梯度 算法 深度
排序算法总结
### 归并排序 - 归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。 - 归 ......
实践讲解强化学习之梯度策略、添加基线、优势函数、动作分配合适的分数
摘要：本文将从实践案例角度为大家解读强化学习中的梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit）。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶-案例与实践[5]：梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit）》，作者： 汀丶。 ......
re | 逆向算法笔记
### 凯撒算法 #### 加密 ``` for(i=0; i= 'A' && passwd[i] = 'a' && passwd[i] = 'A' && passwd[i] = 'a' && passwd[i] Data=ch; printf("\n建立左子树\n"); (*T)->lchild= ......
代码随想录算法训练营第十八天| 530.二叉搜索树的最小绝对差 501.二叉搜索树中的众数 236. 二叉树的最近公共祖先
530.二叉搜索树的最小绝对差 思路： 根据二叉搜素树的特点，直接中序遍历，就是有序数组，然后两个节点进行比较，就可以 代码： 1 int getMinimumDifference(TreeNode* root) { 2 if(!root) return 0; 3 int result = INT_ ......
深度优先搜索DFS与回溯
导入：数独问题 深入浅出程序设计竞赛187页 学生基础：必须在熟练掌握递归和暴力枚举的基础上 需要讲解：函数栈空间 P1706 全排列问题 #include<iostream> using namespace std; int n; int v[10];//标记i有没被选中 int a[10];// ......
【算法】根据整数数组，生成正的素因子二位数组，并排序
给定一个正整数或负整数的数组，I=[i1，..，in] 生成一个形式为的排序数组P [[p，I数组的所有ij的和，其中p是ij的素因子（p为正）]…] P将按素数的递增顺序进行排序。 示例： I＝{12,15}；//结果=“（2 12）（3 27）（5 15）” [2，3，5]是I的元素的所有素因子 ......
避免梯度爆炸：让深度学习算法快速稳定地训练
[toc] 避免梯度爆炸：让深度学习算法快速稳定地训练 作为一名人工智能专家，程序员和软件架构师，我深刻理解深度学习算法在训练过程中可能会遇到的问题——梯度爆炸。因此，在本文中，我将结合自己的经验和知识，探讨如何避免梯度爆炸，让深度学习算法能够快速稳定地训练。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着人 ......
【深度学习】基于多注意力机制的语音识别与语音合成算法设计与实现
[toc] 基于多注意力机制的语音识别与语音合成算法设计与实现 ## 1. 引言 - 1.1. 背景介绍 语音识别与语音合成是人工智能领域中的重要研究方向，语音识别可以帮助人们理解和使用语言，语音合成则可以让人们更方便地与计算机进行交互。随着深度学习算法的快速发展，基于深度学习的语音识别与语音合成算 ......
深度学习在自然语言处理领域的应用案例
[toc] 深度学习在自然语言处理领域的应用案例 引言 随着深度学习技术的快速发展，自然语言处理领域也迎来了巨大的变革。深度学习通过学习大量语料库中的语法、语义、上下文信息，使得机器在处理自然语言任务时表现更为出色。在自然语言处理领域，深度学习技术已经应用到了文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等 ......
深度学习中的元学习与CatBoost的应用
[toc] 《深度学习中的元学习与 CatBoost 的应用》 1. 引言 1.1. 背景介绍 在深度学习这个领域，模型规模越来越庞大，训练时间也越来越长。为了提高模型的训练效率，研究人员提出了许多方法，其中包括迁移学习。迁移学习是指将在一个任务上训练好的模型，迁移到另一个相似的任务上，从而提高模型 ......
利用深度学习实现智能安全威胁检测人工智能安全领域热门博客文章
[toc] 《23. 利用深度学习实现智能安全威胁检测 - 人工智能安全领域热门博客文章》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展，网络安全问题日益突出，人工智能在网络安全领域的应用也日益广泛。人工智能安全威胁检测是人工智能在网络安全领域的一个重要应用，旨在通过深度学习等机器学习技术对 ......
深度学习在智能城市中的应用：实现城市运行的智能化管理
[toc] 深度学习在智能城市中的应用：实现城市运行的智能化管理 1. 引言 智能城市是一个利用先进的信息通信技术和物联网技术，实现城市运行的智能化管理、智能化服务、智能化安保、智能化交通等方面的综合性平台。近年来，随着深度学习技术的发展，智能城市建设得到了更快速、更高效的发展。本文旨在介绍深度学习 ......
人工智能中的道德问题：如何确保机器学习算法的透明度和可解释性
[toc] 人工智能中的道德问题：如何确保机器学习算法的透明度和可解释性 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着人工智能技术的快速发展，机器学习算法已经在各个领域取得了显著的成果，如金融、医疗、教育等。然而，这些算法在带来便利的同时，也引发了一系列道德问题。如何确保机器学习算法的透明度和可解释性，让算 ......
决战圣地玛丽乔亚重新归来之Day56--算法两道
回溯算法。 组合： 给定两个整数 n 和 k，返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合。 示例: 输入: n = 4, k = 2 输出: [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1,4], ] 思路：如果用暴力解法，k=2，两层for循环就可以搞定，那 ......
基于扩展卡尔曼滤波EKF的语音信号基音估计算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基音是语音信号的基本频率成分，它决定了语音的音调和声音的音高。在语音信号处理中，基音估计是一个重要的任务，它可以用于语音合成、语音识别、语音增强等应用。扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter, E ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[6]：演员-评论员算法（advantage actor-critic，A2C），异步A2C、与生成对抗网络的联系等详解
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[6]：演员-评论员算法（advantage actor-critic，A2C），异步A2C、与生成对抗网络的联系等详解 ......
最小生成树（普里姆算法）
试实现普里姆最小生成树算法。 函数接口定义： void Prim(AMGraph G, char u); 其中 G 是基于邻接矩阵存储表示的无向图，u表示起点 裁判测试程序样例： #include <iostream> #define MVNum 10 #define MaxInt 32767 us ......
6-2 最短路径（迪杰斯特拉算法）
试实现迪杰斯特拉最短路径算法。 函数接口定义： void ShortestPath_DIJ(AMGraph G, int v0); 其中 G 是基于邻接矩阵存储表示的有向图， v0表示源点 裁判测试程序样例： #include <iostream> using namespace std; #def ......
6-1 最小生成树（普里姆算法）
试实现普里姆最小生成树算法。 函数接口定义： void Prim(AMGraph G, char u); 其中 G 是基于邻接矩阵存储表示的无向图，u表示起点 裁判测试程序样例： #include <iostream> #define MVNum 10 #define MaxInt 32767 us ......
详解自动化面试常见算法题！！
1、实现一个数字的反转，比如输入12345，输出54321 num = 12345 num_str = str(num) reversed_num_str = num_str[::-1] reversed_num = int(reversed_num_str) print(reversed_num) ......
深度解析SpringBoot内嵌Web容器
**你好，我是刘牌！** ## 前言 今天分享一个SpringBoot的内嵌Web容器，在SpringBoot还没有出现时，我们使用Java开发了Web项目，需要将其部署到Tomcat下面，需要配置很多xml文件，SpringBoot出现后，就从繁琐的xml文件中解脱出来了，SpringBoot将W ......
贝叶斯算法人生
哈喽大家好，我是咸鱼 之前看到过耗子叔写的一篇文章《程序算法与人生选择》，这篇文章中耗子叔结合计算机中的经典算法（排序、动态规划等等），让大家在人生道路的选择上获得了一些启发 我最近看了一些关于贝叶斯思想的文章，觉得还挺有感触的，于是打算写一篇相关的文章 今天这篇文章不会跟大家讲贝叶斯公式的推导 而 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （48）-- 算法导论6.1 6题
# 值为的数组是一个最大堆吗? ## 文心一言： 是的，这个数组是一个最大堆。 最大堆是一种特殊的二叉树，它满足以下性质：对于任意节点 x，其子节点 y 的值都小于等于 x 的值。 我们可以使用数组来表示最大堆的节点，其中根节点存储在数组的第一个位置，而其他节点存储在数组的后续位置。在这个最大堆中， ......
从2PC和容错共识算法讨论zookeeper中的Create请求
最近在读《数据密集型应用系统设计》，其中谈到了zookeeper对容错共识算法的应用。这让我想到之前参考的zookeeper学习资料中，误将容错共识算法写成了2PC（两阶段提交协议），所以准备以此文对共识算法和2PC做梳理和区分，也希望它能帮助像我一样对这两者有误解的同学。 ......
java使用AES算法的CBC模式加密
https://blog.csdn.net/qq_25816185/article/details/81626499?spm=1001.2101.3001.6650.2&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECT ......
SM4、AES、DES加解密算法性能比较
SM4、AES、DES加解密算法性能比较测试代码 public void encryDecry() throws Exception{ SM4StringEncryptor sm4 = new SM4StringEncryptor(); String path = "D:\\Users\\xlj\\ ......
代码随想录算法训练营第十七天| 654.最大二叉树 617.合并二叉树 700.二叉搜索树中的搜索 98.验证二叉搜索树
654.最大二叉树 比较简单，直接上代码 1 TreeNode* constructMax_cursor(vector<int>& nums) 2 { 3 if (nums.size() == 0) return NULL; 4 //getMaxNum 5 int index = 0; 6 int ......
算法——动态规划
计算机归根结底只会做一件事：**穷举**。 所有的算法都是在让计算机【如何聪明地穷举】而已，动态规划也是如此。 动态规划是自底向上，递归树是自顶向下 为什么动态规划一般都脱离了递归，而是由循环迭代完成计算。 【DP的核心思想】 DP为什么会快？ 无论是DP还是暴力，我们的算法都是在可能解空间内，寻找 ......
算法——暴力、贪心策略
暴力贪心算法是一种基于贪心思想的算法，它的主要思想是在问题求解的过程中，尽可能地采取局部最优策略，从而得到全局最优解。 暴力贪心算法的技巧包括： * 确定问题的最优解结构：对于一个问题，如果它具有最优子结构的性质，那么就可以使用贪心算法来求解。最优子结构的性质是指问题的最优解可以通过其子问题的最优解 ......
算法——DFS、BFS、记忆回溯、记忆搜索
回溯和深度优先搜索的区别 回溯是一种更通用的算法。可以用于任何类型的结构，其中可以消除域的部分 ——无论它是否是逻辑树。 深度优先搜索是与搜索树或图结构相关的特定回溯形式。它使用回溯作为其使用树的方法的一部分，但仅限于树/图结构。 回溯和 DFS 之间的区别在于回溯处理隐式树而 DFS 处理显式树。 ......