权限 模型 资源 信息
openpyxl模块---------------------------------------------提取身份证信息及计算年龄
上代码： from openpyxl import load_workbookfrom datetime import datetimedef create_time(): now_year = datetime.now().year wb = load_workbook('C:/Users/adm ......
cleaning of llm corpus 大模型语料清洗
cleaning of llm corpus 大模型语料清洗 数据是人工智能领域发展的基础要素之一。随着大规模预训练模型及相关技术不断取得突破，在相应研究中使用高效数据处理工具提升数据质量变得越来越重要。llm_corpus_quality集成了包含清洗、敏感词过滤、广告词过滤、语料质量自动评估等功 ......
Eloquent 模型使用详解 Has One Through 远程一对一
远程一对一也好，经过型，穿过型一对一也好，都能表示这种模型的关联方式：一种非直接的关系定义 这里使用官方的例子：👩🔧修理工，🚗车，👨💼车主来说明 上下文解释 👩🔧修理工 mechanics 负责维修 👨💼车主 owners 的 🚗车 cars，这里假设一个车主只有一张车， ......
JFinal学生信息管理系统
项目地址：mendianyu/StudentManage: JFinal学生信息管理系统 (github.com) JFinal学生信息管理系统 环境介绍：IDE：IDEA 2021.2.3 jdk:1.8 maven:3.6.3 项目介绍：JFinal框架实现的学生信息管理系统，完成简单的学生信息 ......
【LeetCode 2701. 连续递增交易】MySQL用户变量编程得到严格递增连续子序列的开始位置，结束位置，长度等统计信息
题目地址 https://leetcode.cn/problems/consecutive-transactions-with-increasing-amounts/ 代码 # Write your MySQL query statement below with t1 as( select * # ......
从Bitcask存储模型谈超轻量级KV系统设计与实现
本文从从Bitcask存储模型讲起，谈轻量级KV系统设计与实现。从来没有最好的K-V系统，只有最适合应用业务实际场景的系统，做任何的方案选择，要结合业务当前的实际情况综合权衡，有所取有所舍。 ......
初中信息奥赛模拟测试
初中信息奥赛模拟测试 \(T1\) ZEW 玩扫雷 \(100pts\) 原题：luogu P2670 [NOIP2015 普及组] 扫雷游戏 本题修改：本题的非地雷地区为 . 。 代码char a[1010][1010]; int main() { //freopen("mine.in","r", ......
开发篇1：使用原生api和Langchain调用大模型
对大模型的调用通常有以下几种方式：方式一、大模型厂商都会定义http风格的请求接口，在代码中可以直接发起http请求调用；方式二、在开发环境中使用大模型厂商提供的api；方式三、使用开发框架Langchain调用，这个就像java对数据库的调用一样，可以直接用jdbc也可以使用第三方框架，第三方框架 ......
Linux的用户和权限 [补档-2023-07-07]
Linux用户和权限 3-1. su用户切换命令 exit用户退出命令 用户切换命令的语法： su [-] [用户名] 其中： - 可选，表示是否在切换用户后加载环境变量，建议带上。 用户名 可选，表示要切换到那个用户，如果不填则默认切换到root用户上。 用户退出命令：直接 ......
Android Framework权限篇
Android Framework权限篇一之RuntimePermission整体流程 Android Framework权限篇二之RuntimePermission数据结构解析 Android Framework权限篇三之后台定位权限源码分析 Android Framework权限篇四之AppOp ......
Qt/C++编写视频监控系统83-自定义悬浮条信息
一、前言 一般视频控件上会给出个悬浮条，这个悬浮条用于显示分辨率或者一些用户期望看到的信息，一般常用的信息除了分辨率以外，还有帧率、封装格式、视频解码器名称、音频解码器名称、实时码率等，由于实际的场景不一样，用户希望能过自定义勾选开启哪些信息，开启的就显示，不开启的则可以不用显示，这样也方便节约空间 ......
【Android】通过grantRuntimePermission、revokeRuntimePermission获取和回收运行时权限
需求：不需要用户点击允许按钮直接获取READ_PHONE_STATE等权限分析：因为用户可以在手机中通过打开设置-应用-选择具体应用-权限界面，手动打开用户所需要的权限（界面效果如图），我就想我怎么样可以在代码中模拟点击按钮打开权限的操作，于是我就去查看源码。 第一步：通过adb shell dum ......
软件构造大作业 综合信息管理系统
项目地址：mendianyu/AdvancedManagement: 综合信息管理系统 (github.com) 项目演示地址：https://www.bilibili.com/video/BV1uw411J7cy/ 项目功能一：基于Jfinal构建信息管理系统，要求包含用户管理，翻译业务模块管理， ......
darknet-yolov4训练自己的模型记录
最近又整了一块jetson nano的板子，就拿过来正好用一下，这个跑yolo还是很有用的，这里也记录一下过程。 1、jetson nano变化 之前也玩过jetson nano，但是最近却发现这个nano和之前的不一样了，是这样的 就是原来都是sd卡烧录，但是这个是emmc了 最大的区别就是原来使 ......
基于融合语义信息改进的内容推荐算法。Improved content recommendation algorithm integrating semantic information.
引言 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。每天一篇论文，做更好的自己。 本文读的这篇论文为发表于2023年5月28日的一篇名为《基于融合语义信息改进的内容推荐算法》（基于融合语义信息改进的内容推荐算法）的文章，文章主要介绍了基于内容的推荐技术在电子商务和教育领域的广泛应用，以及传统基于内容推荐技术在语义 ......
扩散模型
有不少介绍扩散模型的资料，其中"Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective"论文是我读到的解释最详细也是最易于理解的一个。 数学符号 用粗体字母表示向量, 如\( \mathbf{x}, \mathbf{z}\) 用字母\(\mathb ......
一对一直播系统源码，后台管理系统权限控制方案
纯前端控制 前端写死配置文件，通过用户角色信息判断是否有权限。 例如 const anth = { 'admin': { //路由权限，如果路由权限为false/undefined则整个页面无权限 // 如果路由权限为true，则拥有全部路由下操作的权限 '/home': true, '/base/ ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
提高人类获取信息的效率
本文没有答案，只是提问，仅为引发以后的自己的思考 人类是通过感官获取原始信息的，之后通过大脑神经网络进行理解，加工和存储。 这里获取原始信息当前主流具体的形式大致包括读文字、看画面、听声音、看各种图。 有什么办法能进一步提高获取信息+理解信息的效率吗？可以普遍提高全人类获取信息的效率，进而节省大量的 ......
夸克网盘资源分享大全（包含资源网站，稀缺资源）
夸克网盘的优点在于它的强大存储功能和丰富的资源共享功能。它提供超大容量，可以轻松存储各种文件，如图片、视频、文档等。而且，它支持多种文件格式上传和下载，无需担心格式不兼容的问题。此外，夸克网盘还提供高速稳定的下载速度，无论是办公文件还是学习资料，都能迅速完成下载。 很多人不知道夸克网盘的资源哪里找， ......
【日历】生成ics日历信息
参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/547193192 https://blog.csdn.net/Snakewood/article/details/130204963 解析步骤 目前有2种思路 解析百度接口 通过调用 https://sp1.baidu.com/8aQ ......
[Maven] 02 - POM模型与常见插件
POM 模型 1 依赖关系 Maven 一个核心的特性就是依赖管理。当我们处理多模块的项目（包含成百上千个模块或者子项目），模块间的依赖关系就变得非常复杂，管理也变得很困难。针对此种情形，Maven 提供了一种高度控制的方法。 通俗理解： 依赖谁就是将谁的 jar 包添加到本项目中。可以依赖中央仓库 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？
开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
医疗保险欺诈识别监测模型分析
以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
1.12_redis 的存取在最后 晚上_浙江本地环境的header不能用线上的_header中host和refer分别代表什么意思?_模型的save()参数是数组怎么理解?
方便点1： 问题: 为什么这个浙江的这个线上的header用到本地就不行,而熊师爷的这个却可以? 线上的 header中的host 本地的 header中的host 根据上面弄得对照关系 header中host和refer分别代表什么意思? 活1: 分析如下： 上面分析出现的问题：既然只统计：开业状 ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......