梯度 算法 深度

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （55）-- 算法导论6.3 1题 # 一、参照图6-3 的方法，说明 BUILD-MAX-HEAP在数组 A=(5，3，17，10，84，19，6，22，9)上的操作过程。 ## 文心一言： 下面是 BUILD-MAX-HEAP 在数组 A = (5 ......

[TOC] # 应用 ## 应用1：Leetcode 131. 分割回文串 ### 题目 [131. 分割回文串](https://leetcode.cn/problems/palindrome-partitioning/) > 给你一个字符串 s，请你将 s 分割成一些子串，使每个子串都是 回文串 ......

抠图是图像处理中最常见的操作之一，指的是将图像中需要的部分从画面中精确的提取出来。 抠图的主要功能是为了后期的合成做准备。在 Photoshop 中，抠图的方法有很多种，最常见的有通道抠图、蒙版抠图、钢笔工具抠图和快速选择工具等。针对视频的抠图方法主要是基于keylight 插件对纯色背景进行抠图（ ......

进程概念 进程、线程都是操作系统中的基本概念，也就是说进程和线程都是操作系统层的东西，专业术语表达就是进程和线程的使用都是由操作系统来调度的‘，而不是由我们来操控的。 在操作系统这门课里，进程和线程是操作系统的概念，协程不是操作系统中的概念，而是我们程序层面的 协层使我们程序员自己来调用的，不是由操 ......

9.贷中管理之深度预警 9.1什么是贷中预警 即在贷中管理需对存量客群进行风险预警并及时做风险管控。 9.2贷中预警的问题 （1）预警的精确性如何提升，降低误杀率 （2）客户分层如何更细化与精确 （3）管控处置手段是否触达有效 （4）如何评价贷中预警整体的处置效果 9.3贷中预警核心框架 贷中预警策 ......

JVM中的垃圾定义:JVM内存中随着方法执行创建的对象,在方法执行完成后不再引用,也没有被清除掉,依旧保存在内存中,这种不会被再次引用的对象就是JVM中的垃圾 JVM内存中大部分对象都是随着方法的执行而创建,方法执行完毕后这些对象就不会被再次引用. 但是这些对象不会被清除掉,就会导致JVM内存中的对 ......

xxx下发MySQL数据库共性隐患排查通知，要求统一排查MySQL数据库8.0.29及以后版本使用 INSTANT 算法新增字段后期变更回滚可能导致数据库宕机的隐患，排查方法及整改方法详见下表和附件。 请各分支（）数据库运营人员集中排查隐患，及时整改。 隐患概述 MySQL数据库8.0.29及以后版 ......

我们在追求怎样的编码未来？ 无处不在的视频渗透、井喷式的流量增长、多元的场景技术需求、用户对视频体验的“不将就”……音视频行业的快速发展却伴随着“编码标准升级速度缓慢”、“硬件红利见底”、“编码复杂度带来的成本问题”等众多挑战。 视频编码还“卷”得动吗？ 究竟怎样的视频编码技术，才能满足既要又要的体 ......

1.首先阅读数据预处理的代码，确定送入神经网络的输入x的张量形状。比如现在有个语音输入特征张量x形状为[16, 1, 256, 40]，【批量，通道数，像素宽度，特征维度】。 如果看不懂，可以先在网络的forward最开始进行print(x.shape)打印。 2.常见改变张量形状的方法： （1） ......

一 导读 本文介绍了一个名为RM investing AI的一个美股量化投资项目，该项目使用六个独立的算法选择股票进行投资。该程序在实际运行6个月的时间中，共选择了2488支股票，其中1803支股票获得了正向回报, 胜率72%，选出的股票在两周时间内的平均回报率达到1.47%，远超标普500的0.5 ......

> 书接上文 [一种基于DeltaE(CIE 1976)的找色算法](https://www.cnblogs.com/Icys/p/DeltaE.html) Delta E 是评估色彩准确度的重要测量指标。摄影师、影片编辑和平面设计师等创意专业人士都应重视这项标准，因其是选择专业级显示器的重要考虑因 ......

### 题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/897/ ## 讲解 动态规划问题具有三个特质： * 子问题重叠: 即子问题是相互之间依赖的 这个子问题在之后可能被反复使用 (此条件并非必要条件 但失去它也就没有优化作用了） * 最优化原理: 此问题可 ......

# 类欧几里得算法 类欧几里得算法可以在$O(log_2\max\{a,b\})$的时间内求解形如$\sum_{i=0}^n\lfloor \frac{a\cdot i+b}{c} \rfloor$的式子，而他的求解过程酷似欧几里得算法，故而得名。 ## 基础款 令$f\left( a,b,c,n ......

## 前言 每天都要浏览大量AI相关新闻，是不是感到信息量爆炸，有效信息少？ 这么多新产品和新工具，到底哪些是真正是有价值的，哪些只是浮躁的一时热点？ 想参与AI产品和工具的开发，从哪里能够获得大量的灵感和思路？ 我会把AI相关的新趋势、新想法、新思路，和成熟AI产品、工具、模型等整理在这里，帮助大 ......

491.递增子序列 此题的难点： 1，前提需要保留原有顺序 2，保证递增 3，保证去重 注意： 去重一定要有set的同时保证有顺序 代码： 1 void findSubsequences_trackBack(vector<int>& nums, int startIndex, vector<int> ......

Sentieon●体细胞变异检测系列-2 Sentieon 致力于解决生物信息数据分析中的速度与准确度瓶颈，通过算法的深度优化和企业级的软件工程，大幅度提升NGS数据处理的效率、准确度和可靠性。 针对体细胞变异检测，Sentieon软件提供两个模块：TNscope和TNhaplotyer2。 TNs ......

好的，以下是常见最优化算法的公式，使用 Markdown 格式进行展示： **1. 梯度下降法（Gradient Descent）：** - 参数更新公式： $\theta^{(t+1)} = \theta^{(t)} - \alpha \nabla J(\theta^{(t)})$ **2. 随机 ......

上一篇博客提到，BSGS算法是用来解决形如：$a^{x}\equiv b\pmod{p}$ 的高次同余方程。其中 $a\perp p$。 那如果 $a$ 与 $b$ 不互质，阁下又该如何应对呢？ exBSGS算法就是来解决形如：$a^{x}\equiv b\pmod{p}$ 的高次同余方程。其中 $ ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 移动自组网（Mobile Ad Hoc Network，简称MANET）是一种无需基础设施支持的网络，它由一组移动的节点组成，这些节点可以自组织形成一个网络，实现数据的传输和共享。由于MANET是一种去中心化的网络，因 ......

package SecondBrush.Hash; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 454. 四数相加 II * 给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ，数组长度都是 n ，请你计算有多少个元 ......

package SecondBrush.Hash; /** * 242.有效字母异位词 * 现在看到这个题目能想到怎么做，但是具体不知道怎么写 * 大致思路自己先描述一下： * 就是建立一个hash表，然后遍历s，写进表中，遍历t，减去对应的数 * hash表就可以理解为数组 */ public c ......

1. Java排序：冒泡排序 - 最简单 （1）比较前后相邻的二个数据，如果前面数据大于后面的数据，就将这二个数据交换。 （2）这样对数组的第 0 个数据到 N-1 个数据进行一次遍历后，最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。 （3）N=N-1，如果 N 不为 0 就重复前面二步，否则排序完成 ......

这两天小编逛论坛的时候发现一个很有意思的事情，就是一位互联网公司的面试官分享的，他们最近想招一批java的实习生，所以他们的面试题并不难，但是前来面试的人，却很多都挂在了几道算法题上，要么就是逻辑不严谨，要么就是题目都看不懂的，还有就是书写错误的，这让他感到很诧异，毕竟算法其实对于程序员来讲应该是很 ......

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （53）-- 算法导论6.2 5题 # 六、证明:对一个大小为 n的堆，MAX-HEAPIFY 的最坏情况运行时间为 Ω(Ign)。(提示对于n个结点的堆，可以通过对每个结点设定恰当的值，使得从根结点到叶结点路径上的每个结点都会递归调用 MAX-HEA ......

力扣78. 子集 1、C /** * Return an array of arrays of size *returnSize. * The sizes of the arrays are returned as *returnColumnSizes array. * Note: Both ret ......

5月26日，2023数据基础设施技术峰会在苏州举办，腾讯云首席存储技术专家温涛受邀出席并分享了腾讯云领先的存储技术在AIGC场景中的应用，通过对AIGC业务流程和场景的提炼，从内容生成、内容审核和内容智理三要素介绍了如何智能的存储和管理数据。下面我们一起回顾下温涛的精彩分享。 ......

今天刚学了个算法：BSGS算法（Baby-Step Giant-Step），即大步小步算法。常用于求解离散对数问题。 该算法可以在 $O(\sqrt p)$ 的时间内求解形如：$a^{x}\equiv b\pmod{p}$ 的高次同余方程。 **问题：** [P3846 [TJOI2007] 可爱的 ......

## 一、介绍 图书推荐系统 / 图书管理系统，以Python作为开发语言，基于Django实现，使用协同过滤算法实现对登录用户的图书推荐。 ## 二、效果展示 ![1688450726836-3db42977-53e6-431c-9ee2-8f09e633cc1b](http://zwgroup. ......

# 算法竞赛中 C++ vector 的常规操作 ## 对 vector 的理解 vector 官方将其翻译为向量，但实际上是**变长**的**动态数组**，其可以存放各种类型的对象。 ## vector 定义语法 大致格式：```vector 数组名``` 在初始情况下，vector的大小是0，也 ......

策略函数，输入为状态，输出动作a对应的概率。 利用神经网络去近似一个概率函数 softmax函数使概率加和等于1且都为正数。 Qπ用来评价在状态s下作出动作a的好坏程度，与策略函数π有关。 状态价值函数V，只与当前状态s有关 将策略函数π替换为神经网络 用梯度上升使策略函数提升 策略梯度算法的推导 ......