机器人go-cqhttp机器chatgpt
软件测试/人工智能|如何使用ChatGPT编写符合PO模式的数据驱动测试框架
简介 上一篇文章我们介绍了使用ChatGPT帮我们编写自动化测试脚本,但是上文编写的脚本并不符合我们的PO设计模式,作为现在主流的设计模式,更加方便我们去编写脚本,一旦页面发生变动,我们的代码改动也会变小,所以我们的目标不是使用ChatGPT编写自动化脚本,而是要使用ChatGPT来编写符合PO设计 ......
软件测试/人工智能|如何使用ChatGPT帮我们写自动化测试脚本
简介 当今软件开发中,自动化测试脚本的编写是确保软件质量和稳定性的重要步骤。随着人工智能和自然语言处理技术的进步,像ChatGPT这样的语言模型已经成为编写自动化测试脚本的有力工具。ChatGPT可以根据给定的指令和条件生成代码,简化了测试流程并提高了效率。 演练示例 假设我们有一个简单的网站,需要 ......
全新Self-RAG框架亮相,自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2,提升事实性与引用准确性
全新Self-RAG框架亮相,自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2,提升事实性与引用准确性 1. 基本思想 大型语言模型(LLMs)具有出色的能力,但由于完全依赖其内部的参数化知识,它们经常产生包含事实错误的回答,尤其在长尾知识中。 为了解决这一问题,之前的研究人员提出了检索增强生成( ......
eBPF 概述:第 2 部分:机器和字节码
1. 前言 我们在第 1 篇文章中介绍了 eBPF 虚拟机,包括其有意的设计限制以及如何从用户空间进程中进行交互。如果你还没有读过这篇文章,建议你在继续之前读一下,因为没有适当的介绍,直接开始接触机器和字节码的细节是比较困难的。如果有疑问,请看第 1 部分开头的流程图。 本系列的第 2 部分对第 1 ......
斯坦福大学引入FlashFFTConv来优化机器学习中长序列的FFT卷积
斯坦福大学的FlashFFTConv优化了扩展序列的快速傅里叶变换(FFT)卷积。该方法引入Monarch分解,在FLOP和I/O成本之间取得平衡,提高模型质量和效率。并且优于PyTorch和FlashAttention-v2。它可以处理更长的序列,并在人工智能应用程序中打开新的可能性。 处理长序列 ......
库卡机器人坐标系修改
库卡机器人坐标系临时赋值 .dat文件 &ACCESS RVP&REL 24DEFDAT right_frameDECL FRAME RIGHT_SIDE = {X -10173.6,Y -2136.14,Z 496.633,A 180.0,B 0.0,C 90.0}ENDDAT .src文件 &A ......
【专题】中国仿生机器人产业全景报告PDF合集分享(附原数据表)
原文链接:https://tecdat.cn/?p=34144 原文出处:拓端数据部落公众号 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人,具备自主决策和规划行动的能力,正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文,获取专题报告合集全 ......
软件测试/人工智能|PPT不好写,问问ChatGPT
简介 在我们的工作生活中,PPT出现的频率越来越高,工作汇报,经验分享,产品介绍等等,都会出现PPT。因为PPT相对于纯文本,能够添加图片,能够展示动画效果等,可以给大家带来更好的体验。但是写PPT有的时候让人头疼,我们要把许多文字浓缩成一句话,有时候需要绞尽脑汁,当然了,ChatGPT也可以帮助我 ......
OpenAI 超 700 名员工联名逼宫董事会;ChatGPT 新功能“阅后即焚”丨 RTE 开发者日报 Vol.89
开发者朋友们大家好: 这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」,但内容仅代表编 ......
一些自学机器的学习网站
今天给大家带来一批自学机器学习和深度学习的网站 一、机器学习、深度学习的知识讲解网站 1.白板推导系列:https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd?p=1 包含了非常多的各类传统机器学习算法的原理和数学推导,讲解清晰,自学的入门好视频 添加图片注释,不超过 ......
软件测试/人工智能|述职报告头很大,ChatGPT来帮你
简介 每年的年度报告真的让人头很大,因为这个东西必须要写好,写好了可能在新的一年就是升职加薪,写得不好可能在领导眼里,这小子这一年就像是划水划了一年,所以年度报告很重要,但是年度报告要写好,却并不简单。当然了,我们可以借助ChatGPT来帮我们写好自己的报告,本文就来介绍一下使用ChatGPT帮助我 ......
软件测试/人工智能|使用ChatGPT帮我们绘制产品架构图
简介 当我们想要设计一款产品的时候,文字总是不能具体的呈现出产品的架构,这个时候如果我们能够有一个架构图就会直观很多,也方便大家理解。但是架构图却并不好设计,需要我们对产品有足够的了解,同时还要对技术栈有较深的理解,所以我们还是可以找一个帮手,让ChatGPT帮我们来绘制产品架构图。 什么是架构图? ......
软件测试/人工智能|利用ChatGPT写一份不一样的简历
简介 最近这两年互联网行业的行情很不好,找工作的人多了,可是工作岗位却变少了,找工作变得越来越难,很多人简历投了一大堆,可是却拿不到面试机会,其实除了大环境的问题,也有可能是因为简历写的不过关,本文我们就来介绍一下,如何使用ChatGPT帮我们优化自己的个人简历。 什么是好简历 简历对于一个求职者来 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (140)-- 算法导论11.4 5题
五、用go语言,考虑一个装载因子为a的开放寻址散列表。找出一个非零的a值,使得一次不成功查找的探查期望数是一次成功查找的探查期望数的 2 倍。这两个探查期望数可以使用定理11.6 和定理 11.8 中给定的上界。 文心一言,代码正常运行: 在开放寻址法中,一次不成功的查找探查的期望次数可以由装载因子 ......
人工智能的科普 机器学习、 深度学习 、大模型
很多对于人工智能了解很少 不知道机器学习、 深度学习 、大模型之间的关系 基础班版本 : 机器学习 升级版本 :深度学习 高级版本 :大模型 神经元 神经元是构成人工神经网络(ANN)的基本单元 机器学习算法中的神经网络模型则是通过多个神经元相互连接而成。 在机器学习中,神经网络模型被用来学习输入数 ......
机器学习 目录
学期内是更不动了,之后慢慢填。 优化 梯度下降 Gradient Descent 与随机梯度下降 Stochastic Gradient Descent 随机方差缩减梯度下降 Stochastic Variance Reduced Gradient 镜像下降 Mirror Descent 与线性耦合 ......
软件测试/人工智能|测试数据很头疼,ChatGPT帮你造
简介 在我们完成了测试用例的编写之后,我们就需要造不同的测试数据去进行实际的测试工作了,我们要让我们的测试尽可能地覆盖所有的情况,就需要我们根据测试用例的设计方法,去设计更多的测试数据,执行更多地测试用例,使得测试更加完善。在造测试数据的时候,ChatGPT当然也可以帮我们很多。 测试数据 测试数据 ......
软件测试/人工智能|思维导图很难画,ChatGPT来帮你
简介 在我们日常的软件测试工作中,测试用例是非常重要的一环,但是很多时候我们并不是第一时间就设计测试用例的,我们会先根据需求先制定一个思维导图,后面再去设计我们的测试用例,有的公司更是会通过思维导图来设计测试用例的。本文就来给大家介绍一下如何使用ChatGPT来生成思维导图。 什么是思维导图? 思维 ......
软件测试/人工智能|如何利用ChatGPT帮助我们编写测试用例
简介 在我们通过思维导图设计了我们的测试用例,下面就需要我们实际去编写测试用例了,一个测试用例通常包含以下要素: 测试模块 测试标题 前置条件 测试步骤 预期结果 实际结果 本文就来给大家介绍一下如何使用ChatGPT来帮助我们编写测试用例。 生成实战 我们如何让ChatGPT帮我们编写测试用例?首 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (139)-- 算法导论11.4 3题
三、用go语言,考虑一个采用均匀散列的开放寻址散列表。当装载因子为 3/4 和 7/8 时,试分别给出一次不成功查找和一次成功查找的探查期望数上界。 文心一言: 在开放寻址法中,当散列表的装载因子超过其阈值时,会触发重新哈希。在均匀散列的情况下,我们可以使用二次探查来处理冲突。为了计算探查的期望次数 ......
NLP-Beginner-实验一-基于机器学习的文本分类
任务 基于logistic回归和softmax rengression的文本分类 实验 分析不同的特征、损失函数、学习率对最终分类性能的影响 shuffle 、batch、mini-batch 处理流程 读取文本->提取词向量(BOW,N-gram)->softmax回归->输出预测特征 实验设置: ......
钉钉机器人使用示例
资料 官网:https://open.dingtalk.com/document/org/application-types 接入步骤 创建群聊 智能群助手,添加一个机器人 - 自定义机器人 复制webhook 使用 java client端调用webhook添加通知 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (138)-- 算法导论11.4 2题
二、用go语言,试写出HASH-DELETE 的伪代码;修改 HASH-INSERT,使之能处理特殊值DELETED。 文心一言: 首先,让我们定义一个基本的哈希表数据结构。这个结构将包括一个存储键值对的哈希表和一个存储已删除键值对的队列。我们可以用空值和大括号 {} 来表示“DELETED”。下面 ......
使用 ChatGPT 帮助小学生编程入门系列之二:使用 Python 编程发送电子邮件
本系列前一篇文章,我们已经介绍了如何使用 Python 编写一段代码,将搜索引擎上找到的天气预报网站上的信息,读取到本地: 使用 ChatGPT 帮助小学生编程入门系列之一:Python 编程读取和解析天气预报网页上的数据 本文我们再进一步,目标是把一段文本,通过 Python 发送到指定的邮箱去。 ......
使用 ChatGPT 帮助小学生编程入门系列之一:Python 编程读取和解析天气预报网页上的数据
现在国内小学生也开设了信息技术课,课程内容也涉及到了一些简单的编程实践,比如 Scratch 和 Python. 当初这个公众号申请时专门用了我儿子的名字,算是抢注吧,毕竟微信公众号和其他社交媒体平台不一样,不允许重名。 我也曾经和我儿子聊过,我今年都 40 多岁了,这个公众号将来迟早有一天会正式交 ......
【chatgpt】传输文件列表到客户端
传输文件列表到客户端时,常见的分割方式有以下几种选择: 使用换行符分割:使用每行一个文件名的方式,每个文件名之间使用换行符进行分割。这是最简单和常见的方式,易于处理和解析。 使用逗号分割:将每个文件名使用逗号进行分割。这样的格式可以方便地用逗号分割字符串的函数进行处理,但是如果文件名中包含逗号可能会 ......
c3w2_机器学习(ML)策略2
误差分析 Error Analysis 如果你的机器学习算法表现得还不够好,那么通过手工去检查算法所犯的错误,这个过程称为错误分析(Error Analysis)。 举例如下,团队开发的识别猫咪的分类器,在dev set上准确率为90%。此时我们希望提升算法的性能,通过分析算法的错误样本,发现其中有 ......
c3w1_机器学习(ML)策略1
Introduction to ML strategy 为什么要选用机器学习策略? 比如下面这个识别猫的分类器,目前的训练结果可能达到了90%的准确率。但是如果像进一步提高性能,有很多待选的方法。但是该如何去选择呢? 下面的课程就是主要介绍Machine Learning Strategy。需要注意 ......
AI试用:ChatGPT-画旗袍美女效果
AI试用:ChatGPT-画旗袍美女效果 Design by 拓云智能 强大的绘画工具,让您能够将灵感转化为真实的艺术作品。不论您是喜欢传统绘画还是数字绘画,ChatGPT都能够满足您的需求。它提供了各种绘画工具和特效,让您能够自由发挥创意,创作出独一无二的艺术作品。 ......
acwing276机器任务的证明
假设我们已经给每一个任务分配了一种模式了 那么相同模式的任务排在一起的时候肯定重启次数最小 对涉及到的模式,我们还原回二分图上 就是在二分图上尽量选择少的节点(一种模式代表一次重启次数,因为相同模式都是放在一起的),使每一个任务都可以被安排 就可以转换为最小点覆盖问题 ......