架构 分布式storming笔记
Kafka - 不仅是消息引擎，还是分布式流处理平台
如果你通读全篇文字但只能记住一句话，我希望你记住的就是这句 Apache Kafka 是消息引擎系统，也是一个分布式流处理平台（Distributed Streaming Platform） 作为流处理平台，Kafka 与其他主流大数据流式计算框架相比，优势在哪里呢？我能想到的有两点。 第一点是更容 ......
Programming abstractions in C阅读笔记：p132-p137
《Programming Abstractions In C》学习第53天，p132-p137，3.2小节“strings”总结如下： # 一、技术总结 3.2小节介绍了字符串的用法： 1.C语言是没有字符串(string)这种数据类型的，但是实际的场景中又很需要这种数据类型，那怎么表示字符串呢？有 ......
大话数据结构笔记
1. ADT: Abstract Data Type 抽象数据类型。 2. 算法的五个基本特性： 输入， 输出， 有穷性， 确定性和可行性。 3. 大O阶： a. 用常数1取代运行时间中的所有加法常数。 b. 在修改后的运行次数函数中， 只保留最高阶项。 c. 如果最高阶存在且不是1， 则去除与这个 ......
后端架构演进史：告诉你成为架构师的标准
你想成为一名架构师，对吗？别对我撒谎，我知道你想成为架构师。即使你不想，你还是想成为一名更好的开发者。否则，你就不会花时间阅读这篇文章。 这种态度值得赞赏。毕竟，我们都希望在自己所从事的领域变得更好，即使不能称为最好。我在这里就是为了帮助你实现这一目标。 那么，你如何成为一名架构师呢？当然是通过学习 ......
蒟蒻の笔记
STL二分查找函数 int N = 10, a[] = {1, 1, 2, 4, 5, 5, 7, 7, 9, 9}, x = 5;int i = lower_bound(a, a + N, x) - a, j = upper_bound(a, a + N, x) - a; a[0] ~ a[i - ......
读SQL学习指南（第3版）笔记06_连接和集合
 # 1. 连接 ## 1.1. 笛卡儿积 ### 1.1.1. 交叉连接（cross join） ### 1.1 ......
软考信息安全笔记-网络信息安全基本属性
# 1. 机密性(Confidentiality) 指网络信息不泄露给非授权的用户、实体或程序，能够防止非授权者获取信息。 ps：主要是“密”这个字，即加密，机密性也叫保密性。 eg：因机密性问题，数据外泄，如商业机密、账号密码、财务数据、公民隐私信息，黑客恶意利用这些信息将造成恶劣的影响。 # 2 ......
使用 Amazon Lambda 进行无服务器计算：云架构中的一场革命
引言 十年前,无服务器架构还像是痴人说梦。不再如此了! 有了 Amazon Lambda,我们现在可以建构和运行应用程序而不需要考虑服务器。云供应商会无缝地处理所有服务器的供应、扩展和管理。我们只需要关注代码。 这为云部署带来了前所未有的敏捷性、自动化和优化。但是,要发挥它的全部潜力需要对 Lamb ......
第十章 Seata--分布式事务
10.1 分布式事务基础 10.1.1 事务 事务指的就是一个操作单元，在这个操作单元中的所有操作最终要保持一致的行为，要么所有操作 都成功，要么所有的操作都被撤销。简单地说，事务提供一种“要么什么都不做，要么做全套”机制。 10.1.2 本地事物 本地事物其实可以认为是数据库提供的事务机制。说到数 ......
How Can Recommender Systems Benefit from Large Language Models: A Survey 阅读笔记
论文主要从LLM应用在推荐系统哪些部分以及LLM如何应用在推荐系统中，还讨论了目前LLM应用在RS中的一些问题。 ###Where? 推荐系统哪些部分哪里可以应用到大模型？文章中提到了特征工程、特征编码、评分/排序函数、推荐流程控制。 - LLM for Feature Engineering - ......
高级系统架构师学习（二）软件工程
一、软件过程模型 原型模型 适用场景：需求不明确 优势：可以帮助用户明确需求 阶段： 原型开发阶段 目标软件开发阶段 瀑布模型 定义：瀑布模型是将软件生存周期中的各个活动规定为依线性顺序连接的若干阶段的模型，包括需求分析、设计、编码、运行与维护。【每个阶段因果关系紧密相连】 缺陷： 软件需求完整性、 ......
数据结构笔记
2-3树&红黑树 哈希表 哈希函数的设计 例如26个字符 new一个int[26]。可以用来做哈希 整型值 小范围正整数，直接使用正整数。 大整数 通常做法 取模 比如取后四位 mod 1000 模一个素数分布效果更好 如果对日期这种取模，只能在01-31，会造成分布不均匀。 要具体分析。 浮点型 ......
笔记-《深入理解java虚拟机-JVM高级特性与最佳实践》
想深入了解虚拟机相关知识，所以买此书学习，记录笔记，用于后续复习查看 本文内容基本摘抄自《深入理解java虚拟机-JVM高级特性与最佳实践》，以供复习之用，没有多少参考价值。想要更详细了解请参考原书。 本书是第二版。基于jdk1.7的，1.7中新增了G1收集器。 第一部分 走近Java 第1章 介绍 ......
redis笔记
### redis笔记 1.redis数据库，非关系型（redis:内存数据库，所有数据都放在内存中；MongoDB：数据都放在硬盘上，es：放在硬盘上，搜索更快。） 2.关系型：MySQL，DB2，oracle，postgresql，sqlserver，达梦(国产数据库)，sql都是通用的，表和表 ......
数据结构与算法之美读书笔记
读书笔记链接 时间复杂度分析 只关注执行次数最多的一段代码 加法法则：总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度 乘法法则：嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积 最好、最坏、平均时间复杂度 数组 内存中一块连续的存储空间，有效使用 CPU 的缓存机制，可以很方便的定位元素 在 O(1) 的时间通 ......
Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了
前言 论文大合集，一篇文章就搞定。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线! ......
C笔记---01基础篇
###一、C语言内存分区  1、程序代码区：存放 CPU 执行的机器指令。 2、数据区 2.1常量区：字符串、数字等常量存 ......
Markdown学习笔记
标题 标题 只有1-6 # ctrl+横排数字键 字体 加粗 两个** 斜体 一个** 列表 无续列表 -/**加空格 有序列表 数字+点加空格 引用 这是一个引用 右书名号加空格 表格 直接右键建立 代码块 这是一个代码块 三个``` 图片 ......
一般图最大匹配学习笔记
[Uoj #79](https://uoj.ac/problem/79) [Luogu P6113](https://www.luogu.com.cn/problem/P6113) 带花树算法（匈牙利算法 $Pro~max$） 我们考虑现在访问到 $u$ 点（黑色），$u$ 连向 $v$ 点，分类讨 ......
javascript学习笔记day7
今天学了挺多新东西的，在学校教的东西都是很老了东西了，果然互联网完全真能靠自学，下面是今天的笔记 var let const 优先使用const，即不会改变的变量，假设后续发现这个变量会改变就再使用letconsole.log 打印属性 console.dir打印信息innerText 只修改标标签 ......
学习笔记：堆
## 前言 堆是在大纲里面的 但是大家都在有 `priority_queue` 优先队列 以至于很少人去学习手写堆 因此 需要补一补 ## 概念 什么是堆？ 就是一棵**完全二叉树** 且**任意**当前节点必定比儿子大/小 这就是大/小根堆 性质：堆的子树也是堆 ## 步骤 ### 1.查找最小值 ......
学习笔记415—激活函数(tanh、ReLU、softmax)
激活函数在神经网络中的作用有很多，主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数，那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。常用的激活函数有 sigmoid、 tanh、 relu、 softmax等。 1.1、sigmoid函数 sigmoid函数将输入变换为(0,1)上的输出。它将范 ......
学习笔记416—BP神经网络模型：深入探究与应用
BP神经网络模型：深入探究与应用 导言BP神经网络模型（Backpropagation Neural Network）是一种广泛应用于机器学习和人工智能领域的神经网络模型。它以其强大的非线性拟合能力和适应性而备受关注。1. BP神经网络模型原理1.1 神经网络基础在深入探讨BP神经网络模型之前，我们 ......
学习笔记：分块
## 前言 非常粗略 ## 概念 什么是**分块**算法？ 很简单 就是暴力 把一段长度为 $n$ 的序列 分成 $\sqrt{n}$ 块 块长为 $\sqrt n$ 然后进行一系列暴力乱搞 它的好处就是非常暴力 好！ 先来看一道 [板子](https://www.luogu.com.cn/prob ......
学习笔记414—Sigmoid函数求导
Sigmoid函数求导 基础知识： Sigmoid函数： Sigmoid图形： 生成Sigmoid图形代码： import torch from d2l import torch as d2l %matplotlib inline x=torch.arange(-8.0,8.0,0.1,requir ......
龙芯LoongArch架构2K0500开发板应用于车辆管理和控制系统解决方案
迅为iTOP-LS2K0500开发采用龙芯LS2K0500处理器，基于龙芯自主指令系统（LoongArch®）架构，片内集成64位LA264处理器核、32位DDR3控制器、2D GPU、DVO显示接口、两路PCIe2.0、两路SATA2.0、四路USB2.0、一路USB3.0、两路GMAC、PCI总 ......
TDSQL-PG 数据重分布
记录一次数据重分布造成的数据库抖动。 何为数据重分布: select * from t1,t2 where t1.id1=t2.id2; 若id1,id2都为分片键,在做算子下推到dn时，由于分片键是hash算法，所以id1，id2相同的值都在同一个dn上。每个dn可以独立完成数据过滤。dn计算的数 ......
01 字典树学习笔记
# 01 字典树 前置知识：[字典树](https://oi-wiki.org/string/trie/)。 01 字典树是一种特殊的字典树，它会把数字看作二进制的 $\texttt{01}$ 串存入字符串。 在树上，除了叶子节点外的所有节点都表示一个数的范围。 ![image](https://i ......
学习笔记：DSTAGNN中ST块的代码分析
DSTAGNN模型可以看我上一个博客 [学习笔记：DSTAGNN: Dynamic Spatial-Temporal Aware Graph Neural Network for Traffic Flow Forecasting](https://www.cnblogs.com/white514/p ......