机器 线性lda 25
业务扩展：图灵机器人调用(API)接口模式的开发流程及其注意事项
业务场景：在网站添加一个可以回答用户问题的对话机器人； 解决方案：使用三方图灵机器人（turing）进行语料库控制，数据统计，问题反馈等； 操作流程： 1、申请图灵开发者账号权限，官网网站：http://www.tuling123.com/ 2、购买相应套餐获取机器人功能，完成认证之后可获得免费版， ......
机器学习算法终极对比：树模型VS神经网络
树模型和神经网络，像一枚硬币的两面。在某些情况下，树模型的性能甚至优于神经网络。 由于神经网络的复杂性，它们常常被认为是解决所有机器学习问题的「圣杯」。而另一方面，基于树的方法并未得到同等重视，主要原因在于这类算法看起来很简单。然而，这两种算法看似不同，却像一枚硬币的正反面，都很重要。 树模型 VS ......
考虑电动汽车有序充放电的机组组合和最优趋势，机组组合采用相同的线性化方法，采用二阶锥松弛的配电网模型
双层优化 大型电动汽车 时空调度 测试环境：MATLAB 关键词：双层优化，电动汽车，时空调度，配电网。 考虑电动汽车有序充放电的机组组合和最优趋势，机组组合采用相同的线性化方法，采用二阶锥松弛的配电网模型，问题描述为一个MISOP问题，测试系统为IEEE33系统。ID:65506454810548 ......
机器人革命：人工智能技术推动制造业转型升级
人工智能技术的不断发展，机器人在制造业中的应用越来越广泛。机器人的出现不仅提高了生产效率，还降低了生产成本，同时也减少了人力资源的使用。这些优势使得机器人在制造业中的应用越来越受到重视，成为了制造业转型升级的重要推动力量。 一、机器人在制造业中的应用 机器人在制造业中的应用已经非常广泛，涉及到了 ......
【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战，适合新人入门
【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战 项目链接合集（必看） 项目专栏合集https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 必看 1. 【机器学习入门与实践】合集入门必看系列 A.机器学习系列入门系列[一] ......
第四周—机器翻译
题目描述 这个翻译软件的原理很简单，它只是从头到尾，依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。对于每个英文单词，软件会先在内存中查找这个单词的中文含义，如果内存中有，软件就会用它进行翻译；如果内存中没有，软件就会在外存中的词典内查找，查出单词的中文含义然后翻译，并将这个单词和译义放入内存，以备后续的 ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之004 week01 02-04 使用泛型实现线性查找法
1、算法描述 在数组中逐个查找元素，即遍历。 2、上一篇文的实现结果 在 扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之003 week01 02-03 代码实现线性查找法中，我们实现了如下代码： package com.mosesmin.datastructure.week01.chap02; ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之002 week01 02-02 线性查找法
1、线性查找法 什么是线性查找法？ 举例：在一沓试卷中，找到属于自己的那张试卷。 第1张：不是 第2张：不是 第3张：不是 …… 第n张：是，找到了！ 第n+1张：不找了 …… 这个解决问题的思路和过程体现就是线性查找法的思想。 #2、线性查找法思路梳理 线性查找法，就是在线性的数据结构中来完成。 ......
扎实打牢数据结构算法根基，从此不怕算法面试系列之003 week01 02-03 代码实现线性查找法
1、算法描述 在数组中逐个查找元素，即遍历。 2、思路原理 如算法描述，基本是最简单的代码块了，没有什么额外的原理。 3、初步的代码实现 线性查找法初步的代码实现： package com.mosesmin.datastructure.week01.chap02; /** * @Misson&Goa ......
3.线性神经网络
回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 ......
李宏毅机器学习——pytorch
什么是pytorch python机器学习框架，Facebook提出，主要有一下两个特点 使用GPU加速高维矩阵的运算 torch.cuda.is_available() x = x.to('cuda') 可以很方便的实现梯度的计算 requires_grad=True指定需要对变量x计算梯度 z是 ......
svd,BD,ZF,SLNR,MMSE线性预编码性能对比MATLAB仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 线性预测编码（LPC）是主要用于音频信号处理与语音处理中根据线性预测模型的信息用压缩形式表示数字语音信号谱包络（en:spectral envelope）的工具。它是最有效的语音分析技术之一，也是低位速下编码方法高质量 ......
永夜抄25倍弹幕挑战
看起来我风掉了。 下了一个永夜抄25倍，感觉很好玩（?）。 让我真正了解到了什么是天文密藏法。 决定试着收取一些符卡。 当然，是 E 难度。 一面 萤光现象 1/4 二面 三面 古老的金字塔 1/5 武烈的危机 1/7 幻想天皇 1/3 四面 银河 1/41 （难以置信这个符我是可以收的） 星尘狂欢 ......
使用 TensorFlow 构建机器学习项目：1~5
原文：Building Machine Learning Projects with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
使用 TensorFlow 构建机器学习项目：6~10
原文：Building Machine Learning Projects with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
kubernetes 1.25.0 安装部署
1. 环境说明 主机 IP地址 备注 k8s-master 192.168.0.200 控制节点 k8s-node1 192.168.0.200 工作节点 k8s-node2 192.168.0.200 工作节点 2. 准备工作（所有节点） 分别设置主机名 hostnamectl set-hostn ......
线性规划相关题解集
P6631 [ZJOI2020] 序列 题解 注意到原题是个整数规划，记所有操作的集合为 $\mathcal{I}$，操作 $i$ 的次数为 $x_i$ 化成标准型如下： $$ \begin{align*} &\max\sum_{i\in\mathcal{I}}x_i\ s.t.\ & \sum_{ ......
mysql 8.0.25
###################### mysql-8.0.25/boost/boost_1_73_0/boost/utility.hpp mysql-8.0.25/boost/boost_1_73_0/boost/variant.hpp mysql-8.0.25/boost/boost_1_ ......
局域网跨机器访问其他机器上虚拟机的Redis
以上 修改完毕之后就可以从别人的电脑访问你主机的ip地址+主机端口号 直接访问虚拟机的redis了 (防火墙开放了主机的相应端口) 然后直接下一步下一步到名称 自己起个名称 点击完成就可以了 ......
线性DP
线性DP 最长公共子序列 O(n*m)写法 int a[MAXN], b[MAXM], f[MAXN][MAXM]; int dp() { for (int i = 1; i <= n; i++) for (int j = 1; j <= m; j++) if (a[i] == b[j]) f[i] ......
25-组合逻辑集成电路-编码器
编码器 组合逻辑集成电路（MSI） 组合电路使用小规模电路设计,描述清楚,用小规模的集成电路实现; 小规模集成电路比较灵活 常用的部件(译码器\编码器\比较器\选择器)都是事先做好，直接进行使用 1.编码器概念及分类 1.1 编码器的概念 编码器：使用一组二进制数表示一个数值或者是符号。 例1:要表 ......
2-25 编写一个完整的程序，运行时向用户提问“你考了多少分？（0~100）”，接收输入后判断其等级并显示出来，规则：【90，100】为优，【80，90）为良，【60，80）为中，【0，60）为差。
设计思路：观察题目可知此为选择结构的应用，所以应用选择结构设计程序即可 流程图： 代码： #include<stdio.h>int main(){ printf("你考了多少分？（0~100)\n") ; int a; scanf("%d",&a); if(a>=90&&a<=100) printf ......
用R语言用Nelson Siegel和线性插值模型对债券价格和收益率建模|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=11758 最近我们被客户要求撰写关于Nelson Siegel和线性插值模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 保证金购买是指投资者先从银行或经纪人处借得资金购买证券，而所购买的证券作为借入资金的抵押 债券基础 零息债券是指以贴现方式发行，不附息 ......
带有PV面板和电池的孤岛微电网的混合整数线性规划（MILP）调度
带有PV面板和电池的孤岛微电网的混合整数线性规划（MILP）调度 测试环境：MATLAB，YALMIP，GUROBI 将负荷和太阳辐射预测作为输入。 返回计划范围内（例如一周）的每个组件的计划。 试图最大程度地减少甩负荷和减少发电量。ID:14100644860196918 ......
人工智能技术的最新进展：机器学习算法的应用与优化
人工智能技术的不断发展，机器学习算法已经成为了人工智能领域的重要组成部分。机器学习算法是一种通过数据训练模型，从而使计算机能够自动学习和改进的技术。在过去的几年中，机器学习算法已经在各个领域得到了广泛的应用，包括自然语言处理、图像识别、智能推荐等。 在机器学习算法的应用中，最常用的算法包括决策树 ......
插电式混合动力汽车的能量管理：用于模型预测控制的凸优化算法 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能
插电式混合动力汽车的能量管理：用于模型预测控制的凸优化算法23 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能。 提出了一种投影内点法，通过对控制输入施加不等式约束作为投影，降低了牛顿步长矩阵求逆的规模和复杂度，并与交替方向乘子法(ADMM)算法和通用凸优化软 ......
25-springcloud-config-2-spring cloud config
Spring Cloud Config 是一个解决分布式系统的配置管理方案。它包含 Client 和 Server 两个部分，Server 提供配置文件的存储、以接口的形式将配置文件的内容提供出去，Client 通过接口获取数据、并依据此数据初始化自己的应用。 Spring cloud config ......
分布式和电动汽车协同调度matlab 采用分层调度方法，采用线性规划和二阶锥方法实现分布式和电动汽车协同调度
分布式和电动汽车协同调度matlab 采用分层调度方法，采用线性规划和二阶锥方法实现分布式和电动汽车协同调度，程序运行稳定，有详细的参考资料ID:84180660270219786 ......
曝！教你如何选电话智能呼叫机器人！
选择双语音识别器，精准度更高，不要盲目的去选择，看价格的同时也要看质量问题，对接的线路是否流畅，售后服务怎么样，等等的问题。 语音识别：相当于人的大脑，主要是判断客户说话的意思。目前我们对接的是阿里云、科大讯飞双语音识别器，识别内容更精准，是市面上最好的识别器。 机器人支持打断，支持自动学习、支持智 ......