机器人 脚本 实例 机器
机器学习算法原理实现——kmeans聚类算法
kmeans算法原理和步骤 K-means是一种常用的聚类方法，它将数据划分为K个相似的簇，其中每个簇的中心为该簇内所有数据点的均值。以下是K-means的基本原理和步骤： 原理： K-means基于一个简单的想法：相似的数据点应该在空间中彼此靠近，并且可以通过计算每个点到各个簇中心的距离来找到这些 ......
基于S3的elastic备份脚本
下载插件并安装repository-s3 下载对应es的版本的repository-s3插件，然后解压到ES软件目录的plugins目录下。 elasticsearch.yml配置文件添加如下内容 s3.client.default.endpoint: "S3地址:端口" s3.client.def ......
机器学习算法原理实现——神经网络反向传播，链式求导核心
记得先看之前的梯度下降文章！ 链式求导的核心来了，就高中数学知识： 代码实现： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Sigmoid 激活函数及其导数 def sigmoid(z): return 1 / (1 + np.exp(- ......
js脚本加载失败重试
背景 当我们在运行某一个项目时，它的某些JavaScript脚本可能加载不出来，报错。 像现在单页界面应用基本上都是通过js来构建，一旦加载不出，这个项目就不能运行了，那怎么办？我们如何解决这个问题？ 解决方案 这里采用的方案是，重新加载JavaScript脚本。那么什么时候去重新加载js，如何重新 ......
iOS开发之成员变量、实例变量、成员属性
iOS成员变量、实例变量、成员属性说明 1、成员变量、实例变量： 1）、成员变量是在{}中声明的变量，如下代码所示： 2）、如果成员变量的类型是一个类则称这个变量为实例变量 3）、成员变量包括实例变量，所以可以通称为成员变量（这里只是便于概念理解分开解释） 实例变量 = 成员变量 ＝ ivar #i ......
集线器 SignalR.Core 消息推送实例
SignalR.Core 消息推送实例 public class ChatHub : Hub { private string _className = "ChatHub"; //private System.Threading.Timer timer = null; private System. ......
【单片机】第一周作业：机器码
单片机作业 第一周作业：机器码 Write By MengLang Studio | 萌狼工作室 | 哔哩哔哩：萌狼蓝天 学习编程有问题？上萌狼工作室交流社区！ 一、选择题 (单选题, 5分) 机器数是将符号数字化的数，是数字在计算机中的（ 二进制 ）表示形式。 (单选题, 5分) 机器数的特点是符 ......
机器学习算法原理实现——cart决策树
cart决策树示例： 本文目标，仿照sklearn写一个cart树，但是仅仅使用max_depth作为剪枝依据。 我们本次实现cart分类，因此用到gini指数： 为了帮助理解： 好了，理解了基尼指数。我们看下cart树的构建步骤： 注意还有几个细节： cart树每个treenode存储了哪些数据？ ......
机器学习算法原理实现——决策树里根据信息增益选择特征
先说熵的定义： 再看信息增益 信息增益是一种用于特征选择的指标，用于衡量特征对于数据集分类的贡献程度。它基于信息熵的概念，通过比较特征划分前后的信息熵差异来评估特征的重要性。信息熵是衡量数据集纯度的指标，表示数据集中的不确定性或混乱程度。信息熵越高，数据集的不确定性越大。 上述例子计算错误，gpt识 ......
Java 抽象类能不能实例化
短回答就是：不能 这里有 2 个概念，什么是抽象类和什么是实例化。 实例化 实例化简单来说就是为 Java 中使用的对象分配存储空间。 抽象类 从代码上来说，抽象类就是一个用 abstract 关键字来修饰的类。 这个类除了不能被实例化以外，其他都能做。 在面向对象的概念中，所有的对象都是通过类来描 ......
VS Code 的另外一个实例已在以管理员身份运行
在安装插件时，出现 "Code的另一个实例已在以管理员身份运行"的警告。 以管理员身份运行Visual Studio Code解决问题。 ......
机器学习算法原理实现——k近邻算法 KNN
K近邻算法是一种基于距离度量的数据分类模型，其基本做法是首先确定输入实例的[插图]个最近邻实例，然后利用这[插图]个训练实例的多数所属的类别来预测新的输入实例所属类别。 k最近邻（k-nearest neighbors，KNN）算法是一种基本的分类和回归算法。其基本原理如下：1. 训练阶段：将训练样 ......
cnpm : 无法加载文件 \npm\cnpm.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。 问题解决
很久没有弄前端VUE了。最近用到的vscode进行前端摸索。 在用NPM的时候，发现有点慢，于是切换到了cnpm。 在使用cnpm进行运行的时候报错了。 “cnpm : 无法加载文件 C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\npm\cnpm.ps1，因为在此系统 ......
oss无sdk上传文件的bash脚本
前言：有时候需要做一些上传的操作，这边简单的记录下 这个bash脚本需要依赖echo、file、awk、openssl、curl，上传的时候需要注意下 bash模版 #!/bin/bash host="oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com" bucket="bucket" # B ......
python开发之个人微信机器人的二次开发
简要描述： 添加标签 请求URL： http://域名地址/addContactLabel 请求方式： POST 请求头Headers： Content-Type：application/json Authorization：login接口返回 参数： 参数名必选类型说明 wId 是 String ......
机器学习算法原理实现——线性判别分析LDA
介绍 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）是一种有监督式的数据降维方法，是在机器学习和数据挖掘中一种广泛使用的经典算法。LDA的希望将带上标签的数据（点），通过投影的方法，投影到维度更低的空间中，使得投影后的点，按类别区分成一簇一簇的情况，并且相同类别的 ......
【笔记】机器学习基础 - Ch6. Kernel Methods
6.1 Introduction 继续从二分类模型出发，实际情况中样本通常不是线性可分的 一种思路是增大特征空间的维度，也就是加入原本特征的组合，即一个从 \(\cal X\) 到更高维 \(\mathbb{H}\) 的非线性映射 \(\Phi:\cal X\to \mathbb{H}\)，从而在 ......
【linux部署运维】linux系统使用脚本自动拉取git项目并部署
linux系统使用脚本自动拉取git项目并部署前言一、主要目的二、使用步骤1.idea创建简单的可运行springboot项目2.linux(centos 7)系统上部署项目拉取脚本3.解决需手动输入git账号密码问题总结前言含泪记录一下linux系统上自动化部署项目的过程，有错欢迎指出 一、主要目 ......
机器学习日志 新闻标题分类
根据标题内容，分类有 财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐 ```python #导入必要的包 import random import jieba # 处理中文 from sklearn import model_selection from skle ......
机器学习之分类
分类任务和回归任务的不同之处在于，分类任务需要做出离散的预测。对于多分类任务的神经网络模型，其输出目标通常会用**one-hot**编码来表示，在输出层中使用**softmax**函数，同时使用分类交叉熵损失函数进行训练。在本博客中，我们将使用**TensorFlow**的底层API实现一个基于全连 ......
[macOS] 打开应用的多个实例
Trying to use the Finder to open multiple instances of an application on Mac OS X will simply cause the first instance to come to the foreground. To g ......
python3类实例和错误处理
类实例 class Car(object): name = "Car" def __init__(self, name): self.name = name # 类方法通过@classmethod装饰器实现，只能访问类变量，不能访问实例变量；通过cls参数传递当前类对象，不需要实例化。 @class ......
python写的文件比对脚本：
上代码： # -*- coding: utf-8 -*- import difflib,webbrowserimport osimport tkinter as tkfrom tkinter import filedialog,messagebox def readfile(filename): t ......
java 支持 超大上G,多附件上传实例
这里只写后端的代码，基本的思想就是，前端将文件分片，然后每次访问上传接口的时候，向后端传入参数：当前为第几块文件，和分片总数 下面直接贴代码吧，一些难懂的我大部分都加上注释了： 上传文件实体类： 看得出来，实体类中已经有很多我们需要的功能了，还有实用的属性。如MD5秒传的信息。 public c ......
使用bat脚本激活office
## 前言 在我们安装windows的时候，很重要的一个步骤就是激活。 安装windows的同时，通常也需要安装office，同样需要激活。 两个方法都是可以使用kms进行伪激活的，好处是免费，坏处是盗版，不过不care啦，对不起，微软哥，囊中是在羞射。。。 windows我之前写过一期： > ht ......
DBeaver执行sql脚本报错：CreateProcess error=193, %1 不是有效的 Win32 应用程序。
DBeaver执行sql脚本报错：CreateProcess error=193, %1 不是有效的 Win32 应用程序。如图： 定位发现DBeaver默认安装的mysql.exe大小为0字节！ 解决方案，重新给DBeaver指定有效的mysql安装的bin目录下mysql.exe即可： 选中当前 ......
MFT在脚本自动传输方面优于脚本的17种方式
文件传输对于许多业务流程至关重要，它为贸易合作伙伴提供了一种直接的方式来共享关键信息。 但是，文件传输中涉及的许多任务是繁琐且重复的。当今许多系统管理员使用脚本来自动化文件传输过程，例如FTP上传或下载，然而脚本并不是您唯一的选择。 在本文中，我们将脚本与其他选项（可控文件传输，即Managed F ......
Python实现京东茅台抢购脚本, 原来这样就可以了?
京东茅台抢购脚本可以分为以下几部分，具体实现步骤如下： 登录京东账号 首先需要登录京东账号。一个简单的方式是使用Python的 selenium 库。在使用 selenium 库前，需要安装 selenium 库和对应的浏览器驱动。 示例代码如下所示： from selenium import we ......
机器学习算法原理实现——使用梯度下降求解Lasso回归和岭回归
本文本质上是在线性回归的基础上进行扩展，加入了正则化而已！ 机器学习算法原理实现——使用梯度下降求解线性回归 正则化在机器学习中是一种防止过拟合的技术，它通过在损失函数中添加一个惩罚项来限制模型的复杂度。举一个实际的例子，假设你正在训练一个机器学习模型来预测房价。你有很多特征，如房间数量、地理位置、 ......
SpringBoot整合ssm项目实例
## ·1. 模块创建 创建一个项目，创建时勾选springweb和mysql driver， 项目创建好后导入mybatis-plus和druid ```xml com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.4.3 com.alibaba druid-sprin ......