案例分析 架构 答案 案例

分析RTP数据丢包与乱序

背景 问题描述: 某客户使用华为TE视频终端开会,会议偶发出现马赛克问题(每次马赛克持续2-4秒)。 设备通信: TE:视频终端,物理位置在A市 。MCU:类似视频服务器,物理位置在B市。开会时TE需要和MCU进行实时通信,中间经过运营商的专线。 初步分析: 视频有马赛克的话说明TE侧收到MCU发出 ......
数据 RTP

Sobol全局灵敏性分析

Sobol全局灵敏性分析 最近在研究全局敏感性分析方法中的Sobol方法,看了一些国内的论文,发现一个通病,就是公式一挂就可以得出结果了,真心觉得这种论文很“恶心”,主要原因是自己看不太懂。直到在维基百科上面找到了这种方法的详细解释,今天我们就根据网页上的步骤用一个例子来走一遍。 1.假设现在有一个 ......
灵敏性 全局 Sobol

一篇文章搞懂高级程序员、架构师、技术总监、CTO从薪资到技能的区别

“我希望用一篇文章完全让大家正确的理解从程序员到架构师、技术经理、技术总监、CTO的完整区别以及进阶要领。只有客观去认识,才会更加合理的找到自己的擅长点,从而更好的发展自己。上图是典型的薪资结构图,我们先从高级程序员谈起。高级程序员一般是至少三年以上的工作经验,有些地方是五年以上,很多小公司或者创业 ......
薪资 程序员 架构 总监 篇文章

项目如何做需求调研《软件需求分析实战》

一。 需求调研的注意事项: 1. 不打无准备之仗 2. 在客户那里要树立威望 3. 需求调研是双向沟通 4. 时不时给客户灌输思想,这是个好机会。 二。需求调研的方法 1. 观察法:不打扰别人的工作,用眼睛看,用耳朵听。工作目标,用的什么物料,用的什么工具,得出什么报告。对客户的业务有个直观的了解方 ......
需求 实战 项目 软件

纳米光刻与Nvidia冲击光刻技术分析

纳米光刻与Nvidia冲击光刻技术分析 英伟达杀入光刻领域,DPU和GPU重磅更新,首次详谈云服务! 在昨晚的GTC演讲中,英伟达CEO宣布了一系列的重磅芯品,当中不但包括了为中国专门准备的,基于H100改版而来的H800芯片。同时,公司还宣布了为生成式AI而准备的产品。 在这次演讲中,黄仁勋还带来 ......
纳米 Nvidia 技术

DDD架构中的领域是什么?

DDD架构中的领域是什么? ​ 我们经常说到DDD分层架构(领域驱动设计),那么究竟什么是DDD架构?如果去网上查通常会告诉你告诉你区别于过去的三层架构思想,DDD(领域驱动设计)是一种四层架构,一般网上给出的就是用户接口层、应用层、领域层、基础层。而当你真正开始看的时候发现通篇文章中会反复出现领域 ......
架构 领域 DDD

对JavaScript原型链结构和作用的简单分析

首先是分析一下主要零件(对象,函数对象),再分析他们的连接方式。就可以很直观的理解原型链了。 一、对象 每个对象都有一个constructor属性; 指向其构造函数。 还有一个__proto__属性 ; 指向其构造函数的原型对象。 因此一个普通对象大概长这个样子 二、函数对象 函数对象也是对象,因此 ......
原型 JavaScript 作用 结构

反序列化漏洞 之 CC1链(审计分析)

反序列化前提 1、被序列化和反序列化的类需要实现 Serializable 序列化 接口 2、并重写 readObject 方法,在重写的 readObject 方法中执行 objectInputStream.defaultReadObject 方法(否则无法读取序列化时属性的值) 3、具体原因这里 ......
序列 漏洞 CC1 CC

ChIP-seq 分析:Differential Peaks(15)

动动发财的小手,点个赞吧! 1. 寻找差异区域 然而,识别特定于细胞系或条件的峰并不能捕获表观遗传事件的全部变化。 为了识别表观遗传事件的差异,我们可以尝试量化 IP 样本中非冗余峰组中片段丰度的变化。 我们首先必须建立一组区域,在这些区域中量化 IP ed 片段。 一种成熟的技术是产生一组非冗余峰 ......
Differential ChIP-seq Peaks ChIP seq

数据分析基础笔记 - 数据可视化

一、可视化图表类型 趋势、分布、构成、比较和联系 趋势 数据是如何随着时间而发生变化,通过折线图或柱状图进行展示 分布 当关心数据的分布规律时,常会用散点图来展示不同分布特征,通过考察散点图中点的分布情况,来总结数据的分布模式或判断两个数据之间是否存在某种关联 构成 用于表示数据中每个部分占总体的比 ......
数据 数据分析 基础 笔记

【打怪升级】【rocketMq】producer源码分析

关于producer到comsuner全流程,可以参考文章:【打怪升级】【rocketMq】如何保证消息顺序消费 在rocket4.X版本中,其实所有的生产者都是client,对应的其实就是MQProducer具体的实现,主要分为DefaultMQProducer和TransactionMQProd ......
源码 rocketMq producer

HashMap底层源码分析

HashMap底层源码分析 今天先简单看看HashMap的底层源码,之后做详细的分析以及与其他集合的对比。 1.看源码之前需要了解的一些内容 Node<K,V>[] table 哈希表结构中数组的名字 DEFAULT_INITIAL_CAPACITY: 数组默认长度16 DEFAULT_LOAD_F ......
底层 源码 HashMap

什么是云原生架构?他和传统架构有什么区别

云原生架构是一种基于云计算和容器技术的软件架构,它旨在实现高度可靠、可扩展和可维护的应用程序。与传统架构相比,云原生架构具有以下特点:1. 微服务架构:云原生架构采用微服务架构,将应用程序拆分成多个小型服务,每个服务都可以独立部署、扩展和维护。2. 容器化部署:云原生架构使用容器技术(如Docker ......
架构 传统

数据分析之家用热水器用户行为分析与事件识别

01-data_explore.py 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 # 代码10-1 4 5 import pandas as pd 6 import matplotlib.pyplot as plt 7 8 inputfile = './demo/data/origi ......

mongodb分片优化案例

mongoshell非交互命令 shard优化操作 分片表的设置 1.创建新表的时候设置分片 db.runCommand({shardcollection:"mydb.asset_acceptance_info",key:{_id:'hashed'}}) 2.已经存在的表设置分片 已经有数据的表可以 ......
案例 mongodb

Java 2023年接地气的中高级面试题一(附答案)

直入主题: Q1:为什么要用分布式锁? 在分布式系统中,多个进程或线程可能会同时访问共享资源,这可能会导致数据不一致、并发性问题、性能下降等问题。为了解决这些问题,我们通常会使用分布式锁来协调多个进程或线程对共享资源的访问。 分布式锁是一种协调机制,它通过在共享资源上设置锁来防止多个进程或线程同时访 ......
中高级 答案 Java 2023

NLP自然语言处理—主题模型LDA案例:挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据

全文链接:tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的 ▼ ......
自然语言 数据 模型 文本 留言板

Python互联网大数据爬虫的武汉市二手房价格数据采集分析:Linear Regression模型、XGBoost模型和LightGBM模型

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31958 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Yan Liu 我国有大量的资金都流入了房地产行业,同时与其他行业有着千丝万缕的联系,可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用。目前对于二手房交易价格的预测主要考 ......
模型 数据 爬虫 数据采集 Regression

URL与URI的区别与联系、HTTP报文结构分析-请求报文

URL与URI的区别与联系 URI:一个紧凑的字符串用来标示抽象或物理资源 URI可以进一步被分为定位符,名字或两者都是 术语," Uniform Resource Locator "(URL)是URI的子集,除了确定一个资源,还提供一种定位该资源的主要访问机制(如其网络" 位置 ") URI可以分 ......
报文 结构 HTTP URL URI

COMP3121/9101 23T1难点分析

COMP3121/9101 23T1 — Assignment 2 (UNSW Sydney)Due Monday 27th March at 5pm Sydney timeIn this assignment we apply the greedy method and associated gr ......
难点 COMP 3121 23T1 9101

《渗透测试》主机架构&蜜罐识别&WAF识别&端口扫描&协议识别&服务安全 2023 Day15

端口 服务 渗透用途 tcp 20,21 FTP 允许匿名的上传下载,爆破,嗅探,win提权,远程执行(proftpd 1.3.5),各类后门(proftpd,vsftp 2.3.4) tcp 22 SSH 可根据已搜集到的信息尝试爆破,v1版本可中间人,ssh隧道及内网代理转发,文件传输等等 tc ......
amp 蜜罐 端口 架构 主机

数据分析之营销管理方法论--用户使用行为分析

用户使用行为 1. 为什么要做用户使用行为分析? 用户行为数据时指在产品内进行各种操作产生的数据。比如:访问、浏览和行为事件。每个访问时间可由多个浏览事件和点击事件构成。同样的可以理解为5个元素构成: who、when、 where、 how、 what。 谁在什么时间,什么地点以什么交互方式做了什 ......

数据分析之营销管理方法论--4P营销理论

4P营销理论 4P营销理论被归结为四个基本策略的组合,即产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)、宣传(Promotion),由于这四个词的英文字头都是P,再加上策略(Strategy),所以简称为“4P’s” 产品:产品是营销组合中第一个和最重要的要素。产品是品牌的载体,是满 ......

数据分析之数据分析方法

常用数据分析方法分类: 数据分析方法有很多种,需要根据业务场景中分析目的的不同,选择对应的分析方法,如果你的分析目的是想将复杂的问题变得简单,就可以使用逻辑树分析方法,例如经典的费米问题就可以用这个分析方法。如果你想分析用户的转化,就要用到漏斗分析方法,录入店铺小周销量下降,想知道中间那个业务环节出 ......
数据分析 数据 方法

数据分析之数据建模

一、什么是数据建模? (1)数据模型,就是在数据层面建立起来的一种逻辑关系的算法集合,该算法集合可以运算未来的同源数据,并产生可预期的结果。通俗说,模型就是算法或公式,如模型y=ax+b,通过该公式,输入x,可以得到y值。通过数据建模输出的模型,就是数据模型。 (2)数据建模是数据分析的一部分,数据 ......
数据 数据分析

数据分析第十章实践

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='C:/Users/Lenore/Desktop/data\original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfi ......
数据分析 数据

力扣1097(MySQL)-游戏玩法分析(困难)

题目: 我们将玩家的安装日期定义为该玩家的第一个登录日。 我们还将某个日期 X 的第 1 天留存时间定义为安装日期为 X 的玩家的数量,他们在 X 之后的一天重新登录,除以安装日期为 X 的玩家的数量,四舍五入到小数点后两位。 需求:编写一个 SQL 查询,报告每个安装日期、当天安装游戏的玩家数量和 ......
玩法 MySQL 1097

你可能不那么知道的Tomcat生命周期管理 | 博学谷狂野架构师

Tomcat生命周期管理 各种组件如何统一管理 Tomcat的架构设计是清晰的、模块化、它拥有很多组件,加入在启动Tomcat时一个一个组件启动,很容易遗漏组件,同时还会对后面的动态组件拓展带来麻烦。如果采用我们传统的方式的话,组件在启动过程中如果发生异常,会很难管理,比如你的下一个组件调用了sta ......
架构 周期 生命 Tomcat

架构之美笔记

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架构 笔记