框架 模型tornado

基于DigiThread的仿真模型调参功能

仿真模型调参是指通过调整模型内部的参数值,使仿真模型的输出更符合实际系统的行为或者预期结果的过程。 仿真过程中,往往需要频繁对模型参数进行调整,通过观察不同参数下系统整体的运行情况,实现系统的性能、可靠性和效率的优化。在进行模型调参时,需要注意选择合适的调参方法和调参参数。不同的仿真模型可能需要采用 ......
DigiThread 模型 功能

案例解析关于ArkUI框架中ForEach的潜在陷阱与性能优化

本文分享自华为云社区《深入解析ForEach的潜在陷阱与性能优化:错误用法与性能下降的案例分析》,作者:柠檬味拥抱 。 在ArkUI框架中,ForEach接口是基于数组类型数据进行循环渲染的强大工具。它需要与容器组件搭配使用,并能够根据数据源动态生成相应的子组件。以下是对ForEach接口的详细解析 ......
潜在 陷阱 框架 性能 案例

直播网站源码,写一个android底部导航栏框架

直播网站源码,写一个android底部导航栏框架 import 'package:flutter/material.dart'; void main() { runApp(MyApp());} class MyApp extends StatelessWidget { @override Widge ......
底部 源码 框架 android 网站

ENTROFORMER: A TRANSFORMER-BASED ENTROPY MODEL基于transformer的熵模型

目录简介模型核心代码性能实验 简介 \(\quad\)由于cnn在捕获全局依赖关系方面效率低,因此该文章提出了基于tansformer的熵模型——Entoformer;并针对图像压缩进行了top-k self-attention和a diamond relative position encodin ......

数学建模之相关系数模型及其代码

发现新天地,欢迎访问小铬的主页(www.xiaocr.fun) 引言 本讲我们将介绍两种最为常用的相关系数:皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数。它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小,根据数据满足的不同条件,我们要选择不同的相关系数进行计算和分析(建模论文中最容易用 ......
数学建模 系数 模型 数学 代码

拥抱未来:大语言模型解锁平台工程的无限可能

了解大型语言模型 (LLM) 大型语言模型(LLM)是一种人工智能(AI)算法,它使用深度学习技术和海量数据集来理解、总结、生成和预测新内容。凭借合成大量信息的能力,LLM 可以提高以前需要人类专家的业务流程的效率、规模和一致性。 沃顿商学院商学教授 Ethan Mollick 表示,在早期的对照实 ......
模型 语言 工程 平台

三维模型的顶层合并构建的轻量化技术方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
顶层 模型 方法 技术

聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测

之前学习了解过了神经网络、CNN、RNN、Transformer的内容,但出了在魔塔上玩过demo,也没有比较深入的从示例去梳理走一遍神经网络的运行流程。从数字推测这个常用的示例走一遍主流程。 MNIST数据集 MNIST是机器学习领域 最有名的数据集之一,被应用于从简单的实验到发表的论文研究等各种 ......
神经网络 示例 模型 神经 数字

基于LSTM的股票价格预测模型【附源码】

导语 本文介绍了LSTM的相关内容和在股票价格预测上的应用。 LSTM的股票价格预测 LSTM(Long Short Term Memory)是一种 特殊的RNN类型,同其他的RNNs相比可以更加方便地学习长期依赖关系,因此有很多人试图将其应用于 时间序列的预测问题 上。 汇丰银行全球资产管理开发副 ......
源码 模型 股票 价格 LSTM

JVM内存模型

JVM内存模型 堆: 新生代 老年代 常量池 字符串常量池 运行时常量池 虚拟机栈: 栈帧 方法区: 元空间 本地方法栈: 程序计数器: java内存结构(JMM内存模型) 主内存: 工作内存: java线程 高速缓存 操作变量时的规则: Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存 线程的工作内 ......
模型 内存 JVM

【驱动】SPI驱动分析(二)-SPI驱动框架

SPI驱动框架 SPI驱动属于总线-设备-驱动模型的,与I2C总线设备驱动模型相比,大体框架是一样,他们都是实际的总线。总体框架如下图所示: 从上到下,分为三层,用户空间,内核空间,和硬件层。 用户空间 在用户空间,/dev/spi0和/dev/spi1是SPI总线的设备节点,它们在用户空间提供了对 ......
SPI 框架

北京大学 | Video-LLaVA视觉语言大模型:统一输入,同时处理图片和视频数据

前言 北京大学和其他机构的研究人员近期提出了一种名为Video-LLaVA的视觉语言大模型。该模型的创新之处在于能够同时处理图片和视频作为输入。在处理图片的任务中,该模型展现出了出色的性能,在多个评估榜单中名列前茅,尤其在视频方面取得了令人瞩目的成绩。这项研究的关键点在于关注如何将LLM的输入统一起 ......
Video-LLaVA 模型 同时 视觉 语言

掌握HarmonyOS框架的ArkTs如何管理和共享状态数据

本文分享自华为云社区《深入理解ArkTs中的AppStorage和LocalStorage》,作者:柠檬味拥抱 。 ARKTS(Ark TypeScript)是HarmonyOS应用框架的一部分,提供了一种灵活而强大的状态管理机制。在ARKTS中,AppStorage和LocalStorage是两个 ......
HarmonyOS 框架 状态 数据 ArkTs

R语言贝叶斯模型预测电影评分数据可视化分析

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34421 原文出处:拓端数据部落公众号 本文使用R语言帮助客户进行了贝叶斯模型预测电影评分,并对数据进行了可视化和分析。文章创建了五个新的特征变量,包括电影类型、导演获奖情况、电影票房、评论数量和影评人数量等,并分析了这些变量对电影评分的影响。通 ......
模型 语言 数据 电影

马尔可夫Markov区制转移模型分析基金利率|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19611 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫Markov区制转移模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 过程会随着时间的推移而发展,结果会发生变化 考虑一下经济衰退和扩张。在衰退开始时,产出和就业率下降并保持较低水平,然后,产出和就业率增加。 ......
利率 模型 代码 基金 数据

【AI行业】华为云推出首个大模型混合云

华为云微信公众号发文,华为云行业高峰论坛2023在北京开幕。 会上,华为云推出业界首个大模型混合云,并发布《深度用云展望2025》白皮书及深度用云行动计划。同时,华为云提出深度用云行动倡议,并联合10+伙伴和行业组织,共同发起深度用云行动计划,计划未来三年投入1亿人民币,用于能力型伙伴建设、云原生应 ......
模型 行业

TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解(TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models)

在运用深度学习模型时,掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型,原因归纳如下: (1)使用大量高质量的数据(如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目)又加上设计较复杂的模型结构(如ResNet模型高达150层)设计出来的模型,准确率会大大提高。 (2)可 ......

如何使用Selenuim浏览器自动化框架实现自动登录社交媒体账号和自动发布文章

在当今社交媒体盛行的时代,程序员们经常需要在不同的平台上自动执行一些任务,比如登录社交媒体账号并发布文章。本文将介绍如何利用Selenium浏览器自动化框架实现这一任务,同时结合万媒易发多平台内容同步助手,提高文章发布的效率。 技术栈 为了实现自动登录社交媒体账号和自动发布文章,我们将使用以下技术栈 ......
社交 账号 框架 Selenuim 浏览器

聊一聊大模型

本文对大模型从原理及结构上做了简单的介绍,希望能给各位在了解大模型的路上提供一些帮助。个人经验有限,说的不对的地方还请及时提出宝贵的意见,也可以联系本人线下讨论。下期会结合我们在财富领域训练大模型的经验写一篇偏实践的文章出来。 ......
模型

FPGA入门笔记007_A——按键消抖模块设计与验证(状态机、$random、仿真模型、task语法)

实验现象: 每次按下按键0,4个LED显示状态以二进制加法格式加1。 每次按下按键1,4个LED显示状态以二进制加法格式减1。 知识点: 1、testbench中随机数发生函数$random的使用; 2、仿真模型的概念 1、按键波形分析: 按键未按,FPGA管脚检测到高电平。 按键按下,FPGA管脚 ......
语法 按键 模块 模型 状态

Node.js 单线程模型和事件循环机制

Node.js 单线程模型和事件循环机制详解 一、Node.js 单线程模型 Node.js 采用单线程事件循环的机制来处理请求。这意味着,Node.js 主线程中 JavaScript 代码的执行过程是单线程的,也就是一次只能执行一个代码块。单线程可以避免一些复杂的多线程同步问题,提高性能。 No ......
线程 模型 机制 事件 Node

训练CV模型常用的技巧

作者丨不摸鱼的小律@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/592531559 开头 最近参加一个CV比赛,看到有参赛者分享了自己训练图像识别模型时常用到的小技巧,故对其进行记录、整理,方便未来继续学习。整理了很多,它们不一定每次有用,但请记在心中,说不定未来某个任务它们 ......
模型 常用 技巧

三维模型重建中地面控制点刺点输入常见问题及解决方法

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
控制点 模型 常见问题 地面 常见

java集合框架(三)ArrayList常见方法的使用

ArrayList是Java中的一个动态数组类,可以根据实际需要自动调整数组的大小。ArrayList是基于数组实现的,它内部维护的是一个Object数组,默认初始化容量为10,当添加的元素个数超过了当前容量时,会自动扩容。ArrayList也被广泛用于Java中的集合框架,例如Java中的List... ......
ArrayList 框架 常见 方法 java

七天.NET 8操作SQLite入门到实战 - 第四天EasySQLite前后端项目框架搭建

前言 今天的主要任务是快速下载并安装.NET 8 SDK,搭建EasySQLite的前后端框架。 .NET 8 介绍 .NET 8 是 .NET 7 的后继版本。 它将作为长期支持 (LTS) 版本得到三年的支持。 使用技术栈和开发环境 咱们的.NET 8操作SQLite入门到实战教程主要使用技术栈 ......
EasySQLite 实战 框架 项目 SQLite

R语言拟合改进的稀疏广义加性模型(RGAM)预测、交叉验证、可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34409 原文出处:拓端数据部落公众号 简介 这是一种拟合稀疏广义加性模型(GAM)的新方法。RGAM具有计算可扩展性,并且适用于连续、二进制、计数和生存数据。 让我们生成一些数据: R set.seed(1) n <- 100; p <- 12 ......
广义 模型 语言 RGAM

架构设计师能力模型

作者 : 胡庆访 不论是在公司内部,还是在面试过程中,经常看到很多开发人员,说想成长为架构师,但是实际上却像一支无头苍蝇一样学习、成长。所以今天我就来简单总结一下,开发人员要成长为一个架构师,都应该学习哪一方面的知识。也就是:架构师的能力模型。 (PS:本文纯属个人见解,并不一定完全正确。对于此类话 ......
架构 模型 设计师 能力

Java集合框架主要接口及实现类详解

Java集合框架是Java编程语言提供的一组接口,用于处理对象集合。Java集合框架中包括了一系列的接口、实现类和算法,可以方便地操作和管理各种类型的集合数据。 Java集合框架主要包括以下接口: Collection接口:是所有集合接口的根接口,提供了基本的集合操作,如添加、删除、遍历等操作。 L ......
框架 接口 Java

ArrayList、LinkedList、Vector三种Java集合框架的同义

ArrayList、LinkedList、Vector是Java集合框架中的三种数据结构,它们的相同点和不同点如下: 相同点: 都实现了List接口,可以存储有序的元素序列,可以允许重复元素的存在; 都支持随机访问(根据元素的索引访问元素),并且访问效率较高; 都支持添加、删除、修改等操作,可以动态 ......
LinkedList ArrayList 框架 Vector Java

java集合框架(三)ArrayList的常见使用

1、ArrayList简介 在集合框架中,ArrayList是一个类,实现了List接口: 1.ArrayList是以泛型的方式实现的,使用时必须先实例化2.ArrayList实现了randomAccess接口,所以ArrayList支持随机访问3.ArrayList实现了cloneable接口,A ......
ArrayList 框架 常见 java