样本 基因wilcoxon差异
问卷分析笔记（1）——差异性分析（卡房、独立T、单因素）、分层回归
今天学习的几个名词以及应用场景介绍一下。 介绍可能不全面，但是在论文中用到的频率比较高。 差异性分析 首先要搞明白什么叫差异性分析。简单来说，想比较两组数据或者多组数据之间，数据的差异。常见的有卡方检验/独立样本t检验/方差分析（主要是单因素方差分析）。 卡方检验：类别对类别变量 独立样本t检验：二 ......
由“交卷”功能引发的思考——对比两个字符串数组的差异
最近在做一个答题系统，在交卷的时候需要判断客观题的答题情况 客观题的题型有单选题、多选题、判断题 其中判断题可以当做单选题处理，而单选题也可以当做标准答案长度为一的多选题 所以最终只需要实现多选题的判定即可 一、需求分析 将标准答案和考生回答分别记为字符串数组 standard 和 answer 经 ......
华为OD机试 统计差异值大于相似值二元组个数
:rocket: 本期题目：统计差异值大于相似值二元组个数 :mag: 题目 题目： 对于任意两个正整数 A 和 B ，定义它们之间的差异值和相似值： 差异值：A、B 转换成二进制后，对于二进制的每一位，对应位置的bit值不相同则为1，否则为0; 相似值：A、B 转换成二进制后，对于二进制的每一位， ......
2.9逻辑回归中单个和多个训练样本的梯度下降法
1.单个训练样本(损失函数) 在逻辑回归中我们需要做的就是变换参数w和b的值，来最小化损失函数 a也就是sigmoid函数，也就是a=1/(1+e^(-z)),所以dL/dz=dL/da * da/dz = a-y 这就是单个样本实例的一次梯度更新的步骤 2.多个训练样本 下图中有一个很明显的问题就 ......
SARS-Cov-2参考病毒株Wuhan-Hu-1的基因序列与基因结构
NCBI查找相关 进入查找到的内容 点击FASTA查看序列 点击Gpraphics查看基因结构 ......
关于 join、not exists、not in的用法和性能差异
好的，以下是关于JOIN、NOT EXISTS和NOT IN的用法和性能差异的长总结： 1. JOIN JOIN是将两个或多个表中的行连接起来形成一个新的表的操作，通常使用JOIN可以比使用NOT EXISTS和NOT IN更高效。 使用JOIN时，可以选择INNER JOIN、LEFT JOIN、 ......
influxdb2与influxdb1、tdengine在聚合上的一个小小差异
==问题背景== 发现influxdb2的时间切片聚合结果与其他版本的时序数据有差异。 对比了influxdb1.7版本，tdengine2.6.0.12版本。 这个差异对我们目前双引擎的架构方式带来了一个巨大的挑战，算是一个坑。 具体差异如下： 首先看tdengine（2.6.0.12）：每个切片 ......
易基因：PIWI/piRNA在人癌症中的表观遗传调控机制（DNA甲基化+m6A+组蛋白修饰）｜综述
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 2023年03月07日，南华大学衡阳医学院李二毛团队在《Molecular Cancer》杂志发表了题为“The epigenetic regulatory mechanism of PIWI/piRNAs in human cance ......
Linux系统下祼机安装mysql8.0和docker mysql 8.0 性能差异对比~
环境准备 准备两台服务器环境，配置相同，分别安装Centos7，mysql8.0，docker mysql 8.0 准备测试代码 public class Chat { public static long Count = 0; public Chat() { } public static voi ......
小样本利器5. 半监督集各家所长：MixMatch，MixText，UDA，FixMatch
在前面章节中，我们介绍了几种半监督方案包括一致性正则，FGM对抗，最小熵原则，mixup增强。MixMatch则是集各家所长，把上述方案中的SOTA都融合在一起实现了1+1+1>3的效果。我们以MixMatch为基准，一并介绍几种衍生方案MixText，UDA，FixMatch ......
Creator 2.x 升级 3.x 基础 API 差异总结
上一篇我们介绍了 Cocos Creator 2.x 项目升级 3.x 的大流程。 但最后一步，还需要手动将之前 2.x 写的函数注释一处处的放开。 并将 2.x 的代码写法改成 3.x 的，下面我们就来看一下有那些差异。 1. 模块引入 在 Creator 3.x 中废弃了 cc.Node、cc. ......
Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读
小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息，提升模型的关系表示学习，来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括：GAT（图注意力神经网络）、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址：https://arxiv.org ......
痞子衡嵌入式：对比恩智浦全系列MCU(包含Kinetis/LPC/i.MXRT/MCX)的GPIO电平中断设计差异
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是恩智浦全系列MCU(包含Kinetis, LPC, i.MXRT, MCX)的GPIO电平中断设计差异。 在痞子衡旧文 《以i.MXRT1xxx的GPIO模块为例谈谈中断处理函数(IRQHandler)的标准流程》里，痞子衡主要介绍得是 ......
深度学习炼丹-不平衡样本的处理
数据层面的处理方法总的来说分为数据扩充和数据采样法，数据扩充会直接改变数据样本的数量和丰富度，采样法的本质是使得输入到模型的训练集样本趋向于平衡，即各类样本的数目趋向于一致。 ......