尽可能远 ......
向量 算法 机器 SVM

html 5(三)之框架标签

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框架 标签 html

.net中通过定时任务框架Quartz.NET来实现定期网络状态检查

Quartz.NET 是一个用于在 .NET 应用程序中实现作业调度和定时任务的开源框架。它允许你在应用程序中定义和调度作业,支持复杂的调度需求,例如定时、重复、错过执行、依赖性等。下面,我将通过一个简单的实例来详细描述 Quartz.NET 的功能、使用方法,并提供源代码。 在这个示例中,我将使用 ......
框架 状态 任务 Quartz 网络

5G边缘网关如何助力打造隧道巡检机器人

针对隧道渗漏水、冻害、事故监测预警等关键需求,可以借助5G边缘网关打造隧道巡检机器人应用,融合5G技术、人工智能技术、边缘计算技术等,实现智能、高效、精细的隧道监测与管护。 ......
网关 隧道 机器人 边缘 机器

【机器学习】算法作用与依赖库合集

算法与库 1. 决策树: - 库: from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier(分类树) from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor(回归树) - 计算场景:分类和回归问题 2. 逻辑回归: - 库 ......
算法 机器 作用

利用云服务器(宝塔)搭建laravel框架

1.进入bt.cn选择相应的宝塔版本 2.在云服务器运行命令 3.在宝塔里面/www/wwwroot里面创建项目根目录 4.使用下面命令下载laravel ......
宝塔 框架 laravel 服务器

【Quarkus】quarkus框架获取配置的几种方式

翻源码可以发现 读取接口 org.eclipse.microprofile.config.spi.ConfigSourceProvider 实现类 // 从环境变量中读取 io.smallrye.config.DotEnvConfigSourceProvider // classpath中读取app ......
框架 Quarkus quarkus 方式

php tp框架 自定义日志

调用方法 $file_log = [ 'order_id' => 123, ]; (new Logs('log'))->infos('日志文案', $file_log); [2023-12-14 15:24:13] [INFO] [log] {"msg":"日志文案","params":{"orde ......
框架 日志 php

kubernetes_k8s框架概念梳理

k8s k8s分为控制面(Control Plane,master)和数据面(即Node)。 控制面是K8S的大脑,组件包含: etcd数据库,负责注册服务、保存k8s配置和所有的API对象等数据 scheduler 负责监视pod的调度情况 controller-manager 负责节点、任务、端 ......
kubernetes_k kubernetes 框架 概念 8s

【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕深度网络分类问题

怎么用python手撕一个深度神经网络来解决分类问题?要求不调用其他核心库如tf,sk等,只用numpy、pandas库?这篇文章会告诉你答案!! ......
人工智能 人工 深度 机器 智能

开源 Serverless 框架 Laf 性能优化实践

介绍 Laf 是一个完全开源的 Serverless 框架,Laf 的 Node.js 运行时容器 (以下简称为 Runtime) 是 Laf 的函数执行环境,依托于 Express.js 框架。采用容器进程常驻的方式,每一个应用对应于一个或多个容器 (弹性伸缩下),底层使用了 Node.js 的 ......
Serverless 框架 性能 Laf

Hadoop MapReduce框架原理

1.InputFormat数据输入 1.数据切片与MapTask并行度决定机制 一个Job的Map阶段并行度由客户端在提交Job时的切片数决定 每一个Split切片分配一个MapTask并行实例处理 默认情况下,切片大小 = BlockSize 切片时不考虑数据集整体,而是逐个针对每一个文件单独切片 ......
MapReduce 框架 原理 Hadoop
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