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RocketMQ是是如何管理消费进度的？又是如何保证消息成功消费的?
RocketMQ消费者保障 消息确认机制 consumer的每个实例是靠队列分配来决定如何消费消息的。那么消费进度具体是如何管理的，又是如何保证消息成功消费的?（RocketMQ有保证消息肯定消费成功的特性,失败则重试） 什么是ACK 消息确认机制 在实际使用RocketMQ的时候我们并不能保证每次 ......
使用云净装win10系统
一、准备工作： 1 制作pe启动U盘。 2 下载windows iso镜像。 3 设置装系统电脑U盘启动。 二、安装系统： 1 插入U盘，重启电脑。 2 进入PE系统。 3 安装系统，等待重启。 1 制作pe启动U盘。 需要一个8GB以上的U盘，正常运行的系统并下载云净装机。 云净装机，使用百度搜索 ......
直播系统搭建，判断屏幕横竖屏状态
直播系统搭建，判断屏幕横竖屏状态 一 点击返回键，竖屏销毁activity，横屏切换为竖屏 @Override public void onBackPressed() { if (getResources().getConfiguration().orientation == Configurati ......
猪场管理APP开发功能有哪些
猪场管理APP开发功能包括以下方面： 智能监控功能：实时监控猪场情况，包括猪的数量、健康状况、采食量等信息，以便管理人员及时了解猪场情况，制定合理的养殖计划。 自动控制功能：根据猪场环境异常情况，自动打开通风扇、通风口、湿帘、供暖等设备，以便及时恢复猪场环境。 环境检测功能：利用传感器检测猪场环境气 ......
畜牧业管理APP开发功能
畜牧业管理APP开发功能包括以下方面： 禽畜监测：监测禽畜的生长状态、健康状况、采食量、体重等信息，以便管理人员及时了解禽畜的生长情况，制定合理的饲养计划。 数据分析：对禽畜的生长数据、健康数据等进行分析，以便管理人员了解禽畜的生长情况，及时发现问题并采取措施。 智能控制：通过主机的智能自控功能，实 ......
论结构化、系统性的学习
在大的工作环境以及普遍的生活压力下。对以后充满了迷茫。 尤其是30多岁以后的人生。 中年的危机与焦虑如何避免？ 职场的规划与路线怎么制定？ 生活的压力与焦灼如何解决？ 家庭的压力..... 其实主要还是职场的规划。人，一般来说，对于百分之九十九以上的人，都是要工作的。那么在国内这样的中年危机普遍存在 ......
VUE.JS和NODE.JS构建一个简易的前后端分离静态博客系统（三）
Edit.vue <template> <div id="edit"> <ClassicHeader> <template v-slot:left> <span>编辑随笔</span> </template> <template v-slot:right> <el-button @click="ne ......
k8s 查看 deployment 管理的所有 pod 日志
背景 k8s 可以使用 Deployment 生成并管理多个 pod，如果需要查看某个多 pod 实例的应用日志，一个一个 pod 依次排查过去未免太麻烦，需要有一种更高效的方式。 实现 使用如下命令即可查看一个 Deployment 的所有 pod 日志： kubectl logs deploym ......
VUE.JS和NODE.JS构建一个简易的前后端分离静态博客系统（二）
后台管理页面，需要配合NODE.JS搭建的EXPRESS服务器使用。 main.js import Vue from 'vue' import App from './App.vue' import router from './router' import { Button, Input, For ......
分布式场景下，Apache YARN、Google Kubernetes 如何解决资源管理问题？
所有的资源管理系统都需要解决资源的有效利用、任务的有效响应、调度策略的灵活配置这三个最基本问题。那么在分布式的场景下，YARN和Kubernetes是怎么解决的呢？本篇进行介绍。 — Apache YARN — YARN全称为（Yet Another Resource Negotiator），是一个 ......
上海开放大学-Linux软件包管理
题目指导扫码获取： 实验名称： Linux软件包管理 简答题（直接打字回答在题目下方，仅完成4道题目的同学，最高30分。另外70分是加给自己搭建实验环境完成实验报告的同学）： 1、安卓系统和Linux系统有什么关系？安卓系统下，如何安装软件？ 2、CentOS系统中，在线安装软件包，用什么命令？举例 ......
Google SRE 定义了四个需要监控 延迟（Latency），流量（Traffic），错误（Errors）和饱和度（Saturation）
Google SRE 定义了四个需要监控的关键指标。延迟（Latency），流量（Traffic），错误（Errors）和饱和度（Saturation）。 正如google sre 所讨论的，如果您只能衡量服务的四个指标，请关注这四个指标。 延迟 Latency 延迟是服务处理传入请求和发送响应所用 ......
使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化，而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的
使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化，而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的，以确保其有效运行。 需要一种自适应的方法，包括对电路风险的预测。 文献中描述的大多数方法都要求网络具有完全的可观察性。 考虑到智能电表(SM)覆盖所有低压网络的可能性很 ......
VUE.JS和NODE.JS构建一个简易的前后端分离静态博客系统（一）
很久以前写的。不想白写，这边记录一下，配合GPT简要回忆一下代码思路。 后台系统 demo_initBlog.js 首先是博客的后台系统，通过node demo_initBlog.js进行初始化。 const fs = require("fs").promises const path = requ ......
matlab源代码粒子群优化算法分布式电源选址定容 电力系统大数据分析的卷积神经网络 python源代码
（1）粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响，在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算，其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......
现代电网的存储管理matlab源代码 本文介绍了一种电网储能管理方法。 从发电和用电需求的随机特性出发
现代电网的存储管理matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确，Jupyter Notebook编写，需要安装Python 本文介绍了一种电网储能管理方法。 从发电和用电需求的随机特性出发，提出了一个将每个时间步的储存水平作为其之前状态和实现的电力盈 亏的函数的方程。 由此，我们可以得到下一 ......
电网管理中的分层决策 matlab源代码 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性 提出了一个交错的双mdp模型，启发了电网可靠性管理的层次决策问题
电网管理中的分层决策 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 电网管理是一个多时间尺度决策和随机行为的难题。 在面对不确定性的情况下解决这一问题需要一种具有易于处理的算法的新方法。 引入了一个新的复杂系统的层次决策模型。 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性。 我们设计了一 ......
基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题
基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码，，代码按照高水平文章复现，保证正确 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题。 现有的基于sse - pmu的多相模型是线性的，其中接地电阻是一个固定不变的参数。 然而，接地电阻很大程度上取决于湿度和温度随时间的变化。 ......
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码，文章对应代码，保证正确 阐述了MLMC方法如何应用于电力系统风险分析，特别是系统充分性评估问题。 确定了特别适合MLMC实现的通用模型模式，并引入了计算速度度量，以一种易于在工具、蒙特卡罗方法和风险度量之间进行比较的方式来量化模拟 ......
一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码 利用回归卷积神经网络和支持向量回归模型对用电量进行预测
（1）一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码，保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性，在这些问题中，未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法，它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理，可以用极其有限的计 ......
在CentOS上快速部署Git以管理源代码
1.安装Git： 首先，确保已经安装了Git。在终端里输入以下命令安装Git： sudo yum install -y git 2.创建一个裸仓库： 在服务器上创建一个裸仓库（不包含工作区的仓库）来存储源代码。选择一个合适的目录，然后执行以下命令： mkdir your-repo-name.gitc ......
微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码 构建了一个随机博弈框架，包括一个微电网网络，使能源交易、
微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 构建了一个随机博弈框架，包括一个微电网网络，使能源交易、动态定价和作业调度成为可能。 为了解决这一问题，我们设计了一种新的双网络模型(ET和ADL网络)，它可以同时进行动态定价和需求调度。 为了计算各种设置下的最优策 ......
学习后台管理的低代码开发
摘要： 我们在下载若依的快速开发平台的时候，其中有一个RuoYi-ui这个前端的，我们用它在Visual Studio Code中打开，上面的菜单栏有一个终端，新建一个终端将其启动起来。 在后台管理页面中添加菜单 当我们看不见组件的路径的时候，具体的操作是这样的 快速生成前端的Vue的代码 会生成两 ......
能源价格风险管理matlab源代码
能源价格风险管理matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 电力价格的波动性远远大于其他通常以极端波动著称的价格。 由于电力不能经济地储存，终端用户的需求在很大程度上取决于天气，而电网的可靠性是至关重要的，因此供需平衡处于紧要关头。 极端价格波动的可能性增加了电力市场交易的风险。 然而，许 ......
电力系统的物理信息神经网络python源代码 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架
电力系统的物理信息神经网络python源代码 代码按照高水平文章复现 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架。 利用控制电力系统的基本物理定律，并受到机器学习领域最新发展的启发，我们提出了一种神经网络训练程序，它可以利用广泛的数学模型来描述电力系统的行为，包括稳态和动态。 这项工作开启了电 ......
基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码 提出了一种发电预测方案，该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量
基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 提出了一种发电预测方案，该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量。 该方案使用大数据分析来处理每个州在过去20年收集的电力管理数据。 然后使用神经网络(NN)模型训练系统，根据收集的数据预测未来的发电量 ......
基于mmse的不确定电力系统有限次测量的分析估计 源代码
基于mmse的不确定电力系统有限次测量的分析估计 源代码， matlab代码按照高水平文章复现，保证正确 大量可再生分布式能源的预期渗透正推动下一代电力系统走向不确定性，这可能对状态估计的可靠性和复杂性产生巨大影响。 因此，结合DER s的随机潮流(SPF)和预测辅助的电力系统状态估计将成为未来电网 ......
linux系统自定义登录提示信息
配置说明 这里对于centos7.x系统，可以直接编辑/etc/motd文件，增加定制的提示信息，并可以通过不同颜色展示。 vim /etc/motd ^[[32m 设备IP地址: 10.10.10.22 ^[[0m ^[[32m 使用人员: zhangshan ^[[0m ^[[31m 注意: 其 ......
智能电网中多时段多公司需求响应管理的博弈理论框架
智能电网中多时段多公司需求响应管理的博弈理论框架 利用博弈论建立了一个考虑公司和消费者之间相互作用的多时期多公司需求响应框架。 在Stackelberg博弈中建立了相互作用的模型，公司设定价格，而消费者选择他们的需求作为回应。 证明了潜在博弈具有一个独特的均衡，公司的收益最大化而消费者的效用最大化受 ......
windows系统设置状态栏时间显示读秒
windows系统设置状态栏时间显示读秒 要实现的效果如下图： 一、打开注册表 WIN+R输入【cmd】之后输入【regedit】回车 二、修改注册表 在注册表地址栏输入： HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Exp ......