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[数据分析与可视化] Python绘制数据地图5-MovingPandas绘图实例
MovingPandas是一个基于Python和GeoPandas的开源地理时空数据处理库,用于处理移动物体的轨迹数据。关于MovingPandas的使用见文章:[MovingPandas入门指北](https://www.cnblogs.com/luohenyueji/p/17602916.htm ......
PHP 使用xhprof 分析程序
1. PHP增加扩展xhrof ``` git clone https://github.com/longxinH/xhprof.git ./xhprof cd xhprof/extension/ /path/to/php7/bin/phpize ./configure --with-php-con ......
字节跳动基于火山引擎DataLeap的一站式数据治理架构实践
更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 在7月22日举行的 ArchSummit 全球架构师峰会(深圳站)上,来自火山引擎DataLeap的技术专家为大家带来了字节跳动基于火山引擎DataLeap的全域数据治理方案分享。 本次分享共分为机遇挑战、字节数据 ......
Nginx日志分析- AWK命令快速分析日志--封禁访问请求最多、最频繁的恶意ip
Nginx日志常用分析命令示范(注:日志的格式不同,awk取的项不同。下面命令针对上面日志格式执行) 1.分析日志的方法 1)总请求数 cd /usr/local/nginx/logs/ wc -l access.log |awk '{print $1}' 16625 2)独立IP数 awk '{p ......
时序分析:Python 中的 ARIMA 模型
时间序列分析广泛用于预测和预测时间序列中的未来点。自回归积分移动平均线(ARIMA)模型广泛用于时间序列预测,被认为是最流行的方法之一。在本教程中,我们将学习如何在 Python 中构建和评估用于时间序列预测的 ARIMA 模型。 ......
使用awk分析nginx访问日志access.log
1. awk简介awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件,或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。awk的处理文本和数据 ......
微信技术分享:揭秘微信后台安全特征数据仓库的架构设计
本文将介绍微信的安全数据特征仓库的背景起源、技术演进、当前的架构设计和实践,以及数据质量保证系统的实现。希望给中大型IM系统的安全数据特征仓库的设计带来启发。 ......
从头分析一则traceId穿透问题(附解决方案)
常用的链路追踪组件 现在常用的开源组件有google的Dapper,Twitter的zipkin和Apache SkyWalking等,商用的比较有代表性的是阿里的Eagleeye(鹰眼)。它们的工作模式不外乎是客户端在同一个trace的不同span上采点上传到server端然后server端进行存 ......
CUDA Memcpy的分析
CUDAMemcpy是一种CUDA库中的函数,可以在主机内存和设备内存之间复制数据。本文将从功能、使用方法、性能、优化等多个角度详细介绍CUDAMemcpy。 一、功能 CUDAMemcpy的主要功能是在设备内存和主机内存之间进行数据传输。它可以将主机上的数据发送到GPU上,也可以将GPU上的数据传 ......
龙架构 Arch Linux 发行版发布
导读 近日,龙架构 Arch Linux 发行版官方网站宣布结束 beta 状态,正式支持龙架构 (LoongArch)。 Arch Linux 是一种轻量级、可定制、灵活的 Linux 操作系统。作为一款简单、现代、开放的操作系统,Arch Linux 旨在基于 “KISS 原则”(保持简单的哲学 ......
LLVM编译器的基础框架与示例代码分析
LLVM编译器的基础框架与示例代码分析 LLVM的命名最早来源于底层语言虚拟机(Low Level Virtual Machine)的缩写。它是一个用于建立编译器的基础框架,以C++编写。创建此工程的目的是对于任意的编程语言,利用该基础框架,构建一个包括编译时、链接时、执行时等的语言执行器。目前官方 ......
18大型网站系统架构演化
高性能 高可用 可维护 应变 安全 维度: 涉及技术内容 从架构看 MVC MVP MVVM REST webservice 微服务 从并发分流来看 集群负载均衡 CDN 从缓存来看 MemCache,Redis,Squid 从数据来看 主从库(主从复制),内存数据库、反规范化技术、noSql,分区 ......
Spring 架构
Spring可能成为您的所有企业应用程序的一站式商店。但是,Spring是模块化的,允许您挑选适用于您的模块,而无需引入其他模块。下面的部分提供了Spring Framework中所有可用模块的详细信息。 Spring Framework提供了大约20个模块,可以根据应用程序要求使用。 ## 核心容 ......
17软件架构评估---质量属性
性能: 可靠性:(容错、健壮性 可用性: 安全性: 可修改性:(可维护性、可扩展性、结构重组、可移植性) 功能性: 可变性: 互操作性: 敏感点: 权衡点: 风险点: 非风险点: ......
15云原生架构
云原生也是云,它基于分布式部署和统一运管的分布式云,以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套技术产品体系。 云原生就是从云里产生的产品所构成的云原生态的体系。 而不是云之外的产品或者脱离云的产品。 云原生架构设计原则 服务化原则:以微服务为技术 弹性原则:对相关的需求进行可缩减可扩展,可根 ......
内核softlockup和hardlockup的一些参数分析
一 参数配置 Softlockup和hardlockup作为内核中的"lockup-看门狗"可以检查系统中调度和中断是否正常运转,其原理可以参考lockup-watchdogs。这两种watchdogs在/proc/sys/kernel/目录下有一些配置参数来对功能进行控制和调整 procfs下的接 ......
Unity的AssetPostprocessor之Model:深入解析与实用案例 1
# Unity AssetPostprocessor模型相关函数详解 在Unity中,AssetPostprocessor是一个非常有用的工具,它可以在导入资源时自动执行一些操作。在本文中,我们将重点介绍AssetPostprocessor中与模型相关的函数,并提供多个使用例子。 ## OnPost ......
分布式系统架构设计思想
1. 计算与存储分离 2. 接口幂等, 业务幂等 ,防重提交 3.功能性需求 ,非功能性需求 之间的取舍平衡 4. 数据的冷热分离 5. 高内聚,低耦合 , 模块化设计 ,分层,防腐层 ,DDD 6. 分布式系统,三大件 Redis , MQ , 分布式数据库(1. 满足事务处理简单 , 2. 能快 ......
基于 Webpack4 和 Vue 的可热插拔式微前端架构
如果项目对你有所帮助,可以给个star Github地址 什么是 Puzzle Puzzle 是基于 Vue 和 Webpack4 实现的一种项目结构;业务模块可以像拼图一样与架构模块组合,形成不同的系统,而这一切都是可以在生产环境热插拔的;这意味着你可以随时向你的系统添加新的功能模块,甚至改版整个 ......
《动力学初步分析与讨论》 回复
《动力学初步分析与讨论》 https://tieba.baidu.com/p/8542422933 回复 13 楼 @黎合胜 , 3 楼 的 题目, 我的想法和 @进化的力学 一样, kQ / L ² , L 是 时刻 t 的 L 就行了 。 至于要考虑 速度 v 带来的 相对论效应 什么的, 这方 ......
reactnative ignite App + wordpress後台CMS 詳細案例
1.0 入門篇 WordPress-Plugin-Boilerplate-Tutorial 更为简洁的架构方案 React Native Elements开发环境 & 生成项目 & 虚拟机调试 & 本地生成APK档 & 虚拟机运行APK档 2.0 Ignite框架 Ignite是reactnativ ......
C#三层架构逻辑和功能
C#三层架构是一种常用的软件架构模式,用于将一个应用程序划分为三个主要的逻辑层:表示层(Presentation Layer)、业务逻辑层(Business Logic Layer)和数据访问层(Data Access Layer)。每个层都有其特定的功能和职责,这种分层可以使代码更具组织性、可维护 ......
x64架构运行arm64程序
## 如题 最开始是想要在x64平台构建arm64的docker镜像,最后发现安装完qemu后,可以直接运行arm64程序。 安装qemu ``` shell sudo apt install qemu-user-static ``` 测试 ``` docker run -it --name bun ......
字符设备驱动-11.mmap机制-实例分析
#1 mmap驱动要做的事情 确定物理地址 确定属性:是否使用 cache、 buffer 建立映射关系 参考 Linux 驱动源文件代码: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1876680/202308/1876680-20230810110006 ......
拓端tecdat|R语言实现k-means聚类优化的分层抽样(Stratified Sampling)分析各市镇的人口|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23038 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于k-means聚类的研究报告,包括一些图形和统计输出。 简介 假设我们需要设计一个抽样调查,有一个完整的框架,包含目标人群的信息(识别信息和辅助信息)。如果我们的样本设计是分层的,我 ......