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[机器学习复习笔记] 机器学习基础
机器学习基础 1. 基础概念和术语 样本(\(\text{sample}\))/ 实例(\(\text{instance}\)) 我们获得的数据集中的一条数据,被称为一个 样本(\(\text{sample}\))/ 实例(\(\text{instance}\)),在不存在数据缺失的情况下,所有样本 ......
electron老框架打正式包
一、 将call set_env.bat添加到build.bat和package.bat文件中 二、修改set_env.bat文件内的地址 WORKSPACE为项目代码地址 NODEJS_HOME为nodejs地址,查找方式(cmd中输入where node) YARN_HOME为yarn地址,如果 ......
微型5G网关如何满足智能巡检机器人应用
随着物联网、5G、边缘计算等技术的广泛普及,能够替代人工的智能巡检机器人已经得到越来越多应用,有效解放人力资源,保障工况安全,提升厂区整体效能 ......
【机器学习】自动微分
标量变量的反向传播 以下举两个例子说明标量变量的反向传播如何实现。 非标量变量的反向传播 在上述的例子中,x 是向量,而 y 是标量,这种类型为标量变量的反向传播。 但当 y 不是标量时,比如 y = x * x,当求向量 y 关于 另一个向量 x 的导数时,结果通常就是一个矩阵,被称为雅可比矩阵, ......
获取机器硬件信息
0.获取所有硬件信息 lshw 1.获取机器SN号等系统信息 lshw -C system 2.获取CPU信息 lshw -C processor 3.获取磁盘信息 lshw -C disk 4.获取内存信息 lshw -C memory 5.获取网络硬件信息 lshw -C network 6.获 ......
【自己搭建一个:端到端的语音+大模型聊天机器人】
概要 发篇文章记录一下最近搞的语音+大模型聊天机器人的搭建过程,供交流学习。有正反馈的话会继续优化。 整体架构流程 注意:借传统的基于RASA的对话机器人的图一用,本博会把NLU(Natural Language Understanding)和 Dialogue Management这两个组件,用大 ......
自有AI芯片接入AI框架Pytorch的方案
现在AI框架主要用Pytorch,包括一些常用的库对Pytorch支持都较好 一、华为昇腾npu 能够跟上Pytorch的更新,直接和Pytorch兼容,而且有较多人来维护,代码风格不错,之前是通过注入Pytorch预留的的xla搞的接入,现在被官方接收了。 二、寒武纪MLU 这个版本很老,他们是通 ......
WPF应用框架中工作流模块的介绍
在前面的随笔,我对我们开发的审批工作流做了不少的介绍,其中有包括WInform的、Vue+Element、Bootstrap Asp.net的,在各个框架上,我们都尽量争取界面能够一致化,以便客户能够在不同的前端上有相同的用户体验,并结合不同的前端特点,做了一些优化处理,本篇随笔对WPF应用框架中工... ......
聊聊大数据框架的数据更新策略: COW,MOR,MOW
大数据框架下,常用的数据更新策略有三种: COW: copy-on-write, 写时复制; MOR: merge-on-read, 读时合并; MOW: merge-on-write, 写时合并; hudi等数据湖仓框架,常用的是前两种实现数据更新。而Doris则主要用后两种更新数据。 COW 在 ......
机器学习-逻辑回归:从技术原理到案例实战
在本篇文章中,我们对逻辑回归这一经典的机器学习算法进行了全面而深入的探讨。从基础概念、数学原理,到使用Python和PyTorch进行的实战应用,本文旨在从多个角度展示逻辑回归的内在机制和实用性。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经 ......
.net下优秀的日志框架Serilog,你用上了吗?强烈推荐
在 .NET 开发中,Serilog 是一款广受欢迎的日志库,它提供了强大的日志记录功能,具有丰富的特性和高度的可扩展性。Serilog 的优秀之处包括: 可扩展性: Serilog 可以轻松扩展以满足不同的日志记录需求,例如日志存储、格式化和过滤。它支持各种插件和自定义扩展,让你可以根据项目的具体 ......
抖音自动点赞评论刷视频机器人
影刀直接获取我的应用,进行测试 https://api.winrobot360.com/redirect/robot/share?inviteKey=9cd173e2024d2440 按照以下流程执行 打开Edge浏览器,打开www.douyin.com 键盘输入 x,打开评论 无限循环 等待元素 ......
[机器学习复习笔记] KNN(k近邻)
KNN 1. KNN 算法 (\(k\) 近邻) \(k\) 近邻学习 (\(\text{k-nearest} \; \text{neighbor}, \; k\text{-NN}\)) 是一种常用的监督学习方法,思路非常简单:给定一个样本数据集,对于每个输入的测试样本,在训练集中找到与该测试样本 ......
机器学习中的深度学习的概念及激活函数、梯度爆炸和梯度消失的总结归纳
1.何为深度学习 在当今时代,机器学习不断深入,很多领域被研究,深度学习是目前最为热门之一的领域, 它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。 2.深度学习的目标 让机器能 ......
SSM框架中各层次作用及其关系(三)
SSM框架中各层次作用及其关系(三) DAO层与持久层的关系 DAO(Data Access Object)层和持久层在软件开发中是相关但不完全相同的概念。下面解释一下它们的关系: DAO层(Data Access Object): DAO是一种设计模式,它的目标是将数据访问的逻辑从业务逻辑中分离出 ......
SSM框架中各层次作用及其关系(二)
SSM框架中各层次作用及其关系(二) 在SSM框架(Spring + Spring MVC + MyBatis)中,各层次分工协作,形成了一种分层架构,有助于提高代码的可维护性和可扩展性。以下是SSM框架中各层次的作用及其关系: 表现层(Presentation Layer): 使用Spring M ......
HTML学习笔记六:html-body-框架元素
HTML学习笔记六:html-body-框架元素 MDN元素查询地址 所有的html的元素我们都可以通过以下地址进行相关的查询和理解。 https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTML/Element/meta 框架标签 iframe 可以通过使用i ......
RK3568,字符设备框架:管理同主设备号、不同次设备号设备
字符设备框架:管理同主设备号、不同次设备号设备 以下代码针对迅为开发板RK3568,开发板系统是ubuntu20.04, 正文 以下是我写的字符设备框架,实现了管理同主设备号、不同次设备号的功能。 代码: private_data_test.c #include <linux/init.h> #in ......
pytest框架学习-fixture
一、fixture是什么 被@pytest.fixture()装饰器装饰的函数就是一个fixture,fixture可以灵活的为不同范围的测试用例提供前置和后置操作,以及向测试用例传递测试数据。 二、fixture定义 @pytest.fixture(scope=“function”,params= ......
VideoPipe可视化视频结构化框架更新总结(2023-12-5)
项目地址:https://github.com/sherlockchou86/video_pipe_c 往期文章:https://www.cnblogs.com/xiaozhi_5638/p/16969546.html 很久没有更新了,本次记录4个,有兴趣的扫码加群交流。 支持rtsp推流 现在pi ......
超低功耗/省电LCD液晶显示段码驱动芯片VKL128/VKL060/VKL144A/B适用于扫地机器人/燃气表/压力表/传感器
产品型号:VKL060 产品品牌:永嘉微电/VINKA 封装形式:SSOP24 产品年份:新年份 原厂直销,工程服务,技术支持,价格最具优势! VKL060概述: VKL060是一个点阵式存储映射的LCD驱动器,可支持最大60点(15SEGx4COM)的LCD屏。单片机可通过I2C接口配置显示参数和 ......
JeecgBoot 框架升级至 Spring Boot3 的实战步骤
总有人问 JeecgBoot 何时支持 jdk17 和 springboot3,目前官方已经推出了 SpringBoot 3 分支,大家可以提前下载体验 https://github.com/jeecgboot/jeecg-boot/tree/springboot3 ......
SSM框架中各层次作用及其关系(一)
SSM框架中各层次作用及其关系(一) 平常学习生活中看见许多框架中的层次,都会有点懵,不知其意,抑或是看了又忘,所以这就是这篇短文的目的 总体辨析 JAVASSM(Java Web Application with Spring, Spring MVC, and MyBatis)是一种基于Java技 ......
【实战技能】 单步运行源码分析,一期视频整明白FreeRTOS内核源码框架和运行机制,RTOS Trace链表功能展示
从源码的角度来看,OS内核源码就是通过各种链表组装起来的,FreeRTOS就是下面几个链表组成的。FreeRTOS的调度,任务切换就是倒腾这几个链表。而其它的几款OS是一个链表就一撸到底了,FreeRTOS是搞了好几个。所以视频里面就重点介绍下这个,其它的支持的也做个拓展说明。 搞清楚这几个链表也就 ......
SSM框架中各层次作用及其关系(一)
SSM框架中各层次作用及其关系(一) 平常学习生活中看见许多框架中的层次,都会有点懵,不知其意,抑或是看了又忘,所以这就是这篇短文的目的 总体辨析 JAVASSM(Java Web Application with Spring, Spring MVC, and MyBatis)是一种基于Java技 ......
minio 新的minio grid server 通信框架
在最近的minio 发布中,官方介绍了一个内部实现minio grid 可以实现基于websocket 的server 通信,可以提升集群的server 数量,比较适合小,中型的数据通信任务,看着很不错,值得看看 参考资料 https://github.com/minio/minio/blob/ma ......
机器学习-学习率:从理论到实战,探索学习率的调整策略
本文全面深入地探讨了机器学习和深度学习中的学习率概念,以及其在模型训练和优化中的关键作用。文章从学习率的基础理论出发,详细介绍了多种高级调整策略,并通过Python和PyTorch代码示例提供了实战经验。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团 ......
avvio fastify的异步node 应用启动框架
avvio 是fastify 团队开发的一个node 应用异步启动的框架,实现了一些方便的异步处理,同时还可以保证 执行顺序,在实际业务中还是一个比较有用的工具包 参考使用 app.js const avvio = require("avvio")() function a (instance, o ......
关键字驱动框架
关键字驱动框架 tep简介 tep是一款帮你轻松编写pytest的测试框架。Try Easy Pytest! 快速入门 安装 pip install tep 验证安装成功: tep -V Current Version: V2.2.0 ____o__ __o____ o__ __o__/_ o__ ......
[机器学习复习笔记] SVM 支持向量机
SVM 支持向量机 1. SVM 基本模型 1.1 线性可分问题 给定一个训练样本集 \(D = \{(x_1, y_1), (x_2, y_2), ... , (x_n, y_n)\}, \; y_i \in \{-1, +1\}\)。假设两个点集 \(D_0\) 和 \(D_1\),且 \(D_ ......