机器人 框架 机器opencat
机器学习-无监督机器学习-kmeans-17
目录1. 什么是聚类2. 代码实现 1. 什么是聚类 无监督机器学习的一种 输入数据只有X 没有y 将已有的数据 根据相似度 将划分到不同的簇 （花团锦簇） 步骤： 随机选择k个簇的中心点 样本根据距离中心点的距离分配到不同的簇 重新计算簇的中心点 重复 2-3直到所有样本 分配的簇不再发生改变 距 ......
26.基于 page object 模式的测试框架优化实战
目录 异常处理（弹窗黑名单） 日志记录 报告生成 测试数据的数据驱动 异常弹框处理 定义黑名单列表 处理弹框 # 声明一个黑名单 def black_wrapper(fun): def run(*args, **kwargs): basepage = args[0] try: return fun( ......
一款基于.NET Core的快速开发框架、支持多种前端UI、内置代码生成器
前言 经常看到有小伙伴在技术群里问有没有什么好用且快速的开发框架推荐的，今天就给大家分享一款基于MIT License协议开源、免费的.NET Core快速开发框架、支持多种前端UI、内置代码生成器、一款高效开发的利器：WalkingTec.Mvvm框架（简称WTM）。 官方项目介绍 Walking ......
用C#也能做机器学习？
前言✨ 说到机器学习，大家可能都不陌生，但是用C#来做机器学习，可能很多人还第一次听说。其实在C#中基于ML.NET也是可以做机器学习的，这种方式比较适合.NET程序员在项目中集成机器学习模型，不太适合专门学习机器学习，本文我将基于ML.NET Model Builder（低代码、入门简单）构建一个 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16
目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是： 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法： 将标准 SVM 的输出结果进行后处理，转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数， f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
Python+Selenium框架实战系列003----测试数据分离与ddt技术&断言
一、测试数据分离 1、新建testData文件夹，新建login_data.py文件，如下所示： 2、在login_datas.py文件中存放测试用例数据，如下所示： # 正常场景 success_data = {"mobile": "17839196010", "pwd": "duhui94619 ......
Selenium - 自动化测试框架
Selenium 介绍 Selenium 是目前用的最广泛的 Web UI 自动化测试框架，核心功能就是可以在多个浏览器上进行自动化测试，支持多种编程语言，目前已经被 google，百度，腾讯等公司广泛使用。 开发步骤 1、配置 google 驱动的环境变量，如果不配置需要在代码中指定驱动位置。 2 ......
机器学习笔记（二）使用paddlepaddle，再探波士顿房价预测
目标 用paddlepaddle来重写之前那个手写的梯度下降方案，简化内容 流程 实际上就做了几个事： 数据准备：将一个批次的数据先转换成nparray格式，再转换成Tensor格式 前向计算：将一个批次的样本数据灌入网络中，计算出结果 计算损失函数：以前向计算的结果和真是房价作为输入，通过算是函数 ......
Scrapy框架与数据库整合：如何实现动态数据存储？
随着互联网数据量的不断增加，如何快速、准确地爬取、处理、存储数据成为了互联网应用开发的关键问题。而Scrapy框架作为一个高效的爬虫框架，凭借其灵活、高速的爬取方式被广泛应用于各种数据爬取场景。 然而，仅仅将爬取到的数据保存到文件中，无法满足大部分应用程序的需要。因为在当前的应用程序中，大多数数据都 ......
Python 学习路线：介绍、基础语法、数据结构、算法、高级主题、框架及异步编程详解
Python 介绍 Python 是一种 高级 的、解释型 的、通用 的编程语言。其设计哲学强调代码的可读性，使用显著的缩进。Python 是 动态类型 和 垃圾收集 的。 基本语法 设置 Python 环境并开始基础知识。 文章链接：Python 安装与快速入门 变量 变量用于存储在计算机程序中引 ......
机器学习笔记（一）从波士顿房价预测开始，梯度下降
从波士顿房价开始 目标 其实这一章节比较简单，主要是概念，首先在波士顿房价这个问题中，我们假设了一组线性关系，也就是如图所示 我们假定结果房价和这些参数之间有线性关系，即: 然后我们假定这个函数的损失函数为均方差，即： 那么就是说，我们现在是已知y和x，来求使得这个损失函数Loss最小化的一个w和b ......
自然语言处理：通过API调用各大公司的机器翻译开放平台
国内大公司做机器翻译做的比较好的有讯飞和百度，这里给出这两个公司机器翻译的开放平台API的介绍： 讯飞开放平台： 链接：https://www.xfyun.cn/doc/nlp/xftrans_new/API.html#%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E8%AF%B4%E6%98%8E 百度翻 ......
5分钟攻略Spring-Retry框架实现经典重试场景
SpringBoot3.2+Java17整合SpringRetry框架的应用，spring-retry是Spring自带的功能，具备`间隔重试`、`包含异常`、`排除异常`、`控制重试频率`等…… ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法代码实现-15
1. alpha2 的修剪 if y1 != y2 : α1 - α2 = k # 不用算k的具体大小 if k > 0: # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (0, c-k) k < 0 : # 上图的左 下这条线 α2 的区间 （-k, C） 所以： L = max(0, -k) # k>0 ......
机器学习中集成学习的概念及其一些典型算法
1.集成学习的概念 集成学习是一种机器学习范式，在这种范式中，多个学习者被训练和组合起来一起解决同一个问题。通过使用多个学习者，就可以把整个模型的泛化能力提高很多倍 所以说，集成学习的泛化能力比单个学习者强得多得多，所以叫：“集思广益”。 2.集成学习的具体流程 一个问题出来，数据集丢给若干模型进行 ......
python钉钉机器人运维脚本监控实例
面是关于“Python钉钉机器人运维脚本监控实例”的完整攻略: 目录 介绍 使用步骤 配置机器人 运行脚本 示例说明 监控服务器CPU使用率 监控服务器磁盘空间 总结 介绍 钉钉机器人是钉钉提供的一种形式化的通信渠道，可以通过代码来调用钉钉机器人的API，实现以机器人的形式向钉钉群组发送消息。本篇攻 ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)3图像处理基础
3 图像处理基础 在本章中，我们将介绍图像处理中的各种操作，首先是基于平移的操作，如旋转和调整大小。读者将学习如何使用 OpenCV 旋转和调整图像大小，以及如何控制生成图像的大小和方向。本章接着介绍了图像的算术运算，如加法、减法和除法。本章继续以图像运算为主题，介绍图像的位运算，如 AND、OR ......
.NET Core 3 WPF MVVM框架 Prism系列之导航系统
本文将介绍如何在.NET Core3环境下使用MVVM框架Prism基于区域Region的导航系统git 在讲解Prism导航系统以前，咱们先来看看一个例子,我在以前的demo项目建立一个登陆界面：github 咱们看到这里是否是一开始想象到使用WPF带有的导航系统，经过Frame和Page进行页面 ......
0开始搭建laravel框架
一. 1.安装最新版本的 Composer： (php配置了环境变量以后可以在cmd运行php命令) php -r "copy('https://install.phpcomposer.com/installer', 'composer-setup.php');" //下载安装脚本 － compos ......
若依框架跑起来，Java小白入门（一）
背景 本人Java小白，有一点编程基础（c#）。企业数字化建设大环境是JAVA，所以需要搞起来，而学习最快的方式就是读代码，学以致用干项目。所以这个系列就是从小白看能否变成小黑。 码云上有很多框架，所以需要选择一款容易入手的，看star量和历史，以及各种ruoyi变异版本，路径就比较清楚，本身其有一 ......
@所有人，携手微服务开发框架服务商，用科技之力实现新转型！
新时代，新机遇，新挑战。在新的经济发展形势下，科技的力量是伟大的，也是能助力企业实现快速转型升级的。微服务开发框架服务商将立足低代码技术平台研发领域，加强自主研发创新能力，以市场为导向，全力协助各大中型企业实现流程化办公和数字化转型升级。 研发低代码技术平台，流辰信息是一家研发实力强、研发队伍完善、 ......
用C#也能做机器学习？
前言✨ 说到机器学习，大家可能都不陌生，但是用C#来做机器学习，可能很多人还第一次听说。其实在C#中基于ML.NET也是可以做机器学习的，这种方式比较适合.NET程序员在项目中集成机器学习模型，不太适合专门学习机器学习，本文我将基于ML.NET Model Builder（低代码、入门简单）构建一个 ......
《Java架构师的第一性原理》28Java基础之三大框架（SpringBoot、Spring、SpringMVC、MyBatis）
1. Spring框架 Spring框架的七大模块 Spring Core：框架的最基础部分，提供 IoC 容器，对 bean 进行管理。 Spring Context：继承BeanFactory，提供上下文信息，扩展出JNDI、EJB、电子邮件、国际化等功能。 Spring DAO：提供了JDBC ......
用C#也能做机器学习？
本文先是简单介绍了ML.NET与ML.NET Model Builder，其次基于ML.NET Model Builder构建了一个猫狗识别的机器学习模型实例，最后在.NET项目中集成了它。 ......
webmen等框架真的比php-fpm快吗?
php-fpm + nginx 代码 <?php usleep(100000); echo "hello world"; ?> wrk -c 200 -t 50 -d 10s http://127.0.0.1/ Running 10s test @ http://127.0.0.1/ 50 thre ......
MLX vs MPS vs CUDA:苹果新机器学习框架的基准测试
如果你是一个Mac用户和一个深度学习爱好者，你可能希望在某些时候Mac可以处理一些重型模型。苹果刚刚发布了MLX，一个在苹果芯片上高效运行机器学习模型的框架。 最近在PyTorch 1.12中引入MPS后端已经是一个大胆的步骤，但随着MLX的宣布，苹果还想在开源深度学习方面有更大的发展。 在本文中， ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)2图像入门
本章介绍图像的基本概念和基本操作。 我们将首先提供像素等图像基础知识的清晰定义。 接下来，我们将深入讲解如何使用 OpenCV 库读取、显示和保存图像。 然后我们将继续使用 OpenCV 在图像上绘制形状的实际任务，重点是矩形、圆形和其他基本形状等主题。 主要内容： 图像和像素简介 读取、显示和写入 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法-14
目录1. SVM算法总结2. SMO算法 1. SVM算法总结 选择 核函数 以及对应的 超参数 为什么要选择核函数？ 升维 将线性问题不可分问题 升维后转化成 线性可分的问题 核函数 有那些？ linea gauss polinormail tanh 选择惩罚项系数C min ||w||2 + C ......
基于 Python + Pytest + Allure 的UI自动化测试框架
一、框架目录结构概览 二、框架执行流程简介 三、框架目录结构简介 ......