机器 线性lda 25
day25| 216+17
216. 组合总和III 题目简述 找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合，且满足下列条件： 只使用数字1到9每个数字 最多使用一次 返回 所有可能的有效组合的列表 。该列表不能包含相同的组合两次，组合可以以任何顺序返回。 思路 回溯 class Solution: def combinatio ......
python远程控制windows机器
1，进入cmd，输入winrm quickconfig -q，如果出现下图报错，把电脑公网设置为专网 设置专网步骤：win+i，网络和internet，状态，属性 2，检查 winrm 服务监听状态；进入cmd，输入winrm e winrm/config/listener；记录端口号 Port 值 ......
部门来了个拿25k出来的00后测试卷王，老油条表示真干不过，已被...
随着IT互联网热愈演愈烈，大批应届生选择毕业后进入IT圈，还有另一批打工人冲着高薪福利待遇转行IT行业，越来越多人涌入程序员大军中 ......
2.线性部分:古典解-Schauder理论1
古典解:Schauder理论 Poisson方程和Newton位势 1:一些记号 回顾我们在调和方程中得到的一些结果. 基本解： $$ \Gamma(x-y)=\begin{cases} \dfrac{1}{n(2-n)\omega_n}\dfrac{1}{|x-y|^{n-2}},&n\ge 3\ ......
R语言预测人口死亡率：用李·卡特（Lee-Carter）模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26147 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天早上，我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集，可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果： 由于我们缺少一些数据，因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
基于Python的机器学习算法——sklearn模块
基于Python的机器学习算法 安装包： pip install numpy #安装numpy包 pip install sklearn #安装sklearn包 import numpy as np #加载包numpy，并将包记为np（别名） import sklearn #加载sklearn包 p ......
基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍（25）-- 基于SignalR实现多端的消息通讯
基于ASP.NET Core SignalR 可以实现客户端和服务器之间进行即时通信。本篇随笔介绍一些SignalR的基础知识，以及结合对SqlSugar的开发框架的支持，实现SignalR的多端处理整合，从而实现Winform客户端，基于Vue3+ElementPlus的BS端整合，后面也可以实现... ......
埃夫特/库卡/ABB/发那科机器人数据采集车间联网技术方案
埃夫特机器人协议驱动 : ER7BC10 ER7BC10Previous 库卡机器人协议驱动 ： KukaAvarProxyNet KukaTcpNet 安川机器人协议驱动 ： YRC1000TcpNet YRCHighEthernet ABB机器人协议驱动 ： ABBWeb 发那科机器人协议驱动 ......
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究 仅供学习算法使用YID:8770627173879012 ......
扫地机器人路径规划问题，算法是全覆盖内螺旋算法
扫地机器人路径规划问题，算法是全覆盖内螺旋算法，使用MATLAB实现，下列为运行图过程截图YID:3969628561971867 ......
回归分析-线性回归
使用kaggle比赛中的公开数据IceCreamData数据来完成温度和销售利润的线性关系。本实例使用python来仿真实现。 1. 下载数据，IceCreamData需要注册和下载到本地。大体背景是你拥有一家冰淇淋公司，你想创建一个模型，可以根据外部空气温度(度)预测每天的收入。 2. 导入数据 ......
vue全家桶进阶之路25：Vue2的停维通知
Vue 2 的技术支持会持续多久？从官方发文来看，Vue 2.7 是当前、同时也是最后一个 Vue 2.x 的次级版本更新。Vue 2.7 会以其发布日期，即 2022 年 7 月 1 日开始计算，提供 18 个月的长期技术支持 (LTS：long-term support)。在此期间，Vue 2 ......
从3s到25ms！看看人家的接口优化技巧，确实很优雅！！
转载链接地址：https://mp.weixin.qq.com/s/7qcXDTiVIWAowlGJ_AQ6nA 大家好，最近看到京东云的一位大佬分享的接口优化方案，感觉挺不错的，拿来即用。建议收藏一波或者整理到自己的笔记本中，随时查阅！下面是正文。 一、背景 针对老项目，去年做了许多降本增效的事情 ......
机器学习数学基础之信息论
信息论背后的原理是：从不太可能发生的事件中能学到更多的有用信息。 发生可能性较大的事件包含较少的信息 发生可能性较小的事件包含较多的信息 独立事件包含额外的信息 对于事件 $\mathbf x=x$，定义自信息self-information为： $$ I(x)=-\log P(x) $$ 自信息仅 ......
合并有序线性表
一看就懂的合并有序线性表源码 把合并后的线性表放到新创建的第三个线性表中 两个表的长度可能会不一样，所以一个表比较完了，另一个表可能没比较完，但两个表中的每个元素肯定都互相比较了 一次，所以小的元素已经全部放到了前边，没比较完的那个表直接加在新表的后面就行 Sqlist A = [1,2,3,4,5 ......
线性部分:古典解1:极值定理及其应用
线性部分:古典解1-极值定理及其应用 1.定义 对于二阶的线性偏微分算子，一般有以下两种形式:散度型形式(divergence) $$ \boxed{L u=-\sum_{i, j=1}^n\left(a^{i j}(\boldsymbol{x}) u_{x_i}\right){x_j}+\sum{ ......
质数线性筛——（大学复健）
##不想写了，反正原理还没有自己推出来过，就这样吧，如果哪天整清楚了我再补上 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; bool ispri[1009]; long long pri[1009]; const long long MAXN=1e3; l ......
深度学习基础入门篇[二]：机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解
A.深度学习基础入门篇[二]：机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解 1.基础指标简介 机器学习的评价指标有精度、精确率、召回率、P-R曲线、F1 值、TPR、FPR、ROC、AUC等指标，还有在生物领域常用的敏感性、特异性等指标。 在分 ......
C语言实现最小二乘法拟合线性回归
最小二乘法是一种找到一组数据点的最佳拟合直线的方法。它通过最小化每个数据点的实际y值和预测y值之间的平方差来实现。 void TempCurvefitting1()//另一种实现方法 { double x[] = {1, 2, 3, 4, 5}; double y[] = {2, 4, 5, 4, ......
Chapter1 机器学习基础
机器学习的一些预备知识 何为机器学习？ 我的理解是：机器学习就是从海量的数据中找到这些数据背后所蕴含的规律/意义（提取有用的信息）并利用这些信息来解决实际问题的一门学科。 机器学习可以做什么？ 人脸识别、垃圾邮件分类、产品推荐、手写数字识别等等 关键术语 根据上述的图片解释一下相关术语: 1. 特征 ......
赋予机器狗感知能力-第二天
昨天的模型跑了8个小时都没有结束，训练它时用的参数就是文档里面的参数，模型训练的结果如下： loading annotations into memory... Done (t=0.09s) creating index... index created! [04/06 07:55:34] ppde ......
焰火十二卷 v2.7.25 下载
焰火十二卷是一款免费且实用的调色板软件。它可以帮助你从色轮或者其他地方生成一组和谐的色彩。你可以将这些色彩分享给其他人，或者应用到你自己的创作当中。 ......
一步步制作下棋机器人之 coppeliasim进行Scara机械臂仿真与python控制
稚晖君又发布了新的机器人，很是强大。 在编写时看到了稚晖君的招聘信息，好想去试试啊！ 小时候都有一个科幻梦，如今的职业也算与梦想有些沾边了。但看到稚晖君这种闪着光芒的作品，还是很是羡慕。 以前就想做一个机械臂，实现远程象棋对战等功能，看到稚晖君的作品，更加心动了。心动不如行动，下面就一步一步仿真一个 ......
赋予机器狗感知能力
逐行研究下面的几个项目的代码，在此做记录： 一、 【官方】2023年“中国软件杯”大学生软件设计大赛飞桨小汪赛道基线系统 - 飞桨AI Studio (baidu.com)1.解释下面代码 train_file = open("{}train.txt".format(root), 'r') 这行代码 ......
ROS机器人SLAM创建地图
ROS机器人SLAM创建地图 连接小车 ssh clbrobot@clbrobot 激活树莓派 roslaunch clbrobot bringup.launch 开启雷达 打开另一个终端输入： ssh clbrobot@clbrobot 注意：必须已经校正完成 继续输入： # 打开雷达 rosla ......
ROS机器人摄像头寻线
ROS机器人摄像头寻线 连接小车 注意：必须在同一区域网 ssh clbrobort@clbrobort 激活树莓派主板 roslaunch clbrobot bringup.launch 开启摄像头 开新终端输入： ssh clbrobot@ip roslaunch clbrobot canera ......
非线性优化理论（求极小值）
梯度下降法 迭代条件： 梯度下降法的缺点： 初值的确定影响着迭代的快慢。 步长过小可能要好多步才能到达极小值 步长过大或则算法多次迭代后，可能导致在两个值之间反复振荡，收敛速度较慢 可以迭代的前期使用梯度下降法 牛顿法 迭代条件 证明： 牛顿法相对于梯度下降法 函数在较陡的地方梯度变化就会比较快，这 ......
ROS机器人校正
vROS机器人IMU自动校正 连接小车 注意：必须在同一区域网 ssh clbrobort@clbrobort 激活树莓派主板 roslaunch clbrobot bringup.launch 自动校正IMU的过程 重新打开一个终端 连接小车后打开工程 roscd clbrobot/ cd par ......
ROS机器人雷达跟随
ROS机器人雷达跟随 初始化 打开一个终端输入： ssh clbrobot@ip # 连接小车 roslaunch clbrobot bringup.launch # 激活主板 开启摄像头 开新终端输入： ssh clbrobot@ip roslaunch clbrobot camera.launc ......