梯度 算法 深度

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (52)-- 算法导论6.2 4题

# 四、当i>A.heap-size/2 时,调用 MAX-HEAPIFY(A,i)会有什么结果? ## 文心一言: 当 i > A.heap-size/2 时,调用 MAX-HEAPIFY(A, i) 会将 A[i] 与其子树中的最大元素进行交换,并将 A[i] 视为新的根节点。这个操作会使得以 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

强化学习从基础到进阶-案例与实践[5.1]:Policy Gradient策略梯度-Cart pole游戏展示

# 强化学习从基础到进阶-案例与实践[5.1]:Policy Gradient策略梯度-Cart pole游戏展示 - 强化学习(Reinforcement learning,简称RL)是机器学习中的一个领域,区别与监督学习和无监督学习,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益。 - 基本操作 ......
梯度 Gradient 策略 案例 基础

强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.2]:深度Q网络DQN-Cart pole游戏展示

# 强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.2]:深度Q网络DQN-Cart pole游戏展示 - 强化学习(Reinforcement learning,简称RL)是机器学习中的一个领域,区别与监督学习和无监督学习,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益。 - 基本操作步骤:智能体`agen ......
深度 DQN-Cart 案例 基础 网络

代码随想录算法训练营第二十一天| 77. 组合

回溯——组合 思路: 套了K次的循环,如何对K次循环呢,就需要一个startIndex,用它来控制从哪里开始 代码: 1 void combine_backTrack(int n, int k, int startIndex, vector<int>& path, vector<vector<int ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

垃圾收集策略与算法

# 垃圾收集策略与算法 程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈随线程而生,也随线程而灭;栈帧随着方法的开始而入栈,随着方法的结束而出栈。这几个区域的内存分配和回收都具有确定性,在这几个区域内不需要过多考虑回收的问题,因为方法结束或者线程结束时,内存自然就跟随着回收了。 而对于 Java 堆和方法区,我们只 ......
算法 垃圾 策略

敏感词过滤--DFA算法及代码案例

我们应该都遇见过敏感词过滤,比如当我们输入一些包含暴力或者色情的文本,系统会阻止信息提交。敏感词过滤就是检查用户输入的内容有没有敏感词,检查之后有两个策略。 直接阻止信息保存,接口返回错误信息 允许信息保存,但是会把敏感词替换为*** 不管是哪种策略,首先都得找到是否包含敏感词,这个判断一般是在服务 ......
算法 案例 代码 DFA

Java 必会10大的经典算法

Java 必会10大的经典算法 https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm 冒泡排序:思路-两层循环;外层循环控制比较的轮数,内层循环控制每一轮的比较和交换。在每一轮中,通过比较相邻的两个元素,如果前一个元素大于后一个元素,则交换它们的位置。 经过多 ......
算法 经典 Java

【QoS预测】基于上下文的深度神经模型的多属性QoS预测

论文题目: Wu H, Zhang Z, Luo J, et al. Multiple attributes QoS prediction via deep neural model with contexts[J]. IEEE Transactions on Services Computing, ......
上下文 QoS 深度 属性 模型

数据结构与算法 - 链表

# 双链表的的基本结构 从 STL 源码抽出的基本双链表结构 ## 代码 ```c++ #ifndef _GRAVER_GLIB_LIST_H_ #define _GRAVER_GLIB_LIST_H_ #include #include "graver/util/log_util.h" names ......
数据结构 算法 结构 数据

决战圣地玛丽乔亚重新归来之Day58--算法回溯

电话号码 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。 给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。 示例: 输入:"23" 输出:["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"]. 多少个数 ......
算法 Day 58

欧几里得(及其扩展算法)

# 欧几里得算法 - 算法内容 计算两个数的最大公约数的算法,也叫辗转相除法。即: gcd(a,b)=gcd(b,a%b)。 - 数学证明 设gcd(a,b)=d,则必定有:d|a且d|b,则必定有d|(ax+by)而a%b=a-a/b*b,所以d|(a%b),则d必定为b和a%b的约数,并且a%b ......
算法

【QoS预测】基于深度协同过滤的位置感知QoS预测

论文题目: Jia Z, Jin L, Zhang Y, et al. Location-Aware Web Service QoS Prediction via Deep Collaborative Filtering[J]. IEEE Transactions on Computational ......
QoS 深度 位置

算法导论-第22章-BFS和DFS

本章将介绍图的表示和图的搜索。图的搜索指的是跟随图中的边来访问图中的每个结点。图搜索是整个图算法领域的核心。22.1介绍图的两种表示方法:邻接链表和邻接矩阵。22.2介绍广度优先搜索(BFS)。22.3介绍深度优搜索(DFS)。 # 22.1 图的表示 对于图 $G=(V, E)$,有用两种标准表示 ......
导论 算法 BFS DFS

算法导论-第33章-最近点对问题

# 最近点对问题 **问题描述**:在 $n \ge 2$ 个点的集合 $Q$ 中寻找最近点对的问题,“最近”指的是欧几里得距离最小,即点 $p_1=(x_1, y_1)$ 和 $p_2=(x_2, y_2)$ 之间的欧几里得距离 $d=\sqrt{(x_1-x_2)^2+(y_1-y_2)^2}$ ......
导论 算法 问题

算法导论-第16章-贪心算法

求解最优化问题时候通常要经过一串步骤,每一步都有多种选择。对于很多问题来说,用动态规划求最优解就是杀鸡用牛刀,可以使用更简单的算法。 **贪心算法**(greedy algorithm)在每一步都做出当时看起来是最佳的选择。也就是说,它综述做出局部最优的选择,希望通过局部最优解得到全局最优解。 ** ......
算法 导论

算法导论-第15章-动态规划

**动态规划**(dynamic programming)的思想是**分治思想**和**解决冗余**。 - 与分治法相似的是 - 将原问题**分解为若干个子问题**,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。 - 与分治法不同的是 - 经分解的子问题**往往不是相互独立的**。若用分治法来解 ......
导论 算法 动态

算法导论-第13章-红黑树

第12章介绍了一棵高度为$h$的二叉搜索树,它可以支持任何一种基本动态集合操作,如`SEARCH`、`PREDECESSOR`、`SUCCESSOR`、`MINIMUM`、`MAXIMUM`、`INSERT`和`DELETE`等,其时间复杂度均为$\Omicron(h)$。因此,如果搜素树的高度较低 ......
导论 算法

算法导论-第17章-摊还分析

本章主要涉及理论分析,感觉第3版讲的不是很好(也有可能是翻译的语句不通顺),这里搬运了知乎上的文章。 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/536470404 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/577232877 - https://zhuanla ......
导论 算法

算法导论-第14章-数据结构的扩张

本章讨论通过扩展红黑树构造出的两种数据结构。14.1节介绍一种支持一般动态集合上顺序统计操作的数据结构。通过这种数据结构,我们可以快速地找到一个集合中的第 $i$ 小的数,或给出一个指定元素在集合的全序中的位置。14.2节抽象出数据结构的扩张过程,并给出一个简化红黑树扩张的定理。14.3节使用这个定 ......
数据结构 导论 算法 结构 数据

算法导论-第21章-用于不相交集合的数据结构

21.1节描述不相交集合数据结构支持的各种操作,并给出一个简单的应用。21.2节使用一种简单链表结构来实现不相交集合。21.3节使用有根树来实现,使用树表示的运行时间理论上好于线性时间,然而对于所有的实际应用它确是线性的。 # 21.1 不相交集合的操作 一个**不相交集合数据结构**(disjoi ......
数据结构 导论 算法 结构 数据

算法导论-第4章-分治法

# 回忆 在2.3.1中,归并排序使用了分治法。在分治法中,当递归地求解一个问题,在每层递归中执行如下三步骤: - 分解(Divide):将问题划分为子问题,子问题的形式与原问题一样,只是规模更小。 - 解决(Conquer):递归地求解出子问题。如果子问题的规模足够小,则停止递归,直接求解。 - ......
导论 算法

算法导论-第6章-堆排序

# 6.1 堆及堆的性质 **(二叉)堆**可以看作完全二叉树,其存储结构通常是**数组**,表示堆的数组A中有两个重要属性:$A.length$表示数组元素的个数;$A.heap-size$表示有多少个堆元素在数组中,$0 \le A.heap-size \le A.length$。 ![Figu ......
导论 算法

算法导论-第7章-快速排序

# 7.1 快速排序的描述 对一个典型的子数组$A[p..r]$进行快速排序的三步分治过程: - **分解**:数组$A[p..r]$被划分为两个(可能为空)的子数组$A[p..q-1]$和$A[q+1..r]$,使得$A[p..q-1]$中的每一个元素都小于等于$A[q]$,而$A[q+1..r] ......
导论 算法

算法导论-第8章-线性时间排序

# 前言 此前我们已经学习了几种$\Omicron(n \log n)$的排序算法,这些排序算法都有一个有趣性质,在排序的最终结果中,各元素的次序依赖于它们之间的比较,我们将这类排序称为**比较排序(comparison sort)**。 8.1节将要证明**对包含$n$个元素的输入序列,在最坏情况 ......
导论 线性 算法 时间

算法导论-第9章-中位数和顺序统计量

一个包含 $n$ 个元素的集合中的第 $i$ 个**顺序统计量**指集合中的第 $i$ 小的元素。**最小值**是第 $1$ 个顺序统计量($i= 1$),**最大值**是第 $n$ 个顺序统计量($i = n$)。 9.1节将讨论从集合中找出最小值和最大值的问题。9.2节将分析一个实用的算法,它在 ......
中位数 导论 算法 顺序

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (51)-- 算法导论6.2 3题

# 三、当元素 A[i] 比其孩子的值都大时,调用 MAX-HEAPIFY(A.i)会有什么结果? ## 文心一言: 当元素 A[i] 比其孩子的的值都大时,调用 MAX-HEAPIFY(A, i) 会将 A[i] 与其孩子中的最小值进行交换,并将 A[i] 视为新的根节点。这个操作会使得以 A[i ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

【QoS预测】用于QoS预测的基于多源特征学习的联合深度网络

论文题目: Xia Y, Ding D, Chang Z, et al. Joint deep networks based multi-source feature learning for QoS Prediction[J]. IEEE Transactions on Services Comp ......
QoS 深度 特征 网络

学不会的排序算法

#什么是排序 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法。 #排序算法的评价标准 (1)时间复杂度(2)空间复杂度(3)排序方式(4)稳定性 ![](https://img2023.cnblogs.com/bl ......
算法

Hutool—雪花算法

一、介绍Hutool工具: 官网地址:简介 | Hutool Hutool是一个Java工具库,其中包含了各种实用的工具类和方法。通过静态方法封装,降低相关API的学习成本,提高工作效率,使Java拥有函数式语言般的优雅,让Java语言也可以“甜甜的”。Hutool中的工具方法来自每个用户的精雕细琢 ......
算法 雪花 Hutool

代码随想录算法训练营第二十天| 669. 修剪二叉搜索树 108.将有序数组转换为二叉搜索树 538.把二叉搜索树转换为累加树

669. 修剪二叉搜索树 思路 递归法: 需要思考清楚,如果当前节点<low,那么就返回递归它的右节点,而不是自己取判断,找出来一个合适的节点,这样的话会越想越乱 代码: 1 TreeNode* trimBST_cursor(TreeNode* root, int low, int high) { ......
随想录 训练营 数组 随想 算法