机器 基础day 06

神经网络基础部件-卷积层详解

本文深度讲解了卷积计算的原理,并详细介绍了构成所有卷积网络主干的基本元素,包括卷积层本身、填充(padding)和步幅 (stride)的基本细节、用于在相邻区域汇聚信息的汇聚层(pooling),最后给出卷积层和汇聚层的代码示例和CNN框架结构图。 ......
卷积 网络基础 部件 神经 基础

机器学习-集成学习LightGBM

前言 LightGBM 是微软开发的一个强大的开源梯度提升框架。它旨在高效和可扩展,能够处理大型数据集和高维特征。LightGBM结合使用基于梯度的单边采样(GOSS)和独占特征捆绑(EFB)来降低计算成本并提高模型的准确性。 LightGBM 支持各种目标函数,可用于回归和分类问题。它还提供了一些 ......
LightGBM 机器

Vue基础02、过滤案例、购物车案例

Vue基础02、过滤案例、购物车案例 一、v-for能循环的类型 数组、带索引 对象、默认value值、也可以是key值 字符串、带索引 数字、带索引 二、js的几种循环方式 js的循环基于索引的循环 js的in循环拿到的是索引 es6语法 of循环 数组的方法 forEach循环 jQuery的循 ......
案例 购物车 基础 Vue

大神之路-起始篇 | 第1章.计算机科学导论之【基础绪论】学习笔记

前言:当前作为一名IT互联网从业者,计算机技术日新月异,每天都有新概念、新技术的出现,而像我这样的万金油来说,越学到后面就越吃力,遇到瓶颈问题也随之增多,因为本身非科班出身,加之半路出家,针对于计算机基础知识掌握不牢或者说是不完整,所以我痛定思痛,下定决心重新学习计算机相关基础知识,从计算机科学导论... ......
大神 绪论 导论 计算机 基础

【译】使用 ML.NET 进行机器学习 - 集群完整指南

原文 | Nikola M. Zivkovic 翻译 | 郑子铭 在之前的几篇文章中,我们探索了一些基本的机器学习算法。到目前为止,我们介绍了一些简单的回归算法,分类 算法。我们使用 ML.NET 实现和应用这些算法。到目前为止,我们探索了使用监督学习的算法。这意味着我们始终拥有用于训练机器学习模型 ......
集群 机器 指南 NET ML

0源码基础学习Spring源码系列(一)——Bean注入流程

通过本文,读者可以0源码基础的初步学习spring源码,并能够举一反三从此进入源码世界的大米! 由于是第一次阅读源码,文章之中难免存在一些问题,还望包涵指正! ......
源码 流程 基础 Spring Bean

花了半个小时基于 ChatGPT 搭建了一个微信机器人

相信大家最近被 ChatGPT 刷屏了,其实在差不多一个月前就火过一次,不会那会好像只在程序员的圈子里面火起来了,并没有被大众认知到,不知道最近是因为什么又火起来了,而且这次搞的人尽皆知。 想着这么火的 AI 完全可以好好玩一玩呀,于是就尝试着将 ChatGPT 接入到了个人微信中,实现在微信中调戏 ......
机器人 机器 ChatGPT 小时

【极客升维记】人与机器的较量

最近一个月,ChatGPT在持续走热,整个技术圈似乎在“瑟瑟发抖”。因为大家在不断的构思着“科幻”的那一幕:整个世界被机器所控制,人沦为“机器”的“工具”。 ......
机器

C#零基础小白快速入门指导

前言 本文写给想学C#的朋友,目的是以尽快的速度入门 C#好学吗? 对于这个问题,我以前的回答是:好学!但仔细想想,不是这么回事,对于新手来说,C#没有那么好学。 反而学Java还要容易一些,学Java Web就行了,就是SpringBoot那一套。 但是C#方向比较多,你是学控制台程序、WebAP ......
入门指导 基础

linux 基础(6)简单认识 bash

shell 和 bash 是什么? shell 是一种应用程序,在这个程序里输入文字指令,系统就会做出响应的操作。这个“壳程序”是我们使用系统各种功能的接口,学会了 shell 就是学会操作 linux 系统。检索/etc/shells,可以看到当前系统的 shell 有哪些。而 bash (Bou ......
基础 linux bash

linux 基础(7)账号和群组的管理

了解账号和群组的基本信息 账号使用 如何查看 linux 计算机上有哪些账号呢?账号的信息储存在/etc/passwd中,打开就可以看到: less /etc/passwd root:x:0:0:root:/root:/bin/bash bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologi ......
账号 基础 linux

【rust】rsut基础:模块的使用一、mod 关键字、mod.rs 文件的含义等

本文内容 这篇文章是实战性质的,也就是说原理部分较少,属于经验总结,rust对于模块的例子太少了。rust特性比较多(悲),本文的内容可能只是一部分,实现方式也不一定是这一种。 关于 rust 模块的相关内容,准确来说:怎么在源码中引用其他模块的内容。 关于 mod、 use 、as 这几个关键字( ......
mod 模块 含义 关键字 关键

day14-JdbcTemplate

JdbcTemplate 看一个实际需求: 如果希望使用spring框架做项目,Spring框架如何处理对数据库的操作呢? 方案一:使用之前的JdbcUtils类 方案二:spring提供了一个操作数据库(表)的功能强大的类JdbcTemplate。我们可以通过ioc容器来配置一个JdbcTempl ......
JdbcTemplate day 14

day01-SpringMVC基本介绍

SpringMVC介绍 1.离线文档 解压 spring-5.3.8-dist.zip文件。 位置:spring-framework-5.3.8/docs/reference/html/web.html#spring-web 2.SpringMVC基本介绍 2.1SpringMVC特点&概述 Spr ......
SpringMVC day 01

一文带你入门图机器学习

本文主要涉及图机器学习的基础知识。 我们首先学习什么是图,为什么使用图,以及如何最佳地表示图。然后,我们简要介绍大家如何在图数据上学习,从神经网络以前的方法 (同时我们会探索图特征) 到现在广为人知的图神经网络 (Graph Neural Network,GNN)。最后,我们将一窥图数据上的 Tra ......
机器

算法学习笔记(16): 组合数学基础

组合数学基础 本文部分运用到了生成函数的知识 如果直接食用本文结论,请忽略下列链接。 生成函数参考博客:普通型生成函数 - Ricky2007 - 博客园 我认为讲的不错 组合数学非常有用!我们先从一点点简单的性质开始 简单原理 加法原理 这非常简单,我们举一个例子即可:考虑我有 $5$ 个红苹果和 ......
数学基础 算法 数学 基础 笔记

探索ABP基础架构的横切关注点

大家好,我是张飞洪,感谢您的阅读,我会不定期和你分享学习心得,希望我的文章能成为你成长路上的垫脚石,让我们一起精进。 授权、验证、异常处理和日志记录等横切关注点是每个系统的基本组成部分,它们对于确保系统的安全和良好运行至关重要。 实现横切关注点会导致应用中的很多地方出现重复代码。此外,一次授权或验证 ......
关注点 架构 基础 ABP

从零开始,打造属于你的 ChatGPT 机器人!

大家好!我是韩老师。 不得不说,最近 OpenAI/ChatGPT 真的是太火了。 前几天,微软宣布推出全新的 Bing 和 Edge,集成了 OpenAI/ChatGPT 相关的技术,带动股价大涨: 微软市值一夜飙涨 5450 亿 国内外各家大厂也是纷纷跟进,发布或者将要发布与 OpenAI/Ch ......
机器人 机器 ChatGPT

可能是最简单的本地GPT3 对话机器人,支持OpenAI 和 Azure OpenAI

毫无疑问,GPT是目前最火的人工智能方向,已经商用的有OpenAI公司原生的GPT3 和 ChatGPT ,以及微软公司的Azure OpenAI Service (暂时还没有包含ChatGPT)。关于他们的各种资料以及讨论(甚至争论),网上已经有很多了。我这里不准备重复。本文分享的一个是我自己为了 ......
OpenAI 机器人 机器 Azure GPT3

(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍

(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍 这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了,大概是原来的内存数据库很不好用,一次次地让我们踩坑,我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。自从拥有自己的团队以来,我思考最多的总是如何带着团队做出有意义和有价值的产品,而不是将时间浪费在无谓的琐 ......
分布式 MdbCluster 架构 内存 数据库

机器学习-Kmeans

前言 K-means是一种经典的无监督学习算法,用于对数据进行聚类。K-means算法将数据集视为具有n个特征的n维空间,并尝试通过最小化簇内平方误差的总和来将数据点划分为簇。本文将介绍K-means算法的原理、实现和应用。 定义 K-means是一种无监督学习算法, 用于对数据进行聚类。该算法将数 ......
机器 Kmeans

机器学习入门总结

交叉验证是机器学习当中的概念,一般深度学习不会使用交叉验证方法,原因是深度学习的数据集一般都很大。但是也有例外,Kaggle 的一些医疗类比赛,训练集一般只有几千张,由于训练数据很少,用来作为验证集的数据会非常少,因此训练的模型在验证集上精度可能会有很大波动,这直接取决于我们所选择的验证集和训练集划... ......
机器

DRF框架基础

DRF框架基础 了解drf之前咱们安装一下该框架吧DRF安装与使用 本篇文章会详细介绍web开发模式、API接口及其接口测试工具、restful规范、还有经常分不清又很重要的序列化与反序列化的部分,初级交接触APIView、Request类。每个人对知识点的理解都会不一样,因此我会用自己的理解撰写一 ......
框架 基础 DRF

神经网络基础部件-BN层详解

训练深度神经网络的复杂性在于,因为前面的层的参数会发生变化导致每层输入的分布在训练过程中会发生变化。这又导致模型需要需要较低的学习率和非常谨慎的参数初始化策略,从而减慢了训练速度,并且具有饱和非线性的模型训练起来也非常困难。网络层输入数据分布发生变化的这种现象称为内部协变量转移,BN 就是来解决这个... ......
网络基础 部件 神经 基础 网络

java反序列化基础

前言:最近开始学习java的序列化与反序列化,现在从原生的序列化与反序列化开始,小小的记录一下 参考文章:https://blog.csdn.net/mocas_wang/article/details/107621010 01.什么是序列化与反序列化 其实java的序列化说白了就是将一个对象转换成 ......
序列 基础 java

明解STM32—GPIO理论基础知识篇之基本结构

​ 一、前言 万物皆有源头,大家学习单片机的源头操作就是通过GPIO口点灯,GPIO作为STM32最基础的外设,也是大家最先接触的外设。当然,看似基础的GPIO,不仅仅是简单的设置好IO口,让灯亮起就一了百了,了解清楚GPIO的使用特性,根本原理、运行机制对我们在涉及到GPIO的相关设计操作上会应用 ......
基础知识 理论 结构 基础 知识

真正“搞”懂HTTP协议06之body的玩法(实践篇)

我真没想到这篇文章竟然写了将近一个月,一方面我在写这篇文章的时候阳了,所以将近有两周没干活,另外一方面,我发现在写基于Node的HTTP的demo的时候,我不会Node,所以我又要一边学学Node,一边百度,一边看HTTP,最后百度的东西百分之九十不能用,所以某些点就卡的我特别难受。 比如最后的分段 ......
实践篇 玩法 HTTP body

salesforce零基础学习(一百二十四)Postman 使用

本篇参考: Salesforce 集成篇零基础学习(一)Connected App salesforce 零基础学习(三十三)通过REST方式访问外部数据以及JAVA通过rest方式访问salesforce 我们在项目中也经常遇见下游系统去和我们进行交互的情况,针对 salesforce可以提供 标 ......
salesforce Postman 基础

区块链特辑——solidity语言基础(三)

Solidity语法基础学习 五、映射类型: 映射型态 Mapping Type 映射钥匙Key → 真实资料 Value mapping(KeyType → ValueType) VariableName ·关键字:mapping ·宣告一个映射,后面需定义钥匙(Key)与资料(Value)的型态 ......
语言基础 区块 特辑 solidity 语言

linux 基础(2)文件权限及其修改

文件的权限属性 在 linux 中,每个文件都有唯一的“所属者”(user)和“所属群组”(group)。owner 和 group 都对文件有特殊的权限 输入ls -l,就可以详细查看每个文件的权限属性。 我们可以看到,用户名和群组名可以是相同的。一个群组可以只包含一个用户,也可以包含多个用户。 ......
权限 文件 基础 linux