架构 分布式storming笔记

abp.vnext笔记

安装工具 dotnet tool install -g Volo.Abp.Cli --version 6.0 创建项目 abp new TodoApp --version 6.0.0 配置数据库连接 修改TodoApp.DbMigrator和TodoApp.Web项目的appsettings.jso ......
笔记 vnext abp

2023年最全得软件测试工程师 学习知识架构体系

一、Python编程入门到精通 二、接口自动化项目实战 三、Web自动化项目实战 四、App自动化项目实战 五、一线大厂简历 六、测试开发DevOps体系 七、常用自动化测试工具 八、JMeter性能测试 只有不断超越自己的勇气,才能让梦想破茧而出 ......
软件测试 架构 工程师 体系 知识

Vue学习笔记(八):Vue脚手架

Vue脚手架是Vue官方提供的标准化开发工具,使用Vue脚手架(vue-cli)可以快速创建 vue 项目。 1 安装npm¶ 第一步(仅第一次执行): 下载npm,npm(node package manager)是nodejs下的包管理工具,后续下载、管理vue包都得通过npm进行,下载地址如下 ......
脚手架 Vue 笔记

《复盘:对过去的事情做思维演练》读书笔记

复盘是对过去所作的事情进行回顾、反思和探究,找出原因,找到规律,从而指导我们解决问题,帮助我们提升。对于复盘来说,回顾、反思、探究、提升,一个都不能少。 复盘的由来 复盘,原本是围棋中的一个术语。当下完一盘棋之后,要重新再棋盘上走一遍,看看哪些子下的好,哪些子下得不好,哪些地方可以有不同甚至更好的下 ......
思维 事情 笔记

学习笔记427—Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法

Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法 本文文要介绍Python中,使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classe ......

学习笔记426—keras中to_categorical函数解析

keras中to_categorical函数解析 1.to_categorical的功能简单来说,to_categorical就是将类别向量转换为二进制(只有0和1)的矩阵类型表示。其表现为将原有的类别向量转换为独热编码的形式。先上代码看一下效果: from keras.utils.np_utils ......

学习笔记425—train_test_split 函数介绍

train_test_split 函数介绍 在机器学习中,我们通常将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集”,从 sklearn.model_selection 中调用train_test_split 函数 简单用法如下: X_train,X_test, y_train, y_test =skl ......
train_test_split 函数 笔记 train split

行行AI公开课:风平智能高级业务架构师-段泽鹏《AI数字人场景化应用》

随着人工智能技术的飞速发展,AI数字人逐渐成为各行各业的“香饽饽”。AI数字人如今已经不再只是企业品牌单纯制造营销噱头博得流量的工具,而是具有品牌理念属性、提供服务体验升级、降本增效等多元的商业价值。AI数字人的使用场景也正在逐渐解锁,逐渐成为一种新颖的企业与用户交互的重要场域。当你看到网络上各形各 ......
架构 场景 业务 数字 智能

学习笔记424—%matplotlib inline的作用

%matplotlib inline的作用 %matplotlib inline 是一个魔术命令(magic command),用于在 Jupyter Notebook 或 IPython 环境中显示 matplotlib 图形的内嵌设置。当使用 %matplotlib inline 命令时,它会告 ......
matplotlib 作用 笔记 inline 424

学习笔记423—41.7%年化收益率 人工智能买股可以如此简单

41.7%年化收益率 人工智能买股可以如此简单 学一门知识,充实自我 掌握一项工具,让生活更美好~今天flare老师教大家AI选股,轻松搭建一个年化收益40%的机器学习选股策略 —by flare zhao,转载请注明出处,原创不易,谢谢支持 话不多说,先看策略的最终表现: 2017年12月到201 ......
人工智能 收益率 人工 收益 智能

直播预约丨《实时湖仓实践五讲》第二讲:实时湖仓功能架构设计与落地实战

如今,大规模、高时效、智能化数据处理已是“刚需”,企业需要更强大的数据平台,来应对数据查询、数据处理、数据挖掘、数据展示以及多种计算模型并行的挑战,湖仓一体方案应运而生。 《实时湖仓实践五讲》是袋鼠云打造的系列直播活动,将围绕实时湖仓的建设趋势和通用问题,邀请奋战于企业数字化一线的核心产品&技术专家 ......
实时 架构 实战 功能

Asp-Net-Core开发笔记:EFCore统一实体和属性命名风格

Asp-Net-Core开发笔记:EFCore统一实体和属性命名风格 前言# C# 编码规范中,类和属性都是大写驼峰命名风格(PascalCase / UpperCamelCase),而在数据库中我们往往使用小写蛇形命名(snake_case),在默认情况下,EFCore会把原始的类名和属性名直接映 ......
Asp-Net-Core 实体 属性 风格 笔记

[扫盲]市面常见处理器体系架构等式

x86 = x86-32 = i386 = ia32 ia32 全称 Intel Architecture, 32-bit 指令集。 x86-64 = x64 = amd64 = intel64 x86, amd 归属 CISC(复杂指令集, Complex Instruction Set Comp ......
等式 市面 架构 处理器 体系

国标GB28181安防视频平台EasyGBS视频监控存储的实现方法与架构

国标GB28181安防视频EasyGBS视频分析接AI后如何检测视频流画框需要注意的是,在进行视频流分析和处理时,需要考虑视频流的实时性、准确性等因素,以确保系统的性能和稳定性。此外,还需要根据具体的应用场景和需求来选择合适的AI算法和计算机视觉库。 在国标GB28181安防视频平台EasyGBS中 ......
视频监控 视频 国标 架构 EasyGBS

云边端架构国标GB28181视频智能分析平台如何配置EasyGBS语音对讲

云边端架构内的国标视频智能分析平台EasyGBS在更新到目前的新版本后,已经增加了对海康摄像头的对讲功能的支持。这意味着客户可以通过摄像头与PC端进行语音的对讲沟通,进一步提高了视频监控的交互性和便捷性。 但是在配置该功能的时候,需要客户对 EasyGBS 服务器以及摄像头的配置页面进行修改,下面介 ......
国标 架构 语音 EasyGBS 智能

《Windows PowerShell实战指南 第3版》读书笔记-第1章:背景介绍

脚本只是使用PowerShell的一种方式,学习PowerShell并不一定需要从脚本开始。 为什么要重视PowerShell 使用PowerShell之前: GUI交互方式更简单易学,但效率更低; VBScript对Windows组件的支持不够全面; 使用PowerShell之后: PowerSh ......
PowerShell 实战 背景 Windows 笔记

C# Winform ComboBox使用笔记

ComboBox添加元素 // 添加元素到ComboBox comboBox1.Items.Add("元素1"); comboBox1.Items.Add("元素2"); comboBox1.Items.Add("元素3"); for(int i = 4; i < 6; i++) { comboBo ......
ComboBox Winform 笔记

pytorch(8-3) 文本语言处理 拆分成字符统计词频并从高到底分配ID 画图可视化1-3元词频分布规律

https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/language-models-and-dataset.html import collections import re from d2l import torch as d2l #@save ......
词频 字符 规律 文本 pytorch

【学习笔记】悬线法

悬线法可以用来解决给定矩阵极大子矩阵问题。 洛谷 P4147 玉蟾宫 这题本质上就是给定一个矩阵,有一些格不能选,求能选的最大的子矩阵大小,可以用悬线法来解决。 悬线,指的是从某一点向上出发,不穿过任何障碍格的垂直线段。比如下图中的几条悬线: 有一个结论:最大子矩阵一定可以通过某条悬线向左右拓展而成 ......
笔记

分布式锁-使用场景

单机 分布式锁 ......
分布式 场景

【做题笔记】CF 1400-1600 构造题

本人比较菜,所以做的 rating 很低/kk/kk/kk 欢迎各位大佬嘲讽这个蒟蒻/kk/kk/kk/kk $ * $ 表示看了题解才过的(所以你会发现这里的大部分题后面都会有 $ * $) 实时通过率直接贴在后面 当不看题解通过率稳定在 \(50\%\) 以上就弃坑。希望早日弃坑 ABBC or ......
笔记 1400 1600

组合数学习笔记

一些式子 \[(1+x)^\alpha=\sum_{i=0}\binom{\alpha}{i}x^i\\ \binom n k=\frac n k \binom {n-1}{k-1}\\ \binom n k=\binom n{k-1}+\binom {n-1}{k-1}\\ \binom n m ......
笔记

JNI学习笔记

1. 使用Java程序调用C++函数步骤 创建包含本地方法的Java类: package org.example; public class HelloWorld { static { System.loadLibrary("HelloWorld"); } public native void pr ......
笔记 JNI

Redis学习之分布式锁

分布式锁:满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。 分布式锁的两个基本特征: 多线程(进程)可见(读写) 互斥 还应具备的特征: 高可用:不能挂机 高性能:读写要快 安全性:不能出现死锁 实现方式 主要有以下三种: 其中,MySQL 的实现成本相对最低、Redis 性能最高、Zookeep ......
分布式 Redis

读书笔记——《软件需求》其二

通过读《软件需求》,我学习到了很多,下面我拿具体的例子来说明一下: "Well-stated requirements are the key to building systems the customers want."明确定义的需求是构建符合客户期望的系统的关键。 "The goal of r ......
需求 笔记 软件

笔记1:环境安装及烧录模式

1.需要安装ADB工具 2.使用RKDevTool.exe 烧录固件 K3568 开发板需要进入 Loader 或 Maskrom 模式才可执行烧写操作。进入 Loader 模式的方法:首先按住开发板上的音量+(V+) 按键(具体位置请参考按键示意图 3.2.3) 不松,给开发板上电或复位,此时 R ......
模式 环境 笔记

ST表学习笔记

ST表学习笔记 st表是一种的数据结构。运用倍增思想,可以维护 RMQ (区间最值问题),预处理 \(O(N\log N)\) ,查询 \(O(1)\) 。 以求区间最大值为例。 预处理 用一个二维数组 \(f[j][i]\) 来存储一定区间内的最大值,其中 \(j\) 表示区间长度为 \(2^{j ......
笔记

仅作笔记用:PowerShell 关闭显示器

使用这个命令可以手动关闭显示器,这样就不需要第三方工具甚至自己写代码了。 (Add-Type '[DllImport("user32.dll")]public static extern int SendMessage(int hWnd, int hMsg, int wParam, int lPar ......
PowerShell 显示器 笔记