机器 准确性 技术
图形渲染处理器技术分析（下）
5.1 ARM处理器 ARM最初是Acorn计算机的处理器，因此其原名为Acorn RISC Machine，伯克利RISC论文影响了其架构。最重要的早期应用之一是16位微处理器AM 6502的仿真，该仿真旨在为Acorn计算机提供大部分软件。由于6502有一个可变长度的指令集，是字节的倍数，因此6 ......
[机器学习复习笔记] SVM 支持向量机
SVM 支持向量机 1. SVM 基本模型 1.1 线性可分问题 给定一个训练样本集 \(D = \{(x_1, y_1), (x_2, y_2), ... , (x_n, y_n)\}, \; y_i \in \{-1, +1\}\)。假设两个点集 \(D_0\) 和 \(D_1\)，且 \(D_ ......
远程网关XD-K30S—实现PLC无线远程通信技术
PLC远程网关(XD-K30NS)联网方式有多种：WIFI中继、有线网WAN、4G无线网络，可以实现三种网络的无缝切换，保证设备一直在线。支持两组以太网接口可以用来连接PLC/HMI/摄像头等网络设备；串口支持RS232/RS485，用于远程PLC的程序下载，数据监控等。采用工业级高性能CPU嵌入式... ......
使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练
本文，我们将了解如何基于 PyTorch 最新的 完全分片数据并行 (Fully Sharded Data Parallel，FSDP) 功能用 Accelerate 库来训练大模型。 动机 🤗 随着机器学习 (ML) 模型的规模、大小和参数量的不断增加，ML 从业者发现在自己的硬件上训练甚至加载 ......
机器学习--决策树（信息熵，信息增益，信息增益率，基尼值，基尼指数）
决策树是根据条件分支语句if-else产生的，决策树是一种树形结构，每一个内部节点表示是一个属性上的判断，每一个分支表示判断结果的输出，每一个叶子节点表示分类结果，本质上就是多个判断节点的树。 在使用决策树的时候会提到熵的概念 熵：熵表示混乱程度，越混乱熵值越大，越有序熵值越小，在信息论里，有着信息 ......
TSINGSEE青犀AI视频识别技术渣土车识别智能监管方案
随着城市化进程的不断推进，渣土车在建筑垃圾的运输中发挥着越来越重要的作用。未密闭化运输、车容不洁挂土、违规抛洒滴漏是目前渣土运输过程中最常见的违规行为。传统的渣土车运输管理方式存在着很多问题，导致渣土车在运输过程出现的不规范行为得到有效管理，给城市环境和道路安全带来了严重威胁。人工监管不仅效率低下， ......
Unity DOTS《群体战斗弹幕游戏》核心技术分析之3D角色动画
最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享现在流行基于群体战斗的弹幕类游戏，实现的核心原理。今天给大家介绍大规模战斗群体3D角色的动画如何来实现。 DOTS 对角色动画支持的局限性 截止到Unity DOTS发布的版本1.0.16,目前还是无法很好的支持3D角色动画。在DOTS 的baker过程种， ......
新一轮技术提升
技能，准确说是技术提升。 ES6下的JavaScript 《深入理解ES6》《JavaScript权威指南》 TypeScript 家里的啥名字的一本ts书 AssemblyScript + WASM + crypto-js-wasm 官方文档，对照个人可信授权应用项目demo作为练习 Solidi ......
国标GB28181协议LiteCVR平台与AI视频识别技术在监控行业中的应用
国标GB28181协议LiteCVR智能视频监控平台，可以提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警等。总之，AI视频识别技术在监控行业中的应用，使得监控系统变得更加智能化、高效化、准确化。 ......
机器视觉中的图像增强与对比度调整技术
在机器视觉中，图像增强与对比度调整技术是常用的方法，旨在改善图像的质量和视觉效果，或将图像转换成更适合人眼观察或机器分析识别的形式。 图像增强技术可以针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征。例如，可以扩大图像中不同物体特征之间的差别 ......
259k+ Star！这是我见过最全的开发者技术学习路线！
developer-roadmap —— 提供最全的开发者技术路线指南。前端开发、后端开发、全栈开发、DevOps、Android 开发、AI、大数据、游戏开发等方向都有详尽的学习路线思维导图。 ......
云电脑：IO虚拟化实现的技术分析
云电脑是一种基于云计算技术的虚拟化电脑，它通过网络将物理硬件资源虚拟化成多个虚拟机，每个虚拟机都拥有独立的操作系统和应用程序。IO虚拟化技术是实现云电脑的关键技术之一，它可以实现网络和存储等资源的虚拟化。本文将从专业论述的角度来探讨云电脑中IO虚拟化技术的实现原理、分类和应用场景。 ......
重磅！天翼云斩获2023年中国通信学会科学技术奖一等奖
近日，第六届中国信息通信大会在上海顺利召开，大会现场公布了2023年中国通信学会科学技术奖授奖名单。天翼云完成的《天翼分布式云操作系统及其应用》项目，荣获科学技术奖一等奖，天翼云科技有限公司董事长、总经理胡志强出席颁奖仪式。 ......
unity里也能输出 webgl的项目，怎么看出这个项目是不是unity输出的，还是纯web技术写的项目
在Unity中输出为WebGL项目后，可以通过以下几种方式来判断一个项目是不是由Unity输出的： 1. 文件结构：Unity输出的WebGL项目通常会生成一些特定的文件和文件夹，例如"Build"文件夹、"index.html"文件等。如果你在项目文件夹中看到这些文件和文件夹，那么很可能是Unit ......
机器学习-ROC曲线：技术解析与实战应用
本文全面探讨了ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）的重要性和应用，从其历史背景、数学基础到Python实现以及关键评价指标。文章旨在提供一个深刻而全面的视角，以帮助您更好地理解和应用ROC曲线在模型评估中的作用。 关注TechLead，分享AI ......
局网机器连虚拟机
主要使用端口映射，编辑-》虚拟网络编辑器-》选择对应的网络（VMnet8）-》NAT设置...->添加端口转发 参考：访问局域网中的虚拟机（详细教程！）_局域网访问pd虚拟机-CSDN博客 ......
细说GaussDB(DWS)的2种查询优化技术
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)查询优化技术大揭秘》，作者： 胡辣汤。 大数据时代，数据量呈爆发式增长，经常面临百亿、千亿数据查询场景，当数据仓库数据量较大、SQL语句执行效率低时，数据仓库性能会受到影响。本期《GaussDB(DWS)查询优化技术大揭秘》的主题直播中，我们邀请到华为云 ......
图形渲染处理器技术分析（上）
图形渲染处理器技术分析（上） 1 指令处理概览 我们可以将处理器的操作大致分为五个阶段，如下图所示。 指令处理的五个阶段：指令获取、操作数获取、执行、内存访问、寄存器写入。 指令的多时钟周期管线图。图中时间从左到右在页面上前进，指令从页面的顶部到底部前进。管线阶段的表示沿指令轴放置在每个部分，占据适 ......
2023数据采集与融合技术实践作业1
2023数据采集与融合技术实践作业1 作业① 要求：用requests和BeautifulSoup库方法定向爬取给定网址（http://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020 ）的数据，屏幕打印爬取的大学排名信息。 实验代码: import urllib. ......
软件技术基础第三次作业
这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/zjlg/23rjjsjc 这个作业的目标 两人一组完成电梯演讲，并上传视频 姓名-学号 李淳-2021330301052 孙健-2021330301056 一、视频链接 https://www.bilibili.c ......
视野修炼-技术周刊第64期
① VueDraggablePlus - 祖师爷推荐拖拽库 ② 三行 CSS 实现文本悬停浮空 ③ 可视化CSS动画编辑器 ④ Biome 赢得了 Prettier 悬赏奖金 ⑤ 微前端时代：打造高效、灵活的前端开发体系 ⑥ menu with the popover API ⑦ COLR Font... ......
乘风破浪，遇见生成式人工智能(Generative AI)洪流之初学者入门课程，十二章系列By微软云技术布道师团队
课程资源 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners 课程学习环境设置 Fork课程仓库到自己的账号 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/fork 点击 ......
实验一：百度机器翻译SDK实验--代码及遇到的问题
首先这是代码：具体的操作步骤下面一篇 窗口的： package baidu; import javax.swing.JButton; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JLabel; import javax.swing.JPanel; pu ......
机器学习----逻辑回归
Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。例如肿瘤预测等是与否分类的问题 Logistic 分布是一种连续型的概率分布，其分布函数和密度函数分别为： 决策边界可以表示为 假设某个样本点那么可以判断它的类别为 1， from sklearn.dat ......
AI中的过拟合和欠拟合问题以及他们的对机器学习的影响（个人感悟总结）
1.机器学习中训练出的模型利用的数据 我们知道训练出一个模型的过程都是通过学习数据不断完善的过程的，那这些数据是什么呢？ 数据集！（就是数据的集合） 数据集又分为三种（其实是两种，有一种是在其中一种里面继续分的） 通常分为训练集和测试集两部分。 训练集 通常用来训练模型，模型主要通过学习这些数据来完 ......
前端技术探秘 - Nodejs 的 CommonJS 规范实现原理 | 京东物流技术团队
前端技术探秘 - Nodejs 的 CommonJS 规范实现原理 | 京东物流技术团队 京东云 已认证账号 关注 你经常看 TA 的内容 了解 Node.js Node.js 是一个基于 ChromeV8 引擎的 JavaScript 运行环境，使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 模型，让 ......
软件技术基础第三次作业
软件技术基础第三次作业 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/zjlg/23rjjsjc/homework/13050 这个作业的目标 完成一个电梯演讲。 姓名-学号 余培森-2021330301096 冯腾超-2021330301078 视频链接如下： ......
机器学习在缺陷检测中的实际效果与应用案例
机器学习在缺陷检测中的实际效果与应用案例 机器学习在缺陷检测中的应用已经变得非常广泛，并且在许多行业中都得到了实践验证。通过使用机器学习算法，我们能够训练模型来自动检测产品或过程中的缺陷，从而提高生产效率，降低人工检测成本，并且改进产品质量。 实际效果： 提高检测精度：机器学习算法可以经过训练，以识 ......
整理的一些技术网址
JDY-31-SPP蓝牙模块怎么进入命令设置状态 https://ask.csdn.net/questions/714337 华为在线机试： https://www.nowcoder.com/exam/oj/ta?tpId=37 RS232和RS485通讯接口有什么区别？ https://zhida ......