机器 硬件 信息

openpyxl模块---------------------------------------------提取身份证信息及计算年龄

上代码: from openpyxl import load_workbookfrom datetime import datetimedef create_time(): now_year = datetime.now().year wb = load_workbook('C:/Users/adm ......
身份证 模块 openpyxl 年龄 身份

JFinal学生信息管理系统

项目地址:mendianyu/StudentManage: JFinal学生信息管理系统 (github.com) JFinal学生信息管理系统 环境介绍:IDE:IDEA 2021.2.3 jdk:1.8 maven:3.6.3 项目介绍:JFinal框架实现的学生信息管理系统,完成简单的学生信息 ......
管理系统 JFinal 学生 系统 信息

【LeetCode 2701. 连续递增交易】MySQL用户变量编程得到严格递增连续子序列的开始位置,结束位置,长度等统计信息

题目地址 https://leetcode.cn/problems/consecutive-transactions-with-increasing-amounts/ 代码 # Write your MySQL query statement below with t1 as( select * # ......
位置 序列 变量 长度 LeetCode

实验七:Spark机器学习库Mtlib编程实践

1、数据导入 导入相关的jar包: import org.apache.spark.ml.feature.PCA import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector,Vectors} import org ......
机器 Spark Mtlib

初中信息奥赛模拟测试

初中信息奥赛模拟测试 \(T1\) ZEW 玩扫雷 \(100pts\) 原题:luogu P2670 [NOIP2015 普及组] 扫雷游戏 本题修改:本题的非地雷地区为 . 。 代码char a[1010][1010]; int main() { //freopen("mine.in","r", ......
初中 信息

Qt/C++编写视频监控系统83-自定义悬浮条信息

一、前言 一般视频控件上会给出个悬浮条,这个悬浮条用于显示分辨率或者一些用户期望看到的信息,一般常用的信息除了分辨率以外,还有帧率、封装格式、视频解码器名称、音频解码器名称、实时码率等,由于实际的场景不一样,用户希望能过自定义勾选开启哪些信息,开启的就显示,不开启的则可以不用显示,这样也方便节约空间 ......
监控系统 系统 视频 信息 Qt

机器视觉 - YoloV8 命令行安装

创建python 环境 下载并安装 miniconda 安装包, 注意miniconda和 python 版本对应关系, 不要选择python最新的版本, 以免yolo或pytorch不能兼容最新版python. 这里到安装到 C:\miniconda3 配置 conda 环境, 修改conda配置 ......
命令 视觉 机器 YoloV8 YoloV

软件构造大作业 综合信息管理系统

项目地址:mendianyu/AdvancedManagement: 综合信息管理系统 (github.com) 项目演示地址:https://www.bilibili.com/video/BV1uw411J7cy/ 项目功能一:基于Jfinal构建信息管理系统,要求包含用户管理,翻译业务模块管理, ......
管理系统 系统 软件 信息

基于融合语义信息改进的内容推荐算法。Improved content recommendation algorithm integrating semantic information.

引言 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。每天一篇论文,做更好的自己。 本文读的这篇论文为发表于2023年5月28日的一篇名为《基于融合语义信息改进的内容推荐算法》(基于融合语义信息改进的内容推荐算法)的文章,文章主要介绍了基于内容的推荐技术在电子商务和教育领域的广泛应用,以及传统基于内容推荐技术在语义 ......

机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33

目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注:参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,以下简称HMM)是比较 ......
模型 概率 机器 33

提高人类获取信息的效率

本文没有答案,只是提问,仅为引发以后的自己的思考 人类是通过感官获取原始信息的,之后通过大脑神经网络进行理解,加工和存储。 这里获取原始信息当前主流具体的形式大致包括读文字、看画面、听声音、看各种图。 有什么办法能进一步提高获取信息+理解信息的效率吗?可以普遍提高全人类获取信息的效率,进而节省大量的 ......
效率 人类 信息

数据科学 机器学习 (训练营)

地址: https://offerbang.io/ ......
训练营 机器 科学 数据

使用Mixtral-offloading在消费级硬件上运行Mixtral-8x7B

Mixtral-8x7B是最好的开放大型语言模型(LLM)之一,但它是一个具有46.7B参数的庞大模型。即使量化为4位,该模型也无法在消费级GPU上完全加载(例如,24 GB VRAM是不够的)。 Mixtral-8x7B是混合专家(MoE)。它由8个专家子网组成,每个子网有60亿个参数。8位专家中 ......

【日历】生成ics日历信息

参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/547193192 https://blog.csdn.net/Snakewood/article/details/130204963 解析步骤 目前有2种思路 解析百度接口 通过调用 https://sp1.baidu.com/8aQ ......
日历 信息 ics

简易机器学习笔记(十一)opencv 简易使用-人脸识别、分类任务

前言 前段时间摸了下机器学习,然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的,现在也正在写一篇有关yolo的博客,不过感觉理论偏多,所以在学yolo之前先摸一下opencv,简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已经有一个比较完整的模型了,下载在haarcascades 这里 ......
简易 人脸 机器 任务 笔记

保护企业信息防止数据泄露是每个人的义务和责任!

在今天的数字社会,数据已经成为现代企业的生命线。对于企业来说,无论是客户数据、内部研发文档,还是员工个人信息,它们都是企业运营的重要支柱。然而,这些数据的价值也引来了无数的威胁,可能来自于黑客攻击,或者内部员工的误操作,甚至是恶意泄露。一旦企业的关键数据泄露,恶劣的影响远超过金钱损失,甚至可能给企业 ......
义务 责任 数据 企业 信息

使用jadx读取apk包名md5等信息

将jadx压缩包解压后,双击如下红框中的文件: 然后将apk文件拖进去,等待几秒后,如下图中可查看md5等信息: 点开“资源文件”,如下图,则是包名: 附: jadx下载地址 提取码 etnk ......
信息 jadx apk md5 md

信息显示控件

信息显示控件(只读) Label控件 Label控件用于显示用户无法编辑的文本或图像,创建一个Label控件如下: label.AutoSize = true; label.Location = new Point(36, 32); label.Name = "label"; label.Size ......
控件 信息

入选人民网2023普惠金融优秀案例,合合信息旗下启信宝赋能银行对公信贷数字化转型

普惠金融承载着改善民生、促进实体经济发展的重要职责,近十年来,普惠金融发展取得了长足进步,多层次普惠金融供给格局逐步确立。银行作为金融体系的重要组成部分,高效工作是构建普惠金融体系的重要推动力。 立足于十年的历史节点,国务院印发了《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》提出,在未来五年基本建成高质量 ......
信贷 旗下 案例 数字 银行

【机器学习】逻辑回归

目录感知器的种类sigmoid(logistics)函数代价/损失函数(cost function)——对数损失函数(log loss function)梯度下降算法(gradient descent algorithm)正则化逻辑回归(regularization logistics regres ......
逻辑 机器

【机器学习】多元线性回归

目录多元线性回归模型(multiple regression model)损失/代价函数(cost function)——均方误差(mean squared error)批量梯度下降算法(batch gradient descent algorithm)特征工程(feature engineerin ......
线性 机器

深度学习之机器学习理论

(一)机器学习(Machine Learning):就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法,统计学家也称之为统计学习,但本质上起源于计算机科学的人工智能。 (二)机器学习的分类:机器学习主要分为两类,即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
深度 机器 理论

IDEA创建类自带备注信息

1. 打开 File => Settings => Editor => File and Code Templates > Includer >File Header 2. 设置默认备注信息 /** * @Description: 类描述 * @date: ${YEAR}/${MONTH}/${DA ......
备注 信息 IDEA

Conditional Git Configuration 有条件配置Git信息

本文学习自 Blog 本文介绍Git的一个特性,具有潜在的实用性。该特性就是“有条件地为Git项目配置Git信息”。这意味着开发者能根据简单的条件设置,为Git项目仓库自动添加或覆盖添加Git配置信息。 下面通过一个简单的例子进行说明。在系统层面的Git配置中,添加如下内容: [includeIf ......
Configuration Conditional Git 条件 信息

机器学习如何改变缺陷检测的格局?

​ 机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色,它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征,改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势: 自动化检测:机器学习技术可以自动化处理大量的数据,通过学习和识别缺陷的模式和特征,实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性,减少了人工干 ......
格局 缺陷 机器

k8s集群Node节点管理:节点信息查看及节点label标签管理

k8s集群Node节点管理:节点信息查看及节点label标签管理 Kubernetes集群Node管理 一、查看集群信息 [root@k8s-master1 ~]# kubectl cluster-info Kubernetes control plane is running at https:/ ......
节点 集群 标签 label 信息

机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29

目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容,采用概率论的思想,从样本里面学到知识(训练模型),并对新来的样本进行预测。 主要算法:贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习,掌握NLP自然语言处理的一些基本算法,本阶段的理解对于后续完成 ......
概率 算法 模型 机器 29

Django中使用django-user-agents获取用户请求的代理信息

django-user-agents 是一个用于 Django 框架的 Python 包,它可以帮助你在 Django 应用中轻松地检测用户的设备信息,例如设备类型(手机、平板、桌面)、操作系统和浏览器类型。这个包是基于两个流行的库:user-agents(用于解析用户代理字符串)和 ua-pars ......

Django中使用django-user-agents获取用户请求的代理信息

django-user-agents 是一个用于 Django 框架的 Python 包,它可以帮助你在 Django 应用中轻松地检测用户的设备信息,例如设备类型(手机、平板、桌面)、操作系统和浏览器类型。这个包是基于两个流行的库:user-agents(用于解析用户代理字符串)和 ua-pars ......

PDF数字签名信息获取(Java)

利用Java代码,读取PDF内的签名信息,包括签发单位、Thumbprint、签发时间等信息。 此处使用了Spire.PDF的相关依赖,Maven项目可使用以下方式引入,或者直接导入相关jar包即可。 <repositories> <repository> <id>com.e-iceblue</id ......
数字签名 数字 信息 Java PDF
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