机器人 脚本 实例 机器

MaskFormer:将语义分割和实例分割作为同一任务进行训练

目标检测和实例分割是计算机视觉的基本任务,在从自动驾驶到医学成像的无数应用中发挥着关键作用。目标检测的传统方法中通常利用边界框技术进行对象定位,然后利用逐像素分类为这些本地化实例分配类。但是当处理同一类的重叠对象时,或者在每个图像的对象数量不同的情况下,这些方法通常会出现问题。 诸如Faster R ......
语义 MaskFormer 实例 任务

ASP.NET Core 6框架揭秘实例演示[40]:基于角色的授权

ASP.NET应用并没有对如何定义授权策略做硬性规定,但是针对角色的授权策略依然是最常用的。角色(或者用户组)实际上就是对一组权限集的描述,将一个用户添加到某个角色之中就是为了将对应的权限赋予该用户。在《使用最简洁的代码实现登录、认证和注销》中,我们提供了一个用来演示登录、认证和注销的程序,现在我们... ......
框架 实例 角色 Core ASP

强化学习在机器人安全中的应用:实现智能化机器人安全和自我保护

[toc] 强化学习在机器人安全中的应用:实现智能化机器人安全和自我保护 随着人工智能技术的快速发展,机器人在各个领域的应用越来越广泛。然而,机器人的应用也带来了许多安全问题,如机器人失控、机器人与其他物体发生碰撞等。因此,如何确保机器人的安全性成为了一个重要的研究话题。 在机器人安全领域,强化学习 ......
机器人 机器 智能

人工智能助力医疗机器人发展:打造未来医疗模式

[toc] 文章标题:《36. 人工智能助力医疗机器人发展:打造未来医疗模式》 背景介绍: 随着人口老龄化和医疗技术的进步,医疗机器人在医疗保健领域中的应用日益广泛。医疗机器人是一种能够执行医生指令,辅助医生进行手术、诊断和治疗的医疗工具。医疗机器人在手术、诊断、康复、监测等方面有着独特的优势,能够 ......
医疗 人工智能 机器人 人工 机器

构建可靠的机器学习平台:AmazonSageMaker和AmazonMachineLearning(ML)

[toc] 构建可靠的机器学习平台: Amazon SageMaker 和 Amazon Machine Learning(ML) 背景介绍 随着深度学习的兴起,机器学习在人工智能领域的应用越来越广泛。Amazon作为全球最大的在线零售商之一,其AI技术也逐渐渗透到了各个领域,如自然语言处理、推荐系 ......

自然语言处理技术在机器翻译中的应用

[toc] 机器翻译是人工智能技术的一个重要应用领域,随着自然语言处理技术的不断进步,机器翻译的质量和效率也得到了显著提高。本文将介绍自然语言处理技术在机器翻译中的应用,并分为技术原理及概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进、结论与展望七个部分进行阐述。 ## 1. 引言 机器翻译 ......
自然语言 机器 自然 语言 技术

机器学习和深度学习中的安全威胁和防御方法

[toc] 文章标题:《41. 机器学习和深度学习中的安全威胁和防御方法》 背景介绍 随着人工智能技术的不断发展,机器学习和深度学习技术已经被广泛应用于各种领域,如智能语音识别、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。然而,这些技术也面临着一些安全问题,如模型偏见、数据泄露、攻击等。因此,对于机器学习 ......
深度 机器 方法

机器学习评价指标总结(二分类篇)

[toc] ## 疾病预测 我们以疾病预测为例子来介绍分类的指标。疾病预测是一个二分类预测任务,我们需要预测患者是否患有疾病。 如下图,假设一共有100个样本,其中90个是正常未患病的人,10个是患病的人,现在模型预测出12个患病的人,88个未患病的人。 预测患病的人中,8人真正患病(真阳性),4人 ......
机器 指标

机器学习复习4

# 机器学习复习 1 - 在下面的训练集中,$x_4^{(3)}$ 是什么?输入数字(这是一个整数,如123,没有小数点) ![Image Name](https://cdn.kesci.com/upload/image/re84z038bf.png?imageView2/0/w/460/h/460 ......
机器

机器学习复习3

# 机器学习复习 1 - 哪一个是分类任务的例子? A. 根据肿瘤的大小,判断是否是恶性肿瘤 B. 根据患者年龄和血压,判断应该给患者开多少血压药 C. 根据患者的血压,判断应该给患者开多少血压药 **答案:A** 2 - 回忆一下Sigmoid函数: $$ g(z)=\frac{1}{1+e^{- ......
机器

shell脚本双中括号比较数字踩坑

shell的双中括号中,由于可以直接使用大于和小于号, 便自作聪明认为可以直接判断两个数字的大小, 直到遇到了以下的情况 ```bash [core@localhost ~]$ a=5;b=3;if [[ $a > $b ]]; then echo a is bigger;else echo b i ......
脚本 数字 shell

Scrapy框架爬取豆瓣图书实例

### douban.py ``` import scrapy import time from bs4 import BeautifulSoup from scrapy import Request from Scripts.ScrapyProject.items import bookItem ......
豆瓣 框架 实例 Scrapy 图书

成功实现脚本检测手机号是否注册imessage的原理

一、imessages数据检测的两种方式:1.人工筛选,将要验证的号码输出到文件中,以逗号分隔。再将文件中的号码粘贴到iMessage客户端的地址栏,iMessage客户端会自动逐个检验该号码是否为iMessage账号,检验速度视网速而定。红色表示不是iMessage账号,蓝色表示iMessage账 ......
手机号 脚本 imessage 原理 手机

常用脚本1

Linux运维常用脚本总结 原创 小驿 数据与共享 2023-06-13 19:30 发表于陕西 收录于合集#项目运维9个 1.日志切割 # nginx 日志分割日志#!/bin/bash --loginshopt -s expand_aliasesdatestr=$(date -d "-1 day ......
脚本 常用

用applescript脚本实现检测手机号码是否注册imessage的原理1

一、检测数据的两种方式:1.人工筛选,将要验证的号码输出到文件中,以逗号分隔。再将文件中的号码粘贴到iMessage客户端的地址栏,iMessage客户端会自动逐个检验该号码是否为iMessage账号,检验速度视网速而定。红色表示不是iMessage账号,蓝色表示iMessage账号。2.编写脚本控 ......

ABAP OLE 常用实例 设置列宽、设置行高、合并单元格、加粗标题、文本居中、自动换行、按照单元格大小缩放字体大小、添加边框、下线框、外边框、隐藏列、更改工作表的名称、添加 sheet

ABAP OLE 常用实例 、设置列宽、设置行高、合并单元格、加粗标题、文本居中、自动换行、按照单元格大小缩放字体大小、添加边框、下线框、外边框、隐藏列、更改工作表的名称、添加 sheet ......
边框 单元 大小 下线 实例

linux 中shell脚本实现统计每一个read的长度

001、 [root@PC1 test02]# ls test.fastq [root@PC1 test02]# cat test.fastq ## 测试fastq数据 @SRR8442980.988/2 AAGG + :FFF @SRR8442980.988/2 AAGGTC + :FFF:, @ ......
脚本 长度 linux shell read

SparkMLlib机器学习实践:基于聚类的社交媒体分析

[toc] 《Spark MLlib 机器学习实践:基于聚类的社交媒体分析》 一、引言 社交媒体作为现代营销的一种重要手段,已经被广泛应用于市场调研、品牌监控、内容分析、用户互动等领域。在这个领域中,聚类分析是一种常见的数据挖掘方法,可以帮助我们更好地理解用户行为和关系。本文将介绍基于Spark M ......
社交 SparkMLlib 机器 媒体

机器学习中的深度学习算法:原理、挑战与解决方案

[toc] 机器学习中的深度学习算法:原理、挑战与解决方案 摘要 深度学习是一种热门的机器学习技术,广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。本文将介绍深度学习算法的原理、挑战以及解决方案。首先对深度学习的基本概念进行解释,然后分别介绍深度学习的不同算法及其实现步骤。最后,我们将探讨深度学习 ......
算法 深度 原理 机器 解决方案

半监督学习:让机器学习模型更好地应对新任务和场景

[toc] 半监督学习是一种让机器学习模型更好地应对新任务和场景的技术。它结合了监督学习和无监督学习的优点,能够利用已有的数据集来指导模型的学习,从而更好地应对新的任务和场景。在这篇文章中,我们将介绍半监督学习的核心概念和技术原理,以及如何在实践中应用该技术。 首先,我们需要了解什么是半监督学习。半 ......
模型 场景 机器 任务

Python与TensorFlow:如何高效地构建和训练机器学习模型

[toc] 标题:《Python 与 TensorFlow:如何高效地构建和训练机器学习模型》 一、引言 随着人工智能的快速发展,机器学习作为其中的一个重要分支,受到了越来越多的关注和应用。而Python作为一门广泛应用于机器学习领域的编程语言,其与TensorFlow的结合也变得越来越重要。本文将 ......
TensorFlow 模型 机器 Python

PyTorch与机器学习中的随机化:减少噪声和随机性

[toc] 24. PyTorch与机器学习中的随机化:减少噪声和随机性 随着机器学习的不断发展,随机化技术变得越来越重要。随机化可以引入更多的噪声和随机性,从而在训练过程中减少模型的不确定性。在 PyTorch 中,随机化技术是机器学习中非常重要的一部分,其主要目标是减少噪声和随机性,从而提高模型 ......
随机性 噪声 机器 PyTorch

用机器学习和自然语言处理技术构建智能客服机器人和智能语音助手

[toc] 用机器学习和自然语言处理技术构建智能客服机器人和智能语音助手 随着人工智能技术的不断发展,智能客服机器人和智能语音助手成为了人们生活中不可或缺的一部分。它们可以帮助用户快速解决各种问题,提高用户的满意度,同时也为企业带来了更多的商业机会。本篇文章将介绍如何构建智能客服机器人和智能语音助手 ......
机器 智能 自然语言 机器人 语音

人工智能技术在物流中的应用:从智能客服到物流机器人

[toc] 人工智能技术在物流中的应用:从智能客服到物流机器人 随着人工智能技术的不断发展和应用,越来越多的行业和企业开始将其应用于日常生活中。在物流领域,人工智能技术的应用也得到了越来越多的关注。本文将介绍人工智能技术在物流中的应用,从智能客服到物流机器人,旨在为客户提供更全面、更深入的了解。 一 ......
物流 智能 人工智能 机器人 人工

模型微调:让机器学习模型更好地应对金融欺诈和反洗钱任务

[toc] 摘要: 随着深度学习算法在金融欺诈和反洗钱任务中的广泛应用,对机器学习模型的要求也越来越高。为了进一步提高模型的准确率和鲁棒性,需要进行模型微调。本文介绍了模型微调的基本原理和技术流程,并介绍了一些常用的技术工具和框架。同时,还详解了如何使用微调技术来解决金融欺诈和反洗钱任务。文章旨在帮 ......
模型 机器 任务 金融

机器人传感器技术:如何检测和采集环境数据

[toc] 机器人传感器技术:如何检测和采集环境数据 随着机器人技术的不断发展,传感器技术也在不断进步。机器人传感器技术的目标是实现自主感知和运动控制,其主要功能是检测和采集环境数据,从而支持机器人智能决策和执行任务。在本文中,我们将介绍机器人传感器技术的核心原理、实现步骤和应用场景,以及优化和改进 ......
机器人 传感器 机器 环境 数据

自制ChatGPT批量生成文章多线程 多Key Python脚本

本文转载自:自制ChatGPT批量生成文章多线程 多Key Python脚本 更多内容请访问钻芒博客:https://www.zuanmang.net 简单 多线程GPT3.5模型: 特有需求,生成文章后会先保存txt到文章中,程序跑完之后会在生成一个文章汇总.xlsx的表格(并贴心的插入百度下拉词 ......
线程 脚本 ChatGPT Python 文章

批量修改Mac txt文件名 Python脚本

本文转载自:批量修改Mac txt文件名 Python脚本 更多内容请访问钻芒博客:https://www.zuanmang.net 需求: 修改文件夹内所有txt文件的文件名称,如 钻芒博客1234_你好1234567.txt 要求去掉_后边的名称,使其改成 钻芒博客1234.txt 如果文件名称 ......
文件名 脚本 文件 Python Mac

机器学习复习2

# 机器学习复习 1 - 以下哪些项被用来描述一个人工神经网络的组成成分?(多选) ![Image Name](https://cdn.kesci.com/upload/image/rew18tokn2.png?imageView2/0/w/460/h/460) A. 神经元 B. 层 C. 激活函 ......
机器

机器学习复习1

# 机器学习复习 1 - 哪种是两种常见的监督学习的类型?(选择两个) A. 聚类 B. 回归 C. 分类 **BC** 2 - 以下哪种是无监督学习? A. 聚类 B. 回归 C. 分类 **A** 3 - 对于线性回归,模型为$f_{w,b}(x) = wx + b$ 以下哪些是输入或特征,它们 ......
机器