机器 线性lda 25
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （25）-- 算法导论4.2 7题
# 七、设计算法，仅使用三次实数乘法即可完成复数 a+bi和c+di 相乘。算法需接收a、b、c和d 为输入，分别生成实部 ac-bd 和虚部ad+bc。 ## 文心一言： 可以使用如下算法来计算复数 a+bi 和 c+di 的积，且只需进行三次实数乘法： 1.将 a 和 b 相乘，得到 ab； 2 ......
Java-Day-25（ 字节输入流 + FileInputStream 和 FileOutputStream + FileReader 和 FileWriter + 节点流和处理流 ）
# Java-Day-25 ## InputStream ( 字节输入流 )  - InputStream 抽象 ......
三线性插值(三维线性插值)过程
*：一维线性插值、二线性插值(二维线性插值)，可以参考我的这篇博客，有详细的讲解： 线性插值, 双线性插值讲解_二维线性插值_仰望星空-自然-7的博客-CSDN博客 在数学上，三维线性插值是有三个自变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在三个方向(即：x方向，y方向, z方向)分别进行线性插值。 ......
第二课 机器学习导论
机器学习是AI的一个研究分支，有别于专家系统等基于规则的老式AI。下面通过一些维度，简要阐述下机器学习。 1、 机器学习所需要的数学基础 1）《高等数学》 需要掌握的知识点包括微分(导数)、积分，其中微分是理解梯度下降法的关键基础。 2）《线性代数》 需要掌握向量、矩阵加减乘运算，另外需对SVD(矩 ......
线性表的顺序存储和链式存储
在计算机科学中，线性表是一种常见的数据结构，用于存储一组具有顺序关系的元素。线性表中的元素之间存在一对一的前驱和后继关系，每个元素都有唯一的前驱和后继（除了首元素和末元素）。线性表可以通过顺序存储或链式存储来实现。 顺序存储是线性表的一种实现方式，它使用连续的内存空间来存储元素。在顺序存储中，线性表 ......
线性插值的计算公式和使用场景
线性插值是一种常用的数学方法，用于在给定一些已知数据点的情况下，通过构造一条直线来估计未知数据点的值。它是插值方法中最简单和最常用的一种。线性插值可以应用于多个领域，包括科学、工程、计算机图形学、金融等。在本文中，我们将介绍线性插值的原理、公式和一些常见的使用场景。 线性插值的原理基于一个简单的假设 ......
LLVM MC层机器编码
LLVM MC层机器编码 1. MC 层概述 MC 层被用来表示机器编码级别的代码，相比于更高层的表示形式，它去除了像常量池、跳转表、全局变量等概念。在这一层上，LLVM 处理如 Label 名称、机器指令、目标文件段信息。这一层的代码在一些阶段非常重要，比如代码生成的最后阶段（也就是写入 .s 或 ......
机器视觉康耐视Visionpro工具-CogBlobTool
工具说明： Blob 工具用于搜索斑点，即输出图像中任意的二维封闭形状。 主Tab页面说明： 区域： 此为工具运行斑点分析的区域 测得尺寸： 指定在斑点分析期间如何进行测量 图形： 选择运行 Blob 工具时将看到的结果图形 结果： 列出了来自斑点分析的 CogBlobResult 集合 ......
2023-05-25 EMC
and can in the injection clamp at 750 mm. And now I've performed a threshold analysis on exactly this fail position. And this is now in the presentati ......
线性表
1、线性表：最常用最简单的数据结构，是一个n个数据元素的有限序列。 2、理解重点：顺序存储，任意存取 3、实现线性表前的一些宏定义以及typedef 1 #define LIST_INIT_SIZE 100//存储空间初始分配量 2 #define LISTINCREMENT 10//存储空间的分配 ......
80C51单片机机器码的简单总结
写在前面 本文将记录一些常见（也有不常见）的80C51单片机机器码的简单使用，不定期更新。 奇怪的寄存器 P1和P2 P1和P2是单片机对外连接的借口，可以输出 ......
机器视觉工程师，一个公司突然取消加班费意味着什么？
家人们，跑路吧。建议结合实际自身情况，是否跑路。 某天。你的邮件里面突然收到公司的邮件，内容如下： 由于经济不景气，本公司决定取消10点以后得加班费，同时取消夜宵补贴等等。 如果没有加班费，恭喜你，义务劳动，但是注意“风吹草动”。 看到以上内容，请大家注意，我们具体分析下： 公司，订单减少，项目减 ......
小灰灰机器学习day3——多项式拟合(最高项系数为2)
import numpy as np Time = np.array([1, 2, 4, 8, 16, 32, 64]) Temp = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]) import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() plt.p ......
开源AI聊天机器人MLC LLM发布 可用于多个平台
导读 目前大多数 AI 聊天机器人都需要连接到云端进行处理，即使可以本地运行的也配置要求极高。那么是否有轻量化的、无需联网的聊天机器人呢？ 一个名为 MLC LLM的全新开源项目已在 GitHub 上线，完全本地运行无需联网，甚至集显老电脑、苹果 iPhone 手机都能运行。 MLC LLM 项目介 ......
Chatbase：用文档或网站创建机器人
面对铺天盖地的 OpenAI ChatGPT，有人走马观花，有人却利用它赚了不少。 有这样一个大学生，前脚还在 Meta 和 Tesla 等大厂实习，半年后，其创办的聊天机器人公司就已经稳定月收 6.4 万美元（约合 45 万人民币），而且自首次上线以来，业务流量从未下滑缩水。为了满足巨大需求，他还 ......
旧机器群晖机器上的硬盘如何放到新的机器上
比如我的群晖918，原本有3快硬盘。有一台旧的黑裙淘汰了一块4T的硬盘，打算放到918上面。 现在4号位置是有硬盘，但是无可用空间，那怎么样把别的机器上的群晖硬盘拿过来用呢？ 1、插入硬盘 2、切换到存储空间 看到可用池。 我们可用看到存储池的情况 点在线重组，可以看到这硬盘之前的群晖的信息 经过几 ......
数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息 介绍 该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度 ......
NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
从上图可以看出不同地区留言板的情感倾向分布，总的来说，负面情感留言数目和积极情感相差不多，负面情感留言较多，占比46%，积极情感留言占比42%，中立情感的留言占比11%。 从地区来看，活跃在各大媒体的“朝阳区群众”留言数目也是最多的，其次是海淀区，昌平区。因此，从情感分布来看大部分留言还是在反应存在 ......
小灰灰机器学习day2——构造线性回归器
filename = "Ve.txt" x = [] y = [] with open(filename, 'r') as f: for line in f.readlines(): xt,yt = [float(i) for i in line.split(',')] x.append(xt) y ......
分布式机器学习(Parameter Server)
分布式机器学习中，参数服务器(Parameter Server)用于管理和共享模型参数，其基本思想是将模型参数存储在一个或多个中央服务器上，并通过网络将这些参数共享给参与训练的各个计算节点。每个计算节点可以从参数服务器中获取当前模型参数，并将计算结果返回给参数服务器进行更新。 为了保持模型一致性，通 ......
搭建QQ小猫机器人集成GPT与Stable Diffusion Webui
搭建QQ小猫机器人集成GPT与Stable Diffusion Webui 一：准备工作 1.简单的说下执行过程，方便你理解，还是画图比较容易说明和理解 go-cqhttp(此篇文章后续就缩写为CQ了)、MeowBot(简称机器人)、stable diffusion webui（简称SD） 看了上面 ......
机器学习 day1
import pandas as pd import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #data = ......
人工智能导论——机器人自动走迷宫&强化学习
# 一、问题重述 强化学习是机器学习中重要的学习方法之一，与监督学习和非监督学习不同，强化学习并不依赖于数据，并不是数据驱动的学习方法，其旨在与发挥智能体(Agent)的主观能动性，在当前的状态(state)下，通过与环境的交互，通过对应的策略，采用对应的行动(action)，获得一定的奖赏(rew ......
3.3 线性回归的简洁实现
```python import numpy as np import torch from torch.utils import data from d2l import torch as d2l from torch import nn # nn 是神经网络（Neural Networks）的缩 ......
《机器人SLAM导航核心技术与实战》第1季：第5章_机器人主机
《机器人SLAM导航核心技术与实战》第1季：第5章_机器人主机 视频讲解 【第1季】5.第5章_机器人主机-视频讲解 【第1季】5.1.第5章_机器人主机_X86与ARM主机对比-视频讲解 【第1季】5.2.第5章_机器人主机_ARM主机树莓派3B+-视频讲解 【第1季】5.3.第5章_机器人主机_ ......
《安富莱嵌入式周报》第313期：搬运机器人，微软出的C语言手册，开源生物信号采集板，开源SMD回流焊，开源SDR无线电，汽车级机器人评估板
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 更新一期视频教程： DSP视频教程第12期：TI开源分享IQmath DSP源码，适用于所有Cortex-M内核，本期教程做个 ......
25、Django for标签详解
# 25、Django for标签详解 25、Django for标签详解 通过上一节的《Django if标签详解》的讲解，我相信大家对于模板标签已经不再陌生，在本节我们再给大家隆重介绍一位最熟悉的陌生人，那就是 for 标签，学习它的时候，我们也要结合 Python 语言中的 for 循环，这样 ......
哈希线性探测法 - 运行时间
我正在试着和一位朋友一起做作业，一个问题是询问用于线性探测方法的搜索，添加和删除的平均运行时间。 我认为它是O（n），因为它必须检查一定数量的节点，直到它找到一个打开的节点为止。 搜索时，它从原始索引处开始并向上移动，直到找到所需的数字。 但我的朋友说这是O（1）。 哪一个是对的？ 最满意答案 当我 ......
SQL Server通过钉钉机器人直接发送消息
/** 启用 Ole Automation Procedures 选项exec sp_configure 'show advanced options',1;goreconfigure;gosp_configure 'Ole Automation Procedures',1;goreconfigur ......
5月25日总结
列表分类是指在Word文档中使用不同格式排序的列表，来帮助我们一目了然地表达出一段文字的主要内容。比如，当我们描述了某个主题的若干点，就可以用列表把它们一一表达出来，而不是写成完整的段落形式。同时，列表也可以帮助我们做出精确的计算和比较，简洁有效地表示出不同部分之间的关系。在Word文档中创建列表可 ......