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机器学习(七):梯度下降解决分类问题——perceptron感知机算法与SVM支持向量机算法进行二维点分类

实验2 感知机算法与支持向量机算法 一、预备知识 1.感知机算法 二、实验目的 掌握感知机算法的原理及设计; 掌握利用感知机算法解决分类问题。 三、实验内容 设计感知机算法求解, 设计SVM算法求解(可调用函数库),请找出支持向量和决策超平面。 四、操作方法和实验步骤 1.感知机算法求解 采用whi ......
算法 梯度 向量 perceptron 机器

森林火灾模拟软件--FlamMap

FlamMap 是一款在 64 位 Windows 操作系统环境中运行的火灾分析桌面应用程序。它可以模拟潜在的火灾行为特征(蔓延速度、火焰长度、火线强度等)、在恒定环境条件(天气和燃料水分)下的火灾增长和蔓延以及条件燃烧概率。随着 FARSITE 的加入,它现在可以在地形、燃料、燃料水分和天气等不同 ......
模拟软件 火灾 森林 FlamMap 软件

R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22596 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说,我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型,并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究? 研究大纲 ......

图像梯度

图像梯度图像梯度计算的是图像变化的速度 对于图像的边缘部分,其灰度值变化较大,梯度值也较大相反,对于图像中比较平滑的部分,其灰度值变化较小,相应的梯度值也较小。图像梯度计算需要求导数,但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值(近似导数值)。(差分,离散) Sobel算子 1 #Sobel ......
梯度 图像

图片的腐蚀,膨胀,开丶闭运算,梯度计算,礼帽与黑帽

1 腐蚀操作 用于图片的去毛刺,内容削减 1 #腐蚀操作 2 #cv2.erode(src,kernel,iterations) 3 #src是图片数字化数组 4 #kernel则是一个盒,对该盒内的像素进行复试操作,值越小腐蚀能力越狠 5 #iterations是一个迭代次数,就是说你对这个图片进 ......
礼帽 梯度 图片

机器学习的一些基本概念(函数/标准化/梯度下降/正则化)

基本概念 各种函数 损失函数(Loss Function)度量单样本****或者一个批次的样本预测的错误程度,损失函数越小,模型就越好。常用的损失函数包括:0-1损失函数、平方损失函数、绝对损失函数、对数损失函数等 代价函数(Cost Function)度量全部样本集的平均误差。常用的代价函数包括均 ......
梯度 正则 函数 机器 概念

深度学习--梯度下降再理解+线性回归

深度学习--梯度下降再理解+线性回归 梯度下降 梯度下降的对象是 模型的参数,即 权重w ,偏置项b,通过寻找合适的参数使模型的loss值最小 Loss函数是关于输入,输出,权重,偏置项的函数,即:loss=(y-(wx+b))^2。loss值最小,y与wx+b相似。 个人思考:如果训练的数据量越大 ......
梯度 线性 深度

森林之子野人怎么吃 怎么烤肉_森林2森林之子攻略

咦,在这圣索弗朗代兰县的丛林当今世界,想活留下来要是懂冒险。《丛林之母》格斗游戏中,他们要直面雪人的突袭,也要补足食材,因此间接杀掉雪人当郊游也是极好的优先选择。所以丛林之母呢吃雪人呢? 丛林之母雪人呢吃: 在《丛林之母》中,玩者在击破雪人后能吃雪人来补足食材,但是无法间接吃遗体的,须要早餐处置。 ......
森林 野人 烤肉 攻略

森林之子结局有几个 结局解析_森林之子主角是谁的孩子

做为《丛林》的续篇,《丛林之母》确实招揽了许多玩者们买回所制。这款存活动作格斗游戏玩的是三个抑制,玩的是三个眩晕。许多玩者早已兴高采烈想晓得故事情节是甚么了,因此这儿提早给诸位透漏下丛林之母的故事情节。 丛林之母故事情节有三个: 这款格斗游戏的故事情节分成三种,第二种是:逃出,第三种是:遗留下,下定 ......
结局 森林 主角 孩子

森林之子2可以几个人玩 最多支持多少人联机_steam森林之子2

新格斗游戏丛林之母出了,时常找文件共享格斗游戏的这时候听见网路上的人揶揄说没挚友一起文件共享,我想著说实话我身旁有许多陪我一起玩的打格斗游戏的好挚友。后面要到格斗游戏真正发行了,短短的一年时间,发现我早已变成那个没挚友陪着一起打格斗游戏的人了... 丛林之母2能两个人玩: 《丛林》曾凭借着高分量的丛 ......
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TensorFlow 决策森林详细介绍和使用说明

使用TensorFlow训练、调优、评估、解释和部署基于树的模型的完整教程 两年前TensorFlow (TF)团队开源了一个库来训练基于树的模型,称为TensorFlow决策森林(TFDF)。经过了2年的测试,他们在上个月终于宣布这个包已经准备好发布了,也就是说我们可以真正的开始使用了。所以这篇文 ......
使用说明 TensorFlow 森林

数据分享|R语言决策树和随机森林分类电信公司用户流失churn数据和参数调优、ROC曲线可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26868 最近我们被客户要求撰写关于电信公司用户流失的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本教程中,我们将学习覆盖决策树和随机森林。这些是可用于分类或回归的监督学习算法 下面的代码将加载本教程所需的包和数据集。 library(tidyverse ......
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python代码:基于DDPG(深度确定性梯度策略)算法的售电公司竞价策略研究

python代码:基于DDPG(深度确定性梯度策略)算法的售电公司竞价策略研究 关键词:DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档:完美复现英文文档,可找我看文档 主要内容: 代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略,属于电力市场范畴,目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡,但 ......
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拟合高斯函数的梯度下降法例子

高斯函数也是一种常见的函数。拟合它可以通过求对数转换成线性规划问题,从而用最小二乘法拟合。不过为了精确一点,可以用最小二乘法拟合得到初始解之后再用梯度下降法求精。以下是高斯函数的梯度下降法公式推导过程: 高斯函数的形式为: $${y=a \cdot e^{\frac{- \left ( x-b \r ......
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随机森林算法深入浅出

随机森林(Random Forest)是一种集成学习(Ensemble Learning)算法,由于其优秀的表现在数据挖掘、机器学习等领域得到广泛应用。随机森林通过同时使用多个决策树对数据集进行训练,并通过投票机制或平均化方式来得出最终的预测结果。本文将对随机森林算法的基本原理、优点和缺点以及实现过 ......
深入浅出 算法 森林

随机森林乳腺癌案例

随机森林在乳腺癌数据上的调参 导入需要的库 from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.model_selection import GridSearchCV, cross_val_score from sklearn.e ......
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拟合圆的梯度下降法例子

最近研究了一下梯度下降法,所以写了个拟合圆的方法。拟合圆属于非线性拟合。网上的最小二乘法拟合圆公式并不是误差的平方,而是4次方(为了去掉公式里的开方)。一般可以先用网上的公式得到一个初始解,然后再用梯度下降法继续求精。下述代码基于VS2017、Qt5.9和OpenCV430,通过了验证。代码中为了加 ......
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小米运动刷步-占领微信朋友圈封面-支付宝增加蚂蚁森林能量

小米运动刷步-占领微信朋友圈封面-支付宝增加蚂蚁森林能量,每日至少200g 在线刷步数网址:http://bu.xcherry.cn/ 苹果手机捷径:https://www.icloud.com/shortcuts/ec106b46cdad4487a082d41041d8e77d 帮助文档: htt ......
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随机森林填充数据

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor from sklearn.impute import S ......
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随机森林n_estimators 学习曲线

随机森林 单颗树与随机森林的的分对比 # 导入包 from sklearn.datasets import load_wine from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import Decision ......
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共享单车需求量数据用CART决策树、随机森林以及XGBOOST算法登记分类及影响因素分析|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=28519 作者:Yiyi Hu 最近我们被客户要求撰写关于共享单车的研究报告,包括一些图形和统计输出。 近年来,共享经济成为社会服务业内的一股重要力量。作为共享经济的一个代表性行业,共享单车快速发展,成为继地铁、公交之后的第三大公共出行方式 但与此 ......
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python代码:基于DDPG(深度确定性梯度策略)算法的售电公司竞价策略研究

python代码:基于DDPG(深度确定性梯度策略)算法的售电公司竞价策略研究 关键词:DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档:完美复现英文文档 主要内容: 代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略,属于电力市场范畴,目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡,但是此类方法局限 ......
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数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23061 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病 数据集信息: ......
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opencv-python 4.6. 图形梯度

理论 OpenCV提供三种类型的梯度滤波器或高通滤波器,Sobel,Scharr和Laplacian。 Sobel和Scharr Sobel算子是高斯联合平滑加微分运算,因此它更能抵抗噪声。你可以指定要采用的导数的方向,垂直或水平(yorder和xorder),你还可以通过参数ksize指定卷积核的 ......
梯度 opencv-python 图形 opencv python

数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23061 最近我们被客户要求撰写关于心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病 数据集信息: 目 ......
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R语言泰坦尼克号随机森林模型案例数据分析|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=4281 最近我们被客户要求撰写关于随机森林模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如果我们对所有这些模型的结果进行平均,我们有时可以从它们的组合中找到比任何单个部分更好的模型。这就是集成模型的工作方式 让我们构建一个由三个简单决策树组成的非常小的 ......
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SSA-RFR麻雀搜索算法优化随机森林回归预测MATLAB代码

SSA-RFR麻雀搜索算法优化随机森林回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。 main为主程序,可以读取EXCEL数据。 很方便,初学者容易上手。YID:4145664536465688 ......
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R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23344 最近我们被客户要求撰写关于信用卡违约分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念,并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析 决策树是由节点和分支组成的简单树状结构。根据每个节点 ......
数据 信贷 信用卡 Regression Logistic

torch梯度计算相关

torch梯度计算图 计算图中,默认只有叶子结点的梯度能够保留,如果要访问非叶子结点p的梯度数据,需要执行p.retain_grad(). torch计算图中requires_grad与detach的区别 requires_grad是torch.Tensor中的属性,表示该张量是否需要计算梯度.而d ......
梯度 torch

随机梯度下降法(SGD)

梯度下降法 大多数机器学习或者深度学习算法都涉及某种形式的优化。优化指的是改变特征x以最小化或最大化某个函数f(x)的任务。我们通常以最小化f(x)指代大多数最优化问题。最大化可经由最小化算法最小化-f(x)来实现。 我们要把最小化或最大化的函数称为目标函数或准则。当我们对其进行最小化时,我们也把它 ......
梯度 SGD