机器人go-cqhttp机器chatgpt
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （135）-- 算法导论11.3 1题
一、用go语言，假设我们希望查找一个长度为 n 的链表，其中每一个元素都包含一个关键字k并具有散列值h(k)。每一个关键字都是长字符串。那么在表中查找具有给定关键字的元素时，如何利用各元素的散列值呢? 文心一言： 在Go语言中，你可以通过使用一个哈希表来存储关键字的散列值，并在查找具有给定关键字的元 ......
ChatGPT流式输出实现原理
const http = require("http"); const fs = require("fs"); const server = http.createServer((req, res) => { if (req.url "/events") { // 设置响应头，指明使用 text/e ......
机器学习——深度循环神经网络
到目前为止，我们只讨论了具有一个单向隐藏层的循环神经网络。 其中，隐变量和观测值与具体的函数形式的交互方式是相当随意的。 只要交互类型建模具有足够的灵活性，这就不是一个大问题。 然而，对一个单层来说，这可能具有相当的挑战性。 之前在线性模型中，我们通过添加更多的层来解决这个问题。 而在循环神经网络中 ......
机器学习——长短期记忆网络（LSTM）
长期以来，隐变量模型存在着长期信息保存和短期输入缺失的问题。 解决这一问题的最早方法之一是长短期存储器（long short-term memory，LSTM）(Hochreiter and Schmidhuber, 1997)。 它有许多与门控循环单元（ 9.1节）一样的属性。 有趣的是，长短期记 ......
不务正业的再次胡想——chatgpt在“智能辅助编程”外的另一个可能场景"智能论文写作辅助”
在chatgpt4出来后震惊了很多人，但是很多人也觉得好像用处不大；可以说chatgpt4确实更加智能了，在语言对话上更加的智能，很多情况下已经很难分辨出这货是个机器人，但是现在这东西好像确实也没有太多的实际应用，或许更多的人用这个是当做“智能搜索引擎”来用的，而我个人却更加喜欢将chatgpt4当 ......
ChatGPT 实时语音交流, speech-to-text and text-to-speech
前言 如果期望与 ChatGPT 进行实时的语音交流，可以直接使用 ChatGPT 的 APP 就可以了，本文完。😂 当然，这需要每月 20 美刀。如果只是想偶尔使用，似乎用 API 的方式更划算。 应该有已经封装好的，可以直接调用 API 进行实时语音交流的工具，暂时没找到满意的，求推荐。 sp ......
机器学习——门控循环单元(GRU)
在 8.7节中， 我们讨论了如何在循环神经网络中计算梯度， 以及矩阵连续乘积可以导致梯度消失或梯度爆炸的问题。 下面我们简单思考一下这种梯度异常在实践中的意义： 我们可能会遇到这样的情况：早期观测值对预测所有未来观测值具有非常重要的意义。 考虑一个极端情况，其中第一个观测值包含一个校验和， 目标是在 ......
Ubuntu固定网口方法_via.chatgpt
在 Ubuntu 系统中，你可以通过编辑网络配置文件来设置固定的网口地址。以下是一种常见的方法： 确定网卡名称 首先，你需要确定要设置固定地址的网卡名称。你可以使用以下命令列出当前系统中的网卡及其对应的名称： ifconfig -a 通常情况下，网卡的名称类似于 eth0、eth1 或者 enp0s ......
ChatGPT 眼中的程序员
1 你如何看待程序员这个行业 程序员这个行业在现代社会扮演着非常重要的角色。作为一个技术驱动的职业，程序员们负责开发、设计和维护软件和应用程序，这些技术改变了我们的生活方式、商业模式和社会互动方式。 这个行业有许多积极的方面： 创新: 程序员通过不断的创新和技术发展推动着社会的进步。他们的工作改善了 ......
2.5k的ChatGPT-Java版SDK升级1.1.2-beta0支持GPT-4V、Dall-e-3模型、ToolCalls、微调Job、TTS...
1、项目简介 Chatgpt-Java是OpenAI官方Api的Java SDK，可以快速接入项目使用。支持OpenAI官方全部接口。 目前收获将2500+star🌟。 开源地址：https://github.com/Grt1228/chatgpt-java 官方文档：https://chatgp ......
使用chatgpt实现ai客服
公司最近接入了openai用于实现ai客服，记录一下。 openai目前支持微调(Fine-tuning)和 嵌入（Embedding）两种自定义的方式，我们公司这里选择的是嵌入。用到了openai的openai.Embedding.create与openai.ChatCompletion.crea ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （134）-- 算法导论11.2 6题
六、用go语言，假设将n 个关键字存储到一个大小为 m 且通过链接法解决冲突的散列表中，同时已知每条链的长度，包括其中最长链的长度 L，请描述从散列表的所有关键字中均匀随机地选择某一元素并在 O(L·(1+1/a))的期望时间内返回该关键字的过程。 文心一言，代码不能运行： 在这个问题中，我们需要使 ......
和 ChatGPT 聊聊 .NET 编译和执行背后的那些事儿
CLR 作为运行时环境，管理代码执行；JIT 编译器实现代码的动态编译和优化；而BCL 则为开发人员提供了构建应用程序所需的核心功能。这些部分协同工作，确保了.NET 应用程序的执行、性能和功能的完整性。 ......
AI测试 “ChatGPT 之父” 暗讽马斯克；传安卓版本与鸿蒙将不再兼容；PICO 裁撤游戏工作室团队丨 RTE 开发者日报 Vol.83
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
图文并茂手把手教你基于React多种方案使用实现ChatGPT打字机效果
代码仓库 码云仓库 前期准备 前端项目 后端接口（OpenAI接口即可） 启动一个新的 React 项目 如果小伙伴们有现有项目，可跳过此步骤直接进入下一步~ Next.js 是一个全栈式的 React 框架。它用途广泛，可以让你创建任意规模的 React 应用——可以是静态博客，也可以是复杂的动态 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （133）-- 算法导论11.2 5题
五、用go语言，假设将一个具有n个关键字的集合存储到一个大小为 m 的散列表中。试说明如果这些关键字均源于全域U，且|U|>nm，则U 中还有一个大小为n 的子集，其由散列到同一槽位中的所有关键字构成，使得链接法散列的查找时间最坏情况下为 O(n)。 文心一言： 这个问题涉及到的是散列表（哈希表）的 ......
x86机器上运行arm64 docker
Docker Hub 上可以找到各种非 x86_64 平台的镜像，但是在x86上直接运行会报错： panic: standard_init_linux.go:175: exec user process caused “exec format error” [recovered] 在 x86_64 ......
Go实现Zabbix企业微信机器人告警
企业微信 应用通知的程序相对复杂点，见上篇文章 机器人告警相对简单点，只需一个url即可 企业微信里创建一个机器人 注意机器人的url，后续程序中需要使用 直接上程序sjgzbx_machine.go package main import ( "bytes" "encoding/json" "fm ......
机器学习——通过时间反响传播
我们在 4.7节中描述了多层感知机中的 前向与反向传播及相关的计算图。 循环神经网络中的前向传播相对简单。 通过时间反向传播（backpropagation through time，BPTT） (Werbos, 1990)实际上是循环神经网络中反向传播技术的一个特定应用。 它要求我们将循环神经网络 ......
chatgpt的api联网报错问题解决：openai公司的api联网报错解决
chatgpt是啥，这里不讲，openai是啥这里也不讲。要知道我们不论是通过网页web使用chatgpt还是使用api方式通过客户端使用chatgpt都是需要使用外国IP的， ......
机器学习——循环神经网络的实现
独热编码 回想一下，在train_iter中，每个词元都表示为一个数字索引， 将这些索引直接输入神经网络可能会使学习变得困难。 我们通常将每个词元表示为更具表现力的特征向量。 最简单的表示称为独热编码（one-hot encoding）， 它在 3.4.1节中介绍过。 简言之，将每个索引映射为相互不 ......
机器学习——循环神经网络
隐状态 无隐状态的神经网络 有隐状态的循环神经网络 循环神经网络（recurrent neural networks，RNNs） 是具有隐状态的神经网络。 基于循环神经网络的字符级语言模型 回想一下 8.3节中的语言模型， 我们的目标是根据过去的和当前的词元预测下一个词元， 因此我们将原始序列移位一 ......
R语言机器学习方法分析二手车价格影响因素
原文链接:https://tecdat.cn/?p=34238 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Siming Yan 比较多种机器学习方法优劣性，分析二手车价格影响因素，训练模型预测二手车价格。 任务 / 目标 根据印度二手车交易市场1996-2019年数据，进行清洗，建模，预测。 数据源准备 ......
使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人
本文主要介绍使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人，回答面试流程和面试结果查询的FAQ问题。FAQ机器人功能分为业务无关的功能和业务相关的功能2类。 一.data/nlu.yml文件 与普通意图相比，ResponseSelector训练数据中的意图采用group/intent格 ......
ScholarAI ChatGPT Plugin Tutorial, Use Cases & Prompts
https://roihacks.com/scholarai-chatgpt-plugin/?utm_source=youtube&utm_medium=social&utm_campaign=scholarai-chatgpt-plugin ......
安装本地化docker registry，使其他机器能够发布容器
sudo docker pull registry:latest docker run -d -p 5000:5000 --name registry registry:latest http://localhost:5000/v2/_catalog, 检查运行成功 此时在子机3号上访问： http ......
Nature Plants | 从卫星监测的全大陆田间试验数据中获得主要作物性状的可解释机器学习模型
目录背景信息论文背景:过去方案:论文的Motivation:实验方法主要结果代码获取 澳大利亚国立大学生物研究院研究团队使用机器学习模型分析了大规模农田试验数据和卫星数据，成功预测了重要农作物特征，并揭示了作物行为的驱动因素和复杂相互作用。 背景信息 论文背景: 预计到2050年，全球人口将增加20 ......
机器学习——语言模型和数据集
语言模型 马尔可夫模型和n元语法 自然语言统计 读取长序列数据 由于序列数据本质上是连续的，因此我们在处理数据时需要解决这个问题。 在 8.1节中我们以一种相当特别的方式做到了这一点： 当序列变得太长而不能被模型一次性全部处理时， 我们可能希望拆分这样的序列方便模型读取。 在介绍该模型之前，我们看一 ......
机器学习——文本预处理
对于序列数据处理问题，我们在 8.1节中 评估了所需的统计工具和预测时面临的挑战。 这样的数据存在许多种形式，文本是最常见例子之一。 例如，一篇文章可以被简单地看作一串单词序列，甚至是一串字符序列。 本节中，我们将解析文本的常见预处理步骤。 这些步骤通常包括： 将文本作为字符串加载到内存中。 将字符 ......
机器学习——序列模型
在本质上，音乐、语音、文本和视频都是连续的。 如果它们的序列被我们重排，那么就会失去原有的意义。 比如，一个文本标题“狗咬人”远没有“人咬狗”那么令人惊讶，尽管组成两句话的字完全相同。 处理序列数据需要统计工具和新的深度神经网络架构。 为了简单起见，我们以 图8.1.1所示的股票价格（富时100指数 ......