机器10
10.20
今日学习代码 增加课程的第二部分 <%@ page import="java.sql.*" %><%@ page import="java.sql.PreparedStatement" %><%-- Created by IntelliJ IDEA. To change this template ......
10.23
今日学习代码 <%-- Created by IntelliJ IDEA. To change this template use File | Settings | File Templates.--%><%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" ......
10.24
今日学习内容 <%@ page import="java.sql.PreparedStatement" %><%@ page import="java.sql.*" %><%@ page import="java.sql.DriverManager" %><%-- Created by Intell ......
机器学习中的算法——K最邻近算法(KNN)
1.KNN算法的定位 KNN算法属于分类算法，所以它是有监督学习里面的一部分，且属于有监督学习里的分类问题 KNN的计算量很大 KNN理论上比较成熟且算法简单易懂，易实现 2.KNN算法的核心 简单地说 “近朱者赤，近墨者黑” 进行分类的时候，即将被分类的这个样本的附近（特征空间中最邻近）离它最近的 ......
window10下生成目录结构树
大家看博客的时候应该看到过这种目录结构展示 可以手敲出来，但是麻烦，我们可以命令生成 cmd，进入要生成目录结构树的目录 预览目录结构：tree 目录结构写到文件：tree > dir.txt dir.txt内容 如果要显示文件名，加个参数即可：tree /f，tree /f > dir.txt ......
C++U5-10-二叉树3
学习目标 二叉树重建的概念 二叉树重建流程 例题和解题思路 2 3 4 5 [【二叉树】求先序排列] 代码 【算法分析】 后序遍历的最后一个是根节点，由这个根节点可以在中序遍历中确定左子树和右子树的大小和元素，然后递归的去处理左子树和右子树，由于是求先序序列，所以是先输出，再递归左子树，再递归右子树 ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-实战-09
1. 二分类 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[7]: import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LogisticRegress ......
机器学习-线性回归-softmax回归 做多分类-10
1. softmax回归 伯努利分布（0-1分布 二分类），我们采用Logistic回归（用sigmoid函数映射到 0-1之间 输出预测概率）建模。 那么我们应该如何处理多分类问题？（比如要进行邮件分类；预测病情属于哪一类等等）。对于这种多项式分布我们使用softmax回归建模。 什么是多项分布？ ......
蔡锦濠10天让你从菜鸡升大师Ⅱ
C++ 提供了以下两种类型的字符串表示形式： C 风格字符串 C++ 引入的 string 类类型 C 风格的字符串起源于 C 语言，并在 C++ 中继续得到支持。字符串实际上是使用 null 字符 \0 终止的一维字符数组。因此，一个以 null 结尾的字符串，包含了组成字符串的字符。 下面的声明 ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-08
目录1. sigmoid函数2. 伯努利分布（0-1分布）3. 广义线性回归4. 逻辑回归 损失函数的推导5. 代码并绘图 1. sigmoid函数 逻辑回归 logitstic regression 本质是二分类 sigmoid函数 是将 （-无穷， +无穷）区间上的y 映射到 （0， 1） 之间 ......
机器学习ml.net例子笔记1
详细内容参考： ml.net例子笔记1 (yuque.com) https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/yb6xa6d01zr3tdit 如下是大纲 1 ml.net例子概要 二元分类 多类分类 建议 回归 时间序列预测 异常情况检测 聚类分析 排名 计算机视觉 跨 ......
2023.12.10-2023.12.23北京游记+总结
Day6 今天打了一场模拟赛 T1： 推出性质：每一个色块之间间隔大于 \(k\) , 每一个色块中必然存在一个等于 \(k\) 的色段 然后, 不会用, 想到计数问题一般直接推出式子或者 \(dp\) , 看到这里的 \(n \le 10^{18}\) , 果断选择放弃 \(dp\) , 推半天组 ......
pyhotn3.8 apt机器基础镜像构建
FROM python:3.8.10-slim RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list && \ apt-get update && \ apt-get install -y ......
机器学习的里程碑：从基础理论到大语言模型的进步
在人工智能的迅猛发展中，大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型，如广为人知的GPT系列和BERT，主要依赖于复杂的神经网络结构，它们能够处理和生成人类语言，为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下，传统机 ......
owasp-top10 2023 详解
经典的TOP10漏洞 A1 注入漏洞 在 2013、2017 的版本中都是第一名，可见此漏洞的引入是多么的容易，同时也证明此漏洞的危害有多么严重。攻击方式利用应用程序弱点，通过恶意字符将恶意代码写入数据库，获取敏感数据或进一步在服务器执行命令。漏洞原因未审计的数据输入框使用网址直接传递变量未过滤的特 ......
Windows 10 LTSC 2021 占用内存过高的解决
1. 注册表导入文件，并运行 Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Services\AppXSvc] "Start"=dword:00000004 [HKEY_LOCAL_MACH ......
模拟适配器设计方案：360-基于10G以太网的模拟适配器
基于10G以太网的模拟适配器 一、产品概述 基于10G以太网的模拟适配器是一款分布式高速数据采集系统，实现多路AD的数据采集，并通过10G以太网光纤远距离传输到存储计算服务器，计算控制指令能通过光纤返回给数据卡进行IO信号控制。产品基于10G太网络，可迅速构建起大规模的分布式智能数据采集系统。采集器 ......
质量工程：人员和流程管理的10个小技巧
质量工程是团队合作的结果。尽管大多数组织将所有努力和投资集中在选择正确的工具上，但很少有人意识到人员和流程在质量工程过程中的重要性。质量工程的重点是确保市场上交付的产品满足必要的业务、市场、监管和客户要求。它超越了简单的测试，转向测试驱动的开发，并确保端到端的质量生命周期管理。通过不断引入新的工具和 ......
Tomcat10 控制台中文乱码的一个解决方案
一 版本 win7，jdk17，tomcat10二 问题描述安装Tomcat并启动成功后，控制台仍然是乱码。三 失败的解决过程1根据最通用的方法，修改logging.properties文件后，仍然不管用。2参考其他大佬的修改conf/web.xml，bin/catalina.bat，注册表，log ......
Win 10 Rust Installtion in D Disk with VSCode
(只记录了必须要内容，日后完善！) \1. rust的安装与环境变量： 要提前把下面两个环境变量配置好，这样是为了指定安装路径。否则会默认安装在 C 盘下。 CARGO_HOME: D:\Soft\Language\Rust\.cargo RUSTUP_HOME: D:\Soft\Language\ ......
windows 10上 portableGit 的用户目录修改与 ssh 非默认设置
portableGit 配置在 win10 上默认保存在 C:/Users/[User]下。存在以下问题：1. 在 windows 的用户目录下会同时存在 linux 与 windows 的文件，杂乱无章；2. 不符合 portable 属性，不能做到任意副本直接复制后的配置完全相同。 我的解决方案 ......
7-10 二进制的前导的零
7-10 二进制的前导的零 计算机内部用二进制来表达所有的值。一个十进制的数字，比如24，在一个32位的计算机内部被表达为00000000000000000000000000011000。可以看到，从左边数过来，在第一个1之前，有27个0。我们把这些0称作前导的零。 现在，你的任务是写一个程序，输入 ......
机器学习中的算法——支持向量机（SVM)
1.SVM的核心要素 支持向量机是一种二分类模型，他基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。 通俗的说很类似于上次讲的那个回归的分类，其实从平面上看也是找一条直线来分割，分割的两边就是分类的结果，只不过这次的分类是找到一条线使得它能够对两旁的点距离最远。 也就是说，离直线最近的点要尽可能远 ......
编写一个程序，要求用户输入最多10个高尔夫成绩，并将其存入到一个数组中。程序允许用户提早结束输入，并在一行上显示所有成绩，然后报告平均成绩。请使用3个数组处理函数来分别进行输入、显示和计算平均成绩。
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; static int num = 0; struct Donation { string name ; double money = 0; }; int avg(int &a,int ......
5G边缘网关如何助力打造隧道巡检机器人
针对隧道渗漏水、冻害、事故监测预警等关键需求，可以借助5G边缘网关打造隧道巡检机器人应用，融合5G技术、人工智能技术、边缘计算技术等，实现智能、高效、精细的隧道监测与管护。 ......
【机器学习】算法作用与依赖库合集
算法与库 1. 决策树： - 库： from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier（分类树） from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor（回归树） - 计算场景：分类和回归问题 2. 逻辑回归： - 库 ......
window10下ubuntu系统安装docker服务启动不起来问题排查解决。
https://blog.csdn.net/VeryLost/article/details/128611800 因为最新版的ubuntu系统使用了iptables-nft，而WSL2不支持导致的。 需要使用如下命令修改信息： root@username:/# update-alternatives ......
【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕深度网络分类问题
怎么用python手撕一个深度神经网络来解决分类问题？要求不调用其他核心库如tf，sk等，只用numpy、pandas库？这篇文章会告诉你答案！！ ......