框架station python flask
Python ArcPy批量掩膜、重采样大量遥感影像
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件进行批量掩膜与批量重采样的操作。 首先，我们来明确一下本文的具体需求。现有一个存储有大量.tif格式遥感影像的文件夹；且其中除了.tif格式的遥感影像文件外，还具有其它格式的文件。 我们希望，依据一个已知的面要素矢量图层文件，对上述文件 ......
Python地理分析库whitebox在Anaconda中的配置
本文介绍在Anaconda环境下，安装Python中的一个高级地理空间数据分析库whitebox的方法。 首先，我们打开“Anaconda Prompt (Anaconda)”软件。 随后，将弹出如下所示的命令输入窗口。 在上述弹出的命令输入窗口中，输入以下代码： conda install -c ......
推荐一个前后端分离.NetCore+Angular快速开发框架
今天给大家推荐一个开源项目，基于.NetCore开发的、前后端分离、前端有Vue、Angular、MVC多个版本的快速开发框架。 项目简介 这是一个基于.NetCore开发的快速开发框架，项目采用模块化架构、最新的技术栈、项目高度封装了依赖注入、日志（Log4net、Nlog）、缓存（Redis）、 ......
python基础篇：Python基础知识，帮助初学者快速入门
Python`是一种高级编程语言，它易于学习和使用，因此成为了许多人的首选编程语言。本文将介绍`Python`的基础知识，以帮助初学者快速入门。 ......
使用LRU加速python应用
操作系统 ：CentOS 7.6.1810_x64 Python 版本 : 3.9.12 一、背景描述 使用python开发过程中，会遇到需要使用缓存加速应用的情况，比如下面这些场景： 数据转换加速 字符串时间转换成int时间戳； 字符串时间转换成datetime类型； ... 数据解析加速 byt ......
使用python自动监控程序运行过程数据
工作中会遇到需要监控程序运行过程数据的情况，比如定时执行监控的cmd并记录执行结果，本文提供一种实现方式，便于后续排查问题。 ......
深入理解 Python 虚拟机：集合（set）的实现原理及源码剖析
在本篇文章当中主要给大家介绍在 cpython 虚拟机当中的集合 set 的实现原理（哈希表）以及对应的源代码分析。 ......
python渗透测试入门——Scapy库
Scapy 是一个用来解析底层网络数据包的Python模块和交互式程序，该程序对底层包处理进行了抽象打包，使得对网络数据包的处理非常简便。该类库可以在在网络安全领域有非常广泛用例，可用于漏洞利用开发、数据泄露、网络监听、入侵检测和流量的分析捕获的。Scapy与数据可视化和报告生成集成，可以方便展示起 ......
python渗透测试入门——流量嗅探器
1.代码及代码讲解。 代码编写工具：VsCode （1）socket嗅探器 首先第一个脚本是最简单的原始socket嗅探器，它只会读一个数据包，然后直接退出： import socket import os #host to listen on HOST = ''#这里输入自己的IP地址 def m ......
模拟浏览器与服务器交互(简易TomCat框架)
模拟浏览器发送请求到服务器获取资源的思想和代码实现 浏览器发送请求到服务器获取资源的流程和概念 日常我们使用的浏览器,底层都是帮我们做了很多事情,我们只需要用,比如输入www.baidu.com,就可以访问百度的首页 那么它是如何做到的呢,其实简单来说就是浏览器在底层利用socket,将我们输入的地 ......
Net6 EFcore框架介绍
1、简介 EFcore，可用使得开发人员不需要再去关注数据库的实现，全都由代码进行生成 这样有利于减少工作量、数据库快速迁移... 2、上手搭建架构 (这个图是做完本章内容的完整图，我们一步步深入即可) 在写EF之前，先安装好数据库，我选择在本地安装Sqlserver 我们先执行最核心的两步，将EF ......
漫谈Python魔术方法，见过的没见过的都在这里了
漫谈Python魔术方法，见过的没见过的都在这里了 就说一下，不深入 假的一览 提到魔术方法，学过python都应该知道一些。至少你得会__init__吧。 在我之前写的博文中有很多都涉及魔术方法。比如 浅谈Python中的if，可能有你不知道的，涉及__bool__和__len__ 浅谈Pytho ......
性能的极致,Rust的加持,Zed-Dev编辑器快速搭建Python3.10开发环境
快就一个字，甚至比以快著称于世的Sublime 4编辑器都快，这就是Zed.dev编辑器。其底层由 Rust 编写，比基于Electron技术微软开源的编辑器VSCode快一倍有余，性能上无出其右，同时支持多人编辑代码。 安装和配置Zed.dev Zed.dev编辑器还在灰度测试阶段，暂时只释出了M ......
顺应潮流,解放双手,让ChatGPT不废话直接帮忙编写可融入业务可运行的程序代码(Python3.10实现)
众所周知，ChatGPT可以帮助研发人员编写或者Debug程序代码，但是在执行过程中，ChatGPT会将程序代码的一些相关文字解释和代码段混合着返回，如此，研发人员还需要自己进行编辑和粘贴操作，效率上差强人意，本次我们试图将ChatGPT直接嵌入到代码业务中，让ChatGPT生成可以直接运行的代码。 ......
重新定义性价比!人工智能AI聊天ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo闪电更新,成本降90%,Python3.10接入
北国春迟，春寒料峭略带阴霾，但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意，使用成本更加亲民，比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方便，毕竟ChatGPT Plus依然是通过网页端来输出，Api接口是以token的数量来计算价格的，0.002刀每1000个to... ......
逐句回答,流式返回,ChatGPT采用的Server-sent events后端实时推送协议Python3.10实现,基于Tornado6.1
善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的，同样，ChatGPT后台Api接口请求中，如果将Stream参数设置为True后，Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回，进而更快地给到前端用户反馈，同时也可以缓解连接超时的问题。 Server-sent ev ......
笔精墨妙,妙手丹青,微软开源可视化版本的ChatGPT:Visual ChatGPT,人工智能AI聊天发图片,Python3.10实现
说时迟那时快，微软第一时间发布开源库Visual ChatGPT，把 ChatGPT 的人工智能AI能力和Stable Diffusion以及ControlNet进行了整合。常常被互联网人挂在嘴边的“赋能”一词，几乎已经变成了笑话，但这回，微软玩了一次真真正正的AI“赋能”，彻底打通了人工智能“闭环 ......
口播神器,基于Edge,微软TTS(text-to-speech)文字转语音免费开源库edge-tts实践(Python3.10)
不能否认，微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的，一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲，予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术，其影响力由此可见一斑，仅有的白璧微瑕之处就是价格略高，虽然国内也可以使用科大讯 ......
人工智能,丹青圣手,全平台(原生/Docker)构建Stable-Diffusion-Webui的AI绘画库教程(Python3.10/Pytorch1.13.0)
世间无限丹青手，遇上AI画不成。最近一段时间，可能所有人类画师都得发出一句“既生瑜，何生亮”的感叹，因为AI 绘画通用算法Stable Diffusion已然超神，无需美术基础，也不用经年累月的刻苦练习，只需要一台电脑，人人都可以是丹青圣手。 本次我们全平台构建基于Stable-Diffusion算 ......
推荐系统[八]算法实践总结V2：排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战
0.前言 「排序学习（Learning to Rank，LTR）」，也称「机器排序学习（Machine-learned Ranking，MLR)」 ，就是使用机器学习的技术解决排序问题。自从机器学习的思想逐步渗透到信息检索等领域之后，如何利用机器学习来提升信息检索的性能水平变成了近些年来非常热门的研 ......
C#/.net程序调用python
C#的优势在于window下的开发，不仅功能强大而且开发周期短。而python则有众多的第三方库，可以避免自己造轮子，利用C#来做界面，而具体实现使用python来实现可以大大提高开发效率。本文介绍如何使用pythonnet来执行python脚本，使用pythonnet既可以具有较高的交互性，又可以... ......
基于NUXT.JS搭建一款VUE版SSR前端框架（解决SPA应用的SEO优化优化问题）
本文档是从官网文档中摘录的一些重点内容，以及加入了自己的一些调整和对官网内容的理解和解释。适合新手学习，有一定技术水平的宝子，建议直接查看 [NUXT英文官网] ......
SICP：赋值和局部状态（Python实现）
前面我们介绍了组成程序的各种基本元素，看到了如何把基本过程和基本数据组合起来，构造出复合的实体。不过对于设计程序而言，这些手段还不够，我们还需要一些能够帮助我们构造起模块化（modular）的大型系统的策略。所谓模块化，也即使这些系统能够“自然地”划分为一些内聚（coherent）的部分，使这些部分... ......
微软出品自动化神器【Playwright+Java】系列（十二）测试框架的设计与开发
一、前言 大家好，我是六哥！ 又有好长一段时间没更文了，不是我懒，而是确实在更文上，没有以前积极了，这里是该自我检讨的。 其实不是我不积极，而是相对更文学习来说，优先级不是最高。 对我而言，目前最重要的就是减肥，除了下雨下雪，我都坚持每天5公里，keep记录如下： 早在四天前就完成了playwrig ......
[数据分析与可视化] Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北
本文主要介绍GeoPandas的基本使用方法，以绘制简单的地图。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：GeoPandas。GeoPa ......
【基数排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C不同语言实现
说明 基数排序（RadixSort）是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。基数排序的发明可以追溯到1887年赫尔曼·何乐礼在列表机（Tabulation ......
【选择排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C 不同语言实现
【选择排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C 不同语言实现 说明 选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法。跟冒泡、插入排序一样，它将数列分为已排序和待排序两个区间。首先在待排序序列中找到最小（或最大）的元素，追加到已排序序列中，然后继续从待排序序列中寻找最小（ ......
【桥接设计模式详解】Java/JS/Go/Python/TS不同语言实现
【桥接设计模式详解】Java/JS/Go/Python/TS不同语言实现 简介 桥接模式（Bridge Pattern）是一种结构型设计模式，它将一个大类或一系列紧密相关的类拆分为抽象和实现两个独立的层次结构，来实现二者的解耦。参与桥接的接口是稳定的，用户可以扩展和修改桥接中的类，但是不能改变接口。 ......
【建造者设计模式详解】Java/JS/Go/Python/TS不同语言实现
简介 建造者模式（Builder Pattern），也叫生成器模式，属于创建型模式。它使用多个简单的对象一步一步构建成一个复杂的对象。它允许你使用相同的创建代码生成不同类型和形式的对象。 当你希望使用代码创建不同形式的产品 （例如各种商品和订单） 时， 一些基本部件不会变，而其组合经常变化的时候，就 ......
Celery框架从入门到精通
Celery介绍、安装、基本使用 一、Celery服务 什么是Celery: Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理消息的分布式系统 Celery可以用来做什么： 异步任务 定时任务 延迟任务 Celery的运行原理: 可以不依赖任何服务，通过自身命令，启动服务 celery服务为其他项目服务提 ......