案例分析 架构 答案 案例
C++逆向分析——对象拷贝
对象拷贝 我们通常存储对象，都用数组、列表之类的来存储，那如下所示我们使用数组来存储对象，但是在工作中发现这个数组不够用了，就需要一个更大的数据，但我们重新创建一个数组还需要把原来的数据复制过来；在C语言中可以使用函数来进行拷贝，直接拷贝内存，在C++中实际上跟C语言要做的事情是一样的，在C++中就 ......
C++逆向分析——友元、内部类、命名空间和static
友元 友元可以理解为：朋友、元素；老师认为这个友元是C++中的一个垃圾，因为友元的存在破坏了面向对象的封装性，不推荐使用，之所以有这个章节是因为有人不了解这个概念。 注意：在一些新版本的C++编译器里面已经不再提供类似于友元这样的特性了。 大家都知道在C++中对象的私有成员，外部是无法访问的，这在面 ......
C++逆向分析——模版
模版 假设有一个冒泡排序的函数： void Sort(int* arr, int nLength) { int i, k; for (i = 0; i < nLength; i++) { for (k = 0; k < nLength-1-i; k++) { if(arr[k] > arr[k+1] ......
C++逆向分析——运算符重载
运算符重载 现在有一个类，其中有一个函数用于比较2个类的成员大小： #include <stdio.h> class Number { private: int x; int y; public: Number(int x, int y) { this->x = x; this->y = y; } ......
C++逆向分析——继承
继承 struct Person { int age; int sex; }; struct Teacher { int age; int sex; int level; int classId; }; 如上代码中可以看见，Teacher类与Person类都存在着相同的2个成员age和sex，那么这 ......
C++逆向分析——引用
引用类型 引用类型就是变量的别名，其在初始化时必须要赋值。 // 基本类型 int x = 1; int& ref = x; ref = 2; printf("%d \n",ref); // 类 Person p; Person& ref = p; ref.x = 10; printf("%d \n ......
C++逆向分析——继承与封装
面向对象程序设计之继承与封装 之前已经学习过继承和封装了，但是要在实际开发中使用，光学语法和原理是不够的，在设计层面我们需要做一些优化。 如下代码是继承的例子： #include <stdio.h> class Person { public: int Age; int Sex; void Work ......
C++逆向分析——多态和虚表
虚表 上一章了解了多态，那么我们来了解一下多态在C++中是如何实现的。 了解本质，那就通过反汇编代码去看就行了，首先我们看下非多态的情况下的反汇编代码： 然后再来看下多态情况下的反汇编代码： 很明显这里多态的情况下会根据edx间接调用，而非多态则会直接调用。 那么我们来看下间接调用的流程是什么： e ......
C++逆向分析——类成员的访问控制
类成员的访问控制 课外 → 好的编程习惯：定义与实现分开写，提升代码可读性。 如下代码，Student这个类的所有成员我们都可以调用，但是我们不想让被人调用Print1这个方法该怎么？ struct Student { int age; int sex; void Print1() { printf ......
C++逆向分析——new和delete new[]和delete[]
在堆中创建对象 我们可以在什么地方创建对象？ 全局变量区，在函数外面 在栈中创建对象，也就是函数内 在堆中创建对象 注意：之前一直提到的堆栈实际上是两个概念->堆、栈，我们之前所讲的就是栈，从本章开始要严格区分。 在C语言中，我们可以通过一个函数去申请一块内存，就是malloc(N)；申请的这一块内 ......
C++逆向分析——构造函数和析构函数
构造函数与析构函数 构造函数 struct Student { int a; int b; Student() { printf("Look."); } void Init(int a, int b) { this->a = a; this->b = b; } }; 如上代码中，我们发现了存在一个函 ......
看到这个案例，突然醒悟axios的使用方法
案例--点击按钮改变文本内容 源代码： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>测试界面</title> </head> <body> <div id="app"> <p>{{message}}</p ......
[数据分析与可视化] Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化
本文主要介绍GeoPandas结合matplotlib实现地图的基础可视化。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：GeoPandas ......
VGG16模型-tensorflow实现的架构
import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import InputLayer, Dense, Flatten, Conv2D, MaxPool ......
问卷分析笔记（3）之前问卷分析中存在的一些疑惑
1、这样的验证性因子分子咋做的？ 回答：多因子组合也是验证性因子分析的一种。这个分析是要在amos中的。单因子模型，就是把所有的题项，都归到一个维度上，画amos图时，只有一个椭圆形框，然后对应所有的问题。同理在二因子模型中，HRMS、SE、EIL三个维度的题合为一个维度，然后再计算。后边的三因子、 ......
用成本结构分析来看AIGC的创业机会
ChatGPT太强了，让人觉得AI可以应用于所有行业，重新塑造它们。 但是，我们如何判断哪些行业或场景更适合使用AI？有什么方法论可以指导我们判断呢？ 一个最主要的方法论应该是成本结构分析。 这里的成本结构是要看AIGC替代原先工作后，可优化的成本占原先总成本的比重。 如果只能降低10%～20%，不 ......
读写分离案例
背景： 面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。 Sharding-J ......
二分答案的实际应用与变式
一.二分查找之于STL lower_bound()可以寻找第一个大于等于的 upper_bound()可以寻找第一个大于的 返回直应用auto承载，或在获取指针时-数组名/-vec.begin() distance(st.begin(),st.end())也可以获得其中元素个数 和以上两个函数相作用 ......
SpringCloud源码学习笔记3——Nacos服务注册源码分析
系列文章目录和关于我 一丶基本概念&Nacos架构 1.为什么需要注册中心 实现服务治理、服务动态扩容，以及调用时能有负载均衡的效果。 如果我们将服务提供方的ip地址配置在服务消费方的配置文件中，当服务提供方实例上线下线，消费方都需要重启服务，导致二者耦合度过高。注册中心就是在二者之间加一层，实现解 ......
基于墨者靶场报错盲注分析SQL注入之报错盲注
报错注入是利用了数据库的某些机制，人为的制造错误条件，是的查询结果能够出现在错误信息中。有 xpath语法错误xpath语法错误利用xpath语法错误进行报错注入时利用了extractvlue与updatexml两个函数。使用条件：nysql版本大于5.1.5extractvalue函数原型：ext ......
分析以下数字的规律1 1 2 3 5 8 13 21用Python语言编程实现输出，此为斐波那契数列
方法一：list1=[] #定义一个空列表for i in range(15): #遍历语句循环15次 if i==0 or i==1: #前两个数字的值都是1 list1.append(1) # print(list1) else: list1.append(list1[i-1]+list1[i- ......
.Net Core后端架构实战【2-实现动态路由与Dynamic API】
摘要：基于.NET Core 7.0WebApi后端架构实战【2-实现动态路由与Dynamic API】 2023/02/22, ASP.NET Core 7.0, VS2022 引言 使用过ABP vNext和Furion框架的可能都会对它们的动态API感到好奇，不用手动的去定义，它会动态的去创建 ......
【综合案例】涉及到函数、切片，指针、结构体、Map
package main import ( "fmt" ) type Person struct { userName string addressPhone map[string]string } var personList = make([]Person, 0) func main() { f ......
问卷分析笔记（2）信度效度分析
在对量表问卷展开分析之前，必须要经过信度和效度检验。 信度检验，可以理解为可靠性检验（Reliability indices），为可靠度、一致性、稳定性。用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项，最常用的检验办法是使用科隆巴赫系数(Cronbach’s alpha或Cronbac ......
问卷分析（2） 信度效度分析（续）
Rmsea<0.08 其他的指标也基本符合要求： 评价标准如下表所示。 总之，效度分析一般是比较难的，数据拿到手之后，通过spss的因子分析很难得出与预设维度相同的结果，再加上有些同学说spss不适合做验证性因子分析，所以索性先通过spss的因子分析把不符合预设维度的题删掉，然后剩余的题目放入amo ......
【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步，一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析
人工智能的概念 当人们提到“人工智能（AI）”时，很多人会想到机器人和未来世界的科幻场景，但AI的应用远远不止于此。现在，AI已经广泛应用于各种行业和生活领域，为我们带来了无限可能。 AI是一个广泛的概念，它包括很多不同的技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用 ......
请求上下文分析，wtforms（了解）
请求上下文分析，wtforms（了解） 1.1 导出项目的依赖 # -下载语句：pip freeze # 使用第三方模块，更精确的导出依赖 pipreqs 第一步：安装 pip3 install pipreqs 第二步：使用命令，导出项目依赖 pipreqs ./ -win由于编码问题会出错：使用这 ......
Python 进阶指南（编程轻松进阶）：十三、性能测量和大 O 算法分析
原文：http://inventwithpython.com/beyond/chapter13.html 对于大多数小程序来说，性能并不那么重要。我们可能会花一个小时编写一个脚本来自动执行一个只需要几秒钟就能运行的任务。即使需要更长的时间，当我们端着一杯咖啡回到办公桌时，这个项目也可能已经完成了。 ......
Chapter2 K-近邻算法案例1
案例2：使用K-近邻算法实现手写数字系统 1. 案例要求 编写一个程序，应用K-近邻算法，实现手写数字系统。 通过画图生成一个32*32的数字图像，再将图像转化为代表数字的0-1文本文件。之后往程序输入代表数字的0-1文本文件，程序便可以输出相应的数字。 2. 案例的执行流程 示例：使用k-近邻算法 ......
第十二章-文字的情感分析
# 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np # 去重，去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv(r"D:\课程资料\大数据分析\分词\data\ ......