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Midjourney 创建私人画图机器人（保姆级教程）
本教程收集于：AIGC从入门到精通教程汇总 之前给大家介绍过了Midjourney 的注册教程：AI绘画：Midjourney 注册（保姆级教程） 也有Stable Diffusion（开源）的本地搭建教程：AI数字绘画:stable-diffusion 本地部署教程 你是不是遇到以下问题： 1.M ......
AI客服问答机器人-基于ChatGPT实现一个垂直领域的AI问答机器人
我们大家都知道，ChatGPT的强大之处。但是呢，如何让ChatGPT基于我们自己的数据进行回复呢，如何将垂直领域的最新数据“喂”给ChatGPT，使其成为一名领域专家呢。 下面是我自己实现的客服系统，整合好问答知识后的ChatGPT功能，具体的演示如下 登录到后台以后，可以开启向量知识库AI功能， ......
RocketMQ(二)：领域与消息传输模型
RocketMQ 是一款典型的分布式架构下的中间件，使用异步通信方式和发布订阅的消息传输模型。 RocketMQ的异步通信，系统拓扑简单、上下游耦合较弱，主要应用于异步解耦，流量削峰填谷等场景。 1、领域模型 RocketMQ 中消息的生命周期主要分为消息生产、消息存储、消息消费三部分。生产者生产消 ......
如何使用ChatGPT API训练具有自定义知识库的AI聊天机器人
在我们之前的文章中，我们演示了如何使用 ChatGPT API 构建 AI 聊天机器人，并分配一个角色来对其进行个性化设置。但是，如果您想根据自己的数据训练 AI，该怎么办？例如，您可能有一本书、财务数据或大量数据库，并且您希望轻松搜索它们。在本文中，我们为您带来了一个易于遵循的教程，介绍如何使用 ......
【机器学习基础】数据集的划分比例
前言 参考 1. 机器学习 :训练集、验证集、测试集分配比例_Chris Kang的博客-CSDN博客； 2. 数据集的划分，验证集参与训练了吗?_无枒的博客-CSDN博客； 完 ......
视觉定位领域专栏（一）领域介绍、应用场景和研究难点
前言 上一篇介绍了什么是视觉定位，以及视觉定位在各行各业的应用点和目前的研究难点在哪。本篇主要介绍视觉定位领域常用的一些数据集，分为室内定位数据集和室外定位数据集，每个数据集附有数据集获取地址和数据集样例。 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程，可加入星球学习。 欢迎 ......
基于机器学习的纠错系统技术 - 智能文本纠错 API
引言 在过去的几十年里，文本纠错技术已经取得了巨大的进展，从最初的基于规则的纠错系统到现在的基于机器学习的纠错系统，技术的发展已经帮助人们解决了大量的文本纠错问题，随着机器学习技术的发展，文本纠错技术也发生了重大变化。 本文将介绍一款新的基于机器学习的纠错技术，并详细列出实际的可应用场景。 工作原理 ......
ChatGPT在工业领域的研究与应用探索-数据与工况认知
我们能够得出来的结论：（1）ChatGPT能够记忆数据信息、关联数据信息与工况的关系、出现工况给出处理措施，本质数据信息也是文字的一种形式；（2）ChatGPT能够找出来降输入认知信息以外的非正常数据信息；（3）在广域网范围内能够给出来处理措施，这个处理措施是有误的。 ......
一步步制作下棋机器人之 完善XY坐标控制
匆匆忙忙，又是一周。 马上五一，凑了十天假期，想想就开心。 但是假期中是生日，又老了一岁了。很多目标都没有实现，就马上要到30了，可怕。 30啊！！ 唉，时光匀速又决绝的前行不息，推动了没有返程票的人生旅程。总想着不断提升自己，不断丰富生命的意义，不断拓宽人生的界限，让人世这一遭不至于太单调。可是回 ......
一步步制作下棋机器人之 coppeliasim进行机械臂简单XY坐标控制
人间四月芳菲尽，山寺桃花始盛开。 最近天气不错，但是想到同学都开始收二胎的份子钱了，顿感压力。 唉..... 由于搬家，本该上周就完成的，鸽了一周后还没完成。最近搬家，加上每天下班后还想忙点别的，真的是觉得时间不够用了，即使还是个单身狗。 简介 之前完成了简单的python驱动【coppeliasi ......
机器学习规划
掌握基本的机器学习需要学习的内容非常丰富，因此您需要制定一个详细的时间规划，并按照计划执行，才能达到目标。以下是一个可能的时间规划： 第1周： [ ] 学习Python编程语言的基础知识，包括变量、条件语句、循环语句等等。 学习使用Python中的NumPy和Pandas库，这些库是进行数据处理和分 ......
视觉定位领域专栏（一）领域介绍、应用场景和研究难点
前言 本篇主要介绍三个方面，即视觉定位领域介绍、应用场景以及研究难点，同时会对专栏后续讲解内容做一个概述。 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程，可加入星球学习。 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV ......
基于chatGPT的问答机器人开发-qdrant向量数据库的集合功能封装
之前一直再开发基于GPT的问答知识库机器人，主要是靠qdrant的向量搜索，搜索出相关的条目，然后发送给GPT回答 qdrant向量数据库有集合的概念，相当于表，每个集合里面可以创建多个向量数据。 那么针对集合的操作就是下面这样的，集合列表，创建集合，删除集合 集合列表接口： http://127. ......
关于聚合根，领域事件的那点事---深入浅出理解DDD
通过小demo的方式跟大家分享一下我对DDD中战术层级的理解，算是抛砖引玉，该理解仅代表我个人在现阶段的一个理解，也可能未来随着业务经验深入，还会有不同的理解。 ......
扫盲：机器学习中训练模型、数据集都是什么，有什么关系？[大语言模型]
在大数据中，训练模型和数据集是非常重要的概念，它们之间有密切的关系。 训练模型是指使用机器学习算法对数据进行学习和训练，以便能够对新的数据进行预测或分类。训练模型的目的是通过学习数据的规律和特征，从而能够对未知数据进行预测或分类。 数据集是指用于训练模型的数据集合。数据集通常包含大量的数据样本，每个 ......
第五期（2022-2023）传统行业云原生技术落地调研报告——金融篇
随着数字化浪潮的来临，云原生技术正在改变着各行各业，通过IT变革驱动业务创新发展，促进企业自身以及产业生态的转型升级。 因此，灵雀云联合云原生技术实践联盟（CNBPA）和行业内头部厂商F5，共同发起了《第五期（2022-2023）传统行业云原生技术落地调研——金融篇》，将继续以聚焦行业的形式，深入探 ......
机器人运管平台（RaaS）
【Rass平台】是一款专注于服务建筑行业的Rass管理平台，拥有以下主要功能： 机器人管理：可以方便地管理和监控平台上的机器人，包括机器人的状态、操作日志等信息，让用户及时了解机器人的工作状态。 项目管理：可以轻松地创建、编辑和管理项目，实现对项目的全流程管理，让用户方便地了解项目的进度和状态。 领 ......
018查看机器端口范围
一、 #查看当前机器允许使用的端口范围 $ sysctl -a | grep net.ipv4.ip_local_port_range net.ipv4.ip_local_port_range = 32768 60999 #查看当前已经使用的端口数量 $ netstat -an|wc -l 1114 ......
为什么AutoGPT是AI领域的一件大事
开发人员正在构建自动化 ChatGPT 提示的方法，鼓励该工具执行自主连接任务，这将减轻用户在使用它时遇到的一些限制。 例如，开发人员Toran Bruce Richards在GitHub上推出了他的开源应用程序Auto-GPT，这是一个流行的基于Web的平台，开发人员可以在其中存储代码，与他人合作 ......
机器学习和深度学习的区别
机器学习和深度学习都属于人工智能领域，但它们有不同的方法和应用场景。 机器学习是一种利用统计学习算法让计算机模仿人类的学习过程来实现智能化的技术。机器学习的主要思想是从大量的数据中发掘规律和模式，然后将这些规律和模式应用到新的数据中进行预测和决策。聚类，聚合 深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层 ......
机器学习（七）：梯度下降解决分类问题——perceptron感知机算法与SVM支持向量机算法进行二维点分类
实验2 感知机算法与支持向量机算法 一、预备知识 1.感知机算法 二、实验目的 掌握感知机算法的原理及设计； 掌握利用感知机算法解决分类问题。 三、实验内容 设计感知机算法求解， 设计SVM算法求解（可调用函数库），请找出支持向量和决策超平面。 四、操作方法和实验步骤 1.感知机算法求解 采用whi ......
金融行业数据云平台
当前，数据成为新的生产要素，数字科技成为新的发展引擎，数字经济浪潮已势不可挡。金融行业各大机构纷纷加大金融科技投入力度，全面提升数字化运营能力，进一步加速了自身数据生态的演进，打造“客户+科技”、“流量经营”、“场景+生态”和“数字化平台”等数字化经营模式，已成为金融行业的发展战略趋势。 在这一背景 ......
实践 | 即时通信IM如何接入AI服务，搭建聊天机器人
随着ChatGPT在全球范围的爆火，AI已成为当下开发者最为关注的焦点，国内各大厂商也纷纷跟进，推出了各自的大模型应用与产品。很多应用都在尝试与AI结合，寻找新的发力点。而新一代大语言模型的强大对话交流能力与各类即时通信场景天然契合，这为IM与AI结合带来了广阔的想象空间。 那即时通信IM该如何接入 ......
ai聊天问答知识库机器人源码，基于gpt实现的本地知识库问答实现，聊天对话效果，发送回复以及流式输出
现在基于gpt做自己项目的问答机器人，效果非常的好。可以把自己的文档上传上去，让机器人根据文档来进行回答。 想要实现智能AI问答功能，现在大部分都是基于向量数据库的形式。 整体的流程就是：上传文档 >openai向量接口 > 存入向量数据库 访客咨询： 咨询问题 > openai向量接口 >搜索向量 ......
银行卡识别OCR：解放金融业务处理效率的黑科技！
银行卡识别OCR 是通过光学字符识别（OCR）技术实现的。它基于深度学习算法，通过卷积神经网络（CNN）对银行卡图片进行特征提取和分析，从而识别出银行卡上的各个字段。 ......
BloombergGPT: 用于金融学的大型语言模型
BloombergGPT是布隆伯格2023年3月30日公开在arXiv的一篇文章——BloombergGPT: A Large Language Model for Finance中涉及到的语言模型，也是金融领域第一个公开发表文章的大语言模型（以下简称“LLM”）。 在此我们就论文中涉及到各个章节的 ......
机器学习、神经网络与卷积神经网络 三者的关系
机器学习和神经网络都是人工智能（AI）领域中的重要概念。 机器学习是指让计算机通过自我学习改善性能的一种方法。通常使用大量的数据训练模型，并持续对模型进行调整和改进，从而使其能够有效地处理新的数据并提供准确的预测。 神经网络则是一种模拟人类神经系统的计算模型，可以通过多层神经元之间的相互作用来解决复 ......
python钉钉机器人ssl错误，突然不能发送信息
报错给了这个网址：https://urllib3.readthedocs.io/en/1.26.x/advanced-usage.html#https-proxy-error-http-proxy 说要将https后面的环境变量改为http的本地连接代理，Windows电脑打开系统环境变量设置，新建 ......
AI人工智能 机器学习 深度学习 学习路径及推荐书籍
要学习Pytorch，需要掌握以下基本知识： 编程语言：Pytorch使用Python作为主要编程语言，因此需要熟悉Python编程语言。 线性代数和微积分：Pytorch主要用于深度学习领域，深度学习是基于线性代数和微积分的，因此需要具备线性代数和微积分的基础知识。 机器学习基础知识：了解机器学习 ......
服务网格领域的百花齐放，是否存在一个更优解？
作者@lingsamuel，API7.ai 云原生技术专家，Apache APISIX Committer。 作者@林志煌，API7.ai 技术工程师，Apache APISIX contributor。 服务网格是一种技术架构，它用于管理微服务系统中各个服务之间的通信，旨在处理微服务间的流量（也称 ......