概论 深度week1 week

今天干了什么： 学习java 观看黑马教程一小时； 为自己竞聘新媒体骨干制作ppt 并录屏自我介绍 水了几个pta上的题 遇到困难：pta上的题有的很难，看答案之后感觉也没那么难 但自己就i是敲不出来 明天：看大道至简 转换思路 看代码 ......

9.贷中管理之深度预警 9.1什么是贷中预警 即在贷中管理需对存量客群进行风险预警并及时做风险管控。 9.2贷中预警的问题 （1）预警的精确性如何提升，降低误杀率 （2）客户分层如何更细化与精确 （3）管控处置手段是否触达有效 （4）如何评价贷中预警整体的处置效果 9.3贷中预警核心框架 贷中预警策 ......

我们在追求怎样的编码未来？ 无处不在的视频渗透、井喷式的流量增长、多元的场景技术需求、用户对视频体验的“不将就”……音视频行业的快速发展却伴随着“编码标准升级速度缓慢”、“硬件红利见底”、“编码复杂度带来的成本问题”等众多挑战。 视频编码还“卷”得动吗？ 究竟怎样的视频编码技术，才能满足既要又要的体 ......

1.首先阅读数据预处理的代码，确定送入神经网络的输入x的张量形状。比如现在有个语音输入特征张量x形状为[16, 1, 256, 40]，【批量，通道数，像素宽度，特征维度】。 如果看不懂，可以先在网络的forward最开始进行print(x.shape)打印。 2.常见改变张量形状的方法： （1） ......

Sentieon●体细胞变异检测系列-2 Sentieon 致力于解决生物信息数据分析中的速度与准确度瓶颈，通过算法的深度优化和企业级的软件工程，大幅度提升NGS数据处理的效率、准确度和可靠性。 针对体细胞变异检测，Sentieon软件提供两个模块：TNscope和TNhaplotyer2。 TNs ......

5月26日，2023数据基础设施技术峰会在苏州举办，腾讯云首席存储技术专家温涛受邀出席并分享了腾讯云领先的存储技术在AIGC场景中的应用，通过对AIGC业务流程和场景的提炼，从内容生成、内容审核和内容智理三要素介绍了如何智能的存储和管理数据。下面我们一起回顾下温涛的精彩分享。 ......

策略函数，输入为状态，输出动作a对应的概率。 利用神经网络去近似一个概率函数 softmax函数使概率加和等于1且都为正数。 Qπ用来评价在状态s下作出动作a的好坏程度，与策略函数π有关。 状态价值函数V，只与当前状态s有关 将策略函数π替换为神经网络 用梯度上升使策略函数提升 策略梯度算法的推导 ......

链接：[LeetCode](https://leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-350/) ## [Leetcode]2739. 总行驶距离 卡车有两个油箱。给你两个整数，mainTank 表示主油箱中的燃料（以升为单位），additionalTank 表示 ......

今天起的不算早 昨天晚上出去吃了 还是写了个几个简单题就睡了 今天在老家被当成宝，光葡萄就买了两种， 今天下午学习了一个多小时的java 下载了idea 开着自己家的车出去跑了一圈 比教练车好开多了 今天学到java 一些基础背景啥的 还没接触编程 大道至简 看完两章了 明天提前去滨州 准备考科三了 ......

6.27~7.2 记录一下本周的考研进度情况 英语 本周继续单词的复习。 数学 数学方面，本周开始了强化阶段的学习，学完了极限和一元微分学的定义，因为24版的18讲题目过少，即使加上1000题题量也不大，所以准备买本880，再加上660，补充题量，加上手上还有一本真题。 专业课 本周操作系统结束了进 ......

在深度学习中，神经网络通过优化方法进行训练，目的是最小化损失函数并获得最佳的模型参数。然而，优化技术在深度学习中并不是最重要的主题，主要原因如下： 数据和模型的重要性：在深度学习中，数据的质量和数量以及模型的设计和复杂性对于模型的性能和泛化能力起着至关重要的作用。优化技术只是其中的一个环节，而数据和 ......

### 一、MicroGrad MicroGrad是大牛Andrej Karpathy写的一个非常轻量级别的神经网络库（框架），其基本构成为一个90行python代码的标量反向传播（自动微分）引擎，以及在此基础上实现的神经网络层。 其介绍如下： > A tiny scalar-valued auto ......

今天： 早上八点起来学车，进行科目三的学习 从九点一直到下午四点，都在驾校耐受高温 下午回家洗了个澡，理了个发。理的有点短，还能说过去； 因为头发短，染发计划推迟 晚上打了个车回老家，如果不出去吃饭 就在家学习一下Java 敲一下pta or 出去吃饭， 回来打游戏睡觉。 明天将揭晓今晚干了什么！！ ......

一、本周总结：使用时间：（离每周目标40h还差10h，差距还很大！）总计30h，数学12h50min，专业课12h9min，英语3h40min，政治1h21min。 二、存在问题：1.数学、专业课（DS+OS+CO+CN）做题训练不够，思考不够深入，计算不够熟练和准确，后期一定要开始加强了；2.碎片 ......

梯度下降法在深度学习中被广泛应用的原因主要有以下几点： 适用性广泛：梯度下降法可以应用于各种深度学习模型，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。而传统的凸优化算法和粒子群算法往往只适用于特定类型的优化问题。 原理简单：梯度下降法的原理相对简单，易于理解和实现。相比之下，传统的凸优化算法和粒子群 ......

这周一直在专心学车，就差科三科四了，马上就拿到驾照了！！！！ 当然闲暇之余 也在学习java 虽然没有坚持到一天一小时 ，但我后续一定会补上 努力跟上节奏 初尝Java 这是 跟着视频学习 用Javac 编译成功 并用Java 运行的 可以看到犯了很多错误 感觉Java 比c++ 繁琐 下载了 ec ......

暴搜：两种个思路：DFS和BFS DFS： 里面有个容易误会的地方：每次迭代+1，不是针对子叶来说的，而是针对当前点来说的，由于遍历是自底向上的，因此当前遍历到的点对于已经遍历到的点来说就是根，因此深度+1. class Solution { public: int TreeDepth(TreeNo ......

## 走样Aliasing(锯齿) ### 采样的广泛应用 - 采样不仅可以在图片的某个位置，也可以在时间轴上 - 动画就是一组图在时间的采样 ![](https://picgo-1312546987.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/picGo/20221227164229 ......

深度克隆 1 function deepClone(source) { 2 if (Array.isArray(source)) { 3 const target = []; 4 for (let item of source) { 5 target.push(deepClone(item)); 6 ......

这是一个例子，通过读取桃子和梨的图片集来进行模型训练，得到一个可以识别桃子或是梨的深度学习识别器。 ********************************************* * Halcon-深度学习-分类测试 * 这是一个例子，通过读取桃子和梨的图片集来进行模型训练， * 得到一 ......

在深度学习实验中遇到一个问题就是虽然loss有变化，但是在验证集中准确率一直没变， 且值接近你的验证集的正负样本比例。 这是因为，在模型中某一个位置使用看ReLU激活函数，导致值全都变换到了 非负数，再最后用sigmoid的时候全是>0.5的结果。 还有一种情况就是loss一直不变，这类情况说明反向 ......

# 强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.2]：深度Q网络DQN-Cart pole游戏展示 - 强化学习（Reinforcement learning，简称RL）是机器学习中的一个领域，区别与监督学习和无监督学习，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。 - 基本操作步骤：智能体`agen ......

论文题目： Wu H, Zhang Z, Luo J, et al. Multiple attributes QoS prediction via deep neural model with contexts[J]. IEEE Transactions on Services Computing, ......

论文题目： Jia Z, Jin L, Zhang Y, et al. Location-Aware Web Service QoS Prediction via Deep Collaborative Filtering[J]. IEEE Transactions on Computational ......

论文题目： Xia Y, Ding D, Chang Z, et al. Joint deep networks based multi-source feature learning for QoS Prediction[J]. IEEE Transactions on Services Comp ......

作者：禅与计算机程序设计艺术 《深度学习中的深度学习》技术博客文章 1. 引言 1.1. 背景介绍 深度学习作为一种新兴的机器学习技术，近年来在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了举世瞩目的成果。它通过多层神经网络的构建，能够高效地学习复杂的非线性特征，从而实现对数据的准确预测。本文将介绍深 ......

作者：禅与计算机程序设计艺术 《2. 基于深度学习的图像识别技术详解》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着计算机科技的快速发展，计算机视觉领域也取得了显著的进步，而图像识别技术作为计算机视觉领域的重要分支之一，在众多应用场景中发挥着重要作用。 1.2. 文章目的 本文旨在对基于深度学习的图像识别技 ......

作者：禅与计算机程序设计艺术 数据增强：如何让深度学习模型更好地处理图像数据 作为一名人工智能专家，我经常会被问到如何让深度学习模型更好地处理图像数据。今天，我将深入探讨数据增强的概念和技术，以及如何通过数据增强来提高深度学习模型的性能。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习技术的快速发展， ......

作者：禅与计算机程序设计艺术 《88.《基于深度学习的物体检测算法研究》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着计算机视觉和人工智能的发展，物体检测技术在各个领域得到了广泛应用，如自动驾驶、智能安防、医疗影像分析等。物体检测是计算机视觉中的一个重要任务，其目的是在图像或视频中检测出物体的位置和范围，为 ......

# 使用场景 有的时候我们需要在父组件中去修改第三方组件或者子组件的样式就会使用到`deep深度选择器`。比如：App组件中定义了.title的样式，也想让Test子组件中的.title也应用对应的样式 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/724275/2023 ......