框架 模型tornado
kore可扩展安全的Web 应用程序框架
kore是基于c 开发的web 框架，可以让我们使用c 以及 python 开发web api，主要的特点是安全以及可扩展 主要特性 SNI 支持 http1.1 支持 websocket 支持 默认TLS支持 可选后台任务 内置参数校验 基于acme 的自动https 权限分离设计 可选异步pg ......
Spring Boot中集成各种日志框架Logback、Log4j2和Java Util Logging
Spring Boot支持多种日志框架，包括Logback、Log4j2和Java Util Logging（JUL）。在Spring Boot中，可以通过简单的配置来集成这些热门的日志框架。 下面将详细说明如何集成Logback、Log4j2和Java Util Logging，并提供相应的源代码 ......
R语言和Python对copula模型Gaussian、t、Clayton 和 Gumbel 族可视化理论概念和文献计量使用情况
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27240 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文包含一些直观的示例来说明 copula 理论的核心概念。以下是脚本及其各自用途的简短列表： 首先演示如何使用高斯 copula ......
调和级数枚举倍数模型
调和级数枚举倍数模型 参考博客： 算法学习笔记27：素数筛法【埃氏筛法、线性筛法】 OI&ACM]调和级数枚举倍数模型 板子(时间复杂度\(O(nlogn)\))： for(int i = 1;i<=n;i++) { for(int j = i;j<=n;j += i) { ??? } } 应用： ......
京东又开源一款新框架，用起来真优雅！
京东又开源一款新框架，用起来真优雅！ 茶尼靠谱分享2023-07-18 22:15山东 今天推荐一款京东开源的、高效的企业级表格可视化搭建解决方案：DripTable！ DripTable 是京东零售推出的一款用于企业级中后台的动态列表解决方案，项目基于 React 和 JSON Schema，旨在 ......
selenium之内联框架和多窗口切换
内联框架frame frame是一种内联框架，用于在html里面内部嵌入子页面（完整的html），对于这种元素，内部子页面的内容selenium无法直接控制，必须通过 switch_to跳转到对应的frame，才能进行操作，注意，操作之后一定要跳出该frame 多窗口切换 handle 句柄：用来指 ......
关于Java内存模型
（面试被问到，想到之前有个笔记，整理一下发出来。） 内存模型可以理解为在特定的操作协议下，对特定的内存或高速缓存进行读写访问的过程抽象。不同架构的物理机器可以拥有不一样的内存模型，而Java虚拟机也有自己的内存模型。 Java内存模型（Java Memory Model，JMM）是来屏蔽各种硬件和操 ......
生产效率的革新：腾讯混元大模型实测！
自从年初以ChatGPT为代表的人工智能大模型爆火之后，市场上随之出现了很多大模型相关的工具。作为一个IT行业的技术人员，肯定不会放过这种对新技术尝鲜的机会。 最近腾讯推出了自己的大模型：混元。目前刚开始内测，为此我特意找认识的腾讯小伙伴帮我开通了内测资格，提前体验了一下腾讯的混元大模型在实际工作中 ......
java集合框架(一)Map的常见使用及循环的五中方式
Map循环遍历的五种方法 先使用Map方法定义数据 Map map = new HashMap(); map.put(0,"张三"); map.put(1,"李四"); map.put(2,"王五"); 1.通过key的set集合进行遍历，然后通过key来取map的value Set set = m ......
java集合框架介绍
集合概念什么是集合框架? Java集合框架是Java编程语言中的一种框架，用于存储和操作对象的集合。它提供了一组接口和类，用于处理不同类型的集合，如列表、集、队列、映射等。Java集合框架的主要目标是提供一组通用的接口和类，以便程序员可以使用它们来处理不同类型的集合，而无需重新编写代码 什么是集合？ ......
java集合框架介绍
Java集合框架是Java编程语言提供的一组框架，用于管理和操作数据集合。集合框架包含了一系列接口和类，可以用于存储、组织和处理数据。Java集合框架的核心是集合接口，这些接口定义了数据集合的基本行为和特性。下面，我们将详细介绍Java集合框架中的每个接口。 ......
Python 之 Numpy 框架入门
NumPy入门 目录 NumPy 基础使用 基本数据类型 创建基本数组 数组属性 数组生成 zeros、ones、empty 数组生成 numpy.zeros numpy.ones numpy.empty 其它说明 numpy.random numpy.arange numpy.linspace 数 ......
三维模型的顶层合并构建的纹理压缩与抽稀关键技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
集合框架(三)ArrayList的常见使用
Hi i,m JinXiang ⭐ 前言 ⭐ 本篇文章主要介绍ArrayList的常见使用方法以及部分理论知识 🍉欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言评论 📝私信必回哟😁 🍉博主收将持续更新学习记录获，友友们有任何问题可以在评论区留言 ⭐什么是List集合？ ArrayList,LinkedList ......
带你了解大语音模型的前世今生
大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大规模语言模型或大型语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。 ......
集合框架(二)LinkedList的常见使用
Hi i,m JinXiang ⭐ 前言 ⭐ 本篇文章主要介绍LinkedList的常见使用以及部分理论知识 🍉欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言评论 📝私信必回哟😁 🍉博主收将持续更新学习记录获，友友们有任何问题可以在评论区留言 ⭐什么是List集合？ ArrayList,LinkedList, ......
如何在langchain中对大模型的输出进行格式化
简介 我们知道在大语言模型中, 不管模型的能力有多强大，他的输入和输出基本上都是文本格式的，文本格式的输入输出虽然对人来说非常的友好，但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点的不方便。 不用担心，langchain已经为我们想到了这个问题，并且提出了完满的解决方案。 langchain中 ......
PubMedBERT:生物医学自然语言处理领域的特定预训练模型
今年大语言模型的快速发展导致像BERT这样的模型都可以称作“小”模型了。Kaggle LLM比赛LLM Science Exam 的第四名就只用了deberta，这可以说是一个非常好的成绩了。所以说在特定的领域或者需求中，大语言模型并不一定就是最优的解决方案，“小”模型也有一定的用武之地，所以今天我 ......
Walrus 0.4发布：单一配置、多态运行，体验下一代应用交付模型
全新应用模型上线一仅需单一配置，即可在多种模态的基础设施及环境中运行包括应用服务及周边依赖资源在内的完整应用.. ......
Python 之 Numpy 框架入门
NumPy 目录NumPy基础使用基本数据类型创建基本数组数组属性数组生成zeros、ones、empty 数组生成numpy.zerosnumpy.onesnumpy.empty其它说明numpy.randomnumpy.arangenumpy.linspace数组操作数组排序切片索引数组运算符广 ......
国产优秀ORM框架SqlSugar的使用方法，实例解析
SqlSugar是一个轻量级ORM框架，专门用于.NET平台，可以简化数据库操作，提高开发效率。它支持多种数据库，包括MySQL、SqlServer、Oracle等，提供了丰富的功能和灵活的配置选项。 下面将详细介绍SqlSugar的使用方法及其相比其他ORM框架的优点。 一、SqlSugar的安装 ......
剖析Spring Boot 日志框架
刨析SpringBoot的日志框架 声明 原文章地址：[剖析 Spring Boot 日志框架 - 知乎 (zhihu.com)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/357053546#:~:text=1 logback-classic 实现了slf4j。 说明 Spring ......
熵模型-为什么使用条件概率优于个元素独立的全分解模型？
熵模型 论文<VARIATIONAL IMAGE COMPRESSION WITH A SCALE HYPERPRIOR 提出使用超先验，来捕获潜在表示的超先验。 追根溯源发现：在香农的通信理论中给出数学解释 即，使用联合分布比独立分布更优 如果有先验的信息，对后续编码而言其不确定性会更小，从而获得 ......
UML模型图之类图——以图书馆管理系统为例
UML模型图中类图是依据系统结构从静态观点描述系统的视图，它定义系统中的对象和类及类之间的关系，以及类的内部结构，即类的属性和操作。 通过分析图书管理系统的用例模型和系统功能需求，作为借阅者(Borrower)需要有查书、借书、还书的行为(BorrowerInf)，老师(Teacher)和学生(St ......
大模型训练过程中用到的 gpt_merge.txt和gpt_vocab.json是干什么用的？
下面这边文章讲的非常清晰，原文链接：https://blog.csdn.net/ljp1919/article/details/113616226 ......
使用xgboost的c接口推理模型
title: 使用xgboost的c接口推理模型 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/b5c4ecf9aa476ca1073f99b22fe9605e.jpg date: 2023-9-10 21:10:00 categorie ......
pua大模型
title: pua大模型 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/11/462f0f061d2455543e003066b11b873c.webp date: 2023-11-19 11:12:00 这两天看到了一个论文Large La ......
xgboost模型序列化存储并推理
title: xgboost模型序列化存储并推理 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/9482f9fe9617825162494635a1b7f460.jpg date: 2023-9-7 15:03:00 categories ......
发布/订阅模型
可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化： Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机） Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队 ......
供应链设施选址模型——Python实现
选址问题是运筹学中非常经典的问题。选址问题是指在确定选址对象，选址目标区，成本函数以及存在何种约束条件的前提下，以总物流成本最低或总服务最优或社会效益最大化为总目标，以确定物流系统中物流节点的数量、位置，从而合理规划物流网络结构。设施选址问题（Facility Location Problem）自2 ......