机器 线性lda 25

# 自动复盘 2023-07-25 **凡所有相，皆是虚妄。若见诸相非相，即见如来。** **k 线图是最好的老师，每天持续发布板块的rps排名，追踪板块，板块来开仓，板块去清仓，丢弃自以为是的想法，板块去留让市场来告诉你** **跟踪板块总结：** 1. 成交额超过 100 亿 2. 排名靠前，m ......

## [T1](https://noip.ac/rs/show_problem/4097) 小模拟 ## [T2](https://noip.ac/rs/show_problem/4099) 考时过了 dp，用树状数组优化就还了 $f_{i,j} = \sum_{k=1}^{i-1}f_{k,j-1 ......

小虾米原创作品，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/shrimp-can/p/17580595.html 我们都想高效学习，但如何实现呢？网络上充斥着各种记忆、学习的技巧，能给予我们很大的帮助。 但我始终认为，要做好一件事，须得“顺势而为”。那对于学习，什么是这个“势”呢 ......

#include <iostream> #include <stdio.h> #include <string> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; int a[1001] = {0}; for(int i = 0; i < n; i ......

今天那个idea过期了，原来我以为弄的学生认证可以，但是发现不知为啥没有成功，我也不愿意再搞这个了，后来想起来可以在淘宝买密钥啊，于是找了一个发现买了之后0元，这令我震惊啊 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3145764/202307/3145764-202 ......

1.首先我们先得通过ifconfig命令去获得IP和子网掩码。 但是我们输入ifconfig的话linux会显示 因为Linux里没有预先安装nettool工具所以ifconfig无法使用 所以我们得先在Linux里下载工具然后再使用相关命令。 2.我们先使用yum install net-tool ......

战绩： 100+100+20+54 = 374 T1 据lxl说是为了成绩好看加的题，难度大概cspjT1 T2 朴素dp然后树状数组优化一下 T3 赛时脑抽链，写了个dp，一直想优化dp，其实贪心就好了，过程更加简洁，优化很显然 先将区间剖分成两段端点$s_i=s_j$相同的多条线段 将区间每个点 ......

20:00 幸福是什么？是打仗吗？不是。是打架吗？不是。幸福能令人感到可爱、亲切、美好、愉快、平静和快活吗？噢，是的！ ——狄更斯 昨晚，我在客户现在工作至晚上10点才下班，触发了“住酒店”模式。我跟何太很默契地定好酒店，跟奶奶交待好，在酒店附近吃点东西，然后就休息了。 没有与朋友聚会，没有大鱼大肉 ......

前言：购物车用到加减购物车数量的一个步进器组件，使用的是uview组件1.0版本的u-number-box。 该组件设置了一个@change事件，该事件会在页面渲染的时候触发一次，如果你在里面调用了接口，比如增加/减少购物车数量，那么每次一刷新购物车该事件就会被触发，从而导致不必要的报错。 解决方案 ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=6917 我尝试使用Latent Dirichlet分配LDA来提取一些主题。 本教程以自然语言处理流程为特色，从原始数据开始，准备，建模，可视化论文。 我们将涉及以下几点 使用LDA进行主题建模使用pyLDAvis可视化主题模型使用t-SNE可 ......

L1-093 猜帽子游戏 #include <bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){ int n; cin>>n; int a[n],b[n]; for(int i=0;i<n;i++){ cin>>a[i]; } int k; cin>>k; f ......

报错代码： 我使用的vue外链https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue，该外链引用的是最新的vue@3.3.4版本，而我的vue写法为vue2.0版本的写法，故而不兼容。 解决方案：引用指定版本的vue👇 <script src="https://cdn.jsdelivr. ......

在这个由多部分组成的教程系列中，我将逐步展示如何在 3ds Max 中制作巨型机器人。我将展开并将逼真的金属纹理和照明应用于机器人模型。 然后，它将使用 3ds Max 中的骨骼系统进行装配，之后我将对其进行动画处理。然后，真人动作镜头将在Boujou中跟踪，动画之后，我将在After Effect... ......

推荐：NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 1. 创建腿部装备 步骤 1 打开 3ds Max。 打开在本教程最后一部分中保存的文件。 打开 3ds Max 步骤 2 转到创建> 系统并单击骨骼。 创建>系统 步骤 3 为的 侧视口中的腿，如下图所示。 画骨头 步骤 4 与顶骨 选 ......

推荐：NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 1. After Effects 中的项目设置 步骤 1 打开“后效”。 打开后效果 步骤 2 我有真人版 我在After Effects中导入的素材。这是将 用作与机器人动画合成的背景素材。 实景镜头 步骤 3 有背景 选定的素材图层， ......

今天了解了两种大数类，一种是Biginteger，一种是BigDecimal。前者只能运算整数，后者可以运算小数 package 大数类; import java.math.BigInteger; public class BigInteger类 { public static void main( ......

### 退役三周年 值得纪念的日子 我用了三年的时间才逐渐想通自己的一些事情，为什么自己到如今常常莫名的会感到痛苦和麻木，尤其是面对算法竞赛 退役的一击击碎了我的执念，我17年来所有的永无止境的不安全感彻底击垮了我，让我屈服。我彻底输了，不是在算法竞赛上。我已经没有什么凭证（挡箭牌）能够阻挡我父母和 ......

## 动态规划基础知识 ### 基本概念 1. 动态规划：解决**多阶段决策过程最优化**问题的一种方法。 2. 阶段：把问题分解成相互联系的有顺序的几个环节，这些环节即成为阶段。 3. 状态：某一阶段的**出发位置**称为状态。通常一个阶段包含若干状态。 4. 决策：从某阶段的一个状态演变到下一个 ......

# 降维算法学习 ## 一、PDA（主成分分析）算法 假设有n个m维向量，需要降到k维 PDA的目标是最大化组内方差，最小化组间协方差 步骤： 1. 中心化：计算这n个向量在每一个维度上的均值，得到m维的均值向量，再用每一个向量减去这个均值向量。 2. 计算这n个向量的协方差矩阵。 3. 提取协方差 ......

E云 是一套完整的的第三方服务平台，包含微信API服务、企微API服务、SCRM系统定制、企微系统定制、服务类软件定制等模块，本文档主要讲述个微API服务相关，以下简称API，它能处理用户微信中的各种事件，提供了开发者与个微对接的能力，技术上来讲是一款基于微信提供的个人开放性API，使用简单，操作快 ......

## ⼀、机器码 各种⽤**⼆进制**编码⽅式表⽰的指令，叫做机器指令码。最初，⼈们就⽤它编写程序，这就是机器语⾔。机器语⾔虽然能够被计算机接受和理解。⽤它编写的程序⼀经输⼊计算机，CPU直接读取运⾏，因此和其他语⾔编的程序相⽐，**执⾏速度最快**。但它和⼈类的语⾔差别巨⼤，不易被⼈类理解和记忆， ......

测试地址：https://wkteam.cn/ 简要描述： 获取我的二维码 请求URL： http://域名地址/getQrCode 请求方式： POST 请求头Headers： Content-Type：application/json Authorization：login接口返回 参数： 参数 ......

导航服务器 规划器和控制器是导航任务的核心。恢复器用于使机器人摆脱不良状态或尝试处理各种形式的问题，以使系统具有容错能力。平滑器可用于进一步提高规划路径的质量。在本节中，将分析有关它们的一般概念及其在Nav2项目中的用途。 规划器、恢复器、平滑器和控制器服务器。 Nav2中的四个动作服务器是规划器、 ......

# 题目 给定一个长度为 $n$ 的正整数序列 $a$，问有多少对 $(i,j),i #include #include using namespace std; typedef unsigned long long ull; const int N=100011; mapuk; int v[N], ......

1.算法理论概述 基于MNIST手写数字数据库识别算法，对比SVM、LDA以及决策树。首先，我们将介绍MNIST数据库的基本信息和手写数字识别的背景，然后分别介绍SVM、LDA和决策树的基本原理和数学模型，并对比它们在手写数字识别任务中的性能。 1.1、MNIST手写数字数据库 MNIST是一种经典 ......

从最小二乘法到机器学习 1，什么是机器学习？ 机器学习有下⾯⼏种定义： 机器学习是⼀⻔⼈⼯智能的科学，该领域的主要研究对象是⼈⼯智能，特别是如何在经验学习 中改善具体算法的性能。 机器学习是对能通过经验⾃动改进的计算机算法的研究。 机器学习是⽤数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。 2，最 ......

## 导航 - [向量](#向量) - [基向量](#基向量) - [特征向量](#特征向量) - [矩阵](#矩阵) - [行列式](#行列式) - [逆矩阵](#逆矩阵) - [矩阵与方程组](#矩阵与方程组) - [秩](#秩) - [满秩](#满秩) - [列空间](#列空间) - [零空间 ......

加速 Mac 时间机器备份速度教程，Time Machine 备份太慢的解决方法 @Pertim 2020-09-11 相信用过一段时间电脑的人，都知道经常备份 macOS 系统的重要性了。特别是最近很多人想体验全新设计的 macOS 11 Big Sur 系统，但是因为升级后除了格盘重装/时间机器 ......

我发现了一篇高质量的实训项目，使用免费算力即可一键运行，还能额外获取8小时免费GPU运行时长，快来Fork一下体验吧。 AI 智能皮影机器人：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4429519?sUid=701846&shared=1& ......

[toc] #**1. 安装anaconda** 去清华开源镜像站下载安装包 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 安装的时候这一步记得勾选路径添加（第一个勾上） ![](https://img2023.cnblogs.com/ ......