机器人 框架 机器opencat
机器学习--决策树（信息熵，信息增益，信息增益率，基尼值，基尼指数）
决策树是根据条件分支语句if-else产生的，决策树是一种树形结构，每一个内部节点表示是一个属性上的判断，每一个分支表示判断结果的输出，每一个叶子节点表示分类结果，本质上就是多个判断节点的树。 在使用决策树的时候会提到熵的概念 熵：熵表示混乱程度，越混乱熵值越大，越有序熵值越小，在信息论里，有着信息 ......
处理golang gin框架下载文件时中文文件名乱码问题
func Download(c *gin.Context) { c.Writer.WriteHeader(http.StatusOK) //设置文件类型 c.Header("Content-Type", "application/vnd.ms-excel;charset=utf8") // Path ......
系统框架层修改,编译,推送相关操作
参考了原文，原文记录更加详细， framework.jar framework.jar是包含了Android系统框架层Java类的压缩文件。如果只修改了该文件，可以按照以下步骤操作 # 启动编译工具 source build/envsetup.sh # 编译framework.jar文件 make ......
django框架01
纯手撸web框架 """ web框架：将前端 数据库整合到一起基于互联网传输的python代码 web框架也可以简单的理解为是软件开发架构里面的'服务端' """ #1.搭建简易版本服务端 socket模块 #2.遵循HTTP协议 四大特性/数据格式/响应状态码 #3.基于不同的后缀响应不同的内容 ......
第二次作业——基于SpringBoot框架开发的包含登录界面的简易计算器
一.设计思路： 1.简要说明： 本次作业是基于SpringBoot框架开发的， 使用SpringBoot框架有很多好处，比如SpringBoot简化了原始Spring框架的使用，它本身内嵌了tomcat容器。 对于计算器部分，新做了纯前端(html,js)实现的一个能实现单括号混合运算的计算器，没有 ......
树的层序遍历算法框架
1 核心代码框架 点击查看代码 void levelOrder(TreeNode* root) { if (!root) return; queue<TreeNode*> que; que.push(root); while(!que.empty()) { int size = que.size() ......
机器视觉中的图像增强与对比度调整技术
在机器视觉中，图像增强与对比度调整技术是常用的方法，旨在改善图像的质量和视觉效果，或将图像转换成更适合人眼观察或机器分析识别的形式。 图像增强技术可以针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征。例如，可以扩大图像中不同物体特征之间的差别 ......
一种全新的日志异常检测评估框架：LightAD
本文对现有的基于经典机器学习和深度学习方法的日志异常检测方法进行了实证研究，并提出了一种自动化日志异常检测评估框架LightAD。 ......
C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架2023年11月简报
https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/17873700.html 前言 CAP ZEQP.WMS HandyControl NETCore.Encrypt WinMemoryCleaner Hello算法 PaddleOCRSharp MrHuo.OAuth ......
swift网络框架配置(三)
1.WMGetApiManager(get请求) import UIKit import Moya enum WMGetApiManager { //获取配置 case appConfig //获取app信息 case getAppInfo(phone: String) } extension WM ......
swift网络框架配置(二)
1.WMPostApiManager（post请求） import Moya enum WMPostApiManager { //登录 case login(login_type: String, id: String, password: String) } extension WMPostApi ......
机器学习-ROC曲线：技术解析与实战应用
本文全面探讨了ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）的重要性和应用，从其历史背景、数学基础到Python实现以及关键评价指标。文章旨在提供一个深刻而全面的视角，以帮助您更好地理解和应用ROC曲线在模型评估中的作用。 关注TechLead，分享AI ......
局网机器连虚拟机
主要使用端口映射，编辑-》虚拟网络编辑器-》选择对应的网络（VMnet8）-》NAT设置...->添加端口转发 参考：访问局域网中的虚拟机（详细教程！）_局域网访问pd虚拟机-CSDN博客 ......
C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架2023年11月简报
前言 公众号每月定期推广和分享的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架（公众号每周至少推荐两个优秀的项目和框架当然节假日除外），公众号推文有项目和框架的介绍、功能特点以及部分截图等（打不开或者打开GitHub很慢的同学可以优先查看公众号推文，文末一定会附带项目和框架源码地址）。注意：排名不 ......
.NET 7（C#）配置使用log4net日志框架的方法
.NET 7（C#）中配置和使用 log4net 日志框架是一个涉及多步骤的过程。log4net 是一个高度灵活且强大的日志记录库，可用于记录应用程序的运行时信息。它支持各种日志输出格式和目的地，如文件、数据库、控制台等。以下是在 .NET 7（C#）项目中配置和使用 log4net 的基本步骤： ......
.net中优秀依赖注入框架Autofac看一篇就够了
Autofac 是一个功能丰富的 .NET 依赖注入容器，用于管理对象的生命周期、解决依赖关系以及进行属性注入。本文将详细讲解 Autofac 的使用方法，包括多种不同的注册方式，属性注入，以及如何使用多个 ContainerBuilder 来注册和合并组件。我们将提供详细的源代码示例来说明每个概念 ......
.net 下优秀的DI框架推荐，看看你用过几个？
在.NET生态系统中，有许多出色的依赖注入（DI）框架可供选择。每个框架都有其独特的特点和优点，可以根据项目需求和偏好进行选择。下面详细介绍一些.NET中优秀的DI框架，它们的优点以及适用场景。 1、Microsoft.Extensions.DependencyInjection: 官方支持：Mic ......
.net中优秀依赖注入框架Autofac看一篇就够了
Autofac 是一个功能丰富的 .NET 依赖注入容器，用于管理对象的生命周期、解决依赖关系以及进行属性注入。本文将详细讲解 Autofac 的使用方法，包括多种不同的注册方式，属性注入，以及如何使用多个 ContainerBuilder 来注册和合并组件。我们将提供详细的源代码示例来说明每个概念 ......
分享一个LCD驱动框架
首先需要说明的是本篇文章不是关于如何点亮一块LCD屏的教程，而是介绍一个LCD开发框架，更准确的说是介绍一个LCD的中间件（Middlwware），用来连接UI和不同类型的LCD屏。笔者本人的工作内容中很重要的一部分就是在不同的LCD屏上做UI开发，所以对如何最大程度复用LCD代码以及解耦屏驱有着一 ......
实验一：百度机器翻译SDK实验--代码及遇到的问题
首先这是代码：具体的操作步骤下面一篇 窗口的： package baidu; import javax.swing.JButton; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JLabel; import javax.swing.JPanel; pu ......
搭建Wpf框架(18) ——DataGrid实现右冻结
19.搭建Wpf框架(18) ——DataGrid实现右冻结 先上效果图： 其中，Field3和Field4为右冻结列。 将一下大致思路， 1.在DataGrid右边再放一个DataGrid，用来显示右冻结的列，把冻结的列从左边的DataGrid移除。 2.然后左边的DataGrid右侧的滚动条隐藏 ......
机器学习----逻辑回归
Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。例如肿瘤预测等是与否分类的问题 Logistic 分布是一种连续型的概率分布，其分布函数和密度函数分别为： 决策边界可以表示为 假设某个样本点那么可以判断它的类别为 1， from sklearn.dat ......
AI中的过拟合和欠拟合问题以及他们的对机器学习的影响（个人感悟总结）
1.机器学习中训练出的模型利用的数据 我们知道训练出一个模型的过程都是通过学习数据不断完善的过程的，那这些数据是什么呢？ 数据集！（就是数据的集合） 数据集又分为三种（其实是两种，有一种是在其中一种里面继续分的） 通常分为训练集和测试集两部分。 训练集 通常用来训练模型，模型主要通过学习这些数据来完 ......
机器学习在缺陷检测中的实际效果与应用案例
机器学习在缺陷检测中的实际效果与应用案例 机器学习在缺陷检测中的应用已经变得非常广泛，并且在许多行业中都得到了实践验证。通过使用机器学习算法，我们能够训练模型来自动检测产品或过程中的缺陷，从而提高生产效率，降低人工检测成本，并且改进产品质量。 实际效果： 提高检测精度：机器学习算法可以经过训练，以识 ......
FB账号运营机器人
探索FB账号运营机器人的未来 随着社交媒体在人们生活中的日益重要地位，许多企业和个人都开始利用Facebook（以下简称FB）等平台来推广品牌、服务和观点。然而，随着用户数量的增加和内容的爆炸式增长，如何有效地管理和运营一个FB账号变得愈发具有挑战性。在这一背景下，FB账号运营机器人作为一种新型的自 ......
集合框架(三)ArrayList的常见使用
ArrayList是什么?ArrayList是Java集合中的数组列表，实现了List接口，是用来存储数据的容器之一，底层的数据结构是数组。 ArrayList有什么特点?有序:按照顺序添加元素不唯一:同一元素可以存放多次查找和访问速度较快，增删元素较慢 ArrayList和LinkedList的区 ......
java集合框架(二)LinkedList的常见使用
LinkedList常用方法 定义LinkedList对象 LinkedList<String> list = new LinkedList<>(); 插入元素 list.push("张三");//在此列表的前面插入元素 list.addLast("新增到最后一个元素");//将指定的元素追加到此列 ......