概论 深度week1 week
深度学习基础-李沐
# 深度学习基础-李沐课程跟学 ## 数据操作+数据预处理 * 定义一个1-11个数值的一维张量 ``` x = torch.arange(12) tensor([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]) ``` * 通过shape访问张量的形状和张量中元素的总 ......
基于Alexnet深度学习神经网络的人脸识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 人脸识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向，其目的是识别不同人的面部特征以实现自动身份识别。随着深度学习神经网络的发展，基于深度学习神经网络的人脸识别算法已经成为了当前最先进的人脸识别技术之一。本文将详细介绍基于AlexNet深度学习神经网络的人脸识别算法的实现步骤和数学公式。 ......
深度学习数学公式汇总
## 激活函数 ### softmax函数 \begin{aligned} Softmax(z_{i}) = \frac{e^{z_{i}}}{\sum_{c = 1}\^{C}{e^{z_{c}}}} \end{aligned} 其中 $z_{i}$ 为第i个节点的输出值，C为输出节点的个数，即分 ......
基于LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真
1.算法理论概述 时间序列预测是一类重要的预测问题，在很多领域都有着广泛的应用，如金融、交通、气象等。然而，由于时间序列数据本身具有时序性和相关性，因此预测难度较大。传统的时间序列预测方法大多采用统计学方法，如ARIMA模型、指数平滑法等，但这些方法在处理非线性、非平稳、非高斯的时间序列数据时效果较 ......
第三章 指针才是C语言的精髓（嵌入式Linux与物联网软件开发 C语言内核深度解析）
这仅仅是读《嵌入式Linux与物联网软件开发：C语言内核深度解析》pdf的知识记录 地址：指的都是某个字节的地址。比如int a 的空间大小有4个字节，每个字节都有一个地址（也就是有4个地址），但是只有首字节地址才能作为整个a空间的地址。也就是说，整个内存以1个字节为基本单位划分无数个地址，同时假设 ......
深度学习刷SOTA的trick
作者：Gordon Leehttps://www.zhihu.com/question/540433389/answer/2549775065 1.R-Drop：两次前向+KL loss约束 2. MLM: 在领域语料上用mlm进一步预训练 (Post-training) 3. EFL: 少样本下， ......
【福利活动】深度体验OpenHarmony对接华为云IoT
本文主要介绍基于OpenHarmony 3.0来接入IoTDA，以BearPi-HM_Nano开发板为例，使用huaweicloud_iot_link SDK对接华为云物联网平台的简单流程。文末为大家提供了 体验活动 的福利，最高可得HUAWEI WATCH FIT手表、华为手环7、HUAWEI F ......
week5 day5
一晃 三天没发了 因为在备考科三 一直在外地 QAQ 但是 科三 过了 过了 过了 哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈 咱明天就去考科四 咱明天咱就拿证 ......
P1219 八皇后 Checker Challenge(深度搜索dfs经典问题+回溯)
题目连接：P1219 [USACO1.5] 八皇后 Checker Challenge - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 典型的深度优先搜索的问题 》先付代码再来跟新 java组代码 package PTACZW; import java.util.Scanner; ......
【深度学习入门向】使用简单的卷积神经网络对 CIFAR10 数据集进行分类
## Shallow CNN 从最简单的卷积神经网络（CNN）开始。卷积神经网络是神经网络的一种（子集），其结构主要包括以卷积层、池化层为主的特征提取部分和全连接层为主的分类部分。 - 卷积层使用卷积核对输入进行卷积操作。卷积操作的目的是对图像进行扫描以找到最接近卷积核所代表的特征。其输出称为特征图 ......
【深度学习入门向】使用几个技巧提高对 CIFAR10 分类的准确性
## Mixup, TTA, and Ensemble 在[上一篇文章](https://www.cnblogs.com/violeshnv/p/17583908.html)中使用了普通的 CNN 实现了对 CIFAR10 数据集 89% 的准确率。 本文通过实现三种技术来进一步提高准确率 - Mi ......
Vue2的/deep/深度选择器失效了？
> /deep/ 在 Vue2 样式中的问题。 ## 太长不看： 不要在 Vue SFC 以外的地方使用`/deep/`。对于 Vue3 ，请使用最新的`:deep()`伪类选择器。 ## 什么是`/deep/` `/deep/`是 Vue2 中一个重要的样式选择器，可以用于选择封装好的组件内部的样 ......
基于LSTM深度学习网络的人员行走速度识别matlab仿真,以第一视角视频为样本进行跑或者走识别
1.算法理论概述 人员行走速度是衡量人体运动能力和身体健康的重要指标之一。目前，常见的人员行走速度识别方法主要基于传感器或摄像头获取的数据，如加速度计数据、GPS数据和视频数据等等。其中，基于视频数据的方法因为其易于获取和处理而备受关注。但是，传统的基于特征提取的方法往往需要手工选择特征并进行复杂的 ......
深度学习用什么卡比较给力？—— A100真的么有RTX4090好吗？
近日看到这么一个帖子： https://www.zhihu.com/question/612568623/answer/3131709693 ......
深度学习-->线性回归模型
# 线性回归 # 创建数据集 from mxnet import ndarray as nd from mxnet import autograd as ad num_input = 2 num_examples = 1000 true_w = [2, -3.4] true_b = 4.2 x = ......
基于深度学习的图像分割技术探究
导言： 图像分割是计算机视觉领域的重要任务，旨在将图像划分为不同的语义区域，实现对图像中感兴趣物体的定位和提取。深度学习作为图像分割的新兴技术，通过卷积神经网络（CNN）等模型，取得了显著的分割效果。本文将探究基于深度学习的图像分割技术的原理、应用以及面临的挑战。 第一部分：基于深度学习的图像分割原 ......
CPA评估以及VIM学习——week_30
[TOC] # CPA评估以及VIM学习 ## 1. CPA评估 CPA（Closest Point of Approach）是指船舶避碰中的一个关键概念，用于描述在海上相遇时船舶之间的最近距离点。它的定义可以通过以下几个方面进行解释。 首先，CPA是受到国际海上避碰规则（COLREGS）的 ......
东方博宜 2166 - 子树的大小及深度
题目描述 现在有一棵 n 个结点的树，结点 1为这棵树的根，结点 1 的深度为 1，求出每棵子树的大小及每个结点的深度。 比如，有如下图所示的树： 该树中： 结点 1 对应的子树大小为 6，深度为 1。 结点 2 对应的子树大小为 5，深度为 2。 结点 3 对应的子树大小为 1，深度为 3。 结点 ......
ZROI 学习笔记——Week 2
# 7.27 Day 1 - 区间 DP & 树形 DP ## 区间 DP - 合并：即将两个或多个部分进行整合，当然也可以反过来； - 特征：能将问题分解为能两两合并的形式； - 求解：对整个问题设最优值，枚举合并点，将问题分解为左右两个部分，最后合并两个部分的最优值得到原问题的最优值。 ## 树 ......
复习《动手学深度学习 pytorch版》
 向量的范数是表示一个向量有多大。 这里考虑的大小（size）概念不涉及维度，而是分量的大小。 定义了向量空间里的距 ......
week5 day2
由于又是预约上了科三考试 所以出去玩的计划算是泡汤了 本想着今天回县城 但是 爸妈没空送我 妈妈又去复查了 病情似乎没有好转 我的意思是 趁着我暑假在家有空 要是去看病的话 我可以陪着 但他非要说再等一两个月 今天读了一天的《大道至简》 实在是消化不下去了 暂且放一下 然后天色也晚了 没有再往下学习 ......
week5 day1
昨天忘记发了 今天补发一下 昨天是我表哥订婚的日子 但是并没有我想象中的那么喜庆 来的人并不多 其中有的亲戚 好似也漠不关心 新娘家那边 着实让我有些反感 但是两个人走在一起并不容易 我哥也好像比平时多了一些宠溺 和 包容 但是那倔脾气并没有改多少 小表妹 也有点任性 一天哭了三次 惹得表哥生气 ......
TVM编译深度学习模型
# Quick Start Tutorial for Compiling Deep Learning Models 本文将展示如何使用Relay python前端构建神经网络，并使用TVM为Nvidia GPU创建实时运行库，需要有cuda版本的TVM和llvm。 ## TVM支持的硬件后端 图中展 ......
[Leetcode Weekly Contest]355
链接：[LeetCode](https://leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-355/) ## [Leetcode]6921. 按分隔符拆分字符串 给你一个字符串数组 words 和一个字符 separator ，请你按 separator 拆分 word ......
关于深度优先搜索与宽/广度优先搜索
在解决一些较复杂的问题时候，只会一些很简单的算法如：贪心，简单枚举，模拟，分治...是远远不够的，还需要了解一些除此之外的算法，这篇文章将带你了解搜索基础：dfs（下面简称深搜）与bfs（下面简称广搜）。 #### 什么是深度优先搜索与宽/广度优先搜索 深搜和广搜都是以一定的顺序遍历整张图的算法，算 ......
深度学习——多模态
# 什么是多模学习？ 我们平常使用的如图像识别，语音识别这种输入单个样本x（尽管样本可能有多个特征），但是输出对应的y值（结果）就是比较简单的单模态模型。 即单个模型对输入的信息进行线性或者非线性的映射。 多模态可以指的是通过多个模型的组合来让深度学习学习到更多不同的特征。如我们生活中对于事物，除了 ......
1.1.1 深度学习介绍
1. 深度学习 a. 机器学习的分支，人工神经网络为基础，对数据的特征进行学习的算法 2. 机器学习和深度学习的区别 a. 特征抽取： i. 机器学习：人工的特征抽取 ii. 深度学习：自动的进行特征抽取 b. 数据量 i. 机器学习：数据少，效果不是特别好 ii. 深度学习：数据多，效果更好 3. ......