机器 线性lda 25

机器学习

一、机器学习概述 1、人工智能概述 人工智能发展必备三要素: 数据 算法 计算力 人工智能、机器学习、深度学习 机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一种方法 机器学习、深度学习能做什么 传统预测:店铺销量预测、量化投资、广告推荐、企业客户分类、SQL语句安全检测分类 图像识别:街道 ......
机器

机器学习(六):回归分析——鸢尾花多变量回归、逻辑回归三分类只用numpy,sigmoid、实现RANSAC 线性拟合

[实验1 回归分析] 一、 预备知识 使用梯度下降法求解多变量回归问题 数据集 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4 项特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度,可以通过这 ......
鸢尾花 鸢尾 线性 变量 逻辑

【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测(含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等)

【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测(含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等) note:项目链接以及码源见文末 1.赛题简介 了解赛题 赛题概况 数据概况 预测指标 分析赛题 数据读取pandas 分类指标评价计算示例 回归指标评价计算示例 EDA探索 载入各种数据科学以及可视 ......
特征 数据挖掘 二手车 模型 机器

D. Program(有点难度的线性DP)

题目 D. Program 题意 给一个长度为n的‘+’,‘-’序列,表示+1和-1 在给m个查询,问忽略[l,r]之间的序列,能走到多少个不同的数字 思路 分为前后缀计算,前缀计算比较简单关键是后缀计算 后缀上,需要关注能够到达的最小值和最大值 定义sufL[i]和sufR[i]分别表示为到达的最 ......
线性 难度 Program

基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题

基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码,,代码按照高水平文章复现,保证正确 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题。 现有的基于sse - pmu的多相模型是线性的,其中接地电阻是一个固定不变的参数。 然而,接地电阻很大程度上取决于湿度和温度随时间的变化。 ......
状态 系统 线性 源代码 pmu

配电网潮流解的存在性与线性逼近 MATLAB源代码

配电网潮流解的存在性与线性逼近 MATLAB源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 讨论了描述平衡配电网的非线性功率方程的显式近似解的推导问题。 给出了潮流方程实际解存在的充分条件,并给出了PQ母线有功和无功功率需求的线性近似。 对于一般的电力线阻抗和电网拓扑,我们给出了近似误差与电网参数的关系。 ......
线性 源代码 潮流 MATLAB

人工智能技术的最新进展:机器学习和深度学习的应用

​ 随着科技的不断发展,人工智能技术已经成为了当今世界的热门话题。其中,机器学习和深度学习技术的应用更是备受关注。 一、人工智能技术的最新进展 人工智能技术的最新进展主要体现在以下几个方面: 1. 自然语言处理技术的提升 自然语言处理技术是人工智能技术的重要组成部分,其主要目的是让计算机能够理解和处 ......
人工智能 人工 深度 机器 智能

线性筛,整除分块,欧拉函数与莫比乌斯反演

埃氏筛法 说到筛质数,就不得不提到大名鼎鼎的埃氏筛法了 思想非常简单,就是对于每一个素数pri[i],我们都把它的倍数筛去, 譬如对于素数2来说,我们就把$22, 23, 24, 25 .... 2*n$ 的数全部筛掉 代码 void zhishu(int n){ for(int i=2;i<=n; ......
线性 函数

7663: 股票买卖 动态规划/线性dp

描述 最近越来越多的人都投身股市,阿福也有点心动了。谨记着“股市有风险,入市需谨慎”,阿福决定先来研究一下简化版的股票买卖问题。 假设阿福已经准确预测出了某只股票在未来N天的价格,他希望买卖两次,使得获得的利润最高。为了计算简单起见,利润的计算方式为卖出的价格减去买入的价格。 同一天可以进行多次买卖 ......
线性 股票 动态 7663

线性规划学习笔记

定义 线性规划是一类最优化问题,例如: $$ \begin{aligned} \min{\ x_1+2x_2}& \ s.t.\ x_1+x_2\le 3&\ x_2\le 2&\ x_1\ge 0&\ x_2\ge 0 \end{aligned} $$ (s.t. 是 subject to 的缩写 ......
线性 笔记

2023AI语音机器人的到来!

AI语音机器人拉近了时代与科技的距离,打破传统营销,更加快速高效。V:xssh664具体有以下的特点 自主学习,支持打断,智能训练 真人录制专业话术,接通率更高 支持转人工坐席或者实时人工介入 自动保存通话记录、有语音、文字 支持短息发送功能,精准寻找客户 能够保存未拨通的电话,支持一键拨打 ......
机器人 语音 机器 2023 AI

3线性部分:古典解-Schauder理论(严格椭圆算子的Schauder估计)

严格椭圆算子的Schauder内估计 1.齐次方程的内估计 本节我们研究一般线性算子的内估计: $$ \begin{equation*} Lu=a^{ij}(x)D_{ij}u+b^i(x)D_iu+c(x)u=f(x),a^{ij}=a^{ji} \end{equation*} $$ 本节中我们始 ......
Schauder 算子 椭圆 线性 理论

25.text--学生管理系统

学生管理系统 一、登录界面 1.需求文档 需求:为学生管理系统书写一个登陆、注册、忘记密码的功能 只有用户登录成功之后,才能进入到学生管理系统中进行增删改查操作 分析:登录界面:“欢迎来到学生管理系统!” “请选择操作1.登录,2.注册,3.忘记密码” 用户类:属性有,用户名、密码、身份证号码、手机 ......
管理系统 学生 系统 text 25

[OpenCV] 线性滤波核心api函数

code block: #include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; #define MAX_KERNEL_SIZE 40 Mat g_srcImage, g_ds ......
线性 函数 核心 OpenCV api

机器人技术的发展与应用前景展望

​ 机器人技术的发展已经成为了人类社会的一个重要趋势,它不仅可以帮助人类完成一些重复性、危险性和高难度的工作,还可以提高生产效率和质量,减少人力成本,改善人类生活质量。 机器人技术的应用前景非常广泛,涉及到了工业、医疗、农业、服务等多个领域。在工业领域,机器人可以完成一些重复性、危险性和高难度的工作 ......
前景展望 机器人 前景 机器 技术

机器学习技术在商业领域的应用

​ 机器学习是一种人工智能技术,它可以让计算机通过学习数据和模式来自主地进行决策和预测。随着数据量的不断增加和计算能力的提高,机器学习技术在商业领域的应用也越来越广泛。 机器学习技术的应用场景 机器学习技术可以应用于各个领域,包括金融、零售、医疗、制造等。在金融领域,机器学习技术可以用于风险评估、欺 ......
机器 领域 商业 技术

PHP连接MYSQL数据库参数设置机器增删查改操作

1.param.php <?php session_start(); if(!$_SESSION["user"]->poststuno) exit('你的工号不正确'); if($_SESSION["user"]->juese=='001') exit('未知错误,请联系管理员 0001'); $d ......
机器 参数 数据库 数据 MYSQL

1041. 困于环中的机器人

题目链接:1041. 困于环中的机器人 方法:模拟 解题思路 模拟机器人的行动过程,若再重复四轮之后仍没有回到起始状态,则机器人可以离开,否则不能离开。 代码 class Solution { public: bool isRobotBounded(string instructions) { in ......
机器人 机器 1041

w4 P1540 [NOIP2010 提高组] 机器翻译

主要思路:因为题目要求内存满后要扔出最先进去的单词,于是就想到用queue。每查找一次要查找的单词是否已在内存内,不在则查找次数+1,把单词放入内存,同时内存大小+1。然后判断此时的内存大小是否超出给定大小,超出则pop,为超出则继续。 代码如下: #include<iostream>#includ ......
机器 P1540 1540 NOIP 2010

25个AI角色模拟人类社会共同生活与互动

放任 25 个 AI 共同生活,他们竟然模拟起了人类的行动! 不仅像人一样起床、刷牙、吃饭、睡觉,还会被迫“出门打工”,甚至在闲暇时分一起庆祝节日。 这一切,来自斯坦福和谷歌的一项新研究—— 他们做了一个很新的实验,创造了 25 个 AI NPC,每个 NPC 都有不同的身份和行动决策,并让它们在一 ......
角色 人类 社会

力扣---1041. 困于环中的机器人

在无限的平面上,机器人最初位于 (0, 0) 处,面朝北方。注意: 北方向 是y轴的正方向。南方向 是y轴的负方向。东方向 是x轴的正方向。西方向 是x轴的负方向。机器人可以接受下列三条指令之一: "G":直走 1 个单位"L":左转 90 度"R":右转 90 度机器人按顺序执行指令 instru ......
机器人 机器 1041

C++第二章课后练习题 2-24,2-25

编写一个完整的程序,实现功能:向用户提问“现在正在下雨吗?”,提示用户输入Y或N。若输入为Y,显示“现在正在下雨。”;若输入为N,显示“现在没有下雨。”;否则继续提问“现在正在下雨吗?”。 #include <iostream> using namespace std; int main() { c ......
练习题 第二章 24 25

Cacti监控远程linux机器配置(被监控端)

一、被监控机安装snmp yum -y install snmp 二、被监控机的配置 vi /etc/snmp/snmpd.conf 做以下更改: 1、找到com2sec notConfigUser default public 改为:com2sec notConfigUser 192.168.1. ......
机器 Cacti linux

python ssh Linux机器 paramiko库的简单使用

python ssh Linux机器 paramiko库的简单使用 以用户名密码方式连接Linux主机 def conn_by_password(): """ 1) 如果抛出异常:SSHException: Server '172.17.140.17' not found in known_host ......
paramiko 机器 python Linux ssh

[线性代数补习课] 投影矩阵

为了学习机器学习,发现自己需要补习一下自己的线性代数知识。但是不太希望在机器学习的原篇堆这些东西,所以就另开一篇记录线性代数知识。 本篇记录的是投影矩阵,为了给出多元线性回归问题正规方程证明。 1. 四个特殊空间 我们都知道对于一个矩阵有列空间、行空间和零空间。 如果一个 $n \times m$ ......
线性代数 代数 矩阵 线性

困于环中的机器人

在无限的平面上,机器人最初位于 (0, 0) 处,面朝北方。注意: - 北方向 是y轴的正方向。 - 南方向 是y轴的负方向。 - 东方向 是x轴的正方向。 - 西方向 是x轴的负方向。 机器人可以接受下列三条指令之一: - "G":直走 1 个单位 - "L":左转 90 度 - "R":右转 9 ......
机器人 机器

事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)

坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习,这是板上钉钉的刻板印象,就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今,无论是Pytorch框架的MPS模式,还是最新的Tensorflow2框架,都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备,本次我们来分享如何在 ......
Tensorflow2 Tensorflow 深度 事实 机器

全球第一批25个GPT模型开始自由生活

人类早就可以用机器模拟蜂巢的行为,现在可以开始用AI模拟人的行为了。用海量人类语言训练的AI,理论上掌握了几乎所有的人类对话模式,语言的背后又是各种认知和逻辑。不同的人可以设定不同的特征,遗传和教育又会提供各种不同的多样性。 ......
模型 全球 GPT

在x86机器上跑arm容器

1.拉取包 [root@localhost ~]# docker pull arm64v8/centos Using default tag: latest latest: Pulling from arm64v8/centos 52f9ef134af7: Pull complete Digest: ......
容器 机器 x86 arm 86

25.图像直方图

1、图像直方图绘制 图像直方图是图像处理中非常重要的像素统计结果,图像直方图不再表征任何的图像纹理信息,而是对图像像素的统计。由于同一物体无论是旋转还是平移在图像中都具有相同的灰度值,因此直方图具有平移不变性、放缩不变性等优点,因此可以用来查看图像整体的变化形式,例如图像是否过暗、图像像素灰度值主要 ......
直方图 图像 25