梦的解析
FPGA芯片结构介绍及工作原理解析
FPGA工作原理与简介 如前所述，FPGA是在PAL、GAL、EPLD、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现的，即解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路有限的缺点。 由于FPGA需要被反复烧写，它实现组合逻辑的基本结构不可能像ASIC ......
数位DP详细解析
# 1.定义与原理  # 2.例题一： ## 题目 [Acwing 1081. 度的数量](https:/ ......
Learn Git in 30 days——第 07 天：解析 Git 资料结构 - 索引结构
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 我们知道在 Git 里两个重要的资料结构，分別是「物件」与「索引」，这篇文章主要用来解说「索引」的细节。使用 G ......
一类字符串解析题目的思考
# 一类字符串解析题目的思考 ## 相关题目 最近整理发现，某些机考场景比较喜欢对复杂字符串做解析，例如： 1. [394. 字符串解码](https://leetcode.cn/problems/decode-string/) 2. [1190. 反转每对括号间的子串](https://leetc ......
关于UE GAS GameplayEffect中SetByCaller的解析
在GAS中，GameplayEffect（**简称GE**）里面，在涉及到Magnitude的地方，针对Magnitude Calculation Type都会有一个选项“Set By Caller”，其本质，是把Magnitude的具体数值，交由开发者在代码中决定。 地址解析协议： 根据已知的IP地址解析获得其对应的MAC地址  15. 正解： 2T(n/2)=O(log n) T(n)=2*T(n/2)+2*n=O(n log n) 三.2. 错误原因：蒙的 正解： 通过观察，可以找到递推关系式，f[n]=1/n*(n+f ......
NOIP2016提高组初赛易错题解析
9. 正解： 每一个bit，都有两种可能，0和1，所以最多可以使用232=4GB的内存 14. 正解： 使用代入法，T(n)=2T(n/4)+sqrt(n),T(n/16)=2T(n/4/4/4)+1/4*sqrt(n),T(n)=2k+k*sqrt(n)=sqrt(n)+k*sqrt(n),则时间 ......
NOIP2015提高组初赛易错题解析
五.1.4. 错误原因：没读题~ 正解：由于题目中说两个连续子序列之间至少间隔1个数，所以第四个空是lmax[i-1]+rmax[i+1] ......
NOIP2017提高组初赛易错题解析
8.由四个不同的点构成的简单无向连通图的个数是（ ） A. 32 B.35 C.38 D.41 错误原因：数重了 正解： 分情况计算，6条边的有1种，5条边的有C(6,1)=6种，4条边的有C(6,4)=15种，3条边，要分度数，2+2+1+1的有12种，3+1+1+1的有4种，共38种 10.若 ......
NOIP2018提高组初赛易错题解析
2.下列属于解释执行的程序设计语言是（） A.C B.C++ C.Pascal D.Python 错误原因：忘记了 正解： C、C++和Pascal都是编译性语言，而Python是解释性语言 5.设某算法的时间复杂度函数的递推方程是 T(n) = T(n - 1) + n（n 为正整数）及 T(0) ......
CSP-J2022初赛易错题解析
7.假设字母表 ｛a,b,c,d,e｝ 在字符串出现的频率分别为 10%，15%，30%，16%，29%。若使用哈夫曼编码方式对字母进行不定长的二进制编码，字母 d 的编码长度（ ）位。 A.1 B.2 C.2或3 D.3 正解： 画出哈夫曼树即可 9.考虑由 N 个顶点构成的有向连通图，采用邻接矩 ......
CSP-J2021初赛易错题解析
12.由 1,1,2,2,3 这五个数字组成不同的三位数有（ ）种。 A.18 B.15 C.12 D.24 正解： 枚举法，枚举即可，共18种 15.有四个人要从 A 点坐一条船过河到 B 点，船一开始在 A 点。该船一次最多可坐两个人。 已知这四个人中每个人独自坐船的过河时间分别为 1, 2, ......
CSP-J2020初赛易错题解析
一.5. 正解： 冒泡排序最少比较n-1次，即单调上升序列 10.5 个小朋友并排站成一列，其中有两个小朋友是双胞胎，如果要求这两个双胞胎必须相邻，则有（ ）种不同排列方法? A.24 B.36 C.72 D.48 错误原因：忘记乘上A(2,2)了 正解： 捆绑法,A(4,4)*A(2,2)=48 ......
CSP-J2019初赛易错题解析
7.把 8 个同样的球放在 5 个同样的袋子里，允许有的袋子空着不放，问共有多少种不同的分法？（） 提示：如果 8 个球都放在一个袋子里，无论是哪个袋子，都只算同一种分法。 A.22 B.24 C.18 D.20 正解： 使用枚举法，枚举所有合法情况，共18种 ......
CSP-S2020初赛易错题解析
二.1.4.将第 14 行的 d[i] < d[j] 改为 d[i] != d[j]，程序输出不会改变。（ ） 答案：正确 解析：因为双层for会遍历所有情况，所以输出不会改变 2.4.当输入的 d[i]d[i] 是严格单调递减序列时，第 17 行的 swap 平均执行次数是( ) A.O(n^2) ......
CSP-S2019初赛易错题解析
一.6.由数字 1, 1, 2, 4, 8, 8 所组成的不同的 4 位数的个数是（） A.104 B. 102 C. 98 D. 100 错误原因：遗漏答案 正解： 使用穷举法，第一种ABCD型，共有A(4,4)=24种,第二种AABC型，共有A(4,2)*C(3,2)*2=72种，第三种AABB ......
多级字典嵌套解析合并，两嵌套字典对不返不同
1.字典解析与合并 class ConfigConverter: """ get source translate data, merge translate data and source data """ translate_v = ["value"] translate_n = ["name" ......
如何通过Power BI解析JSON格式信息？
问题描述： 今天同事询问Power BI是否可以解析JSON格式信息。同事有一个数据源同步过来的信息是JSON格式，不知道怎么处理才能把JSON格式中的信息提取出来。 解决方案： Power BI支持解析JSON格式信息，首先需要对表中列信息进行JSON格式识别，识别后Power BI会自动把JSO ......
树形DP详细解析
# 1.基本定义 树形 $DP$，即在树上进行的 $DP$。由于树固有的递归性质，树形 $DP$ 一般都是递归进行的。 # 2.模板题 [Acwing 285. 没有上司的舞会](https://www.acwing.com/problem/content/287/) ## 思路 我们设 $f(i, ......
mall：redis项目源码解析
[TOC] ## 一、mall开源项目 ### 1.1 来源 **mall学习教程**，架构、业务、技术要点全方位解析。mall项目（**50k+star**）是一套电商系统，使用现阶段主流技术实现。涵盖了SpringBoot 2.3.0、MyBatis 3.4.6、Elasticsearch 7. ......
[fastllm]多线程下动态组batch实现解析
# [fastllm]多线程下动态组batch实现解析 ## 需求分析 新版本的fastllm中添加了ForwardBatch的功能，用于处理批量推理请求，单次推理请求会被视为batch为1的批量请求，这样做似乎没什么问题。 然而在具体实践中，用户的请求往往是一个一个来的，每来一个请求都要等上一个请 ......
BUG -- JSON字符串过长，无法解析
>BUG产生时间： >2023/8/25 ## 主要问题： ```text Message":"使用 JSON JavaScriptSerializer 进行序列化或反序列化时出错。字符串的长度超过了为 maxJsonLength 属性设置的值。“ ``` 具体原因是在页面初始化时，本身是从数据库中 ......
PCB工艺制程能力介绍及解析（上）
一个优秀的工程师设计的产品一定是既满足设计需求又满足生产工艺。规范产品的电路设计，辅助PCB设计的相关工艺参数，使得生产出来的实物产品满足可生产性、可测试性、可维修性等的技术规范要求。本文将从初学者的角度出发，带你快速了解PCB制造中的常用基本概念。 我们在华秋PCB下单时，会看到如下界面，那么这里 ......
Learn Git in 30 days——第 06 天：解析 Git 资料结构 - 物件结构
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在 Git 的资料结构中，「物件」是一种「不可变的」 (immutable) 文件类型，所有储存在「物件储存区」 ......
BeautifulSoup：学习使用BeautifulSoup库进行HTML解析和数据提取。
BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库。它可以帮助我们从网页中提取数据，并以易于操作的方式进行分析。 以下是使用BeautifulSoup进行HTML解析和数据提取的基本语法： 1. 安装BeautifulSoup库：首先，你需要在你的Python环境中安装Be ......