机器人 脚本 实例 机器

简要描述： 根据消息回调收到的xml转发文件消息，适用于同内容大批量发送 请求URL： http://域名地址/sendRecvFile 请求方式： POST 请求头Headers： Content-Type：application/json Authorization：login接口返回 参数： ......

案例说明： 在openEuler系统下通过脚本方式部署KingbaseES V8R6集群，脚本执行过程中，加载vip失败。本次故障问题，主要是因为openEuler系统shell和脚本的不兼容引起。 适用版本： KingbaseES V8R6 系统环境： openEuler-22.03-LTS 一、 ......

KingbaseES V8R6集群部署案例之 脚本部署节点环境检查故障 案例说明： KingbaseES V8R6集群在部署前会对集群节点系统环境进行检测，检测失败后，将中断部署；其中一个检测项，检测节点上是否已经存在数据库服务。如果已经存在数据库服务，则部署将会中断。 适用版本： Kingbase ......

对于文件上传javaweb项目这是一个应用广泛的案例。例如，在办理银行卡的过程中，会有一个签名步骤。签名后，此页面将上传到银行系统。在这里，它被使用javaweb项目文件上传功能。因此，文件上传在今天更受欢迎。接下来，让我们来看看一个上传javaweb项目文件的实例。 首先需要下载两个jar包，分别 ......

案例分析： 在KingbaseES V8R6集群部署时，需要建立节点之间ssh互信（或者使用securecmdd工具），在有的生产环境，为了安全起见会修改ssh的默认端口；KingbaseES V8R6集群部署提供了脚本用于创建ssh互信，如果修改了系统的ssh端口号后，也需要修改对应的脚本。 适用 ......

Linux 命令行运行 Python 脚本 1. 安装 Python 解释器 查看Python解释器安装位置： which python 2. 创建 Python 脚本 这里说下在linux中命令行创建Python脚本 ## nano 命令创建 hello.py，里面写一个 print("Hello ......

书实在是厚，看不下去，还是看视频容易接受。 总结： 入门应该从如何把点拟合成一条线开始。 先从统计学里的方差开始，扩展最小二乘法，引出线性回归。然后是逻辑回归，引出机器学习核心——求代价函数最小值。进而引出正则、学习率、过拟合欠拟合、偏差方差、准确率召回率、训练集验证集测试集等机器学习基础。 进而扩 ......

......

# Seq2seq # 进行机器翻译 import collections import math import os import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l import matplotlib.pyplot as ......

作者：蓝藻（罗蓝国度） 创建时间：2018.7.3编辑时间：2020.03.28 前言 本文特点 授之以渔：了解命令学习方法、用途：不再死记硬背，拒绝漫无目的； 准确无误：所有命令执行通过（环境为centos7），拒绝复制粘贴； 实用性高：命令多为实际工作中用到的，实例讲解，拒绝纯理论； 条理清晰： ......

分享攒了多年的mssql脚本 分享攒了多年的mssql脚本 脚本类别包括：备份还原表分区常用函数错误日志定时自动抓取耗时SQL并归档发邮件脚本模块镜像批量脚本数据库收缩数据库损坏数据库账号统计数据库大小性能作业 脚本数量：54个 github地址：https://github.com/xiaohua ......

vim /etc/systemd/system/frl.service [Unit] Description=uWSGI instance to serve file-redis-load After=network.target [Service] User=web WorkingDirector ......

在 Windows 的 CMD shell 中，tree 命令并不直接支持指定层数。 @echo off setlocal set "root=%~1" set "maxdepth=%~2" set "curdepth=0" set "indent=" :loop pushd "%root%" fo ......

问题描述 在dist，目录中执行anywhere命令时，出现如下错误信息： anywhere : 无法加载文件 C:\Users\calos\AppData\Roaming\npm\anywhere.ps1，因为在此系 统上禁止运行脚本。有关详细信息，请参阅 https:/go.microsoft. ......

void show_instanceid_media() { // GUID_DEVCLASS_MEDIA HDEVINFO dev_info = SetupDiGetClassDevs(NULL, 0, 0, DIGCF_ALLCLASSES | DIGCF_PRESENT);//查询与指定参数匹 ......

先看总的图： 本质上就是在传统gbdt的决策树基础上加入了正则化防止过拟合，以及为了让损失函数求解更方便，加入了泰勒展开，这样计算损失函数更方便了（除了决策树代码有差别，其他都是gbdt一样，本文仅实现xgboost的决策树）。如下： 再解释各个步骤： 。。。 让gpt来汇总下： 好了，我们直接写下 ......

第一步：用poplib模块把邮件的原始文本下载到本地。 第二步：用email模块解析原始文本，还原为邮件对象。 1 import poplib 2 from email.parser import Parser 3 from email.header import decode_header 4 f ......

拓扑结构设计是计算机网络设计的基础和起点，重要性是显而易见的。在任何情况下，网络拓扑设计都是以在满足可靠性和安全性的基础上尽可能地降低费用、减少时延，提高链路利用率为基本原则来安排网络节点间的连接，并以此为基础来形成网络的拓扑。接下来本文将结合网络拓扑设计来展示小型办公局域网是如何进行组网应用...... ......

1 import smtplib 2 from email.mime.text import MIMEText 3 from email.mime.multipart import MIMEMultipart 4 from email.mime.image import MIMEImage 5 fr ......

前面的文章介绍了决策树的实现，我们基于之前决策树的实现（https://www.cnblogs.com/bonelee/p/17691555.html），写一个gbdt： import numpy as np from sklearn.model_selection import train_tes ......

1 import smtplib 2 from email.mime.text import MIMEText 3 4 #第三方SMTP服务器 5 mail_host = "" #服务器 6 mail_user = "" 7 mail_pass = "" 8 sender = "abc@sina.c ......

1 import ftplib,os 2 temp=os.environ["temp"] 3 #参考连接：https://blog.csdn.net/wyt2wyt/article/details/128951039 4 ftp = ftplib.FTP() 5 ftp.connect("127.0 ......

1 from pyftpdlib.authorizers import DummyAuthorizer 2 from pyftpdlib.handlers import FTPHandler,ThrottledDTPHandler 3 from pyftpdlib.servers import FT ......

## 什么是Redis集群 Redis集群是Redis的分布式实现，它允许你将多个Redis实例组合成一个集群，从而提供更高的可用性和可扩展性。Redis集群使用复制和分片技术来实现高可用性和可扩展性。 ## 为什么要使用Redis集群 Redis集群可以提供以下优势： - 高可用性：Redis集群 ......

adaboost算法的基本原理是什么？举一个简单的例子说明呢 AdaBoost（Adaptive Boosting）是一种集成学习方法，其基本原理是结合多个弱学习器来构建一个强学习器。AdaBoost的工作方式如下： 权重初始化：给定一个训练数据集，首先为每个训练样本分配一个权重，开始时这些权重都是 ......

document.querySelectorAll("a").forEach(e=>{ e.onclick=(()=>false) }) let img = document.createElement('img') let input = document.querySelector('#inpu ......

最近在写项目的一些公共组件（一些选择器），很多个地方都需要用，所以在main.js全局声明了，但发现子页面调用还是有挺多的地方需写。 例如，要在template实例化组件，并用ref绑定，然后在js里的methods里写方法。 main.js 声明全局组件 第一种方案 一开始想到的是用ref绑定组件 ......

（一）选题背景： 1.生物多样性保护：鸟类是地球上最为丰富和多样的脊椎动物类群之一，对于生态系统的稳定和生物多样性的维持起着重要作用。通过开展鸟类图像分类研究，可以帮助精确地辨别鸟类物种，有助于监测鸟类的分布、数量和迁徙情况，从而更好地实施生物多样性保护和生态环境管理。 2.环境监测和生态学研究：鸟 ......

1.算法理论概述 情绪识别是一种重要的情感分析任务，旨在从文本、语音或图像等数据中识别出人的情绪状态，如高兴、悲伤、愤怒等。本文介绍一种基于机器学习的情绪识别算法，使用三种常见的分类算法：支持向量机（SVM）、线性判别分析（LDA）和决策树，通过对比这三种算法在情绪识别任务上的性能，选取最优的算法进 ......

一、前言 在真正的工程应用中，模型训练也许更为重要，特别是对于生成式模型来说，无论是 NLP 领域或者 GNN 领域所产生的内容是否适用，在直觉上我们可以可以清晰的辨别。但是具体在模型上我们怎么调整就是一个类似黑盒的概念，我们一般通过更多的特征向量，和更深层次的神经网络架构来实现我们所期望的内容。但 ......