案例分析 架构 答案 案例

回归分析-概述

在大数据分析中,回归分析是一种预测性的建模技术,旨在通过数据统计分析,探索数据规律。回归分析主要研究因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。 1. Linear Regression线性回归 线性回归是最常见的回归分析技术。在线性 ......

jumpserver 远程执行漏洞分析和复现

0 简介JumpServer是一款开源的堡垒机,是符合4A规范的运维安全审计系统,通俗来说就是跳板机。2021年1月15日,JumpServer发布安全更新,修复了一处远程命令执行漏洞。由于JumpServer某些接口未做授权限制,攻击者可构造恶意请求获取敏感信息,或者执行相关操作控制其中所有机器, ......
漏洞分析 jumpserver 漏洞

Exp4 恶意代码分析

一、实践内容 系统运行监控 (1)使用schtasks指令监控系统(使用如计划任务,每隔一分钟记录自己的电脑有哪些程序在联网,连接的外部IP是哪里。运行一段时间并分析该文件,综述分析结果) 在命令行中输入以下命令,创建任务计划netstat1315 schtasks /create /TN nets ......
恶意 代码 Exp4 Exp

Exp4 恶意代码分析

一、实践原理说明 1.实践目标 1.1 是监控你自己系统的运行状态,看有没有可疑的程序在运行。 1.2 是分析一个恶意软件,就分析Exp2或Exp3中生成后门软件;分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件。 1.3 假定将来工作中你觉得自己的主机有问题,就可以用实验 ......
恶意 代码 Exp4 Exp

请求上下文分析、函数和方法、threading.local对象、偏函数、flask整个生命执行流程(1.1.4版本为例)、wtforms

请求上下文分析(源码:request原理) 导出项目的依赖 # 之前 pip freeze >requirments.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 # 使用第三方模块,更精确的导出依赖 pipreqs 第一步:安装 pip3 install pipreqs 第二步:使用命令,导 ......
函数 上下文 threading 上下 流程

flask-请求上下文分析

1.请求上下文分析预备知识 1.1 导出项目依赖 我们之前使用导出项目依赖的命令是: pip freeze > requirements.txt # 导出项目依赖 pip install -r requirements.txt # 安装项目依赖 这种方式更适合在虚拟环境的导出和导入,因为它会导出当前 ......
上下文 上下 flask

【flask】flask请求上下文分析 threading.local对象 偏函数 flask1.1.4生命执行流程 wtforms

上节回顾 # 1 蓝图 - 第一步:导入 - 第二步:实例化得到对象,可以指定static和templates - 第三步:app中注册蓝图,注册蓝图时,可以指定前缀 - 第四步:使用蓝图,注册路由,注册请求扩展 # 2 g对象 -当次请求的全局对象,在当次请求中可以放值和取值 -跟session的 ......
flask 上下文 函数 threading 上下

Cesium 案例 (七) Time Dynamic Wheels

知识点和api都以注释的形式标注在了代码中,学习Cesium官方案例可以作为辅助理解代码,进行自我学习和案例复现。 主要学习网站:cesium官网案例源码 cesium中文网api文档 Cesium.Ion.defaultAccessToken = "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5 ......
案例 Dynamic Cesium Wheels Time

flask源码分析

请求上下文分析(源码:request原理) 导出项目的依赖 之前的pip freeze > requeirments.txt 会把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 使用第三方模块,更精确的导出依赖 pipreqs 第一步:安装 pip3 install pipreqs 第二步:使用命令,导出 ......
源码 flask

2023年快消行业企业CRM数字化转型服务商调研与案例解析

近年来,“数字化转型是公司最重要的战略方向之一”已成为消费品零售企业的共识。越来越多企业开始更主动、更广泛深入地利用数字化、智能化的手段来“修炼内功”,以降低外部环境的影响,并通过技术创新、模式创新、业态创新等技术手段,不断夯实核心业务竞争力,从而将挑战转化成机遇。 当今快消品企业对解决方案的要求已 ......
服务商 案例 数字 行业 企业

Cesium案例(六) Time Dynamic Wheels

Cesium.Ion.defaultAccessToken = "token"; const viewer = new Cesium.Viewer("cesiumContainer", { shouldAnimate: true, }); const start=Cesium.JulianDate. ......
案例 Dynamic Cesium Wheels Time

单元测试案例

在日常的springboot项目开发中,总会需要写一些单元测试用例,一些单元测试的方法用的比较少,编写时又需要去查询,因此在此总结一些测试案例 Junit是目前主流的单元测试框架,我,常用的为Junit4,以下测试案例是基于Junit4来编写 代码地址:https://github.com/x104 ......
单元 案例

半天时间写完一个案例,循序渐进的掌握uni-app,使用uni-app完成一个简单项目——新闻列表

一、创建项目 uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/头条/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝)、快应用等多个平台。 uni-app在手,做啥都不愁。即使不跨端,uni-ap ......
uni-app 循序渐进 天时 uni app

MySQL(十二)索引使用的情况分析

索引使用的情况分析 数据准备 创建表student_info、course CREATE TABLE `student_info` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `student_id` int NOT NULL, `name` varchar(20) DE ......
索引 情况 MySQL

DKP 黑客分析——不正确的代币对比率计算

概述: 2023 年 2 月 8 日,针对 DKP 协议的闪电贷攻击导致该协议的用户损失了 8 万美元,因为 execute() 函数取决于 USDT-DKP 对中两种代币的余额比率。 智能合约黑客概述: 攻击者的交易:0x0c850f,0x2d31 攻击者地址:0xF38 利用合同:0xf34ad ......
对比率 黑客 DKP

23年天梯赛校内选拔赛参考答案

1. ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2379171/202304/2379171-20230405111308318-1776343782.png) 2. ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/237... ......
天梯 选拔赛 答案

浅析AI智能分析网关H.264/H.265的硬解码过程

智能分析网关与EasyCVR具备海量数据汇聚处理、高稳定性、高灵活性、高可用性等特点,同时基于云-边-端架构闭环式协同管理,让前端场所采集的数据实现存储、处理、智能分析、辅助决策和快捷执行,最终完成场景下的态势感知、数据分析、结果输出、资源分发等智能服务。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测... ......
网关 过程 智能 264 265

ENG1014 工程数值分析

ENG1014: ENGINEERING NUMERICAL ANALYSISLAB 6 – WEEK 62023 S1Welcome to lab 6. Remember that laboratories continuously build on previously learned conc ......
数值 工程 1014 ENG

BiSyn GAT+:用于基于方面的情绪分析的双语法感知图形注意力网络

基于方面的情绪分析(ABSA)是一种细粒度的情绪分析任务,旨在调整方面和相应的情绪,以进行特定方面的情绪极性推断。这很有挑战性,因为一个句子可能包含多个方面或复杂的(例如,条件关系、协调关系或对抗关系)。近年来,利用图神经网络挖掘依赖语法信息已成为最流行的趋势。尽管它取得了成功,但严重依赖依赖树的方 ......
语法 注意力 图形 情绪 方面

第十二章---电商产品评论数据情感分析

1.评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重,去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("./reviews.csv") reviews = ......
情感 数据 产品

Unable to handle kernel NULL pointer dereference at virtual address 分析

引用:https://blog.csdn.net/agave7/article/details/119875023 虽然问题不一样,但是分析问题的方法是一致的。 Unable to handle kernel NULL pointer dereference at virtual address 分 ......
dereference address pointer virtual Unable

Exp4-恶意代码分析 20202211王宏韬

目录 1. 实验后回答问题 (1)如果在工作中怀疑一台主机上有恶意代码,但只是猜想,所有想监控下系统一天天的到底在干些什么。请设计下你想监控的操作有哪些,用什么方法来监控。 (2)如果已经确定是某个程序或进程有问题,你有什么工具可以进一步得到它的哪些信息。 2. 实验总结与体会 3. 实践过程记录 ......
20202211 恶意 代码 Exp4 Exp

电商产品评论数据情感分析

# -*- coding: utf-8 -*- # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重,去除完全重复的数据 reviews = pd.read_ ......
情感 数据 产品

1 请求上下文分析(源码:request原理)、2 wtforms(了解)

1 请求上下文分析(源码:request原理) 1.1 导出项目的依赖 # 之前 pip freeze >requirments.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 # 使用第三方模块,更精确的导出依赖 pipreqs 第一步:安装 pip3 install pipreqs 第二步: ......
上下文 源码 上下 原理 request

算法复杂性分析

#算法复杂性概念 算法的复杂性($C$)是算法运行所需要的计算机资源的量,需要时间资源的量称为时间复杂度性($T$),需要空间资源的量称为空间复杂性($S$)。这个量应该是只依赖于要解的问题的规模($N$)、算法的输入($I$)和算法的本身($A$)的函数,即**$C=F(N,I,A)$。通常$A$ ......
复杂性 算法

Apache Ranger系列十一:PrestoDB审计日志显示异常分析

问题描述:如下图所示,Access Type显示出现异常 原因分析: PrestoDB的日志输出调用逻辑 1 RangerBasedAccessControl.class enum HiveAccessType { NONE, CREATE, ALTER, DROP, INDEX, LOCK, SE ......
PrestoDB Apache Ranger 日志

Cesium案例(五) Underground Color

Cesium.Ion.defaultAccessToken = token const viewer = new Cesium.Viewer("cesiumContainer"); const scene = viewer.scene; const globe = scene.globe; //获取 ......
Underground 案例 Cesium Color

Calico 架构及BGP实现

Calico 架构及BGP实现 BGP是互联网上一个核心的去中心化自治路由协议,它通过维护IP路由表或“前缀”表来实现自治系统AS之间的可达性,属于矢量路由协议。不过,考虑到并非所有的网络都能支持BGP,以及Calico控制平面的设计要求物理网络必须是二层网络,以确保 vRouter间均直接可达,路 ......
架构 Calico BGP

java模仿网络爬虫简单案例,直接看代码

java模仿网络爬虫简单案例,直接看代码 package com.example.demo1; import java.io.*; import java.net.*; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; / ......
爬虫 案例 代码 网络 java

Google Earth Engine Python 和 Colab 中的空间数据分析

Google Earth Engine Python 和 Colab 中的空间数据分析 使用 Earth Engine Python API 和 Google Colab 学习大空间数据、机器学习、GIS 和遥感 课程英文名:Spatial Data Analysis with Earth Engi ......
数据分析 数据 Google Engine Python