机器 线性lda 25
vue-day25--自定义指令总结
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>自定义指令 ......
vue-day25--自定义指令v-fbind
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>自定义指令 ......
vue-day25--自定义指令
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>自定义指令 ......
vue-day25--v-pre指令
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>v-pre ......
vue-day25--v-once指令
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>v-onc ......
线性表——栈与队列
栈 栈（stack）：先进后出，后进先出的数据结构。 栈是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。我们把允许插入和删除的一端称为栈顶（top），另一端称为栈底（bottom），不含任何数据元素的栈称为空栈。栈又称为后进先出（Last In First Out）的线性表，简称LIFO结构。需要注意，栈 ......
机器翻译 | Improving Neural Machine Translation Robustness via Data Augmentation: Beyond Back Translation论文翻译
## 摘要 **神经机器翻译(NMT)模型在翻译干净文本时已被证明是强大的，但它们对输入中的噪声非常敏感**。改进NMT模型的鲁棒性可以看作是对噪声的“域”适应的一种形式。**最近创建的基于噪声文本的机器翻译任务语料库为一些语言对提供了噪声清洁的并行数据，但这些数据在大小和多样性方面非常有限**。最 ......
SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=10809 最近我们被客户要求撰写关于分层线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出 下面介绍的六个模型都是两级分层模型的变体， ......
【专题】2022中国工业机器人市场研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33224 本报告合集将基于中国工业产业升级和智能制造的背景，通过对供应端市场和产业链的分析，结合投资视角，探讨工业机器人企业如何增强自身竞争力，推动中国工业产业发展，为企业带来新的增长和转型机会，并从而思考中国工业机器人行业的现状和未来趋势。 在 ......
【专题】2022年中国工业机器人市场白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33224 本报告合集将基于中国工业产业升级和智能制造的背景，通过对供应端市场和产业链的分析，结合投资视角，探讨工业机器人企业如何增强自身竞争力，推动中国工业产业发展，为企业带来新的增长和转型机会，并从而思考中国工业机器人行业的现状和未来趋势。 在 ......
机器翻译｜EMNLP 2019大规模利用单语数据提升神经机器翻译
目前，目标语言端的无标注单语数据已被广泛应用于在机器翻译任务中。然而，目标语言端的无标注数据一旦使用不当，反而会给模型结果带来负面影响。为了有效利用大规模源语言端和目标语言端的单语数据，微软亚洲研究院在 EMNLP 2019 上发表的论文中，提出一种简单的语料数据使用流程，只需要四个步骤就能极大地提 ......
微信个人号机器人，E云API二次开发
**个人微信开发API** **简要描述：** - 登录E云平台 **请求URL：** - http://域名地址/member/login- 域名地址+开发者账号密码:后台系统自助开通 **请求方式：** - POST **请求头Headers：** - Content-Type：applicat ......
线性筛
## 引入 线性筛，通常用于筛积性函数 ## 线性筛素数 ```c++ inline void init(int n) { memset(IsPrime, true, sizeof(IsPrime)); tot = 0; IsPrime[1] = false; for (int i = 2; i < ......
25.什么情况下会发生布尔值的隐式强制类型转换
#### 25. 什么情况下会发生布尔值的隐式强制类型转换？ ``` （1） if (..) 语句中的条件判断表达式。 （2） for ( .. ; .. ; .. ) 语句中的条件判断表达式（第二个）。 （3） while (..) 和 do..while(..) 循环中的条件判断表达式。 （4） ......
机器学习之回归
回归是机器学习中最常见的任务之一，回归（regression）问题预测的是一个连续值，而不是离散标签，比如根据气象数据预测明日气温，或者根据房地产数据估算房价（标量回归问题）。 接下来就以回归问题最经典的波士顿房价为例，了解标量回归问题的基本配置。当然主要是对深度学习的训练与推理建立一个基本的认知， ......
机器翻译 | Understanding Back-Translation at Scale论文翻译
## 题目 大规模理解反向翻译 ## 摘要 在并行训练语料库中增加目标语言句子的反译，是提高单语数据神经机器翻译的有效方法。这项工作拓宽了对反翻译的理解，并研究了一些生成合成源句的方法。我们发现，除了资源贫乏之外，通过采样或带噪波束输出获得的反向平移是最有效的。我们的分析表明，采样或有噪声的合成数据 ......
数据结构之线性表
线性表的定义和操作 线性表的定义 线性表是具有相同数据类型的n（n>=0）个数据元素的有限序列，其中n为表长，当n=0时线性表是一个空表。若用L命名线性表，则其一般表示为 L = (a1,a2,...ai,ai+1,...an) 几个概念： 相同是指每个数据元素所占空间一样大。 ai 是线性表中的 ......
2022 RoboCom 世界机器人开发者大赛-高职组（省赛）
# RC-v1 您好呀 ```python print("Nin Hao Ya ~") ``` # RC-v2 爷爷奶奶您好呀 ```cpp #include using namespace std; #define int long long int32_t main() { ios::sync_ ......
183_Power BI 折线图之平滑线性类型
# 183\_Power BI 折线图之平滑线性类型 ## 一、背景 曾几何时，为了在 Power BI 让折线图显示出平滑曲线，各路大佬是尽显神通。如今时间来到 2023 年 7 月，刚刚更新的 Power BI 已经支持折线图的平滑曲线。让我们来看看最终效果。  ##题意： **地上有一个m行n列的方格，从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] ......
Min25-筛
title: Min25 筛 feature: false mathjax: true date: 2022-09-07 10:44:26 tags: - 数论 categories: Math cover: https://pic.imgdb.cn/item/63192eea16f2c2beb1a ......
03-程序的机器级表示
在编译结束、汇编开始之前，会生成`.s`程序，这个程序中存放的是代码到汇编的汇编指令。然后再将`.s`文件通过汇编器生成`.o`二进制文件。我们来做个实验看看一个代码编程汇编是什么样子，然后二进制`.o`文件通过`objdump`反汇编后是什么样子（这里需要说明一下，`objdump`是一个反汇编工 ......
人工智能、机器学习和深度学习
这一年来，AI领域层出不穷的技术和应用，真的有点让人疲于奔命。其中AIGC领域的diffusion model 和 NLP领域的 ChatGBT 引领了这一轮风潮。AI取代越来越多脑力工作者的趋势已经不可逆转，在这经济下行内卷严重的当代，竞争将越发的残酷。作为走在风口前沿的技术人，用stable d ......
线性相关性、线性表示、秩
@[toc] # 一、线性相关性 ## 1. 定义 **（1）线性相关**：设 $\alpha_1,\alpha_2,...,\alpha_s$ 是 $n$ 维向量，若 $\exist$ 不全为 $0$ 的一组数 $k_1,k_2,...,k_s$，使得 $k_1\alpha_1 + k_2\alp ......
机器学习一 解析解方法求解线性回归_用解析法对线性回归实例求解
机器学习一 解析解方法求解线性回归_用解析法对线性回归实例求解_Starry-sky(jing)的博客-CSDN博客 更正博客中一处求导公式： ......