梯度 强度 实例 图像
图像分割
2D物体分割 在https://www.cnblogs.com/xiaxuexiaoab/p/17403325.html中提到过，2D物体分割大体可以分为语义分割、实例分割和全景分割，这里对其基本概念进行介绍，并参照一篇综述，按照分割采用的方法不同分为十类。 一、基本概念 语义分割、实例分割和全景分 ......
oracle更改实例名实战过程
背景 在oracle数据的管理和维护过程中,我们有时需要更改instance_name,具体有以下场景。 重命名实例：当你需要更改现有 Oracle 实例的名称时，可以通过更改实例名称来实现。这可能发生在企业重组、合并、分割或重命名的情况下。更改实例名称可以使其与新的业务需求或组织结构保持一致。 实 ......
大连理工大学——延期博士、结业博士——毕业生图像采集——拍摄毕业生图像总结
由于种种原因，导致在校期间一直没有参加拍摄毕业生图像，离校后想着总是要弄个结业证回来的，于是就研究起来这个“毕业生图像采集”的事情来。 由于是离校生，所以没法参加学校组织的统一拍照，不过也给出了一条线上的个人拍摄的途径，下面给出操作步骤。 总的来说，分为两步，第一步是下载“学信网”App，然后下载图 ......
基于神经网络的图像识别研究
基于神经网络的图像识别是计算机视觉领域的一个热门研究方向，尤其是深度学习技术的兴起。以下是一些与基于神经网络的图像识别相关的关键主题和研究方向： 1. 卷积神经网络（CNN）： CNN是图像识别领域最重要的神经网络之一。研究人员一直在改进CNN的架构，如LeNet、AlexNet、VGG、GoogL ......
动态创建log4net 实例
https://www.cnblogs.com/-dawn/p/8598566.html 根据业务类型，动态的创建日志实例，将日志写到不同目录。常见的配置文件中统一配置，不能满足需求。 引用log4net nuget安装命令： Install-Package log4net -Version 2.0 ......
装饰器函数 装饰一个类的实例的方法(类的函数)
def decorator(func): print('func= ', func) def warp(*args, **kwargs): print('args= ', args) return func(*args, *kwargs) return warp class AAA: def __i ......
一个类作为装饰器 装饰另一个类的实例的方法(类的函数)
在类中写的实例方法, 对于类来说,叫做类的函数 class Decorator: def __init__(self, func): print('func=', func) print('init Decorator obj=', self) self.func = func print(f'{s ......
易拍照 —— 毕业生图像采集操作指南——如何使用 “易拍照” 微信小程序进行图像采集
易拍照 —— 毕业生图像采集操作指南——如何使用 “易拍照” 微信小程序进行图像采集 ......
Ajax前后端交互实例
什么是前后端联调？ 在我们开发的过程中，发送请求的ajax数据都不是后端返回的真数据，而是我们自己通过接口mock模拟的假数据，当前端的代码编写完成后，后端的接口也写好后，我们就需要把mock数据换点，尝试使用后端提供的数据，进行一个前后端的调试，我们会把这个过程叫做前后端接口联调。 真正的零基础都 ......
Handler线程间通信实例
1、需求背景 在开发中，socket网络通信需要放到子线程做 2、代码实现 1）定义一个SendHandler类继承Handler public static SendHandler mHandler; private HandlerThread mHandlerThread; public cla ......
封装分页调用实例
在用户管理页面添加分页 views.py def user_list(request): """用户管理""" # 获取数据库中所有数据列表，得到的为queryset类型，[obj，obj，obj] queryset = models.UserInfo.objects.all() page_obje ......
机器视觉在遥感图像分析中的应用及未来发展。
机器视觉在遥感图像分析中具有广泛的应用，并且未来发展前景广阔。以下是一些关于该领域的应用和未来发展的关键信息： 应用领域： 土地利用规划： 机器视觉可用于自动化土地利用规划，通过分析遥感图像中的地物来帮助城市和农村规划师更好地了解土地用途和发展需求。 资源管理： 遥感图像分析可用于监测和管理自然资源 ......
springbatch 实例
package com.jeesite.modules.sdbatch.service; import com.jeesite.common.idgen.IdGen; import com.jeesite.modules.medrec.service.MedRecMainService; impor ......
Java(Spring) 通过反射classforName获取对象实例导致@Autowired注入失效
使用策略模式 多态获取具体的策略 问题描述：classforName在代码中使用反射获取对象实例后，对象实例中通过@Autowrite注解注入的属性值为null（注入失败），导致带反射获取的对象实例调用方法时出现空指针等情况。问题原因：通过反射获取对象实例相当于“new”了一个对象，所以这个对象并没 ......
图形图像硬件加速器卡设计原理图：270-VC709E 基于FMC接口的Virtex7 XC7VX690T PCIeX8 接口卡
一、板卡概述 本板卡基于Xilinx公司的FPGA XC7VX690T-FFG1761 芯片，支持PCIeX8、两组 64bit DDR3容量8GByte，HPC的FMC连接器，板卡支持各种FMC子卡扩展。软件支持windows，Linux操作系统。 二、功能和技术指标： 板卡功能 参数内容 主处理 ......
Java大文件上传详解及实例代码
前言： 上周遇到这样一个问题，客户上传高清视频（1G以上）的时候上传失败。 一开始以为是session过期或者文件大小受系统限制，导致的错误。查看了系统的配置文件没有看到文件大小限制，web.xml中seesiontimeout是30，我把它改成了120。但还是不行，有时候10分钟就崩了。 同事说， ......
树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类
一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中树叶（'广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏'）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练，得到一个识别精度较高的H ......
小白之创建第一个vue实例（vue2）
（1）安装node.js，尽量16+版本 （2）打开idea创建vue目录，再在该目录下创建vue1.html文件，并敲入下列代码。 <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>大黄哥哥带你学vue</tit ......
论文精读：用于少样本图像识别的语义提示（Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition）
原文连接：Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition Abstract 在小样本学习中（Few-shot Learning, FSL）中，有通过利用额外的语义信息，如类名的文本Embedding，通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但 ......
【CV】图像去雾物理模型推导
经典大气散射模型描述如下： \[I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x)), \]其中\(I(x)\)为带雾图像，\(J(x)\)为清晰图像，\(t(x)\)为透射率，\(A\)为全局全局背景光。通常定义 \[t(x)=e^{-\beta d(x)}, \]其中\(\beta\)为大气散射系数， ......
锐捷交换机MSTP（多实例生成树协议）配置
一、组网需求 内网有4个vlan，vlan10和20的生成树根桥在核心交换机A上，vlan30,40的vlan根桥在核心交换机B上。 二、组网拓扑： 三、配置要点： 开启生成树功能 创建不同的实例 为实例配置优先级 四、配置步骤： 注意：配置之前建议使用 Ruijie#show interface ......
数字图像处理
数字图像处理 常用于处理噪声和失真。 噪声 椒盐噪声：噪声的幅值基本上相同，但是噪声出现的位置是随机的；（中值滤波效果好） 高斯噪声：每一点都存在噪声，但噪声的幅值是随机分布的。 滤波器 空间滤波技术分类 一、根据空间滤波增强目的可分为：平滑滤波和锐化滤波； 二、根据空间滤波的特点可分为：线性滤波和 ......
vue实例挂载以及模板解析过程
抽空看了下vue源码，记录下new Vue()的过程。 在package.json中运行命令添加sourcemap,打包后在源码案例目录下创建新的html文件，运行后可以在控制台断点调试 测试代码 <script src="../../dist/vue.js"></script> <div id=" ......
如何从base64中获取图像的宽度、高度、Uint8ClampedArray
当处理基于 Base64 编码的图像数据时，您可以使用以下代码来获取图像的宽度、高度以及 Uint8ClampedArray（表示图像像素数据）： 一、基于typescript的实现 1 function base64DataURLToImageData(base64DataURL: string) ......
类里面静态方法（@staticmethod），类方法（@classmethod）和实例方法(self)的使用与区别
前言 python 类里面常用的方法有3个：静态方法（@staticmethod），类方法（@classmethod）和实例方法(self)本篇讲解这3种方法在使用上有什么区别。 函数 先从函数说起，方法跟函数是有区别的，经常有人容易混淆，函数定义是def 关键字定义（外面没class) def f ......
深入原理-基于梯度下降法进行参数优化学习
基于梯度下降法进行参数优化学习感知器的训练 首先将权重w和 偏置b随机初始化为一个很小的数，然后在训练中不断更新w和b的值，使得损失函数更小。1.将权重初始化为 0 或一个很小的随机数2.对于每个训练样本 x(i) 执行下列步骤： 计算输出值 y^.更新权重其中下面用感知器实现and操作，具体代码如 ......
图像处理
对bmp的学习了解： bmp这种格式内的数据分为三到四个部分，依次是： 文件信息头 （14字节）存储着文件类型，文件大小等信息 图片信息头 （40字节）存储着图像的尺寸，颜色索引，位平面数等信息 调色板 （由颜色索引数决定）（可以没有此信息） 位图数据 （由图像尺寸决定）每一个像素的信息在这里存储 ......