机器 领域 金融
机器学习-模型评价基础概念
1：训练集、测试集及其函数分割； 2：准确率、召回率； 3：交叉验证； 4：混淆矩阵； （1）介绍 TP、FN、TN、FP、TPR、FPR等概念： https://zhuanlan.zhihu.com/p/363924081 5: ROC曲线、AUC曲线； （1）ROC、AUC曲线讲解 https: ......
从Chat-GPT看爆火技术概念及医疗领域科技与应用场景
本文大致分为两方面内容，第一部分是热门前沿科技概述，主要描述有什么与应用场景。第二部分是医疗领域科技前沿，已发生的和可探索的医疗行业的应用场景。 ......
业务扩展：图灵机器人调用(API)接口模式的开发流程及其注意事项
业务场景：在网站添加一个可以回答用户问题的对话机器人； 解决方案：使用三方图灵机器人（turing）进行语料库控制，数据统计，问题反馈等； 操作流程： 1、申请图灵开发者账号权限，官网网站：http://www.tuling123.com/ 2、购买相应套餐获取机器人功能，完成认证之后可获得免费版， ......
机器学习算法终极对比：树模型VS神经网络
树模型和神经网络，像一枚硬币的两面。在某些情况下，树模型的性能甚至优于神经网络。 由于神经网络的复杂性，它们常常被认为是解决所有机器学习问题的「圣杯」。而另一方面，基于树的方法并未得到同等重视，主要原因在于这类算法看起来很简单。然而，这两种算法看似不同，却像一枚硬币的正反面，都很重要。 树模型 VS ......
人工智能技术在游戏领域的应用：智能化游戏是否能够提高游戏体验？
人工智能技术在游戏领域的应用已经成为了游戏行业的一个热门话题。智能化游戏是指通过人工智能技术来提高游戏的体验，使游戏更加智能化、更加有趣、更加具有挑战性。那么，智能化游戏是否能够提高游戏体验呢？ 首先，智能化游戏可以提高游戏的趣味性。通过人工智能技术，游戏可以更加智能化，更加有趣。例如，游戏中的 ......
人工智能技术在农业领域的应用：智能化农业是否能够提高农业生产效率？
人工智能技术在农业领域的应用已经成为了一个热门话题。智能化农业是指利用人工智能技术来提高农业生产效率和质量，从而实现农业现代化。那么，智能化农业是否能够提高农业生产效率呢？ 首先，人工智能技术可以帮助农民更好地管理农田。通过使用智能化农业技术，农民可以实时监测农田的土壤湿度、温度、光照等环境参数 ......
人工智能技术在交通领域的应用：自动驾驶汽车是否能够成为未来主流？
自动驾驶汽车是指通过计算机系统和传感器等设备，实现车辆自主行驶的一种新型交通工具。那么，自动驾驶汽车是否能够成为未来主流呢？ 一、技术方面 自动驾驶汽车的实现离不开人工智能技术的支持。目前，自动驾驶汽车主要采用的技术包括计算机视觉、激光雷达、毫米波雷达、超声波传感器等。这些技术可以实现车辆的环境感知 ......
人工智能技术在金融领域的应用：智能投顾是否能够替代人类理财师？
人工智能技术在金融领域的应用已经成为了一个热门话题。其中，智能投顾作为一种新兴的理财方式，备受关注。但是，智能投顾是否能够替代人类理财师呢？这是一个值得探讨的问题。 首先，我们需要了解什么是智能投顾。智能投顾是一种基于人工智能技术的理财服务，它通过算法分析客户的风险偏好、财务状况等信息，为客户提供个 ......
机器人革命：人工智能技术推动制造业转型升级
人工智能技术的不断发展，机器人在制造业中的应用越来越广泛。机器人的出现不仅提高了生产效率，还降低了生产成本，同时也减少了人力资源的使用。这些优势使得机器人在制造业中的应用越来越受到重视，成为了制造业转型升级的重要推动力量。 一、机器人在制造业中的应用 机器人在制造业中的应用已经非常广泛，涉及到了 ......
【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战，适合新人入门
【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战 项目链接合集（必看） 项目专栏合集https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 必看 1. 【机器学习入门与实践】合集入门必看系列 A.机器学习系列入门系列[一] ......
第四周—机器翻译
题目描述 这个翻译软件的原理很简单，它只是从头到尾，依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。对于每个英文单词，软件会先在内存中查找这个单词的中文含义，如果内存中有，软件就会用它进行翻译；如果内存中没有，软件就会在外存中的词典内查找，查出单词的中文含义然后翻译，并将这个单词和译义放入内存，以备后续的 ......
什么是人工智能领域提问问题的耦合度？
人工智能领域中，提问问题的耦合度（Coupling）通常指问题与数据之间的联系程度，即问题对数据的依赖程度。具体来说，问题的耦合度越高，说明问题需要更多的信息和背景知识才能得到正确的答案；反之，耦合度越低，问题所需的信息和背景知识越少，答案也更容易得到。 例如，对于以下两个问题： (1) 计算机视觉 ......
关于 SaaS 软件销售领域中的 Renewal 和 linearity
SaaS（软件即服务）中的 Renewal 指的是客户续订其订阅服务的过程。在 SaaS 模式下，客户通常会订阅软件服务，以获得对软件的使用权限和支持。这种订阅通常是按照一定的时间段（通常是每月或每年）收费的。 当订阅服务即将到期时，SaaS提供商通常会与客户联系，提供续订服务的机会。在续订过程中， ......
AutoGPT 横空出世，会成为 AI 领域中的下一大趋势吗？
AutoGPT 是一种基于 GPT 模型的自动化模型架构搜索技术，旨在通过搜索最优模型架构，从而达到更好的性能和效率。虽然 AutoGPT 是一项非常有前途的技术，但目前草率认为其会成为 AI 领域的下一大趋势，笔者个人觉得有些盲目乐观了。 自动化模型架构搜索技术是一种利用机器学习方法自动寻找最优模 ......
关于软件测试领域的 Happy Path
在软件测试领域，happy path 是指一组测试用例，其中每个测试用例都覆盖了一个顺畅运行的路径，即一组不需要任何异常处理的输入和操作，以及相应的预期输出和结果。通常，这些测试用例被设计为模拟最常见、最基本和最常用的用户行为和用例场景，以确保软件在正常操作条件下可以正确地运行和处理。 例如，在一个 ......
什么是前端开发领域的 Cumulative Layout Shift 问题
CLS 是 Cumulative Layout Shift（累计布局偏移）的缩写，它是一个用于度量网页稳定性的指标。CLS issue 指的是网页在加载过程中存在的累计布局偏移问题，这些问题会导致网页元素在页面上闪烁或跳动，影响用户体验。 在前端开发中，CLS issue 是一个常见的问题，通常由于 ......
敏捷开发领域里的 Epic 以及和 User Story 的关联关系
在敏捷软件开发领域，Epic（史诗）通常是指一个大型的、跨越多个迭代周期的用户需求或者业务功能。Epic 通常包含多个相关的故事（User Story），这些故事描述了 Epic 所包含的具体功能和需求。 Epic 是敏捷开发中用于管理大型需求和复杂业务的一种方式。它可以帮助团队更好地理解用户需求、 ......
企业管理软件 Support 领域 的 L1，L2 和 L3 Support 以及 SLA 的概念
在企业管理软件 Support 领域，L1，L2 和 L3 Support 是指支持团队提供技术支持的三个不同级别。 L1 Support，也称为一线支持，是指客户服务中心的第一道支持阶段。L1 支持人员是与客户最先接触的人，他们的主要任务是收集客户的问题，分类和解决常见的技术问题。他们通常有一个预 ......
什么是软件测试领域的 Flaky test？
在软件测试领域，Flaky test 是指那些在多次执行中产生不一致结果的测试用例。具体来说，这些测试用例在某些情况下可以成功通过测试，而在其他情况下则会失败，即使是相同的测试环境和测试数据。 Flaky test 可能是由于多种原因引起的，如测试代码中存在的竞态条件、网络延迟或不稳定的测试环境、测 ......
李宏毅机器学习——pytorch
什么是pytorch python机器学习框架，Facebook提出，主要有一下两个特点 使用GPU加速高维矩阵的运算 torch.cuda.is_available() x = x.to('cuda') 可以很方便的实现梯度的计算 requires_grad=True指定需要对变量x计算梯度 z是 ......
领域驱动设计-软件核心复杂性应对之道：第二章
第二章 语言的交流和使用 2.1 模式 由于语言上存在鸿沟，领域专家们只能模糊地描述他们想要的东西。开发人员虽然努力去理解一个自己不熟悉的领域，但也只能形成模糊的认识。有少数的团队成员会学着同时说这两种语言，但由于这样的人太少了，信息流会遭遇瓶颈问题，而且他们的翻译也不准确。 如果语言支离破 ......
使用 TensorFlow 构建机器学习项目：1~5
原文：Building Machine Learning Projects with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
使用 TensorFlow 构建机器学习项目：6~10
原文：Building Machine Learning Projects with TensorFlow 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
局域网跨机器访问其他机器上虚拟机的Redis
以上 修改完毕之后就可以从别人的电脑访问你主机的ip地址+主机端口号 直接访问虚拟机的redis了 (防火墙开放了主机的相应端口) 然后直接下一步下一步到名称 自己起个名称 点击完成就可以了 ......
中核武汉 x Tapdata：能源领域老牌央企如何释放数据力量，推进精细化管理
数据孤岛是一直以来的老大难问题，之前也有在寻找相关产品和解决方案，要么太重，要么不容易落地，直到偶然间看到 Tapdata。这是一个小而美的产品，专注实时数据开发领域，其异构数据实时同步能力使我们可以更专注在业务层面开发，而不用再关心数据层问题。——中核武汉系统技术部架构师 易继虎 近年来，以信息化 ......
人工智能技术的最新进展：机器学习算法的应用与优化
人工智能技术的不断发展，机器学习算法已经成为了人工智能领域的重要组成部分。机器学习算法是一种通过数据训练模型，从而使计算机能够自动学习和改进的技术。在过去的几年中，机器学习算法已经在各个领域得到了广泛的应用，包括自然语言处理、图像识别、智能推荐等。 在机器学习算法的应用中，最常用的算法包括决策树 ......
干货 | 自动驾驶领域各大顶会顶刊集合梳理（附名单） 曼孚科技
自动驾驶是近年来备受关注的热门领域之一，无论是Google、特斯拉、百度等知名企业，还是各大学术机构，都在积极探索自动驾驶的技术与应用。为了促进该领域的交流与发展，一些重要的顶级会议和期刊应运而生。 这些国际学术会议与期刊不仅为自动驾驶技术的研究提供了平台，同时也为企业和机构们提供了更好的交流机会， ......
聊一聊对领域驱动设计中“领域”这个词语的理解与分析方法
1. 什么是领域 百度百科对领域的解释：领域具体指一种特定的范围或区域 领域一般指的是业务的问题域，领域是有边界的，边界内，规定了我们要做什么，要做的范围，软件项目从开始到交付的过程中， 所有涵盖的业务，每个业务模块或者方向都有自己的业务范围和问题 比如做家装行业的公司进行软件系统研发，那么公司的业 ......