概论 深度week1 week

​OCR深度实践系列(三):文本检测

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484216&idx=1&sn=619ea106f11af6bd3d0f851fd57add9e&chksm=ec7f1308db089a1e6dd201e5da662e4951382 ......
深度 文本 OCR

OCR深度实践系列:数据生成

转载:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484187&idx=1&sn=549b68ec989792ad5e2fb9179af55598&chksm=ec7f132bdb089a3d2f96ebecc780a6e756 ......
深度 数据 OCR

OCR深度实践系列(四):文本识别

https://zhuanlan.zhihu.com/p/334340972 (一)图像预处理 (二)数据生成 (三)文本检测 最近在攻关法律领域的类案检索系统,这几天正好忙完了,得空继续写《OCR深度实践系列》这一专题的文章。前面三章依次介绍了图像预处理、数据生成以及文本检测三个模块,本章将介绍第 ......
深度 文本 OCR

OCR深度实践系列:图像预处理

转载:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484153&idx=1&sn=b65e9e99047ae20ed44cd99e4b0ff2e0&chksm=ec7f12c9db089bdf84281eaa54dad96679 ......
深度 图像 OCR

历史与未来,带你了解深度学习OCR

转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/363523508 1. OCR基础 光学字符识别(Optical Character Recognition)简称OCR,是一种能够从图像或者视频中自动识别文本内容,自动转化成机器可读、可处理的结构化字符信息的技术,发挥着计算机“眼睛 ......
深度 历史 OCR

深度学习-->卷积神经网络(LeNet)

LeNet: # LeNet import d2lzh as d2l import mxnet as mx from mxnet import autograd, gluon, init, nd from mxnet.gluon import loss as gloss, nn import tim ......
卷积 神经网络 深度 神经 LeNet

物联网相关-DPI 深度报文检测

DPI 深度报文检测 deep packet inspection 深度报文检测,提出的背景是:如P2P、流媒体等新的网络业务的出现,运营商这边的数据流量和网络流量压力变大,需要对流量进行检测,来升级、服务。 简单的报文检测,只分析:源IP、目的IP、源端口、目的端口、协议类型 深度报文检测,是加上 ......
报文 深度 DPI

week0801

工匠杯 总共3关,第一关科学计数法 第二关,找出MD5后6位是8b184b的数 最后第三关一个弱类型比较一个简单校验 c={"m":"2023a","n":[[],0]} 最后?a=9e9&b=53724&c={"m":"2023a","n":[[],0]} 文件包含题,换个做法 扫出myadmin ......
week 0801

Week6 Day5

偶吼吼 今天终于来到了 图形用户接口 终于能接触到 有关设计之类的东西了 GUI从创建window开始 通常会使用JFrame JFrame frame=new JFrame(); 可以这样加入按钮、文字字段等: frame.getContentPane().add(button); 你得指定尺寸和 ......
Week6 Week Day5 Day

动手深度学习pytorch 8-章

1. 序列模型 a)自回归模型 对见过的数据建模 b)马尔可夫模型 c)因果关系 2. 单机多卡并行 数据并行和模型并行: 数据并行,将小批量分成n块,每个GPU拿到完整参数计算,性能更好。模型并行,将模型分成n块,每个GPU拿到一块模型计算前向和方向结果,用于单GPU放不下 小批量分到多GPU计算 ......
深度 pytorch

二叉树的最小深度

所以,如果左子树为空,右子树不为空,说明最小深度是 1 + 右子树的深度。 反之,右子树为空,左子树不为空,最小深度是 1 + 左子树的深度。 最后如果左右子树都不为空,返回左右子树深度最小值 + 1 。 1 int minshendu(Node* node) { 2 if (node == nul ......
深度

求二叉树的最大深度

此为有返回值的递归问题 先确定终止条件(如果一个树为空树,它的高度就是0,我们直接返回0,根本不用递归) 写出通式(1+max(左子树的最大深度,右子树的最大深度)规模更小的子问题),将通式写在return里面 1 int maxshendu(Node* node) { 2 if (node == ......
深度

TabR:检索增强能否让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型?

这是一篇7月新发布的论文,他提出了使用自然语言处理的检索增强Retrieval Augmented技术,目的是让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型。 检索增强一直是NLP中研究的一个方向,但是引入了检索增强的表格深度学习模型在当前实现与非基于检索的模型相比几乎没有改进。所以论文作者提出了一个新的T ......
梯度 表格 深度 模型 数据

week6 day4

是的昨天又忘记发了 但是不打算补 今天去了一个弟弟家的升学宴 有钱人的生活哈 宴席上 人很多 酒水也很多 看到了一群 富家子 奢侈的生活 并不喜欢 ......
week6 week day4 day

剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度

输入一棵二叉树的根节点,求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点(含根、叶节点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。 例如: ``` 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。 ``` **使用递归回溯* ......
深度 Offer 55

OpenCV实战:从图像处理到深度学习的全面指南

> 本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作,到复杂的图像变换和深度学习模型的使用,文章以详尽的代码和解释,带领大家步入OpenCV的实战世界。 # 1. OpenCV简介 ## 什么是OpenCV? ![file](https://img2023.cnblo ......
图像处理 实战 深度 图像 指南

1、深度学习pytroch的张量使用

1、构建项目 2、给项目命名和指定解释器,解释器用我们的虚拟环境 3.创建包 4、创建文件 ......
张量 深度 pytroch

基于ResNet-101深度学习网络的图像目标识别算法matlab仿真

1.算法理论概述 介绍ResNet-101的基本原理和数学模型,并解释其在图像识别中的优势。然后,我们将详细介绍如何使用深度学习框架实现ResNet-101,并在图像数据集上进行训练和测试。最后,我们将总结本文的主要内容并提出进一步的研究方向。 1.1、ResNet-101的基本原理 ResNet- ......
学习网络 算法 深度 图像 目标

深度学习-->卷积神经网络

二维卷积层: from mxnet import autograd, nd from mxnet.gluon import nn # 定义函数corr2d,用于实现二维卷积操作 def corr2d(x, k): # 获取卷积核的高度和宽度 h, w = k.shape # 初始化输出y,其形状为( ......
卷积 神经网络 深度 神经 网络

js如何实现对象数组的深度复制 记录记录

背景: 偶然发现的bug,列表页做多选的时候,做了一次数据格式的转换 const temp = me.multipleSelection; temp.forEach(p=>{ p.trainTicketType = p.trainTicketType.split(','); requestList. ......
数组 深度 对象

深度学习TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表

一、TensorFlow对应版本对照表 版本Python 版本编译器cuDNNCUDA tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 8.1 11.2 te ......
对照表 TensorFlow 显卡 深度 Pytorch

m基于OFDM+QPSK和DNN深度学习信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率曲线,并用实际图片进行测试

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于OFDM+QPSK和DNN深度学习信道估计的无线图像传输"是一种无线通信系统,它利用正交频分复用(OFDM)和四相位偏移键控(QPSK)技术来传输图像数据,并借助深度神经网络(DNN)来进行信道估计,从而提高信号传 ......
误码率 图像传输 误码 信道 曲线

week6 day2

不出意外 今天又喝酒了...... 自从考出驾照之后 状态不佳 不想学习 但今天还是 看了一点 构造函数 子类不会继承父类的构造函数 如果在子类的构造函数中想要调用父类 需要在构造函数的第一行使用 super() 如果你没有调用 编译器也会帮你调用 父类的构造函数必须再子类构造函数之前结束。 有参数 ......
week6 week day2 day

【Python&目标识别】Labelimg标记深度学习(yolo)样本

人工智能、ai、深度学习已经火了很长一段时间了,但是还有很多小伙伴没有接触到这个行业,但大家应该多多少少听过,网上有些兼职就是拿电脑拉拉框、数据标注啥的,其实这就是在标记样本,供计算机去学习。所以今天跟大家分享下如何使用Labelimg去自己标记深度学习样本。 ......
样本 标记 深度 Labelimg 目标

ubuntu深度学习环境0-1配置记录

## Ubuntu20.04安装详细图文教程(双系统) http://t.csdn.cn/swb3R ## 换源 https://www.cnblogs.com/greamrod/p/12316048.html ## Ubuntu20.04安装搜狗输入法 http://t.csdn.cn/BOP68 ......
深度 环境 ubuntu

深度解析Vue Router原理:实战指南与实用技巧

本文将深入解析Vue Router的核心原理,帮助读者全面理解Vue Router在Vue.js单页面应用中的作用和工作原理。从URL路由、路由表、导航守卫到组件渲染等方面进行逐步剖析,让读者了解每个概念的含义和相互关系。 同时,我们将提供实战指南和实用技巧,通过丰富的代码示例和案例分析,帮助读者学... ......
实用技巧 实战 深度 原理 技巧

火山引擎AB测试:广告实验深度打通巨量引擎,高效测试广告素材

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 近期,火山引擎AB测试DataTester上线了新版的广告AB实验,还推出了与巨量引擎深度打通的能力。用户可以在DataTester中直接进行广告落地页的创建,并可以完成与巨量2.0广告投放的适配,企业广告主及广告 ......
引擎 广告 巨量 火山 素材

深度学习环境配置pytorch-GPU版本

一、下载与安装Anaconda 官网: https://www.anaconda.com/download 安装时添加环境变量勾选上,这样可以减少一步操作,不用再去自己手动添加了。 二、在anaconda里面创建虚拟环境 ![image](https://img2023.cnblogs.com/bl ......
pytorch-GPU 深度 pytorch 版本 环境

week5 day7

补发昨天的 昨天摆烂了一天 虽说学习了一下树跟二叉树, 但是涉及到链表什么的 顺序 之类的 非常头大 昨晚上跟放假回来的小叔一起喝酒 终于是破了记录 喝了7瓶 硬憋着没吐 难受死了 ......
week5 week day7 day

2024备考408Week20

一、本周总结:使用时间:(目标40h:15h数学+15h专业课+5h英语+5h政治,除了周六10h外其余每天学习5h)总计23h22min,数学10h45min,专业课8h37min,英语3h,政治1h。 二、存在问题:1.数学、专业课(DS+OS+CO+CN)做题训练不够,思考不够深入,计算不够熟 ......
备考 2024 Week 408 20