机器 基础day 06

day09-AOP-02

AOP-02 4.问题提出 在上一篇的MyProxyProvider类中,我们的输出语句功能比较弱,在实际开发中,我们希望是以一个方法的形式,嵌入到真正执行的目标方法前,怎么办? 1.使用土方法解决 需求分析:使用土方法解决前面的问题,后面使用spring的aop组件完成 改进MyProxyProv ......
day AOP 09 02

day10-AOP-03

AOP-03 7.AOP-切入表达式 7.1切入表达式的具体使用 1.切入表达式的作用: 通过表达式的方式定义一个或多个具体的连接点。 2.语法细节: (1)切入表达式的语法格式: execution([权限修饰符] [返回值类型] [简单类名/全类名] [方法名]([参数列表]) 若目标类、接口与 ......
day AOP 10 03

day01-Spring基本介绍

Spring基本介绍 1.官方资料和下载 1.1Spring5下载 直接访问 https://repo.spring.io/ui/native/release/org/springframework/spring/,选择相应版本即可 进入官网 https://spring.io/ 进入Spring5 ......
Spring day 01

day05-Spring管理Bean-IOC-03

Spring管理Bean-IOC-03 2.基于XML配置bean 2.15bean的生命周期 bean对象的创建是由JVM完成的,然后执行如下方法: 执行构造器 执行set相关方法 调用bean的初始化方法(需要配置) 使用bean 当容器关闭时,调用bean的销毁方法(需要配置) 例子 Hous ......
Bean-IOC Spring Bean day IOC

day07-Spring管理Bean-IOC-05

Spring管理Bean-IOC-05 3.基于注解配置bean 3.3自动装配 基本说明: 基于注解配置bean,也可以实现自动装配,使用的注解是:@AutoWired或者@Resource @AutoWired 的规则说明 (1)在IOC容器中查找待装配的组件的类型,如果有唯一的bean装配(按 ......
Bean-IOC Spring Bean day IOC

【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」带你透析认识Seata分布式事务服务的原理和流程(1)

分布式事务的背景 随着业务的不断发展,单体架构已经无法满足我们的需求,分布式微服务架构逐渐成为大型互联网平台的首选,但所有使用分布式微服务架构的应用都必须面临一个十分棘手的问题,那就是“分布式事务”问题。 在分布式微服务架构中,几乎所有业务操作都需要多个服务协作才能完成。对于其中的某个服务而言,它的 ......
原理 Seata 深入浅出 分布式 实战

【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」探索Seata服务的AT模式下的分布式开发实战指南(2)

承接上文 上一篇文章说到了Seata 为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。那么接下来我们将要针对于AT模式下进行分布式事务开发的原理进行介绍以及实战。 Seata AT模式 在AT、TCC、SAGA 和 XA 这四种事务模式中使用最多,最方便的 ......
实战 Seata 深入浅出 分布式 原理

Isaac Sim 机器人仿真器介绍、安装与 Docker [1]

前言与参考 此文书写于: January 6, 2023, 更新于 January 6, 2023 ;可能会随着时间的变化 此教程会有过时概念哦 Isaac Sim 相关参考链接: 官方文档地址 官方docker image 镜像地址 官方讨论 论坛链接,建议没啥事就可以逛逛,看问题和回答也是件很有 ......
仿真器 机器人 机器 Docker Isaac

linux基础:1、linux简介,虚拟化软件的安装与配置,Xshell的安装与配置

Linux 一、linux简介 常见岗位 1、自动化运维 2、容器运维 3、DBA 4、IDC运维(机房运维员) 计算机种类 linux常用的计算机种类: 1、台式机 2、笔记本 3、服务器 作用: 1.相比较于笔记本和台式机数据的安全性更高、不易于丢失 2.可以24小时不间断地提供服务 3.提升用 ......
linux 基础 简介 Xshell 软件

【分布式技术专题】「LVS负载均衡」全面透析Web基础架构负载均衡LVS机制的原理分析指南

前提概要 在大规模互联网应用中,负载均衡设备是必不可少的组成部分,源于互联网应用的高并 发和大流量的冲击压力场景下,通常会在服务端部署多个无状态的应用服务器和若干有状态的存储服务器(数据库、缓存等等)实现高可用特点和机制。 LVS的介绍说明 官方站点:http://www.linuxvirtuals ......
分布式 架构 LVS 原理 机制

基础二分查找总结

前言 由于我在学习二分查找的过程中处于会了忘,忘了复习的状态,因此总结一套适合自己记忆的模板。建议先看参考资料$^{[1,2,3]}$,理解二分查找各种细节的由来。 二分查找又死循环了?【基础算法精讲 04】 手把手带你撕出正确的二分法 | 二分查找法 | 二分搜索法 | LeetCode:704. ......
基础

Docker 基础 - 2

容器操作系统类型 Busybox 集成了一百多个最常用 Linux 命令和工具的软件工具箱. 包含cat echo grep find mount telnet 等 Busybox 是Linux 系统的瑞士军刀 Debian/Ubuntu CentOS/Fedora CoreOS 官网链接 Linu ......
基础 Docker

Crossplane - 比 Terraform 更先进的云基础架构管理平台?

👉️URL: https://crossplane.io/ 📝Description: 将云基础架构和服务组成自定义平台 API 简介 在 11 月的 KCD 上海现场,听了一场阿里云的工程师关于他们自己的多云基础架构管理工具的介绍,前边的引言部分有介绍到 Terraform,还有另一款竞品就是 ......
Crossplane 架构 Terraform 先进 基础

Creator 2.x 升级 3.x 基础 API 差异总结

上一篇我们介绍了 Cocos Creator 2.x 项目升级 3.x 的大流程。 但最后一步,还需要手动将之前 2.x 写的函数注释一处处的放开。 并将 2.x 的代码写法改成 3.x 的,下面我们就来看一下有那些差异。 1. 模块引入 在 Creator 3.x 中废弃了 cc.Node、cc. ......
差异 Creator 基础 API

机器学习基本原理

深度学习是机器学习的一个特定分支。我们要想充分理解深度学习,必须对机器学习的基本原理有深刻的理解。 大部分机器学习算法都有超参数(必须在学习算法外手动设定)。机器学习本质上属于应用统计学,其更加强调使用计算机对复杂函数进行统计估计,而较少强调围绕这些函数证明置信区间;因此我们会探讨两种统计学的主要... ......
原理 机器

机器学习经典算法总结

K 近邻算法(KNN)是一种基本分类和回归方法。KNN 算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的 k 个最相邻的样本中的大多数属于一个类别,那该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分类样本所属的类别。 ......
算法 机器 经典

TensorRT 基础笔记

TensorRT 是 NVIDIA 官方推出的基于 CUDA 和 cudnn 的高性能深度学习推理加速引擎,能够使深度学习模型在 GPU 上进行低延迟、高吞吐量的部署。采用 C++ 开发,并提供了 C++ 和 Python 的 API 接口,支持 TensorFlow、Pytorch、Caffe、M... ......
TensorRT 基础 笔记

Python基础之模块

Python基础之模块 一、关于模块的基础知识 1.模块的本质 内部具有一定功能的py文件 2.模块的分类 自定义模块 程序员自己写的模块文件 内置模块 Python解释器提供的模块 第三模块 别的程序员模块文件(Python背后真正的大佬) 2.两种导入模块的语句及判断执行文件语句 # 用来相对导 ......
模块 基础 Python

Python基础之面向对象

Python基础之面向对象 ​ 引言,学习面向对象之前先讨论一下编程思想 目前我们学了两种编程思想。一是面向过程编程即流程,面向过程就是按照固定的解决流程解决问题,比如编写注册功能、登录功能、转账功能等,需要列举出每一步的流程,并且随着步骤的深入问题的解决思路越来越简单,然后指定出该问题的解决方案, ......
对象 基础 Python

深度学习基础-损失函数详解

大多数深度学习算法都会涉及某种形式的优化,所谓优化指的是改变 x 以最小化或最大化某个函数 f(x) 的任务,我们通常以最小化 f(x) 指代大多数最优化问题。损失函数大致可分为两种:回归损失(针对连续型变量)和分类损失(针对离散型变量)。常用的减少损失函数的优化算法是“梯度下降法”(Gradien... ......
函数 深度 损失 基础

神经网络基础部件-激活函数详解

本文分析了激活函数对于神经网络的必要性,同时讲解了几种常见的激活函数的原理,并给出相关公式、代码和示例图。从机器学习的角度来看,神经网络其实就是一个非线性模型,其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元,通过大量神经元之间的连接,使得多层神经网络成为一种高度非线性的模型。神经元之间的连接权重就是需要... ......
网络基础 部件 函数 激活 神经

.NET周报【1月第1期 2023-01-06】

国内文章 【开源】基于.net6+gtksharp实现的Linux下的图形界面串口调试工具 https://www.cnblogs.com/flykai/p/17007554.html 由于公司的上位机等硬件项目都是基于Linux操作系统的,软硬件通讯调试麻烦,市面上又没有好用的图形操作软件来实现便 ......
周报 2023 NET 01 06

2023牛客寒假算法基础集训营3 A-I+K

比赛链接 A 题解 知识点:贪心。 把所有正偶数除成奇数,即可。 (人傻了没加 $x>0$ WA2 时间复杂度 $O(n)$ 空间复杂度 $O(1)$ 代码 #include <bits/stdc++.h> using ll = long long; using namespace std; int ......
算法 基础 2023 A-I

06.一文看懂并发编程中的锁

大家好,我是王有志。关注王有志,一起聊技术,聊游戏,从北漂生活谈到国际风云。 相信你经常会听到读锁/写锁,公平锁/非公平锁,乐观锁/悲观锁等五花八门的锁,那么每种锁有什么用呢?它们又有什么区别呢?今天我们就一起聊聊并发编程中的各种锁。 关于锁的理论,他们都问什么? 问题其实不多,基本上都是围绕着锁的 ......
06

红袖添香,绝代妖娆,Ruby语言基础入门教程之Ruby3基础数据类型(data types)EP02

Ruby是强类型动态语言,即Ruby中一旦某一个对象被定义类型,如果不通过强制转换操作,那么它永远就是该数据类型,并且只有在Ruby解释器运行时才会检测对象数据类型,它的一切皆为对象(包括 nil 值对象),可以通过调用内置class属性来获取该对象的具体数据类型。对于 Ruby 而言,所有类型都继 ......

【深入浅出Sentinel原理及实战】「基础实战专题」零基础实现服务流量控制实战开发指南(2)

你若要喜爱你自己的价值,你就得给世界创造价值。 Sentinel的组成部分 Sentinel 主要由以下两个部分组成。 Sentinel核心库(Java客户端) :Sentinel的核心库不依赖任何框架或库,能够运行于Java 8及以上的版本的运行时环境中,同时对 Spring Cloud、Dubb ......

Java基础类String学习分析

1 String不可变性 String类被声明为 final,因此它不可被继承。 内部使用char数组存储数据,该数组被声明为final,这意味着value数组初始化之后就不能再指向其它数组。 String内部没有改变value数组的方法 String类中所有修改String值的方法,如果内容没有改 ......
基础 String Java

用Dockerfile制作一个java应用镜像,ubuntu基础篇

内容介绍: (1) 本章目的,将一个自行开发的java程序webpay-api,制作为docker自定义镜像,并且进行部署。 (2) 实验环境: 物理机:VMware 虚拟机 + CentOS 7.8 x64 Docker:Docker version 20.10.17, build 100c701 ......
Dockerfile 镜像 基础 ubuntu java

机器学习--起手式

几个贯穿始终的概念 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 当我们把人类学习简单事物的过程抽象为几个阶段,再将这些阶段通过不同的方法具体化为代码,依靠通过计算机的基础能力--计算。我们就可以让机器能够“学会”一些简单的事物。 我们首先将视线聚焦在最简单的判断 ......
机器

机器学习--要学点什么

前言 可以说掌握了机器学习,你就具备了与机器对话,充分利用机器为人类服务的能力。在人工智能时代,这将成为一项必备技能,就好比十年前你是编程大牛,二十年前你英语超好一样。因此,无论你是什么专业的学生,学一点机器学习的知识绝对只有好处,没有坏处. 但是由于目前学习机器学习是为了准备美赛,所以我并不打算死 ......
机器