机器 线性lda 25
2023.4.25
public boolean root_IsPass(String id,String pass) throws Exception { String pas = root_GetPassword(id); if(pas!=null) { if(!pas.equals("")) { if (pass ......
每日总结-23.4.25
<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %> <html> <head> <title>添加用户</title> <style> body { background-color: #f2f2f2; font-fam ......
实践 | 即时通信IM如何接入AI服务，搭建聊天机器人
随着ChatGPT在全球范围的爆火，AI已成为当下开发者最为关注的焦点，国内各大厂商也纷纷跟进，推出了各自的大模型应用与产品。很多应用都在尝试与AI结合，寻找新的发力点。而新一代大语言模型的强大对话交流能力与各类即时通信场景天然契合，这为IM与AI结合带来了广阔的想象空间。 那即时通信IM该如何接入 ......
2023年4月25日周二
计划 [x] 了解调试功能，mock功能如何实现的 [ ] 知道接口怎么回事，尝试或明白一个接口怎么写 [x] 精简代码 [ ] 学习angular框架 [x] 回顾上一周的博客 [x] 接口中的请求头是怎么回事 执行 08点59分 查重 09点07分 完全重头跑一次代码 09点34分 回顾上一周的 ......
4.25打卡
2.设计思路 3.程序流程图 4.代码实现 #include<bits/stdc++.h> int main() { float solution(float a, float b, float c, float d); float a, b, c, d, x; printf("ÇëÊäÈë·½³Ì ......
4月25日打卡
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int x1, x2, x3, x5, x8, y1, y2, y3, y5, y8; double max = 0.0, result; for(x8 = 0;x8 <= 2; x8 ......
ai聊天问答知识库机器人源码，基于gpt实现的本地知识库问答实现，聊天对话效果，发送回复以及流式输出
现在基于gpt做自己项目的问答机器人，效果非常的好。可以把自己的文档上传上去，让机器人根据文档来进行回答。 想要实现智能AI问答功能，现在大部分都是基于向量数据库的形式。 整体的流程就是：上传文档 >openai向量接口 > 存入向量数据库 访客咨询： 咨询问题 > openai向量接口 >搜索向量 ......
建民每日打卡4.25
一、问题描述 本题要求你计算A−B。不过麻烦的是，A和B都是字符串 —— 即从字符串A中把字符串B所包含的字符全删掉，剩下的字符组成的就是字符串A−B。 二、流程设计 输入为包含空格的字符串，所以用getls( )读入。 每个字符串都是由可见的ASCII码和空白字符组成，所以只需要将B中出现的所有字 ......
分治算法：剑指 Offer 25. 合并两个排序的链表
题目描述： 输入两个递增排序的链表，合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。 限制： 0 <= 链表长度 <= 1000 解题思路： class Solution { public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) { Lis ......
做题整理 4.25
字符串 P3538 [POI2012]OKR-A Horrible Poem 给定字符串，多次询问其子串的最小循环节长度。 由于循环节长度 $len$ 一定是子串长度的约数，我们可以不断试除 $len$ 的最小质因子，并判断是否合法，更新 $ans$ 的最小值。线性筛 预处理所有数（$\le5\ti ......
机器学习、神经网络与卷积神经网络 三者的关系
机器学习和神经网络都是人工智能（AI）领域中的重要概念。 机器学习是指让计算机通过自我学习改善性能的一种方法。通常使用大量的数据训练模型，并持续对模型进行调整和改进，从而使其能够有效地处理新的数据并提供准确的预测。 神经网络则是一种模拟人类神经系统的计算模型，可以通过多层神经元之间的相互作用来解决复 ......
2023.4.25
1 //实验五任务三 2 #include <iostream> 3 #include<string> 4 #include <cmath> 5 using namespace std; 6 class vector_N 7 { 8 private: 9 int n; 10 int* p; 11 p ......
python钉钉机器人ssl错误，突然不能发送信息
报错给了这个网址：https://urllib3.readthedocs.io/en/1.26.x/advanced-usage.html#https-proxy-error-http-proxy 说要将https后面的环境变量改为http的本地连接代理，Windows电脑打开系统环境变量设置，新建 ......
云原生周刊：2023 年 Java 开发人员可以学习的 25 大技术技能
文章推荐 2023 年 Java 开发人员可以学习的 25 大技术技能 这篇文章为 Java 开发人员提供了 2023 年需要学习的一些重要技能，这些技能涵盖了现代 Java 开发、大数据和人工智能、安全性、分布式系统和区块链、以及其他领域。Java 开发人员应该根据自己的需求和职业规划，选择适合自 ......
数据结构之线性表
Linear_list 类型定义 一个线性表是n个数据元素的有限序列，线性表中的元素个数n定义为线性表的长度，n=0时成为空表； 抽象数据类型： InitList(&L) //构造空线性表L DestroyList(&L) //销毁线性表L ClearList(&L) //将L重置为空表 ListE ......
2-2线性回归实现
线性回归实现 %matplotlib inline import random from mxnet import autograd, np, npx from d2l import mxnet as d2l 生成数据集 根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。 任务是使用这个有限样本的数据集来恢 ......
AI人工智能 机器学习 深度学习 学习路径及推荐书籍
要学习Pytorch，需要掌握以下基本知识： 编程语言：Pytorch使用Python作为主要编程语言，因此需要熟悉Python编程语言。 线性代数和微积分：Pytorch主要用于深度学习领域，深度学习是基于线性代数和微积分的，因此需要具备线性代数和微积分的基础知识。 机器学习基础知识：了解机器学习 ......
线性SVM决策过程的可视化
线性 SVM 决策过程的可视化 导入模块 from sklearn.datasets import make_blobs from sklearn.svm import SVC import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 实例化数据集，可视化 ......
数组的复制、反转、线性查找、二分查找
public class ArrayTest2 { public static void main(String[] args) { String[] arr = new String[]{"JJ","DD","MM","BB","GG","AA"}; //数组的复制(区别于数组变量的赋值：arr1 ......
线性基
模板 Code #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; int read(){ int x=0,f=1;char c=getchar(); while(c>'9' || c<'0'){if(c=='-')f ......
开源个QQ机器人，借Mirai.Net对接部署的Mirai项目，调用OpenAI接口的。
PerryQBot 介绍 使用了Mirai.Net类库对接Mirai，能够自动处理QQ消息并回复。该项目的主要功能是管理QQ用户或者群聊中@机器人的人的消息，每个用户都有个独一份的预设和历史，可区分对话。 通过拼接参数并访问openai api，实现智能的自动回复。 此项目采用AGPL3.0开源协议 ......
机器学习--数据操作初试
#加载数据集，返回字典类型的数据 sklearn.datasets.load_iris() 数据示例 iris = sklearn.datasets.load_iris() #数据集特征值 iris['data'] #数据集标签值 iris['target'] 特征和标签相对应 数据集的划分 由于数 ......
基于smo算法的数据分类matlab仿真,对比线性分类和非线性分类
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 SVM通常用对偶问题来求解，这样的好处有两个：1、变量只有N个（N为训练集中的样本个数），原始问题中的变量数量与样本点的特征个数相同，当样本特征非常多时，求解难度较大。2、可以方便地引入核函数，求解非线性SVM。求解对 ......
《花雕学AI》25：用文字画出你的非凡想象力，微软新Bing带你体验DALL-E的神奇
你有没有想过用文字来画画？这听起来可能很不可思议，但是现在，你可以通过微软新Bing来实现这个想法。微软新Bing支持AI绘画功能，只要输入一句话，就能生成一幅图像。这个功能是由DALL-E驱动的，DALL-E是一个能够根据文本生成图像的神经网络。它可以创造出各种各样的图像，从抽象的概念到具体的物体 ......
自修复导电凝胶可以让“软机器人”真正变软
凝胶的外部条带将电池连接到这个软机器人蜗牛上的电机 卡耐基梅隆大学工程学院 为了充分发挥其潜力，软体机器人设备不能仅由包裹在柔软橡胶中的刚性电子元件组成。一种新材料可以在这方面提供帮助，因为它柔软、自愈和导电。 该物质由卡内基梅隆大学的一组科学家开发，由凝胶状聚乙烯醇-硼酸钠碱组成，其中嵌入银微薄片 ......
护士排班——线性规划算法的实现
一、问题描述 护士排班问题是指在医院中，如何合理地安排护士的工作时间，以满足患者的需求，同时保证护士的工作质量和生活质量。该问题通常涉及到多个护士、多个班次和多个工作日，需要考虑护士的工作时间、休息时间、轮班时间等因素。 二、线性规划模型 为了解决护士排班问题，可以采用线性规划模型。假设有 n 个护 ......
机器学习的一些基本概念（函数/标准化/梯度下降/正则化）
基本概念 各种函数 损失函数（Loss Function）度量单样本****或者一个批次的样本预测的错误程度，损失函数越小，模型就越好。常用的损失函数包括：0-1损失函数、平方损失函数、绝对损失函数、对数损失函数等 代价函数（Cost Function）度量全部样本集的平均误差。常用的代价函数包括均 ......
线性规划——钢管下料问题的R实现
线性规划是运筹学的一个重要分支，广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策，提供科学的依据。 ###一、钢管下料问题 零售商进货钢管都是19m长，现有客户购买50根4m长、20根6m长、15根8m长的钢管，问钢管如何切割？切割后的余 ......
分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响|附代码数据
全文下载链接 http://tecdat.cn/?p=23947 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后线性和非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分布滞后非线性模型（DLNM）表示一个建模框架，可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。该方法论基于交叉基的定义，交叉基是由 ......